Evropská cesta k technologické suverenitě prostřednictvím automatizace založené na AI: Analýza doporučení Kiro 2024

Strategie KIRO: Cesta Evropy k vedoucímu postavení v oblasti umělé inteligence a robotiky

Doporučení KIRO (Umělá inteligence a robotika), zveřejněná v červnu 2024, představují zlom v evropské technologické politice. Tato doporučení, která vzešla z konference na vysoké úrovni pod záštitou německého Spolkového ministerstva školství a výzkumu (BMBF) a německého Spolkového ministerstva hospodářství a ochrany klimatu (BMWK), stanoví komplexní rámec zaměřený na udržitelné zajištění konkurenceschopnosti Evropy v globálním závodě o umělou inteligenci a robotiku. Strategický dokument o délce 127 stran je více než jen souborem návrhů; je to podrobný plán, který propojuje iniciativy průmyslové politiky s regulačními inovacemi. Hlavní cíl je ambiciózní, ale zásadní: do roku 2030 výrazně snížit technologickou propast s předními zeměmi v této oblasti, zejména s Čínou a Spojenými státy.

Strategické pilíře doporučení KIRO 2024

Doporučení KIRO jsou rozdělena do různých strategických oblastí činnosti, které jsou navrženy tak, aby byly propojené a vzájemně se posilovaly. Tyto oblasti činnosti tvoří základ pro soudržnou a efektivní evropskou strategii pro umělou inteligenci a robotiku.

1. Vytvoření celoevropské sítě klastrů v oblasti umělé inteligence a robotiky

Klíčovým návrhem KIRO 2024 je vytvoření sedmi mezioborových klastrů excelence do roku 2026. Tyto klastry jsou koncipovány jako technologická centra, která mají překlenout propast mezi střední a východní Evropou. Jejich role však daleko přesahuje pouhé vytváření sítí. Mají se stát dynamickými inovačními centry, která:

Soustředit a sdílet výzkumné infrastruktury

Plán předpokládá zřízení celkem 20 testovacích center pro umělou inteligenci. Tato centra nebudou izolovanými laboratořemi, ale spíše replikami realistických výrobních prostředí. Firmy, zejména malé a střední podniky (MSP), budou mít možnost testovat technologie umělé inteligence a robotiky v reálných podmínkách, aniž by musely provádět velké počáteční investice. Tato testovací centra budou vybavena nejmodernějším hardwarem a softwarem a budou sdružovat odborné znalosti na podporu společností při implementaci a optimalizaci řešení umělé inteligence. Soustředění zdrojů a odborných znalostí v těchto centrech má uvolnit synergie a urychlit přenos znalostí.

Aktivně podporovat integraci malých a středních podniků

Klíčovým aspektem klastrové strategie je cílená integrace malých a středních podniků. Doporučení předpokládají model „plug-and-play“ pro moduly umělé inteligence do stávajících automatizačních řešení. Tento model si klade za cíl usnadnit malým a středním podnikům integraci technologií umělé inteligence do jejich stávajících výrobních procesů, aniž by musely provádět složitý a nákladný nový vývoj. Standardizovaná rozhraní a modulární architektury mají za cíl zpřístupnit a zlepšit přizpůsobivost řešení umělé inteligence. Kromě technických řešení se pro malé a střední podniky plánují také konzultační a podpůrné služby, které jim pomohou s identifikací případů užití, výběrem vhodných technologií a školením jejich zaměstnanců.

Stanovení a prosazování evropských standardů

Doporučení KIRO zdůrazňují potřebu vývoje evropských norem pro robotické systémy poháněné umělou inteligencí. Do třetího čtvrtletí roku 2025 má být zavedena evropská značka kvality, která bude certifikovat kvalitu, bezpečnost a etické aspekty produktů a systémů robotiky s umělou inteligencí. Tato značka má sloužit nejen jako značka kvality pro evropské produkty, ale také jako základ pro harmonizovanou evropskou regulaci v této oblasti. Vypracování norem je klíčové pro zajištění interoperability, snížení překážek přístupu na trh a posílení důvěry spotřebitelů a podniků v technologie umělé inteligence. Evropská normalizace by měla také přispět k formování globálních norem a ukotvení evropských hodnot a norem ve vývoji a aplikaci technologií umělé inteligence a robotiky po celém světě.

Konkrétním příkladem existující iniciativy směřující tímto směrem je ekosystém „RoX“ (Robotics X.0), spuštěný v roce 2024. Tato síť již propojuje přes 300 průmyslových partnerů a 47 výzkumných institucí, což demonstruje potenciál mezisektorové spolupráce a výměny znalostí v oblasti robotiky a automatizace. RoX slouží jako plán a inspirace pro rozvoj plánovaných klastrů KIRO.

2. Urychlení transferu technologií z výzkumu do aplikace

Doporučení KIRO analyzují rychlost transferu technologií v Evropě a zjišťují, že dosažení tržní zralosti inovací v oblasti umělé inteligence a robotiky v Evropě trvá v průměru 5,2 roku. Pro srovnání, v Číně trvá tento proces pouze 2,8 roku. Tento rozdíl ohrožuje konkurenceschopnost evropských společností. Pro urychlení transferu technologií se navrhují následující opatření:

Reforma patentového práva ve prospěch inovací v oblasti umělé inteligence

Doporučení vyzývají k zavedení „zrychleného“ patentového systému konkrétně pro automatizační řešení založená na umělé inteligenci. Tento zrychlený proces má inovátorům umožnit rychleji chránit své vynálezy, a tím zkrátit inovační cyklus. Složitost patentů v oblasti umělé inteligence vyžaduje také specializované znalosti v rámci patentových úřadů. Proto se navrhuje, aby v rámci patentových úřadů byly zřízeny specializované týmy expertů na umělou inteligenci, které by měly potřebné odborné znalosti k efektivnímu a vhodnému posuzování patentových přihlášek v oblasti umělé inteligence. Reforma patentového práva by měla také motivovat k inovacím s otevřeným zdrojovým kódem a podporovat šíření technologií umělé inteligence, aniž by byla opomíjena ochrana duševního vlastnictví.

Daňové pobídky pro výzkumnou spolupráci

Pro zintenzivnění spolupráce mezi malými a středními podniky a výzkumnými institucemi se navrhuje výzkumná prémie ve výši 150 % pro spolupráci malých a středních podniků. Tato daňová pobídka si klade za cíl zatraktivnit investice malých a středních podniků do výzkumu a vývoje v oblasti umělé inteligence a robotiky a využít odborných znalostí výzkumných institucí. Výzkumná prémie má pokrýt nejen přímé náklady na výzkum, ale i nepřímé náklady, jako jsou osobní náklady a investice do výzkumné infrastruktury. Financování je navrženo tak, aby bylo nebyrokratické a snadno dostupné, aby se zabránilo zatěžování malých a středních podniků administrativními překážkami. V dlouhodobém horizontu se očekává, že toto opatření povede k silnějšímu propojení vědy a průmyslu a posílí pozici Evropy jako centra inovací.

Ofenzíva rizikového kapitálu pro umělou inteligenci a robotiku

Přístup k rizikovému kapitálu je klíčový pro startupy a inovativní společnosti v oblasti umělé inteligence a robotiky. Doporučení KIRO si kladou za cíl mobilizovat do roku 2027 soukromý rizikový kapitál ve výši 20 miliard eur. K dosažení tohoto cíle se navrhují vládní záruky pro fondy rizikového kapitálu. Tyto záruky mají snížit riziko pro soukromé investory a povzbudit je k investicím do startupů v oblasti umělé inteligence a robotiky. Iniciativa rizikového kapitálu se nezaměří pouze na financování v rané fázi, ale bude zahrnovat i financování růstu pro společnosti v pozdějších fázích vývoje. Kromě finančních pobídek se plánují i ​​opatření ke zlepšení investičního klimatu v Evropě, jako je zjednodušení zakládání společností a snížení byrokratických překážek pro investory.

Pozitivní příklad úspěšného transferu technologií je německé transferové centrum ZEN-MRI. Od svého založení v roce 2023 ZEN-MRI úspěšně dovedlo 17 startupů v oblasti umělé inteligence a robotiky k tržní zralosti. Toto centrum slouží jako model pro další iniciativy a ukazuje, jak cílená podpora a odborné znalosti mohou vydláždit cestu od výzkumu ke komerčnímu využití.

Synergie s aktem EU o umělé inteligenci a stávajícími iniciativami

Doporučení KIRO 2024 jsou úzce propojena s přístupem založeným na riziku obsaženým v nařízení EU o umělé inteligenci (články 5–9 nařízení o umělé inteligenci). Tento přístup přijímají a rozšiřují jej o specifická kritéria pro výrobní sektor. Například u průmyslových robotů v rizikové třídě III je vyžadován povinný audit umělé inteligence každých 24 měsíců. Tyto audity jsou určeny nejen k ověření technické bezpečnosti systémů, ale také k zohlednění etických aspektů, zejména s ohledem na algoritmy autonomního rozhodování. Doporučení KIRO tak přispívají k řešení etických a společenských důsledků technologií umělé inteligence ve výrobě a k zajištění toho, aby používání umělé inteligence bylo odpovědné a v souladu s evropskými hodnotami.

Zároveň doporučení integrují klíčové prvky Akčního plánu VDMA pro robotiku. VDMA (Německá strojírenská federace) již vypracovala komplexní strategii pro robotiku v Německu. Doporučení KIRO tuto strategii přijímají a rozšiřují ji na evropskou úroveň. Mezi specifické cíle převzaté z Akčního plánu VDMA a posílené v doporučeních KIRO patří:

Zvýšená hustota robotů

Cílem je zvýšit hustotu robotů z 219 na 350 robotů na 10 000 zaměstnanců ve výrobním průmyslu do roku 2030. Hustota robotů je považována za důležitý ukazatel úrovně automatizace a konkurenceschopnosti ekonomiky. Zvýšení hustoty robotů má za cíl zvýšit produktivitu, snížit výrobní náklady a zlepšit pracovní podmínky. Doporučení KIRO nastiňují různá opatření k dosažení tohoto cíle, včetně investičních pobídek, technologického poradenství a školicích programů.

Snížení nákladů na energie ve výrobě

Doporučení navrhují dotovat výrobní zařízení optimalizovaná pro umělou inteligenci ve výši 0,08 EUR/kWh. Energetická účinnost je pro evropský průmysl klíčovou otázkou, a to jak z environmentálních, tak z ekonomických důvodů. Technologie umělé inteligence nabízejí významný potenciál pro zvýšení energetické účinnosti ve výrobních procesech. Inteligentní řízení a optimalizace mohou snížit spotřebu energie a šetřit zdroje. Dotování zařízení optimalizovaných pro umělou inteligenci má motivovat společnosti k investicím do energeticky účinných technologií, a tím přispět k dosažení evropských klimatických cílů.

Zdvojnásobení financování veřejného výzkumu

Doporučení KIRO požadují zdvojnásobení veřejného financování výzkumu v oblasti umělé inteligence a robotiky na 500 milionů eur ročně od roku 2026. Silná výzkumná základna je základem technologických inovací a konkurenceschopnosti. Zvýšené financování by mělo umožnit pokrok v základním a aplikovaném výzkumu v oblasti umělé inteligence a robotiky, vývoj nových technologií a vzdělávání vysoce kvalifikovaných odborníků. Financování výzkumu by mělo zahrnovat jak veřejné výzkumné instituce, tak soukromé společnosti a zaměřit se na strategická prioritní témata, která mají pro evropský průmysl zvláštní význam.

Technologické priority a případy užití

Doporučení KIRO identifikují specifické technologické priority a případy užití, které mají klíčový význam pro budoucí rozvoj automatizace založené na umělé inteligenci v Evropě.

1. Autonomní agenti s umělou inteligencí v produkčním prostředí

Samoučící se řídicí jednotky robotů jsou identifikovány jako klíčová technologie pro průmysl budoucnosti. Doporučení navrhují cílená finanční opatření v následujících oblastech:

Generativní umělá inteligence pro plánování pohybu

Mělo by se podporovat používání modelů velkých jazyků (LLM) pro adaptaci trajektorií robotů v reálném čase. Generativní modely umělé inteligence mají potenciál způsobit revoluci v programování robotů. Namísto pracného ručního programování pohybů robotů mohou generativní modely umělé inteligence generovat trajektorie robotů v reálném čase a přizpůsobovat je měnícím se podmínkám prostředí. To umožňuje flexibilnější a efektivnější výrobní procesy, zejména v prostředích s vysokou variabilitou a malými velikostmi dávek.

Multiagentní systémy

Jako cíl je definováno propojení alespoň pěti robotů s decentralizovanou rozhodovací logikou. Ve složitých výrobních prostředích je často nezbytná spolupráce více robotů. Multiagentní systémy umožňují robotům autonomní komunikaci mezi sebou, koordinaci úkolů a decentralizované rozhodování. To vede k robustnějším a flexibilnějším výrobním systémům, které se dokáží dynamicky přizpůsobovat měnícím se požadavkům. Doporučení KIRO vyzývají k podpoře výzkumu a vývoje v této oblasti s cílem zlepšit výkon a spolehlivost multiagentních systémů ve výrobě.

Ztělesněná umělá inteligence

Společný návrh hardwaru a softwaru pro energeticky úsporné čipy umělé inteligence v robotických řídicích jednotkách je zdůrazněn jako klíčová oblast inovací. Aplikace umělé inteligence v robotice vyžadují značný výpočetní výkon. Konvenční počítačové architektury jsou pro aplikace v reálném čase v robotice často neefektivní a energeticky náročné. Vtělená umělá inteligence zaujímá holistický přístup a od samého začátku společně vyvíjí hardware a software, aby vytvořila energeticky úsporné a vysoce výkonné čipy umělé inteligence pro robotické řídicí jednotky. To je obzvláště důležité pro mobilní roboty a aplikace v prostředí s omezenými zdroji.

Pilotní projekt ve společnosti KUKA, předním výrobci robotů, již prokázal, že programový kód generovaný umělou inteligencí může dosáhnout zkrácení doby cyklu až o 37 %. Tento příklad ilustruje obrovský potenciál autonomních agentů umělé inteligence pro zvýšení efektivity a flexibility ve výrobě.

2. Spolupráce člověka a stroje 4.0

Pro asistenční robotiku v péči a montáži jsou navržena specifická opatření na podporu spolupráce člověka a stroje 4.0:

Rozhraní emocionální umělé inteligence

Cílem je do roku 2027 integrovat afektivní výpočetní techniku ​​do 30 % všech servisních robotů. Servisní roboti, kteří pracují v přímé interakci s lidmi, musí být schopni rozpoznávat lidské emoce a vhodně na ně reagovat. Afektivní výpočetní technika se zaměřuje na vývoj systémů umělé inteligence, které dokáží rozpoznávat, interpretovat a vyjadřovat emoce. Integrace emoční umělé inteligence do servisních robotů si klade za cíl zvýšit přijetí a důvěru veřejnosti v tyto technologie a učinit interakci člověka se strojem intuitivnější a příjemnější.

Adaptivní bezpečnostní systémy

Předcházení kolizím založené na strojovém učení s reakční dobou <50 ms je definováno jako technologický požadavek. V oblasti spolupráce člověka a robota je bezpečnost prvořadá. Adaptivní bezpečnostní systémy založené na strojovém učení dokáží analyzovat prostředí v reálném čase a dynamicky upravovat chování robota, aby se předešlo kolizím. Reakční doba kratší než 50 milisekund je klíčová pro zajištění bezpečnosti v dynamických pracovních prostředích, kde lidé a roboti sdílejí pracovní prostor.

Platformy pro transfer dovedností

Mělo by se podporovat školení robotů s podporou rozšířené reality (AR) prováděné kvalifikovanými pracovníky. Programování a obsluha robotů vyžaduje specializované znalosti. Školicí platformy s podporou rozšířené reality (AR) mohou kvalifikovaným pracovníkům umožnit intuitivně a efektivně školit roboty, aniž by vyžadovaly rozsáhlé znalosti programování. Rozšířená realita (AR) překrývá virtuální prvky s reálným světem, aby podpořila proces učení a ilustrovala složité koncepty. Platformy pro přenos dovedností pomáhají řešit nedostatek kvalifikovaných pracovníků v oblasti robotiky a zvyšují přijetí robotů na pracovišti.

Projekt „RA3“ financovaný BMBF již prokázal, že využití platforem pro přenos dovedností může zkrátit dobu školení robotů až o 63 %. Tento výsledek podtrhuje potenciál spolupráce člověk-stroj 4.0 ke zvýšení efektivity a flexibility v různých aplikačních oblastech.

Důsledky pro ekonomickou a vzdělávací politiku

Doporučení KIRO mají dalekosáhlé ekonomické a vzdělávací důsledky, které přesahují čistě technologickou sféru.

1. Transformace trhu práce a rozvoj dovedností

Doporučení předpovídají čistý nárůst o 1,2 milionu pracovních míst do roku 2030, který je však úzce spojen s komplexními vzdělávacími opatřeními. Pro úspěšné zvládnutí transformace trhu práce se navrhují následující opatření:

Požadavek na certifikaci AI pro technické profese

Pro 75 % technických profesí má být do roku 2028 zavedena povinná certifikace v oblasti umělé inteligence. Rychlé šíření technologií umělé inteligence vyžaduje nové dovednosti a kvalifikace v mnoha profesních oblastech. Povinná certifikace v oblasti umělé inteligence má zajistit, aby odborníci měli potřebné znalosti a dovednosti pro práci se systémy umělé inteligence a pro využití potenciálu technologií umělé inteligence ve svých příslušných oborech. Certifikace bude modulární a bude pokrývat různé úrovně kompetencí, aby splňovala rozmanité požadavky různých profesí.

Modulární další vzdělávání s mikrotituly

V plánu je zavedení 40 „mikro-studií“ v oblasti umělé inteligence a robotiky na odborných školách. Modulární programy dalšího vzdělávání s mikro-studii umožní flexibilní a na potřebách založený profesní rozvoj ve specifických oblastech umělé inteligence a robotiky. Tyto krátké, cílené kurzy jsou ideální pro pracující profesionály, kteří si chtějí rychle a efektivně rozšířit své dovednosti, aniž by museli absolvovat zdlouhavé univerzitní studium. Mikro-studie budou vyvíjeny v úzké spolupráci s průmyslem, aby se zajistilo, že jejich obsah splňuje současné i budoucí požadavky trhu práce.

Certifikace etického AI pro inženýrské studijní programy

Povinné kurikulum pro certifikaci v oblasti etického AI je plánováno pro studijní programy inženýrství počínaje zimním semestrem 2025/26. Inženýři hrají klíčovou roli ve vývoji a implementaci technologií AI. Proto je zásadní, aby disponovali nejen technickými znalostmi, ale také silným etickým povědomím a schopností reflektovat společenský dopad své práce. Povinné kurikulum pro certifikaci v oblasti etického AI má zajistit, aby budoucí inženýři byli schopni vyvíjet a používat technologie AI zodpovědně a v souladu s etickými principy.

2. Průmyslové hodnotové řetězce a produktivita

Modelové výpočty ukazují, že implementace doporučení KIRO by mohla mít do roku 2030 významný pozitivní vliv na tvorbu průmyslové hodnoty v Evropě:

Zvýšení produktivity v automobilovém průmyslu

V automobilovém průmyslu se očekává nárůst produktivity o 14 % díky logistickým robotům optimalizovaným pro umělou inteligenci. Automobilový průmysl je klíčovým ekonomickým sektorem v Evropě, silně ovlivněným automatizací a robotikou. Logističtí roboti optimalizovaní pro umělou inteligenci mají potenciál výrazně zlepšit efektivitu a flexibilitu výrobních procesů v automobilovém průmyslu. Prostřednictvím inteligentního řízení a optimalizace lze optimalizovat toky materiálu, zkrátit dodací lhůty a snížit náklady na skladování.

Zvyšování energetické účinnosti ve výrobě

U montážních linek řízených umělou inteligencí se předpokládá 23% snížení spotřeby elektřiny. Energetická účinnost je klíčovou otázkou pro výrobní průmysl. Montážní linky řízené umělou inteligencí mohou optimalizovat spotřebu energie inteligentním řízením výrobních procesů a zamezením zbytečným ztrátám energie. To nejen přispívá ke snížení provozních nákladů, ale také ke snížení dopadu tohoto odvětví na životní prostředí.

Úspora zdrojů díky prediktivnímu řízení s využitím umělé inteligence

Očekává se, že prediktivní kontroly s využitím umělé inteligence sníží plýtvání materiálem o 18 %. Tyto kontroly dokáží monitorovat výrobní procesy v reálném čase a včas odhalovat anomálie nebo potenciální chyby. Tím se snižuje plýtvání materiálem, zlepšuje se kvalita výrobků a snižuje se míra zmetkovitosti. Ochrana zdrojů je důležitá nejen z ekonomického hlediska, ale také s ohledem na udržitelnost a zodpovědné využívání přírodních zdrojů.

Výzvy a kritické faktory úspěchu

Navzdory ambicióznímu cíli zvýšit podíl Evropy na trhu s průmyslovými roboty z 32 % na 45 % do roku 2030 doporučení KIRO identifikují čtyři klíčové výzvy, které jsou pro úspěch strategie zásadní:

1. Fragmentace regulace

Různé postupy certifikace umělé inteligence ve 14 členských státech EU brání přístupu na trh a škálování řešení umělé inteligence. Harmonizovaná evropská regulace v oblasti umělé inteligence a robotiky je nezbytná pro vytvoření jednotného trhu pro produkty a služby umělé inteligence a pro zamezení konkurenčních nevýhod pro evropské společnosti. Doporučení KIRO vyzývají k větší spolupráci mezi členskými státy EU při vývoji a implementaci standardů a postupů certifikace umělé inteligence.

2. Dostupnost dat

Pouze 38 % malých a středních podniků ve výrobě využívá industrializované datové fondy. Data jsou palivem pro systémy umělé inteligence. Přístup k vysoce kvalitním datům je klíčový pro vývoj a aplikaci výkonných řešení umělé inteligence. Doporučení KIRO zdůrazňují potřebu zlepšit přístup malých a středních podniků k datům a podpořit využívání datových fondů. To vyžaduje opatření k vytvoření datových infrastruktur, standardizaci datových rozhraní a podporu výměny dat mezi společnostmi a výzkumnými institucemi.

3. Kybernetická bezpečnost

57 % robotických systémů s umělou inteligencí postrádá monitorování v reálném čase pro detekci útoků. Kybernetická bezpečnost je v průmyslové automatizaci stále důležitějším problémem. Robotické systémy s umělou inteligencí jsou potenciálními cíli kybernetických útoků, které mohou vést k výpadkům výroby, krádeži dat nebo sabotáži. Doporučení KIRO vyzývají k posílení kybernetické bezpečnosti v robotických systémech s umělou inteligencí a k vývoji monitorovacích systémů v reálném čase pro detekci útoků. To vyžaduje investice do technologií kybernetické bezpečnosti, vývoj bezpečnostních standardů a zvyšování povědomí o kybernetické bezpečnosti mezi společnostmi.

4. Mezera v přijetí

42 % zaměstnanců je skeptických ohledně rozhodování řízeného umělou inteligencí. Přijetí technologií umělé inteligence na pracovišti a ve společnosti jako celku je klíčové pro úspěch strategie KIRO. Skeptické postoje a výhrady k rozhodování řízenému umělou inteligencí mohou bránit implementaci a používání systémů umělé inteligence. Doporučení KIRO zdůrazňují potřebu podporovat přijetí technologií umělé inteligence prostřednictvím transparentní komunikace, participativních rozvojových procesů a zohlednění etických aspektů. To vyžaduje otevřený dialog s veřejností, zapojení zástupců zaměstnanců a vývoj systémů umělé inteligence, které splňují potřeby a hodnoty lidí.

Mezi možná řešení těchto problémů patří:

Evropská robotická GPAI (univerzální umělá inteligence)

Open-source platforma pro malé a střední podniky si klade za cíl usnadnit přístup k technologiím umělé inteligence a umožnit vývoj jejich vlastních řešení v oblasti umělé inteligence. Platforma bude poskytovat standardizované moduly, nástroje a zdroje umělé inteligence, které mohou malé a střední podniky využít k implementaci aplikací umělé inteligence do svých výrobních procesů. Open-source povaha platformy má podpořit inovace a spolupráci a snížit závislost na proprietárních technologiích.

Bezpečnostní certifikát KIRO

Kombinované posouzení funkční bezpečnosti a kybernetické odolnosti si klade za cíl zajistit komplexní úroveň bezpečnosti robotických systémů s umělou inteligencí. Certifikát je navržen tak, aby zaručil, že robotické systémy s umělou inteligencí jsou funkčně bezpečné a chráněné před kybernetickými útoky. Toto kombinované posouzení má využít synergií a zvýšit efektivitu certifikačního procesu. Bezpečnostní certifikát KIRO má být zaveden jako evropský standard, který posílí důvěru podniků a veřejnosti v bezpečnost robotických systémů s umělou inteligencí.

Participativní rozvoj

Povinná účast občanů na veřejně financovaných projektech umělé inteligence si klade za cíl zvýšit přijetí ze strany veřejnosti a zajistit, aby technologie umělé inteligence byly vyvíjeny v souladu s hodnotami a potřebami občanů. Účast občanů by měla probíhat v různých fázích vývoje projektu, od koncepce až po realizaci. Zapojení občanů má za cíl vytvořit transparentnost a důvěru a zajistit, aby technologie umělé inteligence byly využívány ve prospěch společnosti.

Plán implementace a monitorování

Implementace 94 doporučení KIRO 2024 se řídí třífázovým plánem, který definuje jasný časový rámec a měřitelné milníky:

Fáze 1 (2025–2026)

• Agentura EU KIRO bude zřízena v Bruselu s 250 zaměstnanci. Agentura bude sloužit jako ústřední koordinační orgán pro implementaci doporučení KIRO a bude podporovat spolupráci mezi členskými státy EU, průmyslem a výzkumnými institucemi. Agentura bude mít rozpočet 47 milionů eur na financování počátečních iniciativ a projektů.
• Byl spuštěn klastr excelence „AI-for-Robotics“ s rozpočtem 47 milionů eur. Klastr bude sloužit jako vlajkový projekt pro strategii klastru nastíněnou v doporučeních KIRO a prohloubí spolupráci mezi výzkumnými institucemi a společnostmi v oblasti umělé inteligence a robotiky. Klastr se zaměří na strategická prioritní témata a bude vyvíjet inovativní řešení výzev automatizace založené na umělé inteligenci.
• Pečeť kvality KIRO je pilotně testována ve 300 společnostech. Pilotní fáze si klade za cíl otestovat pečeť kvality v praxi, shromáždit zpětnou vazbu od společností a optimalizovat proces certifikace. Pilotní projekt zajistí, aby pečeť kvality byla relevantní, praktická a účinná a aby ji akceptovaly jak společnosti, tak spotřebitelé.

Fáze 2 (2027–2028)

• Rozsáhlé zavádění adaptivních osnov umělé inteligence v odborných školách po celé EU. Cílem těchto osnov je zajistit, aby budoucí kvalifikovaní pracovníci měli potřebné kompetence pro práci s technologiemi umělé inteligence a pro využití potenciálu automatizace založené na umělé inteligenci. Toto rozsáhlé zavádění pomůže řešit nedostatek kvalifikovaných pracovníků v oblasti umělé inteligence a robotiky a posílí konkurenceschopnost evropského průmyslu v těchto oblastech.
• Cílem je dosáhnout 50% podílu na trhu pro evropské výrobce servisních robotů. Trh se servisními roboty rychle roste a nabízí evropským společnostem významné příležitosti. Doporučení KIRO si kladou za cíl pozici evropských výrobců na tomto rostoucím trhu a posílit jejich konkurenceschopnost vůči mezinárodní konkurenci. To vyžaduje cílená podpůrná opatření pro výzkum a vývoj, pomoc s uváděním nových produktů a služeb na trh a vytvoření příznivého regulačního prostředí pro servisní roboty. Zaměření na etické aspekty a spolupráci člověk-stroj by se mělo stát jedinečným prodejním argumentem evropských servisních robotů.
• Očekává se průlom v neuromorfních čipech s umělou inteligencí pro řízení v reálném čase. Neuromorfní čipy, které napodobují lidský mozek, slibují výrazné zvýšení energetické účinnosti a výpočetního výkonu ve srovnání s konvenčními počítačovými architekturami. Energeticky úsporné a responzivní čipy s umělou inteligencí jsou klíčové pro aplikace v reálném čase v robotice, zejména v autonomních systémech a spolupráci člověk-stroj. Doporučení KIRO vyzývají k podpoře výzkumu a vývoje v oblasti neuromorfních čipů, aby se evropským společnostem v této slibné oblasti zajistila technologická výhoda. Očekává se, že tento průlom položí základy pro novou generaci inteligentních a energeticky úsporných robotických systémů.

Fáze 3 (2029–2030)

• Deklarovaným cílem je plná implementace Evropského datového prostoru pro robotiku. Evropský datový prostor pro robotiku si klade za cíl vytvořit bezpečnou a důvěryhodnou platformu pro výměnu a sdílení dat o robotice. Tento datový prostor umožní společnostem, výzkumným institucím a dalším zúčastněným stranám efektivně a v souladu s předpisy o ochraně osobních údajů vyměňovat si data, čímž se urychlí inovace, vyvinou nové obchodní modely a posílí konkurenceschopnost evropského robotického průmyslu. Implementace datového prostoru vyžaduje vývoj společných standardů, protokolů a modelů správy a řízení, aby byla zajištěna interoperabilita a bezpečnost dat.
• Cílem je snížit náklady na robotické systémy s umělou inteligencí o 35 % prostřednictvím úspor z rozsahu. S tím, jak se robotické systémy s umělou inteligencí budou rozšiřovat a široce přijímat, se očekává, že dojde k úsporám z rozsahu, což povede k významnému snížení výrobních nákladů. Toto snížení nákladů by mělo zpřístupnit robotické systémy s umělou inteligencí širšímu spektru společností, zejména malým a středním podnikům, a dále zlepšit jejich konkurenceschopnost. Doporučení KIRO zahrnují opatření na podporu pronikání robotických systémů s umělou inteligencí na trh a na podporu společností při zavádění a používání těchto technologií.
• Stanovení pozice Evropy jakožto předního trhu pro etickou certifikaci umělé inteligence je klíčovým strategickým cílem. Evropa si klade za cíl etablovat se jako průkopník v etickém a odpovědném vývoji a aplikaci umělé inteligence. Doporučení KIRO předpokládají další rozvoj a mezinárodní uznání pečeti schválení KIRO pro etické robotické systémy umělé inteligence. Tato pečeť má sloužit nejen jako značka kvality pro evropské produkty, ale také jako základ pro globální standardy a normy v oblasti etické umělé inteligence. Stanovení pozice Evropy jakožto předního trhu pro etickou certifikaci umělé inteligence má posílit důvěru spotřebitelů a podniků v technologie umělé inteligence a odlišit konkurenceschopnost evropských společností na globálním trhu.

Monitorování a řízení pokroku

Nezávislé monitorovací konsorcium vedené Fraunhoferovým IPA (Institutem pro výrobní inženýrství a automatizaci) má za úkol každoročně monitorovat pokrok v implementaci doporučení KIRO. Toto konsorcium bude pravidelně vypracovávat zprávy hodnotící pokrok v implementaci, identifikující problémy a v případě potřeby doporučující úpravy strategie. První zpráva o pokroku se očekává v březnu 2026 a poskytne komplexní přehled o stavu implementace KIRO. Monitorovací konsorcium bude úzce spolupracovat s agenturou EU pro KIRO, členskými státy EU, průmyslem a výzkumnými institucemi, aby zajistilo transparentní a objektivní posouzení pokroku. Výroční zprávy o pokroku budou sloužit jako základ pro další rozvoj strategie KIRO a zajistí dosažení stanovených cílů.

KIRO 2024 jako katalyzátor pro technologickou suverenitu Evropy

Důsledná a rychlá implementace doporučení KIRO 2024 má potenciál zvýšit podíl Evropy na globálním trhu s umělou inteligencí a robotikou ze současných 19 % na působivých 31 % do roku 2030. Tento ambiciózní nárůst však není automatický; vyžaduje soustředěné úsilí všech zúčastněných stran. Klíčová pro úspěch bude schopnost optimálně využít synergie mezi zákonem EU o umělé inteligenci, robotickou iniciativou VDMA a pokyny KIRO a integrovat je do soudržné evropské strategie.

Iniciativy, jako je Německý institut pro robotiku (RIG) a plánovaná certifikační agentura KIRO, jsou slibnými prvními kroky tímto směrem. Vytvářejí institucionální struktury, které umožňují spojit tradiční silné stránky Evropy v základním výzkumu s praktickými znalostmi evropského průmyslu. Tato kombinace vědecké excelence a průmyslového uplatnění je klíčovou konkurenční výhodou pro Evropu, kterou doporučení KIRO chtějí dále posílit.

Zda se Evropě podaří na základě formulovaných doporučení vytvořit skutečně ucelenou a efektivní evropskou strategii pro umělou inteligenci a robotiku, se teprve uvidí. Tato strategie musí nejen generovat inovace a hospodářský růst, ale také současně zajistit společenské přijetí technologií umělé inteligence a do svého jádra postavit etické standardy. Doporučení KIRO 2024 nabízejí slibný plán pro tuto cestu. Zda se Evropa na tuto cestu úspěšně vydá, závisí na odhodlání a závazku všech zúčastněných stran sledovat formulované cíle a důsledně implementovat nezbytná opatření. V sázce je evropská technologická suverenita v oblasti umělé inteligence a robotiky – a doporučení KIRO 2024 by se mohla ukázat jako klíčový katalyzátor pro dosažení a zajištění této suverenity v dlouhodobém horizontu. Úspěch iniciativy KIRO nejenže utváří ekonomickou budoucnost Evropy, ale bude mít také trvalý dopad na globální krajinu vývoje a aplikace technologií.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus