Nástroje pro hloubkový výzkum s využitím umělé inteligence v testu: Který génius umělé inteligence poskytuje skutečně hluboké poznatky? OpenAI, Perplexity nebo Google Gemini? – Obrázek: Xpert.Digital
Hluboký výzkum 2.0: Silné a slabé stránky předních platforem
Hloubkový výzkum s využitím umělé inteligence v roce 2025: Srovnávací analýza ChatGPT, Perplexity a Gemini
Rok 2025 představuje zlomový bod v tom, jak vyhledáváme, zpracováváme a využíváme informace. Umělá inteligence (AI) se nejen etablovala jako nástroj pro automatizaci jednoduchých úkolů, ale také vstoupila do nové éry hloubkového výzkumu. Tato průlomová technologie umožňuje systémům AI samostatně zpracovávat složité, vícestupňové výzkumné projekty, analyzovat širokou škálu zdrojů a vytvářet strukturované a komplexní zprávy. Tento pokrok spustil intenzivní konkurenci mezi předními platformami AI, které se všechny usilovně snaží dostat se do popředí v této oblasti orientované na budoucnost.
V současné době stojí v popředí této technologické revoluce tři hlavní hráči: OpenAI s ChatGPT Deep Research, Perplexity se stejnojmennou funkcí hlubokého výzkumu a Google s Gemini 1.5 Pro, který také integruje možnosti hlubokého výzkumu. Každá z těchto platforem sleduje svůj vlastní přístup a nabízí jedinečné silné stránky a funkce. Tato podrobná analýza si klade za cíl prozkoumat příslušné výhody, slabiny a potenciální aplikace těchto tří předních nástrojů pro hluboký výzkum, aby se určilo, který systém v současnosti poskytuje nejpřesvědčivější výkon a jaký lze očekávat budoucí vývoj.
Vývoj výzkumu s využitím umělé inteligence: Od jednoduchých vyhledávacích dotazů k hloubkovému výzkumu
Abychom plně pochopili význam hloubkového výzkumu, je užitečné zvážit vývoj shromažďování informací pomocí umělé inteligence. V raných fázích se umělá inteligence v oblasti výzkumu omezovala na jednoduché úkoly, jako je vylepšování algoritmů vyhledávačů a automatizace opakovaného sběru a zpracování dat. Zatímco tradiční vyhledávače, jako je Google Search nebo Bing, byly a stále jsou výkonné, vyžadují, aby uživatelé sami formulovali správné vyhledávací výrazy, procházeli výsledky a extrahovali a syntetizovali relevantní informace.
Další fáze vývoje přinesla vznik chatbotů s umělou inteligencí, kteří byli schopni odpovídat na otázky v přirozeném jazyce a poskytovat kontextové informace. ChatGPT byl ve své původní podobě průkopníkem v této oblasti a demonstroval potenciál velkých jazykových modelů (LLM) vést konverzace podobné lidským a zpracovávat složité dotazy. Tito chatboti však obvykle měli přístup pouze k existujícím znalostem a byli omezeni ve své schopnosti samostatně vyhledávat a analyzovat nové informace.
Hloubkový výzkum představuje další revoluční krok. Jde daleko za rámec pouhého odpovídání na otázky a umožňuje systémům umělé inteligence samostatně se ponořovat do složitých témat, konzultovat různé informační zdroje, kriticky je hodnotit a shrnout zjištění do souvislé a strukturované zprávy. Tato schopnost provádět nezávislý výzkum otevírá zcela nové možnosti pro profesionály, vědce, novináře, firmy a kohokoli, kdo potřebuje spolehlivé a komplexní informace.
ChatGPT Deep Research: Prémiový výzkumný analytik
Společnost OpenAI, která stojí za ChatGPT, se s ChatGPT Deep Research etablovala jako poskytovatel prémiových řešení v oblasti umělé inteligence. Funkce Deep Research, spuštěná v únoru 2025, si klade za cíl poskytnout uživatelům nástroj, který jde nad rámec možností tradičního chatbota a funguje jako plnohodnotný „virtuální výzkumný analytik“. ChatGPT Deep Research, poháněný vysoce pokročilou a specializovanou verzí modelu o3, považovaného za nástupce GPT-4, je navržen tak, aby automatizoval složité, vícestupňové výzkumné úkoly a poskytoval výsledky nejvyšší kvality.
Výkon a funkčnost v detailu
ChatGPT Deep Research se v nezávislých expertních testech rychle etabloval jako zlatý standard pro důkladnost a hloubku detailů. Systém je navržen nejen tak, aby poskytoval povrchní informace, ale také aby se hlouběji ponořil do dané problematiky a rozvíjel komplexní pochopení daného tématu. Zprávy generované ChatGPT Deep Research se vyznačují svou komplexností, jasnou strukturou a využitím mnoha renomovaných zdrojů. Nástroj je schopen identifikovat složité vztahy, zohlednit různé perspektivy a provádět kritické analýzy.
Proces hloubkového výzkumu obvykle začíná přesnou otázkou nebo výzkumným požadavkem od uživatele. Na základě těchto vstupů ChatGPT Deep Research vypracuje podrobný výzkumný plán, který zahrnuje různé kroky a zdroje potřebné k zodpovězení otázky. Systém poté pracuje samostatně, vyhledává relevantní informace na internetu, analyzuje je a syntetizuje je do souvislé zprávy. Tento proces může trvat 5 až 30 minut v závislosti na složitosti tématu.
Působivý výkon ChatGPT Deep Research byl dále podpořen benchmarkovými testy. V náročném benchmarku „Humanity's Last Exam“, který testuje myšlení expertů ve více než 100 oblastech, dosáhl ChatGPT Deep Research rekordního skóre 26,6 %. Tím nejen překonal všechny ostatní testované modely umělé inteligence, ale také představoval významné zlepšení oproti svému předchůdci GPT-4, který ve stejném testu dosáhl o 3,3 % nižšího skóre. Tyto výsledky naznačují, že ChatGPT Deep Research je schopen myslet a analyzovat na úrovni blížící se lidským expertům v mnoha oborech.
Cena a dostupnost: Prémiová nabídka s omezeními
Původně byl přístup k dispozici výhradně pro uživatele Pro s měsíčním předplatným 200 USD, ale 25. února 2025 byl přístup rozšířen na následující skupiny uživatelů:
Plus uživatelé (20 $/měsíc)
10 dotazů na hluboké kontroly za měsíc. To umožňuje širokému kruhu uživatelů zažít základní výhody hloubkového výzkumu, aniž by museli nést vysoké náklady na předplatné Pro.
Team/Enterprise/Education
10 dotazů na uživatele a měsíc. Cílem této regulace je poskytovat přístup organizací a vzdělávacích institucí a podpořit spolupráci s hlubokým výzkumem v týmech.
Pro uživatel
Zvýšení měsíční vychylování 100 až 120 dotazů. Pro energetické uživatele, kteří pravidelně provádějí rozsáhlý výzkum, je to vítané zvýšení kapacity.
Vhodné pro:
Hluboký výzkum zmatku: Hluboký výzkum pro každého
Společnost Perplexity se etablovala jako vyzyvatel na trhu výzkumu v oblasti umělé inteligence a zaujala „demokratický“ přístup, který upřednostňuje přístupnost a uživatelskou přívětivost. V polovině února 2025 společnost rozšířila svou platformu o funkci „Deep Research“, která rovněž automatizuje komplexní výzkum, ale má jiné zaměření než ChatGPT Deep Research.
Výkon a rychlost: Rychlé výsledky s transparentními zdroji
Perplexity Deep Research si klade za cíl generovat komplexní zprávy působivou rychlostí. Systém nezávisle prohledává širokou škálu zdrojů, včetně vědeckých databází, novinových článků, zpráv z oboru a dalších relevantních informačních zdrojů. Klíčovou vlastností Perplexity je jeho transparentní citační systém, který uživatelům umožňuje kdykoli sledovat původ informací. Generované zprávy jsou jasně strukturované a obsahují přesné informace o zdroji pro každý odstavec a dokonce i jednotlivé věty.
Co se týče rychlosti, Perplexity Deep Research výrazně překonává své konkurenty. Zprávy se obvykle generují za méně než minutu, což z něj činí ideální nástroj pro uživatele, kteří potřebují rychle spolehlivé informace. Tato rychlost však nemusí nutně jít na úkor kvality. V benchmarkech, jako je Humanity's Last Exam, dosáhl Perplexity Deep Research pozoruhodného skóre 21,1 %, čímž překonal mnoho dalších předních modelů umělé inteligence, ačkoli zaostal za ChatGPT Deep Research.
Cena a uživatelská přívětivost: Bezplatný přístup a flexibilní předplatné
Největší výhodou Perplexity je její dostupnost. Ze tří zde zkoumaných poskytovatelů je Perplexity jediný, který nabízí funkci hloubkového výzkumu ve své bezplatné základní verzi. Uživatelé si tak mohou hloubkový výzkum vyzkoušet zdarma a používat ho pro jednodušší výzkumné úkoly. Bezplatná verze však má denní limity dotazů, které šetří systémové prostředky.
Pro uživatele, kteří chtějí neomezený přístup k Deep Research a dalším prémiovým funkcím, nabízí Perplexity předplatné Pro za přibližně 20 EUR měsíčně. Toto předplatné zahrnuje nejen neomezený počet dotazů Deep Research, ale také přístup k pokročilejším modelům umělé inteligence, jako jsou GPT-4o a DeepSeek R1, které mohou nabídnout ještě vyšší výkon a přesnost. Díky flexibilním cenám je Perplexity Deep Research atraktivní volbou pro širokou uživatelskou základnu, od běžných uživatelů až po profesionální výzkumníky.
Vhodné pro:
Google Gemini 1.5 Pro s Deep Research: Integrace do ekosystému Google
Google, jedna z předních světových technologických společností, integrovala Deep Research do svého pokročilého modelu umělé inteligence Gemini 1.5 Pro. Cílem tohoto kroku je vytvořit bezproblémové a efektivní výzkumné řešení v rámci stávajícího ekosystému Google. Funkce Deep Research je přístupná prostřednictvím chatbota Gemini od Googlu po aktivaci nastavení „1.5 Pro s Deep Research“.
Funkčnost a integrace: Optimalizace pracovních postupů ve světě Google
Gemini 1.5 Pro s Deep Research vyniká svým zaměřením na integraci pracovních postupů a uživatelskou přívětivost. Proces výzkumu obvykle začíná zadáním dotazu uživatelem. Gemini poté automaticky vygeneruje podrobný plán výzkumu, který zahrnuje různé kroky a zdroje relevantní pro zodpovězení dotazu. Uživatel má možnost tento plán před zahájením samotného výzkumu zkontrolovat, upravit nebo editovat.
Gemini využívá pokročilé algoritmy umělé inteligence k efektivnímu zkoumání složitých témat a extrakci informací z široké škály zdrojů. Systém vyniká ve zpracování a analýze velkých datových sad, což ho činí ideálním pro řešení složitých témat, jako jsou vědecké studie, zprávy o průzkumu trhu nebo rozsáhlé sbírky dokumentů. Klíčovou vlastností Gemini je jeho hluboká integrace s ekosystémem Google. Jediným kliknutím lze celou hloubkovou výzkumnou zprávu exportovat do dokumentu Google, což výrazně zjednodušuje další zpracování, spolupráci a archivaci výsledků. Tato bezproblémová integrace s Google Workspace činí z Gemini obzvláště atraktivní volbu pro uživatele, kteří se již silně spoléhají na produkty Google.
Výkon a cena: Vyvážený přístup mezi kvalitou a cenou
Gemini 1.5 Pro s technologií Deep Research poskytuje vysoce kvalitní reporty, které jsou sice obecně poněkud kratší a povrchnější než reporty ChatGPT Deep Research, ale stále nabízejí vysokou úroveň informací. Silnou stránkou Gemini je zejména zpracování aktuálních informací a přístup k rozsáhlé síti znalostí, která je průběžně aktualizována prostřednictvím vyhledávače Google a dalších služeb Google. Gemini 1.5 Pro se navíc pyšní působivým kontextovým oknem až 1 milionu tokenů, což umožňuje zpracování i velmi rozsáhlých dokumentů a historií konverzací a umožňuje hloubkovou analýzu.
Co se týče ceny, Gemini 1.5 Pro s Deep Research se prezentuje jako dostupnější alternativa k ChatGPT Deep Research. Technologie je k dispozici za přibližně 20 eur po aktivaci měsíčního předplatného, takže je cenově srovnatelná s Perplexity Pro, ale výrazně levnější než ChatGPT Deep Research. Tento vyvážený poměr výkonu a ceny činí z Gemini atraktivní volbu pro uživatele, kteří hledají vysoce kvalitní řešení pro hloubkový výzkum bez prémiového rozpočtu.
Vhodné pro:
- Platforma Google Gemini s Google AI Studio, Google Deep Research s Gemini Advanced a Google DeepMind
Srovnávací hodnocení tří platforem: rozdíly a podobnosti
Pro lepší pochopení rozdílů a podobností mezi ChatGPT Deep Research, Perplexity Deep Research a Gemini 1.5 Pro s Deep Research je užitečné tyto tři platformy přímo porovnat na základě různých kritérií.
Styl citace a informace o zdroji: Zaměření na transparentnost
Důležitým aspektem při hodnocení nástrojů pro hloubkový výzkum je způsob citování a odkazování zdrojů. Transparentní a sledovatelné citační postupy jsou klíčové pro důvěryhodnost a ověřitelnost zkoumaných informací. Tyto tři platformy demonstrují v této oblasti odlišné přístupy:
Hluboký výzkum zmatený
Perplexity vyniká svým velmi podrobným citačním stylem. Zdroje jsou uvedeny nejen u každého odstavce, ale i u jednotlivých vět. Mnoho uživatelů považuje tento podrobnější citační styl za obzvláště užitečný, protože umožňuje přesné sledování informačních zdrojů.
Hloubkový výzkum ChatGPT
ChatGPT zobrazuje citace na konci každé sekce. Navíc umožňuje uživatelům přístup k úplnému seznamu všech použitých zdrojů v samostatném pruhu. Tato metoda je o něco méně podrobná než metoda Perplexity, ale stále poskytuje dobrý přehled o použitých zdrojích.
Gemini 1.5 Pro s důkladným výzkumem
Gemini poskytuje citace pro každý odstavec se sbalitelným seznamem zdrojů. Tato metoda je kompromisem mezi velmi podrobným citačním stylem Perplexity a poněkud obecnějším přístupem ChatGPT. Sbalitelný seznam zdrojů umožňuje uživatelům v případě potřeby hlouběji prozkoumat zdroje.
Rychlost a reakční doba: Čas jsou peníze
Rychlost, s jakou nástroje pro hloubkový výzkum poskytují výsledky, je dalším důležitým faktorem, zejména pro uživatele, kteří mají málo času nebo potřebují informace rychle. Mezi těmito třemi platformami existují značné rozdíly v rychlosti:
Hluboký výzkum zmatený
Perplexity je zdaleka nejrychlejší ze všech tří nástrojů. Zprávy se obvykle generují za méně než minutu. Díky této vysoké rychlosti je Perplexity ideální volbou pro rychlý výzkum a potřeby situačních informací.
Gemini 1.5 Pro s důkladným výzkumem
Vygenerování zprávy v Gemini obvykle trvá 1–2 minuty. I když je to pomalejší než v Perplexity, stále se jedná o přijatelnou dobu odezvy pro většinu výzkumných úkolů.
Hloubkový výzkum ChatGPT
ChatGPT je ze tří poskytovatelů nejpomalejší s dobou odezvy 1–5 minut. Tato delší doba zpracování je pravděpodobně způsobena důkladností a úrovní detailů reportů generovaných službou ChatGPT Deep Research. Pro uživatele, kteří upřednostňují špičkovou kvalitu a komplexní analýzu a jsou ochotni počkat o něco déle, to může být přijatelný kompromis.
Analýza případové studie: Politika tvorby cen uhlíku v globálním kontextu
Pro ilustraci praktických silných a slabých stránek těchto tří platforem byla analyzována případová studie: výzkum politiky stanovování cen uhlíku v globálním kontextu. Toto téma je složité a vyžaduje zohlednění různých regionálních, ekonomických a politických faktorů. Výsledky této analýzy odhalily zajímavé rozdíly v přístupu a výsledcích těchto tří nástrojů:
Gemini 1.5 Pro s důkladným výzkumem
Gemini nabídl široký přehled politik stanovování cen uhlíku po celém světě. Nástroj poskytl obecné informace o různých přístupech a jejich dopadech. Regionální detaily, zejména u klíčových regionů, jako je Indie, však byly opomíjeny. Navíc nekonzistence ve stylu citování ztěžovaly ověření některých informací.
Hloubkový výzkum ChatGPT
ChatGPT vytvořil dobře strukturovanou a podrobnou analýzu politiky stanovování cen uhlíku. Nástroj poskytl jasné srovnání mezi různými politickými přístupy a zabýval se sociálními a ekonomickými poznatky. Přehlédl však některé důležité výzvy, jako je únik uhlíku (přemístění emisí do regionů s méně přísnými předpisy) a význam mezinárodní spolupráce v této oblasti.
Hluboký výzkum zmatený
Zpráva Perplexity se vyznačovala přesnými citacemi zdrojů a hloubkovou regionální analýzou. Zejména analýza politik stanovování cen uhlíku v Číně a Indii byla podrobná a dobře podložená. Struktura zprávy však vykazovala určité nedostatky, s nadbytečným obsahem a méně sofistikovanou celkovou strukturou ve srovnání s ChatGPT.
Tato případová studie ilustruje, že každý nástroj má své specifické silné a slabé stránky. Gemini nabízí dobrý přehled, ale může postrádat hloubku detailů a regionální pokrytí. ChatGPT poskytuje komplexní a dobře strukturované analýzy, ale může přehlížet určité aspekty. Perplexity boduje přesnými citacemi zdrojů a regionálními detaily, ale má prostor pro zlepšení struktury a konzistence svých zpráv.
Ideální případy použití: Kde se každý nástroj vyznačuje?
Na základě silných a slabých stránek každé platformy lze pro každý nástroj definovat ideální případy použití:
Hloubkový výzkum ChatGPT
ChatGPT Deep Research je obzvláště vhodný pro uživatele, kteří potřebují prozkoumat složitá a mnohostranná témata a zároveň zvážit různé perspektivy. Schopnost nástroje ponořit se hlouběji do daného tématu a generovat komplexní analýzy ho činí ideálním pro náročné výzkumné projekty. ChatGPT Deep Research může navíc také sloužit jako cenná pomůcka při brainstormingu a rozvoji nápadů. Mezi konkrétní případy použití patří:
Vědecký výzkum
Podpora s rešerší literatury, analýzou komplexních studií a shrnutím výsledků výzkumu.
Strategické plánování a rozhodování
Vytváření komplexních podkladových analýz pro strategická rozhodnutí, vyhodnocení různých možností a scénářů.
Projekty kreativního psaní
Shromažďování informací pro scénáře, romány, knihy literatury faktu nebo jiné kreativní texty, tvorba podkladových materiálů a rozvoj postav.
Podrobné analýzy témat
Výzkum složitých politických, ekonomických nebo sociálních otázek, analýza různých perspektiv a rozvoj diferencovaných argumentů.
Hluboký výzkum zmatený
Perplexity Deep Research je ideální nástroj pro uživatele, kteří potřebují rychlé, dobře citované a ověřitelné informace. Jeho vysoká rychlost a transparentní citační styl ho činí obzvláště cenným pro profesionály, jako jsou novináři, finanční analytici a výzkumníci trhu, kteří potřebují informace citlivé na čas. Perplexity je také vynikající pro každodenní informační potřeby a výzkum v různých oblastech života. Mezi konkrétní případy použití patří:
Žurnalistický výzkum
Rychlé ověřování faktů, rešerše aktuálních zpráv, ověřování zdrojů.
Finanční analýza a průzkum trhu
Získávání aktuálních finančních dat, analýza tržních trendů, analýza konkurence.
Technický výzkum
Hledání technických specifikací, řešení problémů a shromažďování informací o nových technologiích.
Biografický výzkum
Shromažďování informací o lidech, historických událostech nebo firmách.
plánování cestování
Průzkum turistických destinací, památek, ubytování a možností dopravy.
Analýza aktuálních témat
Rychlý sběr informací a přehled aktuálního dění a debat.
Gemini 1.5 Pro s důkladným výzkumem
Gemini 1.5 Pro s funkcí Deep Research je nejlepší volbou pro uživatele, kteří již intenzivně pracují v ekosystému Google a chtějí optimalizovat své výzkumné pracovní postupy. Jeho bezproblémová integrace s Google Workspace a uživatelsky přívětivé rozhraní z něj činí efektivní nástroj pro každodenní shromažďování a zpracování informací. Gemini je obzvláště vhodný pro úkoly, které vyžadují úzkou spolupráci a sdílení informací v rámci týmů. Mezi konkrétní případy použití patří:
Výzkum literatury v akademickém kontextu
Systematické vyhledávání vědecké literatury, organizace a správa výsledků výzkumu v Google Docs.
Analýza konkurence a průzkum trhu v rámci společnosti
Tvorba konkurenčních analýz, zpráv z průzkumu trhu a analýz odvětví, snadné sdílení a spolupráce na dokumentech na Disku Google.
Řízení projektů a týmová práce
Shromažďování informací pro projekty, tvorba projektových zpráv a prezentací, společná úprava dokumentů v Google Workspace.
Výzkum v oblasti vzdělávání
Podpora žáků a studentů s prezentacemi, seminárními pracemi a projekty, podpora výzkumných dovedností a kritického myšlení.
Efektivní shromažďování informací v každodenní práci
Rychlé odpovídání na otázky, získávání podkladových informací pro schůzky a prezentace, optimalizace správy informací.
Který nástroj pro hloubkový výzkum je nejlepší?
Na otázku „nejlepšího“ nástroje pro hloubkový výzkum v roce 2025 nelze odpovědět obecně. Optimální volba do značné míry závisí na individuálních potřebách, rozpočtu, prioritách a konkrétních scénářích použití.
Hloubkový výzkum s ChatGPT od OpenAI
Pro uživatele s profesionálními požadavky a odpovídajícím rozpočtem, kteří upřednostňují nejvyšší kvalitu, důkladnost a hloubku detailů, je ChatGPT Deep Research nejlepší volbou. Poskytuje nejkomplexnější a nejlépe strukturované reporty s působivými analytickými schopnostmi. Je však třeba vzít v úvahu prémiovou cenu a limit počtu dotazů.
Hluboký výzkum zmatený
Perplexity vyniká svou dostupností, rychlostí a transparentním uvedením zdroje. Je ideální volbou pro cenově dostupné uživatele, kteří potřebují rychlé výsledky a sledovatelnost hodnoty. Bezplatná základní verze je obzvláště atraktivní pro běžné uživatele a ty s omezeným rozpočtem.
Gemini 1.5 Pro s důkladným výzkumem
Google zaujme svou bezproblémovou integrací do ekosystému Google a nabízí dobrou rovnováhu mezi výkonem a cenou. Je to vynikající volba pro uživatele, kteří již produkty Google hojně používají a hledají efektivní pracovní postup v rámci Google Workspace.
Transformuje umělá inteligence náš výzkum?
Je důležité zdůraznit, že technologie hloubkového výzkumu založené na umělé inteligenci prochází rychlým vývojem. Všichni tři poskytovatelé neustále pracují na vylepšování svých modelů, funkcí a uživatelské přívětivosti. Proto se očekává, že výkon a použitelnost těchto nástrojů se v budoucnu ještě zlepší.
Pro průměrného uživatele nabízí Perplexity v současné době nejlepší hodnotu díky bezplatné základní verzi a cenově dostupnému předplatnému Pro. Profesionální uživatelé by si měli vybrat mezi ChatGPT Deep Research a Gemini 1.5 Pro v závislosti na svých specifických potřebách a prioritách. Konečné rozhodnutí by mělo být založeno na pečlivém zvážení individuálních požadavků na výzkum, dostupného rozpočtu a preferované integrace ekosystému. Budoucnost shromažďování informací je nepochybně utvářena hloubkovým výzkumem poháněným umělou inteligencí a tyto tři platformy jsou v popředí tohoto vzrušujícího vývoje.
Vhodné pro:
Váš globální partner pro marketing a rozvoj podnikání
☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina
☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!
Konrad Wolfenstein
Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.
Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital
Těším se na náš společný projekt.