Kunsmatige intelligensie – slim besigheid danksy groot data

Kunsmatige intelligensie – slim besigheid danksy groot data

Daar is baie aanduidings dat 2018 die jaar sal wees waarin kunsmatige intelligensie (KI) uiteindelik die aandag kry wat dit in die sakewêreld en samelewing verdien. Dit is reeds duidelik dat die tegnologie hele nywerhede en stelsels sal ontwrig – insluitend sektore wat dit nie eens naastenby verwag nie. Die geleenthede wat KI bied, is revolusionêr.

Baie bespreek dit, maar min verstaan ​​werklik wat KI is en watter impak dit op ons sal hê. Bill Gates, Microsoft-stigter en IT-visionêr, voorspel 'n KI-rewolusie binne die volgende 20 jaar wat die arbeidsmark heeltemal sal transformeer. Take wat tans deur mense uitgevoer word, kan dan deur robotte of sagtewarestelsels oorgeneem word. Vervoerlogistiek met sy selfbesturende vragmotors of taxi's wat outonoom deur die stad navigeer, is slegs een voorbeeld onder vele.

Een van die pioniers in hierdie ontwikkeling was IBM met sy Watson. Oorspronklik ontwerp vir spraakherkenning, word die stelsel nou suksesvol deur tallose gebruikers wêreldwyd gebruik vir kommunikasie, analise en diagnostiek. Intussen werk talle klein opstartondernemings sowel as die groot spelers van Silicon Valley intensief aan KI-ontwikkeling. Maar KI word nie net deur maatskappye soos IBM en Google gedryf nie. OpenAI, 'n niewinsgewende organisasie wat deur Elon Musk (Tesla, SpaceX) ondersteun word en met 'n miljard dollar in skenkings begaaf word, beoog om kunsmatige intelligensie te ondersoek. Die doel is om 'n oopbron-KI te ontwikkel om almal toegang tot die tegnologie te gee en die samelewing as geheel daarby te baat.

KI – die groot datategnologie

Mense maak dikwels haastige gevolgtrekkings oor Groot Data, selfs wanneer dit nie in spesifieke gevalle van toepassing is nie. KI is egter werklik 'n tegnologie wat reuse hoeveelhede data verslind. As gevolg van die eindelose hoeveelheid beskikbare inligting, is hoëprestasie sagtewarestelsels noodsaaklik vir 'n gladde werkvloei.

Die werkbeginsel van KI

• Alle inligting en huidige statusse word in die KI-databasis aangeteken.
• Geïntegreerde filters bied uiters vinnige toegang tot ondenkbare hoeveelhede intydse inligting.
• Hierdie word gekategoriseer volgens hul eie (geprogrammeerde) kriteria.
• Inligting word nie meer herken en geanaliseer op grond van die inhoud daarvan nie, maar op grond van die patrone daarvan.
• Gebaseer op die data organiseer KI reaksies en besluit oor aksies.
• Hoe meer nuwe data ingevoer word, hoe meer "leer" die stelsel (diep leer).

KI verhoog besigheidsproduktiwiteit

Tans, selfs in outomatiese produksiestelsels, is prosesse steeds relatief rigied gedefinieer ten spyte van die uitgebreide gebruik van sagteware. Terwyl die aantal outonome toestelle in vervaardiging voortdurend toeneem, kan die gebruik van KI die hele prosesketting revolusioneer. Dit is noodsaaklik, aangesien die steeds groeiende e-handelsektor, onder andere, toenemend buigsame en vinniger stelsels vereis om groeiende uitdagings die hoof te bied. Maar KI belowe baanbrekende veranderinge nie net in die industrie nie. Kunsmatige intelligensie sal ook nuwe standaarde in die digitale dienstesektor stel. Die beginsel van intelligente data-analise is ideaal geskik vir besigheidsintelligensie in maatskappye. Die sagteware kan toegang tot 'n groot poel interne en eksterne data verkry, byvoorbeeld via Google of vanaf voorsiene databasisse. Met sulke gevorderde vermoëns is Business Intelligence@AI perfek geskik vir:

• Mark- en mededingende ontledings
• Aanlyn Bemarkingsoptimalisering

Enigiemand wat dink dat hierdie tegnologiese revolusie uitsluitlik deur Kalifornië gedryf word, is verkeerd. Duitsland het ook innoverende IT-diensverskaffers wat KI-gebaseerde bemarkingsoplossings vir kliënte ontwikkel.

Dit bied TENDENSE 'n Aanlyn bemarkingsinstrument gebaseer op kunsmatige intelligensie wat spesiaal geprogrammeer is deur vennote van die TRENDS-netwerk. Die TRENDS-instrument plaas outomaties die regte inhoud op die regte tyd. Die stelsel leer voortdurend en verbeter sy aktiwiteite deur sy kennis uit aanlynbronne, studies en e-boeke te put. Met hierdie rykdom aan data optimaliseer dit voortdurend sy begrip van ontwikkelings en tendense, van plaaslik tot globaal. Tans filtreer die KI daagliks sowat twee miljoen nuusartikels.

Dit is dus geen wonder dat die stelsel uiters akkurate voorspellings vir verbeterings in aanlynbemarking kan maak nie. Deur byvoorbeeld gebruikers se aanlynaktiwiteit te analiseer, kan dit die ideale inhoud en tydsberekening vir sy kliënte se sosiale media-plasings voorspel. Die sagteware ken ook die antwoord op die vraag van optimale teikengroepfiltrering oor verskeie kanale. Met hierdie vermoëns neem die KI 'n funksie oor waarvoor agentskappe tans duur van hul kliënte vra – nog 'n bedryf wat die risiko loop om uit die mark te verdwyn as gevolg van KI as dit nie aanpas nie.