Business Analytics zieht IT-Führungskräfte zum maschinellen Lernen – Business Analytics Draws IT Leaders to Machine Learning

Veröffentlicht am: 11. Februar 2019 / Update vom: 11. Februar 2019 – Verfasser: Konrad Wolfenstein

Das maschinelle Lernen wird in vielen Branchen zu einer transformativen Kraft. Laut der New York Times bezieht sich maschinelles Lernen auf „Systeme, die aus Datensätzen lernen, um eine bestimmte Aufgabe zu erfüllen und zu verbessern“. Das maschinelle Lernen ist zu einem integralen Bestandteil des heutigen Bereichs der künstlichen Intelligenz geworden. Sie unterscheidet sich vor allem von früheren Formen der künstlichen Intelligenz, bei denen eine Person einem System vorschreiben musste, wie bestimmte Aufgaben auszuführen oder zu erledigen sind. Das Versprechen und die Praxis des maschinellen Lernens dreht sich um ein System, das in der Lage ist, Informationen zu erfassen, zu lernen, auszuführen und zu verbessern.

Die Fähigkeit, große Datenmengen zu lernen und zu verstehen, ist für Unternehmen besonders attraktiv, wenn es um Business Analytics geht. IT-Führungskräfte, die von 451 Forschungseinrichtungen befragt wurden, fanden heraus, dass ein Drittel der IT-Entscheidungsträger am meisten daran interessiert war, maschinelles Lernen für die Geschäftsanalyse einzuführen. Ein Viertel dieser Befragten möchte aus Sicherheitsgründen maschinell lernen. Nur 10 Prozent der IT-Führungskräfte, die sich für maschinelles Lernen entscheiden, tun dies für den Kundenservice.

Machine learning is becoming a transformative force in many industries. According to the New York Times, machine learning refers to “systems that learn from data sets to perform and improve upon a specific task.” Machine learning has become integral to the current field of artificial intelligence. It primarily differentiates itself from earlier forms of artificial intelligence where a person had to dictate to a system how to perform or complete certain tasks. The promise and practice of machine learning centers around a system being able to take information, learn, perform, and improve on its own.

The ability to learn and understand large volumes of data is particularly appealing to firms when looking at business analytics. IT leaders surveyed by 451 research found that a third of IT decision makers were most interested in rolling out machine learning for business analytics. A quarter of those respondents are looking to machine learning for security purposes. Only 10 percent of IT leaders looking to adopt machine learning are doing so for customer service purposes.

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