Dopravní logistika poháněná umělou inteligencí: Jak Krones mění budoucnost přepravy nápojových automatů

Bavorský lídr na globálním trhu Krones spoléhá na umělou inteligenci pro udržitelnější logistiku průmyslových závodů

Průmysl nápojových strojů čelí technologickým změnám poháněným umělou inteligencí. Bavorský výrobce strojů Krones, světový lídr na trhu se sídlem v Neutraublingu, nastavuje nové standardy inovativním využitím umělé inteligence v dopravní logistice. Tato průkopnická technologie slibuje nejen významné úspory nákladů, ale také podstatně lepší dopad na životní prostředí při přepravě složitých průmyslových zařízení.

Výzva: Nepravidelné zásilky v dopravní logistice

Výroba nápojových strojů představuje jedinečné výzvy. Krones AG, společnost kótovaná na burze MDAX se sídlem v Neutraublingu nedaleko Řezna, vyrábí vysoce komplexní systémy pro celý hodnotový řetězec nápojového průmyslu. Společnost byla založena v roce 1951 Hermannem Kronsederem a vyvíjí a vyrábí stroje pro výrobu produktů, plnění a balení nápojů do PET a skleněných lahví a také do plechovek na nápoje.

Produktové portfolio zahrnuje působivou škálu: od vyfukovacích strojů na PET lahve s výkonem 12 800 až 100 000 lahví za hodinu, přes oplachovací, plnicí a uzavírací stroje v rotačním konceptu, až po kompletní zařízení pivovaru. Tato rozmanitost typů a velikostí strojů představuje zvláštní výzvu pro přepravu: stroje mají extrémně nepravidelné rozměry, což vyžaduje individuální plánování přepravy.

Tradičně se tyto složité balíky měřily ručně – což byl časově náročný a k chybám náchylný proces. Přesné měření je obzvláště náročné u strojů přesahujících dva metry na výšku, šířku nebo délku. I sebemenší nepřesnosti mohou mít nákladné následky: přesahy vedou k přeobjednávání speciálních palet, což způsobuje dodatečné náklady a zpoždění v celém dodavatelském řetězci.

Důležitost přesného měření je obzvláště zřejmá, když vezmeme v úvahu, že Krones působí globálně a má téměř 90% podíl na exportu. Každý den projdou výrobní linkou Krones miliony skleněných lahví, plechovek a PET obalů. Jako systémový dodavatel společnost vybavuje pivovary, stáčírny nápojů a výrobce potravin po celém světě – jak jednotlivými stroji, tak i kompletními výrobními zařízeními.

Technologické řešení: 3D geodetické práce s podporou umělé inteligence

Odpověď na tyto výzvy spočívá v inovativní kombinaci umělé inteligence a nejmodernější měřicí technologie. Krones se spoléhá na revoluční systém, který kombinuje technologii LiDAR (Light Detection and Ranging) se zpracováním dat s podporou umělé inteligence.

Technologie LiDAR: Přesnost díky světlu

Technologie LiDAR tvoří jádro nového geodetického systému. Tato technologie dálkového průzkumu Země využívá laserové světlo k měření vzdáleností a vytváření detailních trojrozměrných map prostředí. Základní princip je založen na tzv. „době letu“: Rychlé laserové pulzy jsou vysílány směrem k cílové oblasti a měří se doba, za kterou se světlo odrazí zpět.

Ve společnosti Krones jsou balíky digitálně měřeny několika LiDAR kamerami souběžně s procesem vážení. Tyto kamery vysílají světelné impulsy a přesně měří čas, který světlo potřebuje k návratu. Tak vznikají synchronní, vysoce přesné trojrozměrné snímky balíků z různých perspektiv.

Výhody technologie LiDAR jsou působivé: Umožňuje bezprecedentní přesnost měření a funguje i za náročných podmínek, jako je slabé osvětlení. Navíc je sběr dat výrazně rychlejší než u konvenčních metod, což zvyšuje efektivitu a zkracuje časové harmonogramy projektů.

Edge Computing: Inteligentní zpracování dat na místě

Klíčovou součástí řešení Krones je lokální zpracování dat prostřednictvím edge computingu. Edge AI označuje využití umělé inteligence na lokálních serverech nebo zařízeních, na rozdíl od centralizovaného zpracování v cloudových datových centrech. Tato technologie umožňuje reakce v reálném čase, vylepšenou ochranu dat a výrazně optimalizovanou nákladovou efektivitu.

Ve společnosti Krones se získaná 3D data zpracovávají přímo na místě pomocí edge computingu na platformě speciálně vyvinuté pro aplikace umělé inteligence, čímž se minimalizuje využití dat. To nabízí několik klíčových výhod:

Doba zpracování se drasticky zkrátí, protože není nutný přenos dat na vzdálené cloudové servery. Množství přenášených dat je minimalizováno, což snižuje náklady a zároveň zvyšuje efektivitu systému. Navíc se snižuje riziko ztráty nebo ohrožení dat, protože důvěrná data neopouštějí síť.

Počítačové vidění a vidění s umělou inteligencí: Inteligentní rozpoznávání obrazu

Kombinace technologie LiDAR s pokročilým počítačovým viděním, často označovaným jako vidění s umělou inteligencí (AI), umožňuje zcela novou úroveň rozpoznávání objektů. Počítačové vidění označuje integraci vizuálních informací se softwarovými aplikacemi, zatímco vidění s umělou inteligencí navíc využívá přizpůsobené modely strojového učení.

Tato technologie je schopna rozpoznávat a vyhodnocovat složité vzory, tvary a anomálie v obrazových datech. Při použití v měřicím systému Krones jsou neuronové sítě trénovány s velkým počtem obrázků, aby rozpoznávaly různé typy a konfigurace strojů a přesně určily jejich rozměry.

Počítačové vidění se implementuje jak u nových systémů, tak i v rámci modernizace stávajících systémů, často bez nutnosti narušení probíhajícího provozu. To umožňuje flexibilní a nákladově efektivní zavedení technologie.

Ekonomické a environmentální přínosy

Zavedení 3D měření s podporou umělé inteligence ve společnosti Krones přináší významné výhody v různých oblastech. Elisabeth Hölzl, vedoucí oddělení podnikových logistických procesů ve společnosti Krones, zdůrazňuje rozmanité pozitivní účinky: „Využitím technologie měření s podporou umělé inteligence budeme v budoucnu schopni výrazně zvýšit přesnost a rychlost našich balicích procesů. To vede k optimalizovanému využití přepravních kapacit a významným úsporám nákladů. Lze také snížit dopad dopravy na životní prostředí.“.

Optimalizace nákladů díky přesnému výběru palet

Jednou z nejvýznamnějších ekonomických výhod je optimalizace výběru palet. Přesná strojová měření umožňují výběr dokonale padnoucích, specializovaných palet pro přepravu. Tato přesnost eliminuje nutnost opětovných objednávek kvůli chybám měření, čímž se snižují jak přímé náklady, tak zpoždění v dodavatelském řetězci.

Speciální palety pro strojírenství mohou mít nosnost až 5 000 kilogramů a jsou speciálně navrženy pro bezpečnou přepravu těžkých strojů, zařízení a systémů. Přesný výběr správné palety nejen snižuje náklady, ale také zajišťuje bezpečnost během přepravy.

Snížení úsilí při geodetických pracích

Automatizace procesu měření výrazně snižuje manuální námahu. Zatímco dříve museli zaměstnanci měřit každý stroj jednotlivě, což byl časově a pracný proces, nyní se tak děje plně automaticky během běžného vážení. To umožňuje efektivnější využití personálních zdrojů a zkracuje dodací lhůty v procesu expedice.

Snížení nákladů na prostoje

Nepřesnosti měření mohou vést k významným nákladům na prostoje v dopravní logistice. Pokud stroje nelze kvůli nesprávným rozměrům správně přepravit, vznikají náklady v důsledku zpoždění, přeplánování a potenciálně nutného přepracování. Měření podporované umělou inteligencí minimalizuje tato rizika díky své vysoké přesnosti a spolehlivosti.

Zlepšená ekologická stopa

Obzvláště pozoruhodné jsou environmentální přínosy nové technologie. Optimalizované plánování dopravy snižuje počet jízd naprázdno a zlepšuje využití dopravních prostředků. To vede k přímému snížení emisí CO₂ na přepravovanou strojní jednotku.

Studie ukazují, že optimalizační algoritmy založené na umělé inteligenci v dopravní logistice mohou obvykle dosáhnout úspor pět až 15 procent. Průměrná místní cesta kamionu s pěti tunami nákladu a vzdáleností 200 kilometrů generuje přibližně 73 kilogramů CO₂. Konzervativní úspora deseti kilometrů na cestu odpovídá snížení o přibližně čtyři kilogramy CO₂.

AI Game Changer: Nejflexibilnější platforma s umělou inteligencí – Řešení šitá na míru, která snižují náklady, zlepšují vaše rozhodování a zvyšují efektivitu

Nezávislá platforma umělé inteligence: Integruje všechny relevantní firemní zdroje dat

• Tato platforma umělé inteligence interaguje se všemi specifickými zdroji dat
  • Od systémů pro správu dat od SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox a mnoha dalších
• Rychlá integrace umělé inteligence: Řešení umělé inteligence šitá na míru pro firmy během hodin nebo dnů, místo měsíců
• Flexibilní infrastruktura: Cloudová nebo hosting ve vlastním datovém centru (Německo, Evropa, volná volba lokality)

• Maximální zabezpečení dat: jeho použití v advokátních kancelářích je nezpochybnitelným důkazem
• Nasazení v široké škále podnikových datových zdrojů
• Výběr vlastních nebo jiných modelů umělé inteligence (DE, EU, USA, CN)

Výzvy, které řeší naše platforma umělé inteligence

• Nedostatečná vhodnost konvenčních řešení umělé inteligence
• Ochrana dat a bezpečná správa citlivých dat
• Vysoké náklady a složitost vývoje individuální umělé inteligence
• Nedostatek kvalifikovaných specialistů na umělou inteligenci
• Integrace umělé inteligence do stávajících IT systémů

Více informací zde:

• Integrace nezávislé platformy umělé inteligence s využitím různých dat pro všechny obchodní potřeby

Role společnosti Deutsche Telekom jako technologického partnera

Inovativní geodetické řešení je implementováno ve spolupráci se společností Deutsche Telekom. Klaus Werner, výkonný ředitel pro firemní zákazníky ve společnosti Telekom Deutschland, zdůrazňuje důležitost tohoto partnerství: „Umělá inteligence nám umožňuje rychle shromažďovat data a flexibilně je analyzovat. Díky přesnému 3D snímání objektů pomocí AI Vision nastavujeme nové standardy ve výrobě a dopravě pro řadu odvětví a demonstrujeme potenciál aplikací umělé inteligence pro transparentnější, nákladově efektivnější a budoucnosti odolný logistický řetězec.“.

Klaus Werner, narozený v roce 1968, převzal odpovědnost za pozici výkonného ředitele pro firemní zákazníky ve společnosti Telekom Deutschland v říjnu 2023. S téměř 30 lety zkušeností v různých manažerských pozicích ve skupině přináší rozsáhlé odborné znalosti v oblasti digitalizace a implementace inovativních technologických řešení.

Společnost Deutsche Telekom pracuje s umělou inteligencí již mnoho let a se silnými partnery vyvíjí řešení pro soukromé i firemní zákazníky. Cílem společnosti je hrát vedoucí roli ve využívání a poskytování umělé inteligence ve prospěch společnosti, ekonomiky i samotné společnosti.

Bezpečná řešení umělé inteligence „Vyrobeno v Německu“

Společnost Deutsche Telekom klade zvláštní důraz na vývoj bezpečných a důvěryhodných řešení s využitím umělé inteligence (AI). Systémy umělé inteligence jsou provozovány v německých datových centrech a v přísném souladu s obecným nařízením o ochraně osobních údajů (GDPR). Řešení jsou testována podle kritérií AIC4 (Artificial Intelligence Cloud Services Compliance Criteria Catalogue) německého Spolkového úřadu pro informační bezpečnost (BSI).

Tyto bezpečnostní standardy jsou obzvláště důležité, protože zpracování přepravních dat často zahrnuje citlivé firemní informace. Strategie společnosti Telekom „AI Made in Germany“ zajišťuje dodržování zásad ochrany osobních údajů a etických pokynů.

Technická integrace a uživatelská přívětivost

Klíčovým faktorem úspěchu řešení Krones je jeho bezproblémová integrace do stávajících procesů. Technologie 3D geodezie byla vyvinuta jako použitelná komponenta, která se snadno integruje do zavedených logistických procesů společnosti Krones a jejích poskytovatelů služeb.

Modulární design pro flexibilní použití

Měřicí systém je založen na modulární koncepci, která umožňuje použití pro různé typy a velikosti strojů. Podobně jako u jiných produktů Krones, jako je například balicí linka Varioline, která dokáže na jednom stroji zpracovat více než 20 různých kombinací obalů, bylo i toto měřicí řešení navrženo s ohledem na maximální flexibilitu.

Modulární konstrukce umožňuje přizpůsobit systém různým požadavkům a dle potřeby jej rozšiřovat. To je obzvláště důležité, protože Krones vyrábí širokou škálu strojů, od malých specializovaných zařízení až po kompletní výrobní linky.

Zpracování v reálném čase pro optimalizované pracovní postupy

Implementace edge computingu zajišťuje, že data z průzkumu lze zpracovat a analyzovat ihned po jejich získání. To umožňuje okamžité určení optimální konfigurace přepravy a výrazně zkracuje čekací doby v procesu přepravy.

Zpracování v reálném čase je obzvláště důležité v průmyslové výrobě, kde jsou nezbytná rychlá rozhodnutí týkající se výrobních a logistických procesů. Lokální zpracování umožňuje reakční dobu pouhých několika milisekund, což umožňuje bezproblémovou integraci do automatizovaných výrobních pracovních postupů.

Mezioborový význam a budoucí vyhlídky

Řešení vyvinuté společností Krones má potenciál pro dalekosáhlé aplikace i mimo nápojový průmysl. Výzvy spojené s přepravou nákladu nepravidelných tvarů ovlivňují mnoho odvětví strojírenství a průmyslové výroby.

Přenositelnost do jiných odvětví

Kombinace technologie LiDAR, zpracování dat s podporou umělé inteligence a edge computingu může být využita v různých odvětvích. Zejména v automobilovém průmyslu, strojírenství a těžkém průmyslu by podobná řešení mohla přinést významná zlepšení v dopravní logistice.

Technologie je vhodná i pro další aplikace v oblasti kontroly kvality a automatizované inspekce. Počítačové vidění a vidění s využitím umělé inteligence se již úspěšně používají ve výrobě k detekci vad v reálném čase a zajištění standardů kvality.

Trendy vývoje v logistice podporované umělou inteligencí

Logistický průmysl v současné době prochází komplexní transformací s využitím umělé inteligence. Kromě 3D geodetických výpočtů se technologie umělé inteligence uplatňují i ​​v různých dalších oblastech:

Díky algoritmům strojového učení se předpovědi poptávky stávají přesnějšími, což vede k lepší optimalizaci skladu. Plánování tras lze optimalizovat pomocí systémů založených na umělé inteligenci, čímž se zkracují doby a náklady na přepravu. Prediktivní údržba dopravních prostředků a logistických zařízení je podporována systémy umělé inteligence, které dokáží předvídat poruchy.

Udržitelnost jako hnací síla inovací

Význam udržitelných logistických řešení neustále roste. Společnosti jsou pod stále větším tlakem na snižování emisí CO₂ a zavádění ekologičtějších dopravních řešení. Optimalizace dopravní logistiky podporovaná umělou inteligencí přímo přispívá k těmto cílům tím, že umožňuje zvyšování efektivity a snižování plýtvání zdroji.

Studie ukazují, že železniční nákladní doprava je již nyní nejekologičtější logistickou možností, která ve srovnání se silniční dopravou produkuje méně než pětinu skleníkových plynů na tunokilometr. Inteligentní plánování tras a intermodální řešení umožňují optimální kombinaci environmentálních výhod různých druhů dopravy.

Výzvy a řešení

Implementace systémů podporovaných umělou inteligencí v dopravní logistice s sebou přináší také specifické výzvy, které je třeba promyšleně řešit.

Kvalita dat a spolehlivost systému

Kvalita rozhodnutí umělé inteligence významně závisí na kvalitě vstupních dat. Pro 3D geodetické práce je nutné LiDAR senzory pravidelně kalibrovat a udržovat, aby byla zajištěna konzistentně přesná měření. Kontaminace nebo mechanické poškození senzorů může vést k chybám měření, které ovlivňují celý proces plánování dopravy.

Pro zajištění spolehlivosti systému jsou implementovány redundantní měřicí systémy a postupy průběžného monitorování. Podobně jako u jiných aplikací umělé inteligence od společnosti Krones, jako je například systém umělé inteligence Linatronic pro kontrolu prázdných lahví, který dosahuje spolehlivosti přes 99,9 procenta, jsou i na měřicí technologii uplatňovány nejvyšší standardy kvality.

Požadavky na personál a kvalifikace

Využití pokročilé technologie umělé inteligence vyžaduje pro provoz a údržbu odpovídajícím způsobem kvalifikovaný personál. Společnost Krones tuto výzvu řeší prostřednictvím komplexních školicích programů v Krones Academy v Neutraublingu. Akademie nabízí školení v různých technologických oblastech, včetně informačních technologií a manipulační techniky.

Vzdělávání zaměstnanců je neustálý proces, protože technologie umělé inteligence se rychle vyvíjejí. Společnost Krones proto neustále investuje do kvalifikace svých pracovníků, aby zajistila úspěšné zavádění a provozování inovativních technologií.

Škálovatelnost a nákladová efektivita

Škálování systémů založených na umělé inteligenci napříč různými lokalitami a oblastmi použití vyžaduje promyšlenou strategii. Krones, jakožto globálně působící skupina s přibližně 90 dceřinými společnostmi a přidruženými společnostmi po celém světě, musí zajistit, aby bylo možné technologii efektivně implementovat na různých místech.

Architektura edge computingu zde nabízí výhody, protože umožňuje decentralizovanou implementaci bez spoléhání se na centrální cloudové infrastruktury. To snižuje jak implementační náklady, tak i průběžné provozní náklady.

Technologické vedení Vyrobeno v Německu: Modulární systémy umělé inteligence dobývají globální průmyslové trhy

Implementace 3D geodetické technologie s umělou inteligencí ve společnosti Krones představuje významný milník ve vývoji průmyslové logistiky. Inovativní kombinace technologie LiDAR, umělé inteligence a edge computingu působivě demonstruje, jak moderní technologie dokáží řešit konkrétní obchodní problémy a zároveň přispívat k udržitelnosti.

Toto řešení je příkladem toho, jak mohou firmy zvýšit svou efektivitu, snížit náklady a zlepšit svou ekologickou stopu prostřednictvím cíleného využívání technologií umělé inteligence. Partnerství mezi společnostmi Krones a Deutsche Telekom podtrhuje důležitost technologické spolupráce při vývoji a implementaci inovativních řešení.

Tento vývoj otevírá nové perspektivy pro budoucnost dopravní logistiky. Technologie má potenciál najít uplatnění i mimo nápojový průmysl v dalších odvětvích strojírenství a těžkého průmyslu. Její modulární konstrukce a možnost dodatečné montáže stávajících systémů usnadňují široké přijetí této technologie.

Význam této inovace dalece přesahuje její bezprostřední ekonomické přínosy. Ukazuje, jak mohou německé firmy posílit svou konkurenceschopnost na globálních trzích prostřednictvím technologického vůdcovství a inovativních partnerství. Zároveň významně přispívá k cílům udržitelnosti v tomto odvětví a ukazuje způsoby, jak lze úspěšně kombinovat digitalizaci a ochranu životního prostředí.

S neustálým rozvojem technologií umělé inteligence a jejich rostoucí integrací do průmyslových procesů bude význam těchto řešení i nadále růst. Společnost Krones položila svou technologií geodetických měření s podporou umělé inteligence důležitý základ pro budoucnost inteligentní dopravní logistiky a etablovala se jako lídr v oblasti inovací v tomto odvětví.

☑️ Podpora malých a středních podniků v oblasti strategie, poradenství, plánování a implementace

☑️ Vytvoření nebo restrukturalizace digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální B2B obchodní platformy

☑️ Průkopnický rozvoj podnikání

 

Rád/a bych sloužil/a jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním níže uvedeného kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolat na číslo +49 7348 4088 965 .

Těším se na náš společný projekt.

 

 

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším komplexním řešením pro rozvoj podnikání 360° podporujeme renomované společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Součástí našich digitálních nástrojů jsou analýzy trhu, s-marketing, marketingová automatizace, vývoj obsahu, PR, mailové kampaně, personalizované sociální sítě a péče o leady.

Více informací naleznete na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus