Dohánění evropské umělé inteligence: Domácí průmysl umělé inteligence se strategií „Apply AI“ – Mezi suverenitou a konkurenční realitou

1. Pozdní korekce kurzu v turbulentních dobách

Evropská unie se nachází v kritickém bodě zlomu své digitální historie. Přestože po léta působila jako průkopník v oblasti regulace umělé inteligence, stále více se uvědomuje, že čistě regulační přístup nestačí k tomu, aby mohl konkurovat v globálním závodě umělé inteligence. V říjnu 2025 představila Evropská komise svou novou strategii „Apply AI Strategy“, která představuje zásadní změnu paradigmatu: Evropa se nyní konečně chce chopit iniciativy a vybudovat si vlastní odvětví umělé inteligence.

Tato strategie přichází v době, kdy závislost Evropy na amerických a čínských technologiích dosáhla dramatických rozměrů. Více než tři čtvrtiny kótovaných evropských společností se spoléhají na americké cloudové služby a Evropa výrazně zaostává v klíčových technologiích umělé inteligence. Zatímco USA drží přední pozici v kvantových výpočtech a umělé inteligenci a Čína je rychle dohání v polovodičích, Evropa se ve všech třech klíčových technologiích umístila na spíše třetím místě.

Nová strategie staví na bolestném zjištění: Evropa do značné míry promeškala digitální revoluci posledních dvou desetiletí a nyní riskuje, že zaostane i v oblasti umělé inteligence. S jednou miliardou eur ze stávajících programů si Evropská komise klade za cíl podpořit využívání evropských řešení umělé inteligence v osmi strategických odvětvích – od zdravotnictví a energetiky přes obranu až po automobilový průmysl. Stanoveným cílem je překonat pozici „digitální kolonie“ a dosáhnout technologické suverenity.

2. Od regulátora k opožděnému: digitální odysea Evropy

Počátky evropské strategie umělé inteligence sahají do raných dob digitální transformace. Již v roce 2000 si EU uvědomovala důležitost digitálních technologií, ale zaměřovala se především na vytváření právních rámců. Zatímco americké společnosti jako Google, Amazon a Microsoft rozšiřovaly svou dominanci na trhu a čínské korporace jako Alibaba a Tencent rychle rostly, Evropa upřednostňovala regulaci a ochranu údajů.

Rozhodujícím zlomem bylo přijetí obecného nařízení o ochraně osobních údajů (GDPR) v roce 2018, které etablovalo Evropu jako globálního tvůrce standardů. Tento úspěšný příběh se opakoval se zákonem o umělé inteligenci (AI Act), který vstoupil v platnost v roce 2024 jako první komplexní zákon o umělé inteligenci na světě. Přístup zákona o umělé inteligenci založený na riziku klasifikuje systémy umělé inteligence do různých kategorií a podrobuje vysoce rizikové aplikace přísným požadavkům – od povinností transparentnosti až po lidský dohled.

Zaměření na regulaci však mělo svou cenu. Zatímco Evropa psala zákony, jiné kontinenty budovaly firmy. Zpráva Maria Draghiho ze září 2024 tuto situaci bez obalu shrnula: Evropa se musela stát výrazně inovativnější, aby mohla konkurovat USA a Číně. EU byla uvězněna ve statické průmyslové struktuře, kde se objevilo jen několik nových společností, které transformovaly stávající průmyslová odvětví nebo vyvinuly nové motory růstu.

Čísla mluví sama za sebe: Pouze čtyři z 50 největších technologických společností na světě jsou evropské. Pokud jde o investice do umělé inteligence, 61 procent světových modelů strojového učení hodnocených jako „pozoruhodné“ pochází z USA, následuje EU s 21 procenty a Čína s 15 procenty. V roce 2024 investovala EU pouze 6 procent z více než 35 miliard dolarů do globálního financování startupů v oblasti umělé inteligence. Tato znepokojivá realita vedla ke změně myšlení v Bruselu: Samotná regulace nestačí – Evropa potřebuje průmyslovou politiku, která by reagovala na výzvu umělé inteligence.

3. Základní stavební kameny nové ofenzivy umělé inteligence

Nová strategie EU s názvem Apply AI (Aplikace umělé inteligence) spočívá na několika strategických pilířích, jejichž cílem je vytvořit ucelený ekosystém pro evropské inovace v oblasti umělé inteligence. Jejím jádrem je transformace stávajících 151 evropských center digitálních inovací (EDIH) na specializovaná „centra zkušeností s umělou inteligencí“. Tato centra poskytnou malým a středním podnikům (MSP) privilegovaný přístup k ekosystému inovací v oblasti umělé inteligence v EU a pomohou překlenout digitální propast mezi velkými korporacemi a malými a středními podniky.

Jádrem technické infrastruktury jsou továrny na umělou inteligenci a plánované gigatovárny. EU již vybrala 19 lokalit pro továrny na umělou inteligenci a plánuje dalších šest v České republice, Litvě, Polsku, Rumunsku, Španělsku a Nizozemsku. Tato zařízení mají startupům, malým a středním podnikům a průmyslu nabídnout přímý přístup k superpočítačům optimalizovaným pro umělou inteligenci. Investice do nových lokalit přesahují 500 milionů eur, zatímco ambicióznější gigatovárny jsou plánovány s celkovou investicí 20 miliard eur.

Klíčovou součástí je nově vytvořená aliance Apply AI Alliance, koordinační fórum sdružující průmysl, veřejný sektor, akademickou obec, sociální partnery a občanskou společnost. Tato aliance bude fungovat jako ústřední rozhraní mezi zúčastněnými stranami v oblasti umělé inteligence a Komisí a bude řídit dialog o politice v oblasti umělé inteligence ve strategických odvětvích EU. Souběžně bude spuštěna iniciativa Frontier AI, která spojí přední evropské průmyslové a akademické subjekty s cílem urychlit pokrok v oblasti hraničních schopností umělé inteligence.

Strategie identifikuje osm prioritních odvětví pro implementaci umělé inteligence: zdravotnictví a farmaceutický průmysl, mobilita a doprava, robotika, výroba a strojírenství, klima a životní prostředí, energetika, zemědělství a potravinářství a obrana a bezpečnost. Zejména ve zdravotnictví se EU zaměřuje na konkrétní aplikace, jako jsou screeningová centra podporovaná umělou inteligencí, která mají umožnit přesnější diagnózu pomocí zobrazovacích technik. Ve vědě vzniká virtuální evropský institut RAISE, který má sdružovat zdroje umělé inteligence pro vývoj a aplikaci umělé inteligence ve výzkumu.

4. Mezi ambicemi a realitou

Implementace strategie Apply AI probíhá v náročném prostředí charakterizovaném geopolitickým napětím a technologickými závislostmi. V současné době technologie umělé inteligence využívá pouze 37 procent německých společností, přičemž velké společnosti jsou s 66 procenty výrazně aktivnější ve srovnání s malými podniky s 36 procenty. V celé Evropě je míra zavádění umělé inteligence pouze 13,5 procenta společností, zatímco EU usiluje o 75 procent do roku 2030.

Největší výzvou je strukturální závislost na zahraničních technologiích. Přibližně 75 procent evropských společností se spoléhá na americké poskytovatele cloudových služeb a američtí a asijští dodavatelé dominují na trhu s kritickými komponenty umělé inteligence, jako jsou polovodiče a čipy pro umělou inteligenci. Tuto závislost zhoršuje geopolitický vývoj: Trumpova administrativa si ve své strategii Akčního plánu pro umělou inteligenci stanovila za cíl dosáhnout „globální technologické dominance“ a učinit spojence strukturálně závislými na amerických technologiích.

Evropa čelí dilematu implementace své strategie v oblasti umělé inteligence na trhu, kterému již dominují ostatní. Dokonce i slibné evropské společnosti zabývající se umělou inteligencí, jako je francouzská firma Mistral, se spoléhají na zahraniční dodavatele hardwaru, softwaru a kritických minerálů. Mistral, považovaný za maják naděje pro evropské modely velkých jazyků (Large Language Models), má hodnotu téměř dvanácti miliard eur, zatímco přímí američtí konkurenti, jako jsou OpenAI, Anthropic a xAI, se odhadují na stovky miliard dolarů.

Regulační rámce, které Evropa prezentuje jako svou silnou stránku, jsou průmyslem stále více vnímány jako překážka inovací. Kritici popisují zákon o umělé inteligenci (AI Act) jako „byrokratické monstrum“, které malým a středním podnikům ukládá obzvláště vysoké náklady na dodržování předpisů. Právní experti hovoří o „absolutním přehnaném dodržování předpisů“ u vysoce rizikových aplikací umělé inteligence, což by mohlo potlačit inovace. Tuto kritiku posiluje skutečnost, že dosud bylo implementováno pouze jedenáct procent z 383 doporučení ze zprávy Draghiho.

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence je vaším komplexním a bezstarostným řešením pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte hotové řešení šité na míru vašim potřebám od specializovaného partnera – často během několika dní.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k aplikaci připravené k použití během několika dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou přidanou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstanou u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. Postaráme se o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme neustálou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více informací zde:

• Řešení spravované umělé inteligence – Průmyslové služby umělé inteligence: Klíč ke konkurenceschopnosti v odvětvích služeb, průmyslu a strojírenství

5. Příběhy úspěchu a příklady poučení z praxe

Navzdory strukturálním problémům již existují pozoruhodné příklady úspěšné implementace umělé inteligence v evropských společnostech, které ukazují, čeho je možné dosáhnout, když je zaveden správný rámec. Společnost Siemens AG transformovala svou továrnu Digital Lighthouse v Erlangenu na ukázkový příklad průmyslových aplikací umělé inteligence. Využitím umělé inteligence, digitálních dvojčat a robotiky ve více než 100 případech užití dosáhla společnost během čtyř let 69% nárůstu produktivity a 42% úspory energie.

Dalším působivým příkladem je Zalando, které nabízí 29 milionům zákazníků personalizovaný zážitek z nakupování se svým „Algorithmickým módním společníkem“. Tento digitální nástroj pro doporučování outfitů je založen na umělé inteligenci a strojovém učení a optimalizuje nejen zákaznickou zkušenost, ale i interní procesy, jako jsou dodavatelské řetězce a prevence podvodů. Zejména během Cyber ​​Week umožňuje umělá inteligence společnosti vytvořit příkladnou zákaznickou zkušenost s flexibilními možnostmi platby a doručení a také slevami specifickými pro daný týden.

V oblasti menších firem příklad Kaput Podcasts ukazuje, jak generativní technologie umělé inteligence mohou způsobit revoluci v kreativních procesech. Společnosti se podařilo zkrátit čas strávený opakujícími se úkoly při produkci podcastů o 75 procent bez kompromisů v kvalitě. Tato případová studie zdůrazňuje obrovský potenciál umělé inteligence pro tvorbu obsahu a mediální produkci – oblasti, kde Evropa tradičně vynikala.

Tyto úspěšné příběhy také zdůrazňují strategické výhody, které může Evropa využít v závodě umělé inteligence. Na rozdíl od čistě softwarových aplikací má Evropa hluboké průmyslové know-how a vysoce kvalitní doménová data. Začleněním těchto odborných znalostí do aplikací založených na umělé inteligenci v oblastech, jako je provoz, zadávání veřejných zakázek a finance, lze evropskou složitost proměnit v evropskou konkurenceschopnost. Zejména s tabulkovými modely trénovanými na strukturovaných datech mohou výrobci efektivně využívat svá data – což je obzvláště cenná výhoda tam, kde je ověřitelnost nezbytná.

6. Strukturální překážky a systémové slabiny

Implementaci evropské strategie pro umělou inteligenci brzdí řada strukturálních problémů, které jsou hluboce zakořeněny v DNA evropského inovačního ekosystému. Nejzávažnějším problémem je nedostatek doplňkových trhů nezbytných pro úspěšné podnikání v oblasti umělé inteligence. Evropě chybí velcí komerční zákazníci pro generativní modely umělé inteligence na hranici možností, kteří by mohli generovat dostatečné příjmy k pokrytí enormních fixních nákladů na školení modelů. Stejně tak chybí hyperscale cloud computingové infrastruktury a soukromé kapitálové financování pro startupy v oblasti umělé inteligence v evropském měřítku.

Náklady na dohánění vedoucích center výpočetní techniky pro umělou inteligenci od velkých technologických firem jsou pro rozpočty EU již nyní neúnosné a očekává se, že dále porostou. Zatímco se EU zaměřuje na rozšíření stávající sítě superpočítačů o více hardwaru pro umělou inteligenci, tato výpočetní infrastruktura není vhodná pro modelování umělé inteligence. Toto zaměření na hardware přehlíží nedostatek trhů v EU pro doplňkové služby potřebné k vybudování úspěšného podnikání v oblasti umělé inteligence.

Dalším systémovým problémem je fragmentovaná struktura jednotného evropského trhu. Navzdory teoretické harmonizaci se společnosti stále musí potýkat s rozdílnými národními implementacemi a byrokratickými překážkami v praxi. Tuto fragmentaci dále zhoršuje zákon o umělé inteligenci, protože různé členské státy si mohou vytvářet různé interpretace předpisů. Dvojitá regulace podle zákona o umělé inteligenci, zákona o ochraně osobních údajů a GDPR vytváří další složitost, která může být obzvláště náročná pro menší společnosti.

Obchodní dohoda mezi EU a USA dále upevňuje závislost na zahraničních technologiích. Zatímco Evropa dováží digitální služby z USA ročně v hodnotě přes 300 miliard eur, EU nadále neukládá jednotnou digitální daň z příjmů amerických technologických gigantů na evropském trhu. Dohoda zároveň odvádí značné investice z Evropy do amerického průmyslu na úkor budování evropských kapacit. Situaci zhoršuje nevyzpytatelná politika Trumpovy administrativy, která zachází s Evropou jako s potenciální „datovou kolonií“ a snaží se prosazovat digitální imperialismus prostřednictvím exportu celého amerického stacku umělé inteligence.

7. Scénáře pro budoucnost evropské umělé inteligence

Budoucnost evropské strategie pro umělou inteligenci závisí na různých faktorech, které by se mohly projevit v různých scénářích. V nejoptimističtějším scénáři by se Evropě podařilo spojit své průmyslové znalosti a regulační kompetence a vytvořit si tak jedinečnou tržní pozici. Model „důvěryhodné umělé inteligence“ by se mohl etablovat jako globální standard, podobně jako GDPR ovlivnilo celosvětové předpisy o ochraně osobních údajů. V tomto scénáři by evropská řešení umělé inteligence byla prezentována jako obzvláště důvěryhodná a etická, což by jim umožnilo přístup k citlivým odvětvím, jako je zdravotnictví a finanční služby.

Pravděpodobnější střední scénář vidí Evropu jako úspěšného „šampiona světa v oblasti aplikací“, který nebude soutěžit v hraničních modelech, ale stane se lídrem ve specializovaných průmyslových aplikacích umělé inteligence. V tomto modelu se Evropa zaměřuje na aplikace umělé inteligence pod technologickou hranicí, což vyžaduje mnohem menší výpočetní výkon a nižší investiční náklady. Podporou zavádění služeb aplikací umělé inteligence v široké škále odvětví by Evropa mohla významně stimulovat růst produktivity, aniž by se zapojila do neúměrně drahého závodu na hraničních modelech.

Pesimističtější scénář vidí Evropu jako trvalého opožděného jedince, který zůstane strukturálně závislý na amerických a čínských technologiích. Tři globální strategie umělé inteligence – americký závod o hranice, evropská regulační cesta a čínské pozemní aplikace – by se mohly vyvinout tak, že by se Evropa ocitla uprostřed. Zatímco USA si udržují svůj technologický náskok prostřednictvím soukromých investic a odvážných inovací a Čína maximalizuje praktické výhody prostřednictvím státem koordinovaného hromadného nasazení, evropský regulační přístup by mohl bránit jak inovacím, tak i jejich přijetí.

Geopolitický vývoj bude klíčový. Pokud se USA a Čína dostanou do nové technologické studené války, Evropa by mohla být nucena vybrat si stranu nebo se pokusit zachovat neutrální pozici. „Rovnováha mezi velmocemi“ by Evropě jistě mohla prospět, pokud by se dokázala obratně pohybovat mezi znepřátelenými tábory a zároveň rozšiřovat své vlastní technologické niky. Alternativně by se Evropa mohla pokusit o vytvoření „aliance středních mocností“ se zeměmi, jako je Indie, Japonsko nebo Jižní Korea, aby společně čelily velmocím.

8. Bod obratu nebo zdánlivý obrat: Kritické zhodnocení

Strategie Evropské unie s názvem „Apply AI“ nepochybně představuje významný zlom v evropské technologické politice. Po letech primárně regulačního přístupu strategie signalizuje ochotu konečně jednat jako technologický hráč. Miliardy eur ve financování, zřízení továren umělé inteligence a transformace center digitálních inovací ukazují, že si Evropa uvědomila svou odpovědnost.

Přesto přetrvávají značné pochybnosti o tom, zda tato opatření postačí k překonání strukturálních deficitů. Finanční alokace jedné miliardy eur se zdá být skromná ve srovnání s 58,5 miliardami dolarů, které samotné USA investovaly do rizikového kapitálu v oblasti umělé inteligence v roce 2024. I ambicióznějších 20 miliard eur na gigatovárny je zlomkem toho, co by bylo nutné pro skutečné dohnání. Požadavek Maria Draghiho na dodatečné roční investice ve výši 750 až 800 miliard eur jasně ukazuje, v jakém rozsahu by Evropa musela uvažovat.

Největší výzva nespočívá v samotné technologii, ale v tržních strukturách a obchodních modelech. Dokud budou evropské startupy v oblasti umělé inteligence nuceny spolupracovat s velkými technologickými společnostmi v USA, aby získaly přístup k výpočetnímu výkonu, datům a trhům, tato závislost bude přetrvávat. Strategie Apply AI se těmito základními problémy zabývá pouze povrchně a příliš se spoléhá na vládní intervence v oblasti, která je primárně poháněna soukromými inovacemi a rizikovým kapitálem.

Nejlepší šance Evropy nemusí spočívat v přímé konkurenci s USA a Čínou v oblasti hraniční umělé inteligence, ale spíše v dovedném využití jejích specifických silných stránek. Kombinace průmyslových znalostí, vysoce kvalitních dat a důvěryhodné regulace by mohla vytvořit jedinečnou tržní pozici. Pokud se Evropě podaří proměnit umělou inteligenci v přirozený nástroj v jejích tradičních silných stránkách – od strojírenství a chemického průmyslu až po automobilový sektor – mohla by najít ziskové místo v globálním ekosystému umělé inteligence.

Strategie Apply AI je nezbytným, ale nikoli postačujícím krokem. Ukazuje, že Evropa chápe výzvu, ale nechává otevřenou otázku, zda je politická vůle a finanční zdroje dostatečné k proměnění vize ve skutečnost. Možnosti pro úspěšnou evropskou strategii v oblasti umělé inteligence se rychle uzavírají – ale ještě nejsou zcela uzavřeny.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem rodném jazyce!

 

Já a můj tým jsme rádi, že vám můžeme být k dispozici jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře zde jednoduše zavolat na číslo +49 7348 4088 965. Moje e-mailová adresa je wolfenstein@xpert.digital:nebo

Těším se na náš společný projekt.

 

 

☑️ Podpora malých a středních podniků v oblasti strategie, poradenství, plánování a implementace

☑️ Vytvoření nebo restrukturalizace digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální B2B obchodní platformy

☑️ Průkopnický rozvoj podnikání / Marketing / PR / Veletrhy

Vyhledávání s umělou inteligencí mění všechno: Jak toto SaaS řešení navždy zrevolucionizuje vaše umístění v B2B segmentu.

Digitální prostředí pro B2B společnosti prochází rychlými změnami. Pod vlivem umělé inteligence se přepisují pravidla online viditelnosti. Pro firmy bylo vždy výzvou nejen být viditelné v digitální masě, ale také být relevantní pro ty správné osoby s rozhodovací pravomocí. Tradiční SEO strategie a řízení lokální přítomnosti (geomarketing) jsou složité, časově náročné a často představují boj s neustále se měnícími algoritmy a intenzivní konkurencí.

Ale co kdyby existovalo řešení, které by tento proces nejen zjednodušilo, ale také ho učinilo chytřejším, prediktivnějším a mnohem efektivnějším? A právě zde přichází na řadu kombinace specializované podpory B2B s výkonnou platformou SaaS (Software as a Service), která je speciálně navržena pro požadavky SEO a GEO ve věku vyhledávání s využitím umělé inteligence.

Tato nová generace nástrojů se již nespoléhá pouze na manuální analýzu klíčových slov a strategie zpětných odkazů. Místo toho využívá umělou inteligenci k přesnějšímu pochopení záměru vyhledávání, automatické optimalizaci lokálních faktorů hodnocení a provádění konkurenční analýzy v reálném čase. Výsledkem je proaktivní strategie založená na datech, která dává společnostem B2B rozhodující výhodu: jsou nejen nalezeny, ale také vnímány jako přední autorita ve svém oboru a lokalitě.

Zde je symbióza podpory B2B a SaaS technologie s umělou inteligencí, která transformuje SEO a GEO marketing, a jak z ní může vaše společnost těžit k udržitelnému růstu v digitálním prostoru.

Více informací zde:

​

• B2B podpora a blog pro SEO, GEO a AIS – Vyhledávání s umělou inteligencí
• Zapomeňte na drahé SEO nástroje – tato alternativa dominuje s bezkonkurenčními funkcemi B2B

Oblasti zájmu v průmyslu: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více informací zde:

• Centrum pro expertní podnikání

Tematické centrum nabízející poznatky a odborné znalosti:

• Znalostní platforma zahrnující globální a regionální ekonomiky, inovace a trendy specifické pro dané odvětví
• Soubor analýz, poznatků a podkladových informací z našich klíčových oblastí zaměření
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Centrum pro firmy hledající informace o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru