Kunsmatige Intelligensie – Sal KI binnekort die pakhuis beheer?

Gepubliseer op: 10 Februarie 2018 / Opgedateer op: 9 September 2018 – Outeur: Konrad Wolfenstein

Kunsmatige intelligensie in logistiek en intralogistiek – @istockphot | PhonlamaiPhoto

Kunsmatige Intelligensie – Sal KI binnekort die pakhuis beheer?

Facebook beplan om kletsbotte met KI-persoonlikhede te gebruik –  KI-algoritmes help om die antieke Voynich-manuskrip te ontsyfer – KI manipuleer filmtonele en ruil akteurs se gesigte na willekeur om

Groot impak op die arbeidsmark

Bill Gates, Microsoft-stigter en IT-visionêr, voorspel 'n KI-rewolusie binne die volgende 20 jaar wat die arbeidsmark heeltemal sal transformeer. Take wat tans deur mense uitgevoer word, kan dan deur robotte of sagtewarestelsels oorgeneem word. Dit geld nie net vir taxi- of vragmotorbestuurders nie, wat binnekort deur outonome bestuurstelsels vervang kan word. Professies soos kantoorwerkers, belastingadviseurs, prokureurs en selfs dokters word ook deur hierdie omwentelinge bedreig. Tans kan selfs navorsers of IT-kundiges nie die tempo en omvang van hierdie nuwe digitale rewolusie voorspel nie. Dit is geen wonder dat onsekerheid wydverspreid is gegewe hierdie voorspellings nie. Dit is egter belangrik om mense se vrese oor kunsmatige intelligensie te verlig, aangesien dit sal help om baie ekonomiese bedrywighede en prosesse te verbeter en te stroomlyn.

Die logistieke bedryf kan grootliks baat vind by KI.

Dit is seker dat die eerste groot sigbare effekte van KI vervoerlogistiek wanneer die eerste selfbesturende vragmotors op die snelweë sal ry. Dit beteken nie dat bestuurders verouderd sal raak nie. Inteendeel, hierdie ontwikkeling beloof 'n buitengewone geleentheid vir hul werk om in die toekoms meer divers te word. In plaas daarvan om soos voorheen teen 90 km/h op die snelweë te ry, kan hulle nou administratiewe take verrig en die KI monitor terwyl hulle bestuur. Die bedryf as geheel trek ook voordeel, aangesien die KI-algoritmes optimale vragmotorbenutting verseker, leë lopies vermy en deursigtige pryse vir kliënte bied. Slaappouses word verminder, wat lei tot verdere kostebesparings. Dit maak voorsiening vir meer ritte in die nag, wat verkeersvloei verbeter en help om die las gedurende spitstye oordag te verlig. Die verbeterde bestuur sal lei tot beter voorkoming van verkeersknope in die toekoms, wat uiteindelik alle bestuurders sal bevoordeel.

KI verseker betroubare voorspellings in die pakhuis.

Maar dit is nie net vervoerlogistiek wat deur KI beïnvloed word nie. Baanbrekende innovasies ontstaan ​​ook in pakhuise danksy kunsmatige intelligensie. Selfs in moderne pakhuise met outomatiese herwinningstelsels , stoorhysers en pendeldienste, word prosesse steeds volgens relatief rigiede strukture georganiseer, ten spyte van die uitgebreide gebruik van sagteware . Terwyl daar toenemend meer outonoom-bedrywende bestuurderlose vervoerstelsels (AGV's) is wat onafhanklik met hul vragte deur die pakhuis navigeer, kan die gebruik van KI die hele intralogistieke prosesketting revolusioneer. Dit is noodsaaklik, want gedryf deur die steeds groeiende e-handelsektor , is toenemend buigsame en vinniger stelsels nodig om die groeiende uitdagings die hoof te bied. Dit is waar KI ter sprake kom, aangesien dit die groot hoeveelhede beskikbare data ontleed om maniere te identifiseer om werkvloeie te optimaliseer.

Betroubare voorspelling en beplanning deur middel van kunsmatige intelligensie – @istockphot | PhonlamaiPhoto

Die werkbeginsel van KI

• Alle inligting en huidige statusse word in die KI-databasis aangeteken.
• Geïntegreerde filters bied uiters vinnige toegang tot ondenkbare hoeveelhede intydse inligting.
• Hierdie word gekategoriseer volgens hul eie (geprogrammeerde) kriteria.
• Inligting word nie meer herken en geanaliseer op grond van die inhoud daarvan nie, maar op grond van die patrone daarvan.
• Gebaseer op die data organiseer KI reaksies en besluit oor aksies.
• Hoe meer nuwe data ingevoer word, hoe meer "leer" die stelsel (diep leer).

In intralogistiek sal die voorspelling van die waarskynlikheid van voorkoms so akkuraat as moontlik een van KI se hooftake wees. Deur bestellingsgedrag te analiseer, lei die KI-stelsel toekomstige aankope af, wat lei tot vinniger versendingsprosesse. Gevolglik word inkomende kliëntbestellings gekies en voorberei vir versending selfs voordat dit ontvang word. Amazon eksperimenteer al jare lank met die verfyning van hierdie tegnologie, en dit is veral belangrik in die era van aflewering op dieselfde dag, aangesien dit verseker dat bestellings kliënte betyds bereik. Die doel is ook om toekomstige skommelinge in vraag beter te voorspel en pakhuisstelsels dienooreenkomstig voor te berei vir toenemende of dalende volumes.

KI ondersteun ook voorspellende instandhouding deur die oorblywende lewensduur en optimale instandhoudingstye vir masjiene of toerustingkomponente te voorspel, wat 'n positiewe impak op pakhuisproduktiwiteit sal hê. Dit laat toe dat herstelwerk of vervangings vroegtydig beplan en geskeduleer word om nie gereelde bergings- en herwinningsprosesse te ontwrig nie. Wat voorheen vereis het dat hele stelsels gedurende die dagskof afgeskakel word, kan nou in 'n presies gedefinieerde tydgleuf met lae pakhuisaktiwiteit uitgevoer word.

In die toekoms sal KI daartoe lei dat stelsels minder geprogrammeer word en eerder meer opgelei word om voortdurend beter uit die data en hul gedrag te leer.

Enigiemand wat dink dat mense binnekort heeltemal verouderd in pakhuise sal wees, kan gerus wees. Ten spyte van al die intelligensie, moet die stelsels steeds gemonitor word. Ons is nog nie op die punt waar pakhuisfasiliteite ten volle outomaties bestuur kan word nie, aangesien robotika byvoorbeeld nog nie genoeg gevorder het wat gryp betref nie. Nietemin is dit veilig om te sê dat KI 'n bepalende rol in intralogistiek sal speel. Die deurslaggewende vraag is wanneer dit daartoe in staat sal wees. Gegewe die vinnige tempo van tegnologiese ontwikkeling, lyk die 20 jaar wat deur Bill Gates voorspel is, selfs 'n bietjie lank.