Amazon, Zebra Technologies and Ambi Robotics: AI a robotika zlepšují skladování prostřednictvím inteligentní automatizace

Budoucnost skladování: Umělá inteligence a robotika jako hnací síly efektivity

Logistický průmysl prochází hlubokými změnami. Umělá inteligence (AI) a robotika způsobují revoluci ve skladování prostřednictvím inteligentní automatizace, která zvyšuje efektivitu, snižuje náklady a zlepšuje pracovní podmínky. Společnosti jako Amazon, Zebra Technologies a Ambi Robotics se spoléhají na různé, ale vzájemně se doplňující technologie pro optimalizaci skladových procesů. Tento vývoj však sahá daleko za hranice jednotlivých společností – je součástí globálního trendu, který transformuje celý dodavatelský řetězec.

Amazon: Optimalizace skladu s využitím umělé inteligence

Společnost Amazon se již léta spoléhá na algoritmy umělé inteligence a pokročilou robotiku, aby urychlila tok zboží ve svých vyřizovacích centrech a maximalizovala produktivitu. Klíčovým průlomem je algoritmus vychystávání s rozšířenou realitou, který snižuje pohyb robotů až o 62 %. To vede k ročním úsporám přibližně 500 milionů dolarů a umožňuje rychlejší zpracování objednávek.

Klíčové prvky logistiky poháněné umělou inteligencí v Amazonu:

• Třídicí stroje s umělou inteligencí: Tyto stroje analyzují zásoby v reálném čase, rychleji identifikují produkty a snižují chybovost, což výrazně zkracuje dodací lhůty.
• Využití humanoidních robotů: Amazon v současné době testuje humanoidní roboty, jako je „Digit“, kteří dokáží flexibilně reagovat na změny ve struktuře skladu a převzít opakující se úkoly.
• Strojové učení pro řízení skladu: Využíváním umělé inteligence namísto ručního skenování se správa zásob stává přesnější a efektivnější. Data v reálném čase umožňují dynamické úpravy stavu zásob tak, aby splňovala aktuální požadavky trhu.

Strategie společnosti Amazon ukazuje, že logistika řízená umělou inteligencí nejen zvyšuje efektivitu, ale také umožňuje zcela nový způsob práce. Díky spolupráci lidí a strojů se procesy stávají rychlejšími, bezpečnějšími a ekonomičtějšími.

Zebra Technologies: Cloudová řešení umělé inteligence pro větší transparentnost

Společnost Zebra Technologies přistupuje k větší transparentnosti a odolnosti skladových procesů holisticky prostřednictvím strojového učení a cloudových řešení. Zejména v době globálních krizí dodavatelského řetězce roste poptávka po flexibilních a adaptivních systémech.

Používané technologie:

• Strojové vidění a prediktivní analytika: Rozpoznávání obrazu s využitím umělé inteligence analyzuje procesy v reálném čase a umožňuje optimální řízení zásob. 94 % osob s rozhodovací pravomocí plánuje investovat do strojového učení, aby zvýšily přesnost správy zásob a efektivněji nasazovaly personál.
• Autonomní mobilní roboti (AMR) od společnosti Fetch Robotics: Tito samořídící roboti automatizují vychystávání objednávek a snižují potřebu manuálních přepravních operací, čímž šetří čas a náklady.
• RFID a systémy sledování v reálném čase: Kombinace senzorových technologií a inteligentních softwarových řešení zlepšuje sledovatelnost zboží a zajišťuje větší transparentnost zásob.

Díky cloudové analytice může společnost Zebra Technologies flexibilně reagovat na změny na trhu a umožnit firmám proaktivně optimalizovat správu zásob.

Ambi Robotics: Revoluční stohování s AmbiStack

Společnost Ambi Robotics vyvinula AmbiStack, inovativní paletizační řešení řízené umělou inteligencí, které optimalizuje stohování položek. Pomocí posilovacího učení Sim2Real je balení inteligentně uspořádáno – podobně jako v trojrozměrné hře Tetris.

Hlavní výhody AmbiStacku:

• Systémy umělé inteligence analyzují velikost, tvar a polohu balíků, aby efektivně využily dostupný prostor.
• Flexibilní integrace do různých konfigurací skladu a snadné propojení se stávajícími systémy správy skladu (WMS).
• Úspora nákladů díky optimalizovanému využití prostoru, sníženým nákladům na dopravu a zvýšené automatizaci.

Řešení od společnosti Ambi Robotics ukazuje, že umělá inteligence nejen zrychluje pracovní postupy, ale také efektivněji využívá úložnou kapacitu a zlepšuje ekologickou stopu.

Sdílené výhody a budoucí trendy

Pokroky ve skladování s využitím umělé inteligence se neomezují pouze na jednotlivé společnosti – jsou součástí širší transformace v logistickém průmyslu. Mezi klíčové trendy patří:

1. Spolupráce člověka s robotem

Systémy umělé inteligence nejsou určeny k nahrazení zaměstnanců, ale spíše k jejich podpoře. Roboti přebírají monotónní nebo fyzicky náročné úkoly, zatímco lidé se mohou soustředit na monitorování nebo koordinaci činností. To vede k bezpečnějším pracovištím a vyšší produktivitě.

2. Rozhodnutí založená na datech

Analytika v reálném čase umožňuje prediktivní údržbu a dynamické úpravy procesů. Společnosti mohou vytvářet přesnější prognózy poptávky a lépe spravovat své zásoby, aby se vyhnuly nadměrnému zásobování nebo nedostatku.

3. Škálovatelnost a flexibilita

Cloudová řešení a modulární robotické systémy umožňují firmám rychle se přizpůsobit požadavkům trhu. Sklady lze dle potřeby rozšiřovat nebo modernizovat, aniž by bylo nutné investovat do nové infrastruktury.

4. Udržitelnost prostřednictvím zvýšené efektivity

Automatizované skladování přispívá ke snížení spotřeby energie a emisí CO2. Optimalizované přepravní trasy a efektivnější využití prostoru minimalizují dopad na životní prostředí a snižují provozní náklady.

5. Plánování pracovní síly s podporou umělé inteligence

Inteligentní algoritmy umožňují nasazení pracovníků přesně tam, kde vytvářejí největší přidanou hodnotu. To zvyšuje spokojenost s prací, snižuje prostoje a zároveň maximalizuje efektivitu.

Budoucnost skladování je chytrá a automatizovaná.

Inovace od společností jako Amazon, Zebra Technologies a Ambi Robotics ukazují, že umělá inteligence a robotika zásadně transformují skladování. Rychlejší dodací lhůty, vyšší přesnost a úspory nákladů jsou jen některé z výhod plynoucích z používání inteligentních automatizačních systémů.

Tento vývoj však jde nad rámec pouhého zvýšení efektivity – vytváří také nový druh spolupráce mezi lidmi a stroji. Zatímco roboti přebírají opakující se úkoly, lidé si zachovávají kontrolu nad strategickými rozhodnutími a monitorovacími procesy.

Budoucnost skladování není jen automatizovaná, ale také adaptabilní, udržitelná a inteligentně propojená. Společnosti, které do těchto technologií investují včas, budou mít z dlouhodobého hlediska rozhodující konkurenční výhodu.

Vývoj skladování: Umělá inteligence a robotika utvářejí budoucnost logistiky

Logistika, páteř globálního obchodu, prochází hlubokou transformací. Hnací silou této transformace, která jde daleko za rámec pouhé automatizace, jsou umělá inteligence a robotika. Inteligentní automatizace nejen zefektivňuje sklady, ale také je flexibilnější, bezpečnější a nákladově efektivnější. Společnosti jako Amazon, Zebra Technologies a Ambi Robotics stojí v popředí této revoluce a využívají rozmanité, ale zároveň se doplňující technologie k uvedení skladování do nové éry. Tento vývoj je významný nejen pro velké korporace, ale má potenciál transformovat celý dodavatelský řetězec, od výroby až po koncového zákazníka.

Amazon: Umělá inteligence jako srdce skladové logistiky

Amazon, gigant v oblasti elektronického obchodování, si včas uvědomil roli umělé inteligence ve skladování a využívá ji ve velkém měřítku. Společnost provozuje rozsáhlou síť logistických center, kde se denně přepravují miliony položek. Výzva efektivního řízení těchto objemů vedla Amazon k rozsáhlým investicím do umělé inteligence a robotiky.

Jedním z nejpozoruhodnějších úspěchů je vývoj algoritmů vychystávání s využitím umělé inteligence. Tyto algoritmy, zejména tzv. algoritmus vychystávání s rozšířenou realitou (AR), zásadně změnily způsob, jakým se roboti pohybují ve skladech. Místo náhodného pohybu uličkami analyzují systémy umělé inteligence optimální trasu k dosažení položek, čímž zkracují ujetou vzdálenost o působivých 62 %. Toto zvýšení efektivity vede nejen k rychlejším časům vychystávání, ale také k významným úsporám nákladů. Odhaduje se, že Amazon díky této technologii ušetří ročně přibližně 500 milionů dolarů.

V Amazonu se umělá inteligence neomezuje pouze na optimalizaci tras. Třídicí stroje poháněné umělou inteligencí bleskově identifikují zásoby a automaticky je směrují na správná místa. Tato automatizace výrazně zkracuje dobu zpracování a zajišťuje, že se objednávky dostanou k zákazníkům rychleji. Umělá inteligence navíc může zlepšit řízení skladu analýzou dat v reálném čase, a tím si udržovat přehled o stavu zásob a pohybu položek. To umožňuje proaktivní plánování a snižuje riziko nedostatku nebo předzásobení.

Dalším zajímavým aspektem je výzkum humanoidních robotů, jako je Digit. Tito roboti, kteří mají lidské podoby a schopnosti, by v budoucnu mohli umožnit ještě flexibilnější adaptaci na různá uspořádání a úkoly ve skladech. Digit a podobní roboti jsou v současné době testováni v pilotních projektech, aby se posoudila jejich schopnost manipulovat se složitými nebo neobvyklými předměty. Přestože jejich široké přijetí je stále v budoucnosti, demonstrují potenciál pro ještě pokročilejší automatizaci.

Amazon se také silně spoléhá na strojové učení, které nahrazuje ruční skenování. Automatizovaný sběr dat snižuje lidské chyby a zvyšuje efektivitu. To umožňuje přesnější a spolehlivější správu skladu, což zase tvoří základ pro rychlejší a efektivnější dodavatelské řetězce.

Zebra Technologies: Transparentnost a odolnost díky cloudové umělé inteligenci

Společnost Zebra Technologies volí poněkud odlišný přístup a zaměřuje se na poskytování řešení založených na strojovém vidění a prediktivní analytice. Tyto technologie jsou navrženy tak, aby byly skladové procesy transparentnější a odolnější. Zvláštní důraz je kladen na integraci umělé inteligence do cloudu. To umožňuje analýzu dat z různých skladových lokalit v reálném čase a poskytuje komplexní vhled do procesů.

Důležitost strojového učení zdůrazňuje studie, ve které 94 % osob s rozhodovací pravomocí uvedlo svůj záměr investovat do strojového učení s cílem optimalizovat svou pracovní sílu a zlepšit přesnost zásob. To dokazuje, že trh rozpoznal hodnotu umělé inteligence ve skladování a je připraven do těchto technologií investovat.

Zebra se primárně spoléhá na autonomní mobilní roboty (AMR) vyvinuté společností Fetch Robotics. Tito roboti se dokáží autonomně pohybovat ve skladech a vychystávat zboží bez nutnosti lidského zásahu. Tato automatizace snižuje počet manuálních přepravních procesů a zvyšuje produktivitu. AMR se dokáží dynamicky přizpůsobovat měnícímu se prostředí a nezávisle optimalizovat své trasy. To umožňuje jejich použití i ve složitých a dynamických skladech, kde se podmínky neustále mění.

Dalším klíčovým prvkem řešení Zebra je využití senzorových technologií, jako je RFID (radiofrekvenční identifikace) a systémy sledování v reálném čase. Tyto technologie umožňují sledování zboží ve skladu v reálném čase. To zlepšuje sledovatelnost a snižuje riziko ztráty nebo záměny. To je obzvláště důležité v komplexních dodavatelských řetězcích zahrnujících mnoho zúčastněných stran.

Ambi Robotics: Revoluční stohování s posilovacím učením Sim2Real

Společnost Ambi Robotics vstupuje na scénu s inovativním řešením s názvem AmbiStack, které se zaměřuje na optimalizaci stohování předmětů. Toto paletizační řešení s využitím umělé inteligence využívá pokročilou technologii známou jako Sim2Real Reinforcement Learning. V tomto případě se umělá inteligence učí ve virtuální simulaci a poté přenáší naučené znalosti do reálného světa.

Systém AmbiStack využívá vidění s umělou inteligencí k analýze velikosti, tvaru a polohy balíků za účelem jejich optimální stohování. Tato technologie připomíná klasickou videohru Tetris, kde jsou geometrické tvary uspořádány tak, aby se minimalizoval plýtvání prostorem. Toto inteligentní stohování umožňuje lépe využít dostupný prostor ve skladech, což následně zvyšuje skladovací kapacitu.

Další výhodou systému AmbiStack je jeho flexibilita. Lze jej přizpůsobit různým konfiguracím skladu a bezproblémově integrovat do stávajících systémů správy skladu (WMS). Tato flexibilita je obzvláště důležitá, protože požadavky na skladovou logistiku se mohou v závislosti na odvětví a společnosti výrazně lišit.

Efektivnější využití prostoru snižuje nejen náklady na skladování, ale i náklady na dopravu. Protože na jednu paletu lze naskládat více zboží, je potřeba méně palet, což má za následek méně dodávek. AmbiStack navíc automatizuje opakující se úkony, které dříve vykonávali lidé. Tato automatizace uvolňuje zaměstnance a umožňuje jim soustředit se na náročnější úkoly.

Sdílené výhody a trendy: Budoucnost skladování

Inovace společností Amazon, Zebra Technologies a Ambi Robotics ukazují, že umělá inteligence a robotika zásadně mění skladování. Z tohoto vývoje však vyplývají i společné výhody a trendy:

Spolupráce člověka s robotem: Navzdory obavám, že roboti zničí pracovní místa, je stále jasnější, že systémy umělé inteligence slouží primárně k podpoře zaměstnanců. Umělá inteligence přebírá opakující se a fyzicky náročné úkoly, zatímco lidé se mohou soustředit na náročnější a kreativnější činnosti. Vzniká tak spolupráce člověka s robotem, která optimálně využívá silné stránky obou.

Rozhodnutí založená na datech: Analýza v reálném čase je klíčovým prvkem moderního skladování. Analýzou dat mohou společnosti dynamicky přizpůsobovat své procesy a proaktivně plánovat. To umožňuje optimalizaci úrovně zásob, předcházení úzkým místům a snižování nákladů. Prediktivní údržba se také stává stále důležitější. Systémy umělé inteligence dokáží detekovat anomálie ve strojích a naplánovat údržbu dříve, než dojde k poruchám. To snižuje prostoje a zvyšuje efektivitu.

Škálovatelnost: Cloudová řešení a modulární robotické technologie umožňují firmám rychle a flexibilně přizpůsobit své skladovací kapacity požadavkům trhu. To je obzvláště důležité v rychle se měnícím světě, kde poptávka po produktech může výrazně kolísat. Firmy nyní mohou škálovat své skladovací kapacity, aniž by musely provádět masivní investice do nových budov nebo vybavení.

Tyto inovace ukazují, že umělá inteligence a robotika nejsou jen krátkodobými trendy, ale spíše tvoří základ pro udržitelné a efektivní skladování. Skladové operace se stále více vyvíjejí v rychlá, přesná a nákladově efektivní centra v globálních dodavatelských řetězcích. Jsou klíčové pro obchodní úspěch a spokojenost zákazníků.

Dopad na trh práce a společnost

Využití umělé inteligence a robotiky ve skladování má nejen ekonomické, ale i sociální důsledky. Je důležité těmto důsledkům porozumět a formovat je, abychom optimálně využili výhod technologie a minimalizovali její negativní důsledky.

Klíčovým aspektem je transformace pracovních míst. Automatizace eliminuje některé manuální úkony a zároveň vytváří nová pracovní místa v oblasti programování, údržby a monitorování systémů umělé inteligence a robotů. To vyžaduje přizpůsobení vzdělávacích a školicích systémů, aby se zaměstnanci připravili na tyto nové požadavky. Je zásadní, aby zaměstnanci získali dovednosti, které potřebují k používání a využívání těchto nových technologií.

Dále je důležité diskutovat o etických otázkách, které vyplývají z používání umělé inteligence. Jak můžeme zajistit, aby systémy umělé inteligence fungovaly spravedlivě a transparentně? Jak budou chráněna data zaměstnanců? Na tyto otázky je třeba odpovědět, abychom získali důvěru veřejnosti v tyto nové technologie.

Zvyšte efektivitu, snižte náklady: Jak umělá inteligence transformuje logistiku

Vývoj umělé inteligence a robotiky ve skladování je stále v raných fázích. V nadcházejících letech budeme svědky dalších inovací a pokroků. Integrace umělé inteligence bude stále více pronikat do všech oblastí logistiky, což povede k ještě efektivnějším, flexibilnějším a udržitelnějším systémům.

Můžeme očekávat, že roboti se stanou inteligentnějšími, flexibilnějšími a autonomnějšími. Budou schopni zvládat ještě složitější úkoly a lépe se přizpůsobovat měnícímu se prostředí. Spolupráce mezi člověkem a robotem se bude i nadále prohlubovat, což povede k novým formám spolupráce.

Analýza dat se také stává stále důležitější. Analýzou velkého množství dat budou firmy schopny vytvářet ještě přesnější prognózy a dále optimalizovat své procesy. To povede k dalšímu zvýšení efektivity a snížení nákladů.

Udržitelnost bude navíc hrát stále důležitější roli. Společnosti se budou stále více snažit o to, aby jejich procesy byly šetrnější k životnímu prostředí a snižovaly svou uhlíkovou stopu. Umělá inteligence a robotika mohou pomoci šetřit energii, snižovat odpad a optimalizovat dopravní trasy.

Celkově vzato je budoucnost skladování utvářena umělou inteligencí a robotikou. Tyto technologie mají potenciál zásadně transformovat logistiku a přispět k efektivnějšímu, flexibilnějšímu a udržitelnějšímu světu. Je na nás, abychom tyto technologie zodpovědně formovali a maximálně využili jejich výhod.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development

 

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

 

 

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus