Verouderde IT-stelsels: 'n Struikelblok op die pad na kunsmatige intelligensie – Beeld: Xpert.Digital
Kunsmatige intelligensie ontmoet ou IT-stelsels: Hoe maatskappye vassteek
Word die KI-rewolusie belemmer? Die uitdaging wat deur verouderde IT-strukture gestel word.
Die vinnige ontwikkeling van kunsmatige intelligensie (KI) beloof enorme voordele vir maatskappye en regeringsagentskappe wêreldwyd. Van die outomatisering van komplekse prosesse en die verbetering van besluitneming tot die skep van heeltemal nuwe besigheidsmodelle – die moontlikhede lyk onbeperk. Maar agter die glinsterende fasade van die KI-rewolusie lê 'n dikwels oor die hoof gesiene hindernis: verouderde IT-stelsels.
Die werklikheid is dikwels die volgende: Baie organisasies maak steeds staat op IT-infrastrukture wat dekades gelede ontwerp is. Hierdie sogenaamde "nalatenskapstelsels" is nie net tegnies verouderd nie, maar ook struktureel en konseptueel ongeskik vir die vereistes van moderne KI-toepassings. Die gevolg is 'n situasie waar die potensiaal van KI ernstig beperk word deur die beperkings van die bestaande IT-landskap.
Geskik vir:
Waarom ouer stelsels 'n probleem is
Die probleme wat deur verouderde IT-stelsels tydens KI-implementering veroorsaak word, is talryk en kompleks:
Verenigbaarheidsprobleme
Ouer stelsels is dikwels gebaseer op ouer programmeertale (soos COBOL) en verouderde sagtewareweergawes. Hierdie tegnologieë is eenvoudig nie versoenbaar met die moderne raamwerke en biblioteke wat benodig word vir die ontwikkeling en bestuur van KI-toepassings nie. Die integrasie van KI in sulke stelsels vereis dikwels komplekse en duur wysigings.
Datasilo's en swak datagehalte
In baie organisasies word data versprei oor verskeie, geïsoleerde stelsels (datasilo's). Hierdie fragmentering maak dit nie net moeilik om toegang tot relevante inligting te verkry nie, maar belemmer ook die samesmelting en voorbereiding van data vir KI-toepassings. Verder is data in ouer stelsels dikwels in verouderde formate of ly aan swak gehalte, wat die bruikbaarheid daarvan vir KI verder beperk.
Integrasieprobleme
Die integrasie van KI in ouer stelsels bied dikwels beduidende tegniese uitdagings. Verouderde kodebasisse, 'n gebrek aan buigsaamheid en ontbrekende toepassingsprogrammeringskoppelvlakke (API's) belemmer kommunikasie en data-uitruiling tussen stelsels. In baie gevalle is uitgebreide opgraderings of selfs die vervanging van hele platforms nodig om integrasie moontlik te maak.
Prestasiebeperkings
KI-toepassings, veral dié wat op masjienleer gebaseer is, vereis aansienlike rekenaarkrag. Verouderde hardeware en ondoeltreffende kode in ouer stelsels kan dikwels nie aan hierdie eise voldoen nie. Die gevolg is stadige reaksietye, beperkte skaalbaarheid en 'n algehele vermindering in die doeltreffendheid van KI-toepassings.
Sekuriteitskwesbaarhede
Ou stelsels het dikwels nie die moderne sekuriteitskenmerke wat nodig is om teen kuberaanvalle te beskerm nie. Die integrasie van KI in sulke stelsels kan nuwe sekuriteitsrisiko's inhou, veral as KI-platforms toegang tot sensitiewe data benodig. Verder word sekuriteitsopdaterings dikwels nie meer vir ouer stelsels verskaf nie, wat bekende kwesbaarhede blootstel.
Gevolge in die werklike wêreld: Wanneer KI-inisiatiewe tot stilstand kom
Die uitdagings wat hierbo genoem word, lei dikwels daartoe dat KI-inisiatiewe stagneer of selfs in die praktyk misluk. Enkele voorbeelde:
Gesondheidssorg
Hospitale en ander gesondheidsorgfasiliteite wat staatmaak op verouderde elektroniese gesondheidsrekordstelsels (EHR-stelsels) sukkel dikwels om KI te benut vir take soos bedrogopsporing, diagnostiek en gepersonaliseerde behandeling. Datasilo's verhoed 'n holistiese siening van pasiëntdata, en interoperabiliteitsprobleme tussen ouer stelsels en moderne KI-instrumente belemmer pasiëntsorg.
Owerhede
Regeringsagentskappe, veral dié wat met groot datastelle en komplekse prosesse werk, sukkel dikwels met diepgewortelde nalatenskapstelsels. Hierdie stelsels belemmer die implementering van KI vir take soos die opsporing van belastingbedrog, burgerdienste en infrastruktuurbestuur. Handmatige prosesse wat deur verouderde stelsels genoodsaak word, lei tot ondoeltreffendhede en vertragings in dienslewering.
Finansiëledienstesektor
Banke en ander finansiële instellings gebruik toenemend KI vir bedrogopsporing, risikobepaling en gepersonaliseerde finansiële produkte. Verouderde IT-stelsels bemoeilik egter die integrasie van KI-aangedrewe gereedskap in ouer transaksieverwerkingstelsels. Datasilo's en onversoenbare formate belemmer die doeltreffendheid van KI, en streng sekuriteits- en voldoeningsvereistes bied bykomende struikelblokke.
Waarom modernisering 'n moeilike stryd is
Die modernisering van IT-stelsels is dikwels 'n komplekse en langdurige proses wat 'n aantal uitdagings behels:
Tegniese skuld
Oor die jare het ouer stelsels dikwels tegniese skuld opgebou. Dit beteken dat vinnige, maar nie noodwendig skoon, oplossings geïmplementeer is om korttermynprobleme op te los. Hierdie "skuld" belemmer die begrip, wysiging en integrasie van KI in die kode aansienlik.
Begrotingsbeperkings
Die beleggings wat benodig word vir infrastruktuuropgraderings, sagtewarevervangings en werknemersopleiding kan aansienlik wees. Dit hou 'n beduidende uitdaging in, veral vir organisasies met beperkte finansiële hulpbronne.
Weerstand teen verandering:
Werknemers wat gewoond is aan ouer stelsels, kan die bekendstelling van KI weerstaan. Dit kan wees as gevolg van vrees vir werkverlies, 'n gebrek aan begrip, of bloot gemak met bestaande werkvloeie.
Gebrek aan KI-kundigheid
Die implementering van KI vereis gespesialiseerde kennis en vaardighede. Baie organisasies het egter nie die nodige interne kundigheid nie en maak staat op eksterne konsultante of diensverskaffers.
Oorbrugging van die gaping: Strategieë vir KI-integrasie
Ten spyte van die uitdagings, is daar 'n aantal tegnologiese oplossings en strategiese benaderings wat organisasies kan help om die gaping tussen ouer stelsels en KI te oorbrug:
Middelware en API's
Middelware kan as 'n brug tussen ouer toepassings en KI-modelle dien. API's maak data-uitruiling tussen onversoenbare stelsels moontlik sonder dat 'n volledige hersiening van die onderliggende infrastruktuur vereis word.
Wolk- en hibriede KI-oplossings
Die migrasie van KI-werkladings na wolkgebaseerde bedieners of randrekenaaroplossings bied voordele in terme van rekenaarkrag, skaalbaarheid en buigsaamheid. Hibriede KI-modelle, wat ou stelsels met nuwe KI-infrastruktuur kombineer, maak dit moontlik om sensitiewe KI-werkladings plaaslik te laat loop terwyl ander na die wolk uitkontrakteer word.
Datamodernisering
Data-skoonmaak, standaardisering en transformasie is van kardinale belang vir die omskakeling van ouer data na KI-vriendelike formate. ETL (Extract, Transform, Load) pyplyne en datamere kan help om data te bestuur en voor te berei vir KI-verwerking.
In fases, implementering
'n Gefaseerde benadering tot KI-integrasie, waar die tegnologie laag vir laag bekendgestel word, verminder ontwrigting en laat organisasies toe om te leer en aan te pas soos die proses ontvou.
KI-poorte
KI-poorte is gespesialiseerde gereedskap wat dien as 'n koppelvlak tussen KI-toepassings en ouer stelsels. Hulle vereenvoudig die integrasieproses en versnel die aanvaarding van KI terwyl die integriteit van die ouer stelsels gehandhaaf word.
Geskik vir:
Die prys van die oudheid: Ekonomiese gevolge van die verwaarlosing van KI
Die verwaarlosing van die implementering van KI as gevolg van verouderde IT-stelsels het beduidende ekonomiese gevolge:
Verhoogde bedryfskoste
Die instandhouding van ouer stelsels is dikwels duur en ondoeltreffend. Gespesialiseerde kennis, gereelde stilstandtyd en voortdurende herstelwerk dryf koste op.
Produktiwiteitsverliese
Stadige en onbetroubare ouer stelsels lei tot stilstand en verlore werknemerproduktiwiteit. Ondoeltreffendhede ontstaan ook as gevolg van datasilo's en die gebrek aan naatlose integrasie met moderne gereedskap.
mededingende nadeel
Organisasies wat nie daarin slaag om KI te benut nie, loop die risiko om agter hul mededingers te raak. Hulle mis geleenthede vir innovasie, nuwe inkomstestrome en verbeterde kliëntervarings.
Verhoogde sekuriteitsrisiko's
Verouderde IT-stelsels is meer kwesbaar vir kuber-aanvalle en voldoeningskendings. Dit kan lei tot strawwe, swaar boetes en reputasieskade.
Katalisators vir verandering: Regeringsprogramme en subsidies
Om digitale transformasie en die aanvaarding van KI te bevorder, het regerings wêreldwyd 'n aantal programme en aansporingsprogramme van stapel gestuur.
Duitsland
Die Duitse regering se Digitale Strategie 2025 beklemtoon die ontwikkeling van digitale vaardighede, KI en die modernisering van openbare dienste. Spesifieke inisiatiewe soos die "Digitale Pakt vir Skole" en Duitsland se KI-strategie is toegerus met aansienlike befondsing.
Europese Unie
Die Digitale Europa (DIGITAL) program is daarop gemik om die digitale transformasie van die Europese samelewing en die ekonomie te vorm, insluitend die finansiering van KI, superrekenaars en kuberveiligheid. Die EU se KI-strategie en die KI-wet is verdere sleutelinisiatiewe.
Globale Strategieë: 'n Vergelykende Kyk na Internasionale Benaderings
Benaderings tot KI-implementering en die modernisering van verouderde IT-stelsels verskil aansienlik tussen lande. Sommige maak meer staat op regeringsingryping, terwyl ander 'n meer markgerigte benadering verkies. KI-aanvaardingsyfers wissel ook aansienlik, met sommige lande (bv. China, die VSA en Israel) wat die voortou neem.
Navigeer deur die Nakomingsdoolhof: Die Invloed van Sekuriteits- en Databeskermingsregulasies
Sekuriteits- en databeskermingsregulasies soos die GDPR en HIPAA speel 'n deurslaggewende rol in die vorming van die aanvaarding van KI. Hulle verseker dat persoonlike data beskerm word en dat KI-toepassings eties en verantwoordelik gebruik word. Nakoming van hierdie regulasies kan egter ook uitdagings bied, veral vir data-intensiewe toepassings.
Aanbevelings vir 'n suksesvolle KI-implementering
Om die uitdagings van verouderde IT-stelsels te oorkom wanneer KI bekendgestel word, moet die volgende aanbevelings oorweeg word:
Vir besighede en regeringsagentskappe
- Doen 'n deeglike assessering van die bestaande IT-infrastruktuur.
- Ontwikkel omvattende IT-moderniseringsstrategieë.
- Prioritiseer data-modernisering.
- Oorweeg hibriede en wolkgebaseerde oplossings.
- Verseker robuuste sekuriteitsmaatreëls en voldoening aan relevante databeskermingsregulasies.
- Belê in opleidings- en professionele ontwikkelingsprogramme.
- Volg 'n gefaseerde benadering tot KI-integrasie.
- Gebruik middelware, API's en KI-gateways.
Vir politieke besluite -vervaardigers
- Ondersteun en brei befondsingsprogramme vir IT-modernisering en KI-implementering uit.
- Bevorder internasionale samewerking en die uitruil van beste praktyke.
- Ontwikkel duidelike en aanpasbare regulatoriese raamwerke.
- Bevorder publiek-private vennootskappe.
- Belê in inisiatiewe om digitale bevoegdheid en KI-vaardighede te bevorder.
Die modernisering van IT-infrastruktuur is die deurslaggewende stap om die transformerende potensiaal van KI te ontsluit en die geleenthede wat die digitale era bied, ten volle te benut. Slegs op hierdie manier kan maatskappye en openbare owerhede hul mededingendheid handhaaf, hul prosesse verbeter en toegevoegde waarde aan hul burgers en kliënte bied.
Geskik vir:
- Gereelde vraag, hier is die antwoord: Kunsmatige intelligensie in die maatskappy – interne ontwikkeling of klaargemaakte oplossing? | KI strategie
- Kunsmatige intelligensie: Maak die swart boks van KI verstaanbaar, verstaanbaar en verklaarbaar met Explainable AI (XAI), hittekaarte, surrogaatmodelle of ander oplossings
Jou globale bemarkings- en besigheidsontwikkelingsvennoot
☑️ Ons besigheidstaal is Engels of Duits
☑️ NUUT: Korrespondensie in jou landstaal!
Konrad Wolfenstein
Ek sal graag jou en my span as 'n persoonlike adviseur dien.
Jy kan my kontak deur die kontakvorm hier in te vul of bel my eenvoudig by +49 89 89 674 804 (München) . My e-posadres is: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ek sien uit na ons gesamentlike projek.
