Kunsmatige intelligensie eenvoudig gemaak

Gepubliseer op: 31 Oktober 2018 / Opdatering vanaf: 8 April 2019 - Skrywer: Konrad Wolfenstein

Kunsmatige intelligensie eenvoudig verduidelik. Behou 'n oorsig in die massa, bv. Big Data? Dit is slegs moontlik as jy sekere patrone volg of jou laat lei.

Kunsmatige intelligensie (AI) – Eenvoudige sintaksis

'n Self-eksperiment: Jy het 'n sekere beeld in jou kop. Vandag moet dit 'n rooi kas met wit handvatsels wees. Wat maak jy?

Jy voer "rooi kas, wit handvatsels" in Google-soektog in.

Opbrengs? Beskeie.

2de poging: Jy voer "rooi kabinet, wit handvatsels" in in Google-soektog.

Die resultaat is reeds beter, maar kan beslis nog beter wees.

Die eerste stap in programmering word geneem met die Google-soektog. Die versameling van soeknavrae en die omskakeling daarvan in algoritmes en kodes vorm die neurale netwerk.

Masjienleer, soos in die boonste grafiek getoon, is dus nie 'n ding vir vinnige implementering nie. Baie tyd en werk gaan daarin. Dit verklaar ook die ooreenstemmende ontwikkelingskoste. Maar as jy dink dat die KI geen vakansie, geen pensioen of ander natuurlike verliese het nie, lyk dinge heeltemal anders.

Maar sal die rooi kas met wit handvatsels môre steeds relevant wees? Pas dit nog by die leefstyl? Smaak verander. Dit is presies waar diep leer ter sprake kom. Om by ons voorbeeld te bly: Soos die soektog voortduur, leer en herken die KI hoe jou soekgedrag verander het op grond van die ander onderwerpe wat jou interesseer en ontwikkel onafhanklik nuwe algoritmes om te "verwag" dat jy 'n groen kas in 'n jaar met blou handvatsels kan interessant wees vir die kombuis.

Verskriklik? Vir sommige is dit skrikwekkend. Maar dit is eintlik nie. Die vrees vir die onbekende speel truuks met ons. As ons 'n groep mense sou vra wat jou môre op TV kan interesseer, sal jy 'n verskeidenheid antwoorde kry. Nie eenvormig nie. Nou, hoe besluit jy watter voorstel jy sal aanvaar? Is dit die professionele bydrae of die aantreklike voorkoms van die betrokke persoon?

Dit is dieselfde met KI. Die stelling hang af van hoe swak of sterk die neurale netwerk "geprogrammeer" is. Dit gaan oor patroonontleding om ons te help om 'n goeie besluit te neem. Nie om ons te beheer nie. Want as ons dit nie regkry om patrone in groot data te ontleed nie, gaan ons sonder genade onder. En dit is die ware gruwelscenario.