Kunsmatige intelligensie eenvoudig gemaak

Gepubliseer op: 31 Oktober 2018 / Update van: 8 April 2019 - Skrywer: Konrad Wolfenstein

Kunsmatige intelligensie eenvoudig verduidelik. Behou 'n oorsig in die massa, bv. Dit is slegs moontlik as jy sekere patrone volg of jou laat lei.

Kunsmatige intelligensie (AI) – Eenvoudige sintaksis

'n Self-eksperiment: Jy het 'n sekere beeld in jou kop. Vandag moet dit 'n rooi kas met wit handvatsels wees. Wat doen jy?

In die Google -soektog “Kabinet rooi, wit handvatsels”.

Opbrengs? Beskeie.

Poging 2: U voer 'Rooi kabinet, wit hande' in die Google -soektog.

Die resultaat is reeds beter, maar kan beslis nog beter wees.

Die eerste stap in programmering word geneem met die Google-soektog. Die versameling van soeknavrae en die omskakeling daarvan in algoritmes en kodes vorm die neurale netwerk.

Masjienleer, soos in die boonste grafiek getoon, is dus nie 'n ding vir vinnige implementering nie. Baie tyd en werk gaan daarin. Dit verklaar ook die ooreenstemmende ontwikkelingskoste. Maar as jy dink dat die KI geen vakansie, geen pensioen of ander natuurlike verliese het nie, lyk dinge heeltemal anders.

Maar is die rooi kabinet met wit handvatsels môre nog op datum? Pas dit nog by die lewenstyl? Smaak verander. Dit is presies waar die diep leer inkom. Om by ons voorbeeld te bly: Met die verdere soektog leer die AI en, gebaseer op die ander onderwerpe wat belangstel in hoe u soekgedrag verander en onafhanklik ontwikkel, nuwe algoritmes ontwikkel om te voorspel dat 'n groen kabinet met blou handvatsels in een jaar in die kombuis kan belangstel.

Verskriklik? Vir sommige is dit skrikwekkend. Maar dit is eintlik nie. Die vrees vir die onbekende speel truuks met ons. As ons 'n groep mense sou vra wat jou môre op TV kan interesseer, sal jy 'n verskeidenheid antwoorde kry. Nie eenvormig nie. Nou, hoe besluit jy watter voorstel jy sal aanvaar? Is dit die professionele bydrae of die aantreklike voorkoms van die betrokke persoon?

Dit is hoe dit met die AI is. Afhangend van hoe swak of sterk die neurale netwerk “geprogrammeer” is, is die stelling dienooreenkomstig. Dit gaan oor patroonanalise wat ons moet help om 'n goeie besluit te neem. Om ons nie te beheer nie. Want as ons nie monsteranalise in die Big Data skep nie, gaan ons genadeloos onder. En dit is die regte gruwelscenario.