Kunsmatige intelligensie transformeer sakepraktyke en die arbeidsmark in alle industrieë, wat onthul hoe leiers strukturele probleme binne hul organisasies beskou. Terwyl KI dikwels met die tegnologie- en finansiële sektore geassosieer word, het die media reeds begin om kunsmatige intelligensie in alle fasette van die bedryf in die komende jare te integreer en sal voortgaan om dit te doen.
Volgens McKinsey Analytics word verwag dat KI die grootste toegevoegde waarde binne die mediasektor vir die bemarkings- en verkoopskant van die bedryf sal skep, met hierdie gebied alleen wat na verwagting €300 miljard werd is. Vir die strategie- en korporatiewe finansies-subgebiede van die mediasektor word verwag dat KI in die komende jare $99 miljard in toegevoegde waarde sal genereer.
Baie areas van die mediabedryf wat na verwagting die meeste by KI sal baat, soos bemarking en korporatiewe finansies, sal ontwikkel na tradisionele KI, insluitend masjienleer en statistiese tegnieke soos regressie-analise. Areas waar die potensiële toegevoegde waarde van KI tans kleiner is, soos werknemersproduktiwiteit en bedroganalise, sal na verwagting die meeste van hul waarde put uit gevorderde KI-tegnieke wat nie so wydverspreid of ontwikkel is soos tradisionele tegnieke nie.
Kunsmatige intelligensie transformeer sakepraktyke en die arbeidsmark in alle industrieë, en verander hoe leiers na strukturele kwessies binne hul maatskappye kyk. Terwyl KI dikwels met die tegnologie- en finansiële sektor geassosieer word, het media kunsmatige intelligensie in elke faset van die bedryf ingesluit en sal dit in die komende jare voortgaan om dit te doen.
Volgens McKinsey Analytics word verwag dat KI binne die mediasektor die meeste waarde tot die bemarkings- en verkoopskant van die bedryf sal toevoeg, met 'n geprojekteerde waarde van 300 miljard dollar alleen tot daardie gebied. Die strategie- en korporatiewe finansies-onderafdeling van die mediasektor sal na verwagting in die komende jare 99 miljard dollar in toegevoegde waarde uit KI genereer.
Baie van die gebiede binne die mediabedryf wat na verwagting die meeste waarde uit KI sal put, soos bemarking en korporatiewe finansies, sal uitbrei na tradisionele KI, wat masjienleer en statistiese tegnieke insluit, soos regressie-analise. Gebiede waar die potensiële toegevoegde waarde van KI tans kleiner is, soos die arbeidsmagproduktiwiteit en bedroganalise-arena, sal na verwagting die meeste van hul waarde put uit gevorderde KI-tegnieke wat nie so wyd gebruik of ontwikkel word soos tradisionele tegnieke nie.
Behou kontak
