Kunsmatige intelligensie eenvoudig gemaak

Gepubliseer op: 31 Oktober 2018 / Opgedateer op: 8 April 2019 – Outeur: Konrad Wolfenstein

Kunsmatige intelligensie eenvoudig verduidelik. Hoe hou jy tred met massiewe hoeveelhede data, soos Groot Data? Dit is slegs moontlik as jy jouself oriënteer tot sekere patrone, of jouself toelaat om daardeur gelei te word.

Kunsmatige Intelligensie (KI) – Eenvoudige Sintaksis

'n Persoonlike eksperiment: Jy het 'n spesifieke beeld in jou gedagtes. Vandag is dit veronderstel om 'n rooi kas met wit handvatsels te wees. Wat doen jy?

Jy tik "rooi kas, wit handvatsels" in die Google-soektog in.

Opbrengs? Beskeie.

2de poging: Jy voer "rooi kas, wit handvatsels" in die Google-soektog in.

Die resultaat is reeds beter, maar dit kan beslis selfs beter wees.

Die gebruik van Google Search is die eerste stap in programmering. Die versameling van soeknavrae en die omskakeling daarvan in algoritmes en kode vorm die neurale netwerk.

Masjienleer, soos in die boonste grafika getoon, is dus nie iets wat vinnig geïmplementeer kan word nie. Dit verg baie tyd en moeite. Dit verklaar ook die ooreenstemmende ontwikkelingskoste. As jy egter in ag neem dat KI nie vakansies neem, aftree of enige ander natuurlike afwesighede het nie, verander die prentjie heeltemal.

Maar sal daardie rooi kas met wit handvatsels môre nog modieus wees? Sal dit steeds by jou leefstyl pas? Smaak verander. Dit is presies waar diep leer ter sprake kom. Om by ons voorbeeld te bly: Soos jy aanhou soek, leer die KI en herken hoe jou soekgedrag verander het gebaseer op die ander onderwerpe wat jou interesseer. Dit ontwikkel dan onafhanklik nuwe algoritmes om te "voorspel" dat jy oor 'n jaar dalk in 'n groen kas met blou handvatsels vir jou kombuis sal belangstel.

Verskriklik? Vir sommige is dit. Maar dit is regtig nie. Ons vrees vir die onbekende speel ons truuks. As ons 'n groep mense sou vra wat hulle môre op televisie interessant sou vind, sou jy 'n wye verskeidenheid antwoorde kry. Nie almal sou dieselfde wees nie. Watter kriteria gebruik jy nou om te besluit watter voorstel jy sou aanvaar? Is dit die inhoud of miskien die aantreklikheid van die betrokke persoon?

Dieselfde geld vir KI. Die resultate hang af van hoe swak of sterk die neurale netwerk "geprogrammeer" is. Dit gaan oor patroonanalise, wat ons moet help om goeie besluite te neem, nie om ons te beheer nie. Want as ons nie daarin slaag om patroonanalise in groot data te bereik nie, sal ons genadeloos vernietig word. En dit is die ware gruwelscenario.