Kunsmatige intelligensie – slim besigheid danksy groot data

Gepubliseer op: 10 Februarie 2018 / Update van: 9 September 2018 - Skrywer: Konrad Wolfenstein

Kunsmatige Intelligensie – Leer en Probleemoplossing – @istockphot | PhonlamaiFoto

Kunsmatige intelligensie – slim besigheid danksy groot data

Daar is baie wat daarop dui dat 2018 die jaar sal wees waarin die onderwerp van kunsmatige intelligensie (KI) in besigheid en samelewing uiteindelik die aandag kry wat dit verdien. Dit is reeds duidelik dat die tegnologie hele nywerhede en stelsels gaan skud – selfs gebiede wat dit nog nie eers begin verwag nie. Omdat die moontlikhede wat deur KI oopgemaak word, revolusionêr is.

Baie mense bespreek dit, maar baie min mense weet eintlik waaroor KI gaan en watter uitwerking dit op ons sal hê. Bill Gates, Microsoft-stigter en IT-pionier, voorspel 'n KI-revolusie in die volgende 20 jaar wat die arbeidsmark heeltemal sal rewolusie. Aktiwiteite wat vandag nog deur mense uitgevoer word, kan dan deur robotte of sagtewarestelsels oorgeneem word. Vervoerlogistiek met selfbesturende vragmotors of taxi's wat outonoom deur die stad ry, is maar een voorbeeld van vele.

Een van die baanbrekers van ontwikkeling was IBM met sy Watson. Oorspronklik ontwikkel vir spraakherkenning, word die stelsel nou suksesvol deur talle gebruikers wêreldwyd gebruik in kommunikasie, analise en diagnose. Intussen werk talle klein ondernemings sowel as die groot spelers van Silicon Valley hard aan KI-ontwikkeling. Maar KI word nie net deur maatskappye soos IBM en Google aangedryf nie. OpenAI, wat ook deur Elon Musk (Tesla, SpaceX) ondersteun word, is 'n nie-winsgewende organisasie met 'n miljard dollar se skenkings wat homself die doelwit gestel het om kunsmatige intelligensie na te vors. 'n KI (Kunsmatige Intelligensie=KI) moet op 'n oopbronbasis ontwikkel word om aan almal toegang tot die tegnologie te gee en die samelewing as 'n geheel te laat bevoordeel.

KI – die groot data-tegnologie

Dit is altyd maklik om oor groot data te praat, selfs al is dit glad nie van toepassing in individuele gevalle nie. KI is egter regtig 'n tegnologie wat reusagtige hoeveelhede data verbruik. As gevolg van die byna oneindige hoeveelheid inligting wat beskikbaar is, is hoëprestasie sagteware stelsels die voorvereiste vir 'n gladde werkvloei.

Die werkbeginsel van KI

• Alle inligting en huidige toestande word in die KI-databasis aangeteken
• Geïntegreerde filters bied uiters vinnige toegang tot ondenkbare hoeveelhede intydse inligting
• Dit word volgens hul eie (geprogrammeerde) standaarde gekategoriseer
• Inligting word nie meer herken en ontleed op grond van die inhoud daarvan nie, maar eerder op grond van sy patrone
• Op grond van die databasis organiseer KI antwoorde en besluit oor aksies
• Hoe meer nuwe data invloei, hoe meer “leer” die sisteem (diep leer).

Meer produktiwiteit in besigheid danksy KI

Tot dusver was dit meestal so dat selfs in outomatiese produksiestelsels, ten spyte van die gebruik van sagteware, relatief stewig gedefinieerde prosesse steeds georganiseer is. Die aantal outonoom werkende toestelle in die vervaardigingsbedryf neem voortdurend toe, maar met die gebruik van KI kan die hele prosesketting 'n omwenteling ondergaan. Dit is ook nodig omdat, gedryf deur onder meer die voortdurend groeiende e-handel, steeds meer buigsame en vinniger stelsels nodig is om die groeiende uitdagings te oorkom. Maar KI beloof baanbrekende revolusies, nie net in die industrie nie. Kunsmatige intelligensie sal ook nuwe standaarde in die digitale dienstesektor stel. Die beginsel van intelligente data-analise is perfek vir besigheidsintelligensie in maatskappye. Om dit te doen, het die sagteware toegang tot 'n groot poel interne en eksterne maatskappydata, byvoorbeeld via Google of vanaf databasisse wat verskaf word. Omdat Business Intelligence@AI so goed toegerus is, is dit ideaal vir:

• Mark- en mededingingsontledings
• Aanlyn bemarking optimalisering

Enigiemand wat dink dat hierdie tegniese revolusie uitsluitlik deur Kalifornië gedryf word, is verkeerd. Daar is ook innoverende IT-diensverskaffers in Duitsland wat KI-gebaseerde bemarkingsoplossings vir kliënte ontwikkel.

So bied aan NEIGINGS 'n aanlyn bemarkingsinstrument wat gebaseer is op kunsmatige intelligensie wat spesifiek deur vennote in die TRENDS-netwerk geprogrammeer is. Die TRENDS-instrument plaas outomaties die regte inhoud op die regte tyd. Die stelsel leer voortdurend oor sy aktiwiteite. Dit kry sy kennis aanlyn, van studies en e-boeke waarmee dit gevoer word. Met hierdie skatkis van data optimaliseer dit sy kennis van ontwikkelings en neigings, plaaslik tot wêreldwyd, 24 uur per dag. Die KI filtreer tans ongeveer twee miljoen nuusberigte elke dag.

Dit is nie verbasend dat die stelsel uiters presiese voorspellings kan maak vir verbeterings in aanlynbemarking nie. Deur byvoorbeeld gebruikers se aanlynaktiwiteit te ontleed, kan dit aan sy kliënte die ideale inhoud en tyd voorspel om hul sosiale media-plasings te plaas. Die sagteware het ook 'n antwoord op die vraag van optimale teikengroepfiltrering op verskeie kanale. Met hierdie dienste neem KI 'n funksie aan waarvoor agentskappe nou duur van hul kliënte betaal – nog 'n bedryf wat die risiko loop om van die mark te verdwyn as gevolg van KI as dit nie verander nie.