Wenn die KI lügt, haftet Google! Das Münchner Urteil gegen Googles Suchmaschine der nächsten Generation

Googles KI erfindet Betrugsvorwürfe – und der Konzern kassiert eine globale Klatsche

Desaster für die „KI-Übersicht“: Erstes deutsches Gericht verbietet Googles erfundene Fakten

Künstliche Intelligenz sollte die Internetsuche revolutionieren – stattdessen wird sie für Google nun zum beispiellosen juristischen Bumerang. Mit der Einführung der „KI-Übersichten“ (AI Overviews) versprach der Tech-Gigant schnelle, präzise und maßgeschneiderte Antworten auf einen Blick. Doch was passiert, wenn der Algorithmus Fakten völlig frei erfindet und unbescholtene Unternehmen plötzlich ins Zwielicht rückt? Ein wegweisendes Urteil des Landgerichts München I zieht nun eine rote Linie und beendet die bisherige Narrenfreiheit der Tech-Konzerne: Google kann sich nicht länger hinter dem schützenden Status der „neutralen Suchmaschine“ verstecken. Weil das System Inhalte eigenständig synthetisiert, haftet das Unternehmen fortan direkt als Urheber für die gefährlichen Halluzinationen seiner KI. Dieser Text beleuchtet die Hintergründe eines Rechtsstreits, der weit über Deutschlands Grenzen hinaus Schockwellen durch die Tech-Branche schickt – und neben grundlegenden rechtlichen Fragen auch das wirtschaftliche Überleben einer ganzen Verlagsindustrie berührt.

Wenn die KI Rufmord begeht: Warum ein Münchner Urteil Google jetzt zittern lässt

Es begann mit einer Suchanfrage. Jemand tippte den Namen eines Münchner Verlagsunternehmens in die Google-Suche, und was erschien, war keine neutrale Trefferliste mehr. Stattdessen präsentierte Googles KI-Übersicht – in Deutschland unter dem Namen „Übersicht mit KI“ bekannt, international als „AI Overview“ – eine zusammenfassende Antwort, die das Unternehmen in unmittelbarer Nähe zu Betrugsmaschen, Abofallen und unseriösen Geschäftspraktiken positionierte. Die Quellen, auf die sich die KI dabei berief, enthielten diese Verbindungen nicht. Das System hatte eigenständig Zusammenhänge konstruiert, die so nie existiert hatten. Es halluzinierte – und richtete dabei realen wirtschaftlichen Schaden an.

Was folgte, war ein juristisches Verfahren, das die gesamte Tech-Industrie aufhorchen lässt. Das Landgericht München I erließ am 28. Mai 2026 eine einstweilige Verfügung gegen Google (Az. 26 O 869/26), die es dem Konzern untersagt, derartige unwahre Tatsachenbehauptungen über die zwei klagenden Verlage weiter zu verbreiten. Das Gericht musste dafür eine grundlegende Frage beantworten, die die Rechtswissenschaft seit dem Aufkommen generativer KI beschäftigt: Wer haftet, wenn eine Maschine Falsches behauptet? Die Antwort des Gerichts ist klar und weitreichend: Google haftet direkt.

Das technische Versagen hinter dem juristischen Skandal

Um das Urteil zu verstehen, muss man zunächst begreifen, wie Googles AI Overviews funktionieren und warum sie strukturell fehleranfällig sind. Das System wurde im Mai 2024 in den USA eingeführt und im März 2025 auch in Deutschland ausgerollt. Es analysiert bei einer Suchanfrage mehrere Webseiten gleichzeitig, extrahiert Informationen und synthetisiert daraus eine eigenständige, in natürlicher Sprache formulierte Antwort, die oberhalb der klassischen Suchergebnisse erscheint. Für Nutzer wirkt dies wie eine sachkundige Zusammenfassung. Technisch gesehen handelt es sich um die Ausgabe eines großen Sprachmodells, das auf der Basis von Wahrscheinlichkeitsberechnungen plausibel klingende Aussagen generiert – ohne Garantie für deren Wahrheitsgehalt.

Dieses Phänomen wird in der KI-Forschung als „Halluzination“ bezeichnet: Das Modell erfindet kohärent klingende Fakten, Verbindungen oder Zitate, die schlicht nicht existieren. Im Fall der Münchner Verlage vermischte das System offenbar Informationen über Unternehmen mit ähnlichen Namen oder Tätigkeitsfeldern. Kritische Berichte über andere Firmen wurden auf die Kläger übertragen, ergänzt um eine scheinbar logische thematische Strukturierung, die den falschen Eindruck systematischer Unseriosität erweckte. Was das System dabei erzeugte, fehlte in keiner einzelnen Quelle – es war eine eigenständige Schöpfung des Algorithmus, eine Collage aus Fehlverknüpfungen.

Googles AI Overviews haben seit ihrer Einführung mehrfach für Empörung gesorgt. Bekannte Frühfälle aus den USA umfassten Empfehlungen, Kleber zum Pizzabacken zu verwenden oder täglich Steine zu essen. Diese Fehler wurden schnell korrigiert und medial als Kuriosa behandelt. Doch die strukturelle Schwäche des Systems blieb bestehen: Je mehr Kontextvermischung, je komplexer die Anfrage und je ähnlicher sich verschiedene Quellen im Web sind, desto höher die Wahrscheinlichkeit fehlerhafter Synthesen. Das ist kein individueller Bug, sondern ein systemisches Risiko jedes generativen KI-Systems, das auf Basis von Webinhalten trainiert wird.

Die juristische Weichenstellung: Vom neutralen Vermittler zum Urheber

Die entscheidende Leistung des Landgerichts München I liegt nicht in der Feststellung, dass Google falsche Informationen verbreitete – das war unstrittig. Die eigentliche juristische Pionierarbeit bestand darin, die bisherige Haftungsdogmatik für Suchmaschinen auf ihre Tauglichkeit für KI-generierte Inhalte zu prüfen und sie für diesen Anwendungsfall für nicht ausreichend zu erklären.

Die bisherige Rechtsprechung des Bundesgerichtshofs hatte Suchmaschinenbetreiber privilegiert. Google galt in seiner klassischen Funktion als sogenannter mittelbarer Störer: Das Unternehmen haftet nicht von vornherein für alle Inhalte, die über seine Plattform zugänglich gemacht werden, sondern erst dann, wenn es nach Kenntnisnahme einer konkreten Rechtsverletzung nicht handelt. Diese eingeschränkte Haftung beruhte auf einem teleologischen Argument: Eine Suchmaschine ist ein Werkzeug der Navigation, kein Produzent von Inhalten. Sie findet Fremdes und zeigt es an. Eine Vorabprüfungspflicht für Milliarden von Webseiten wäre schlechterdings nicht erfüllbar und würde die Funktionsfähigkeit des Internets gefährden.

Genau dieses Argument greift das Münchner Gericht bei AI Overviews nicht mehr an. Denn das System zeigt keine Drittinhalte mehr an, es schafft Neues. Das Gericht stellte klar, dass die KI-Übersicht aus mehreren Quellen eine eigenständige, neue Aussage synthetisiert, die in keiner der Originalquellen so getroffen wurde. Google sei daher kein neutraler Vermittler mehr, sondern agiere als Urheber der Aussage. Im juristischen Sinne wird das Unternehmen damit vom mittelbaren zum unmittelbaren Störer: Es hat die Äußerung nicht bloß weitergeleitet, sondern selbst aufgestellt. Darüber hinaus sei eine Überprüfung der von der KI generierten Aussagen durch Google durchaus möglich und zumutbar gewesen – zumindest in dem Sinne, dass eigene KI-Ausgaben mit den zugrunde liegenden Quellen abgeglichen werden könnten.

Warum das Suchmaschinen-Privileg hier nicht greift

Dieses Argument mag zunächst abstrakt wirken, hat aber weitreichende praktische Konsequenzen. Das deutsche Recht unterscheidet zwischen verschiedenen Störerkategorien und knüpft daran unterschiedliche Haftungsfolgen. Der unmittelbare Störer haftet ohne weitere Voraussetzungen für die von ihm ausgehende Beeinträchtigung. Der mittelbare Störer – also jemand, der durch sein Handeln die Verletzung erst ermöglicht, ohne sie selbst vorzunehmen – haftet nur dann, wenn er Prüfpflichten verletzt hat.

Der BGH hatte in mehreren Entscheidungen Google als mittelbaren Störer eingestuft, wenn es um Suchergebnisse und Verlinkungen ging. Das Münchner Gericht grenzt sich ausdrücklich von dieser Rechtsprechung ab: Sie passe auf die klassische Suchmaschine, aber nicht auf ein System, das eigenständige inhaltliche Behauptungen über reale Unternehmen aufstellt. Der entscheidende qualitative Unterschied liegt in der Eigenproduktion des Inhalts. Hinzu kommt ein weiteres Argument des Gerichts, das in seiner Schlichtheit überzeugt: Googles AI Overview ist kein notwendiger Bestandteil der Internetnutzung, sondern ein zusätzliches, optionales Feature. Da es sich um einen freiwillig angebotenen, erweiterten Dienst handelt, der über die Grundfunktion einer Suchmaschine hinausgeht, kann sich Google auch nicht auf die für Suchmaschinen konzipierten Haftungsprivilegien berufen.

Die Konsequenz ist dramatisch: Google muss die beanstandeten Aussagen entfernen und dafür sorgen, dass vergleichbare Falschbehauptungen über die klagenden Verlage nicht erneut erscheinen. Bei Zuwiderhandlung drohen Ordnungsmittel. Das Unternehmen muss 80 Prozent der Prozesskosten tragen, die Verlage jeweils 10 Prozent. Besonders bemerkenswert ist zudem, dass das Gericht die räumliche Geltung der Verfügung nicht auf das Gebiet der Bundesrepublik Deutschland beschränkt hat – sie gilt international.

Kein Einzelfall: Das Rechtsklima vor dem Münchner Urteil

Das Urteil vom 28. Mai 2026 fiel nicht in ein rechtliches Vakuum. Es ist eingebettet in eine Entwicklung, die sich seit 2024 in Deutschland und Europa beschleunigt hat und in der Gerichte zunehmend bereit sind, KI-Betreiber in die direkte Verantwortung zu nehmen. Das Landgericht Kiel hatte bereits im Februar 2024 geurteilt, dass der Betreiber eines Wirtschaftsinformationsportals, das KI zur Datenaufbereitung einsetzt, als unmittelbarer Störer haftet, wenn durch den Einsatz seiner Software rechtswidrige Inhalte verbreitet werden – und zwar unabhängig davon, ob der Betreiber selbst an dem automatischen Vorgang beteiligt war. Die bloße Tatsache, dass ein automatisierter Prozess die Rechtsverletzung erzeugte, entlastet den Betreiber also nicht.

Das Landgericht Frankfurt hatte im September 2025 eine analoge Grundsatzposition entwickelt: Suchmaschinenbetreiber können für KI-generierte Inhalte haftbar gemacht werden. Gleichzeitig stellte das Gericht klar, dass nicht jede negative oder umsatzschädliche Darstellung durch KI automatisch rechtswidrig ist – erforderlich sei eine klar objektiv falsche Aussage ohne relativierenden Kontext und mit erheblicher Wettbewerbswirkung. Damit hat die Frankfurter Entscheidung den Weg für das Münchner Urteil geebnet, ohne selbst zur gleichen Schlussfolgerung der direkten Haftung zu gelangen.

Google hatte nach einer Abmahnung der betroffenen Münchner Verlage nicht reagiert, was das gerichtliche Verfahren erst notwendig machte. Dieses Muster – Abmahnung ignorieren, auf Klage warten – mag einem Konzern mit Tausenden von Juristen und milliardenschweren Budgets als rationales Vorgehen erscheinen, der erwartet, dass sich Kläger das Verfahren nicht leisten können. In diesem Fall kalkulierte Google falsch, und die gerichtliche Quittung kam prompt.

Die ökonomische Dimension: Wie Halluzinationen echte Verluste erzeugen

Über die unmittelbare Rechtsfolge hinaus ist das Münchner Urteil ein Signal mit erheblicher wirtschaftlicher Relevanz. Denn es adressiert nur die scharfe Spitze eines viel breiteren Problems: den systematischen wirtschaftlichen Schaden, den Googles AI Overviews der Verlagsbranche und dem gesamten Web-Ökosystem zufügen.

Der Mechanismus ist denkbar einfach: Wenn Google die Antwort auf eine Suchanfrage direkt auf seiner eigenen Ergebnisseite anzeigt, entfällt für den Nutzer der Anreiz, auf eine der verlinkten Webseiten zu klicken. Diese sogenannten Zero-Click-Suchen sind kein neues Phänomen – schon Featured Snippets, Wissensboxen und lokale Ergebniskarten hatten diesen Effekt. Aber AI Overviews haben das Prinzip auf eine neue Ebene gehoben. Zwischen Mai 2024 und Mai 2025 stieg der Anteil der Zero-Click-Suchen von 56 auf 69 Prozent aller Google-Suchanfragen. Für Suchanfragen, bei denen eine AI Overview eingeblendet wird, liegt die Zero-Click-Rate sogar bei 83 Prozent.

Die Klickraten im organischen Bereich sind eingebrochen. Ahrefs dokumentierte einen Rückgang der CTR für das erste organische Ergebnis um 34,5 Prozent, sobald eine AI Overview erscheint. Andere Analysen kommen zu noch dramatischeren Zahlen: Seer Interactive misst einen Rückgang der organischen CTR um 61 Prozent, derjenigen der bezahlten Anzeigen sogar um 68 Prozent. Für Publisher und Verlage bedeutet dies nicht abstrakte Prozentzahlen, sondern den Verlust von Werbeeinnahmen, Abonnenten und langfristig der wirtschaftlichen Überlebensfähigkeit. Mail Online berichtete von einem 56-prozentigen CTR-Rückgang bei Top-Keywords, einzelne Publisher meldeten Verluste von bis zu 89 Prozent ihrer Klicks. Chegg, eine Bildungsplattform, verzeichnete im Januar 2025 einen Traffic-Rückgang von 49 Prozent gegenüber dem Vorjahreszeitraum.

Eine Studie von Digital Content Next, einem Verband großer US-Publisher, dokumentierte bei 19 Mitgliedsunternehmen einen durchschnittlichen Traffic-Rückgang von 10 Prozent in nur acht Wochen zwischen Mai und Juni 2025. Deutsche Webseiten verzeichneten nach einer Analyse von Wordsmattr seit dem deutschen Start der AI Overviews im März 2025 durchschnittlich 17,8 Prozent weniger Klicks und einen Rückgang der Click-Through-Rate um 14 Prozent. Kleinere und mittlere Verlage trifft dieser strukturelle Wandel besonders hart, während große Marken ihre Position teilweise behaupten können.

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Halluzinationen als Multiplikator des Schadens

Der Schaden durch AI Overviews ist damit zweidimensional. Die erste Dimension ist die rein quantitative: Weniger Klicks, weniger Traffic, weniger Einnahmen. Dies betrifft im Grunde alle Publisher, unabhängig davon, ob sie inhaltlich korrekt dargestellt werden. Google monetarisiert das Nutzerverhalten innerhalb seiner eigenen Suchumgebung, während die Originalquellen, auf deren Inhalten die KI-Antworten beruhen, leer ausgehen. Der Europäische Verlegerrat (EPC) hat hiergegen im Februar 2026 eine förmliche Kartellbeschwerde bei der EU-Kommission eingereicht und Google als „Gatekeeper“ beschuldigt, seine marktbeherrschende Stellung zu missbrauchen.

Die zweite Dimension ist qualitativ und fundamentaler: Halluzinationen der KI können Unternehmen nicht nur von Klicks fernhalten, sondern aktiv schädigen – durch falsche Behauptungen über Betrug, Unseriosität oder Rechtsverstöße, die bei Suchenden einen bleibenden negativen Eindruck hinterlassen, ohne dass die Betroffenen überhaupt davon erfahren. Denn ein Nutzer, der eine AI Overview liest und Konsequenzen zieht, hinterlässt keine Spur. Er klickt nicht, er kommentiert nicht, er beschwert sich nicht. Das betroffene Unternehmen merkt erst dann, dass etwas schiefgelaufen ist, wenn sich Reputationsschäden in ausbleibenden Aufträgen oder sinkenden Umsätzen niederschlagen. Dass Google nach der Abmahnung der Münchner Verlage nicht reagiert hatte, verschärfte diesen Befund noch: Der Konzern setzte offenbar darauf, dass die wirtschaftlichen und rechtlichen Kosten einer Klage für die Betroffenen zu hoch wären.

Googles Eigeninteresse und die strukturelle Interessenkollision

Es wäre zu kurz gegriffen, Googles AI Overviews als bloßen Qualitätsservice für Nutzer zu betrachten. Hinter der scheinbar nutzerorientierten Innovation steckt eine handfeste wirtschaftliche Logik: Wer Nutzer länger auf der eigenen Plattform hält, wer sie zu Zero-Click-Konsumenten macht, der kann ihnen mehr eigene Werbung ausspielen und bindet sie enger an das eigene Ökosystem. Die Parallelentwicklung ist bezeichnend: Während die organische CTR und die Klicks auf externe Publisher einbrechen, integriert Google zunehmend eigene Werbeformate direkt in die AI-Antworten. Das Unternehmen zieht damit doppelt Nutzen aus Inhalten, deren Urheber andere sind: einmal durch die unentgeltliche Verwertung dieser Inhalte zur Generierung der KI-Antworten und einmal durch die Werbeeinnahmen, die dabei entstehen.

Dies ist der Kern des Kartellvorwurfs der europäischen Verlage. Die Independent Publishers Alliance, die ihre Beschwerde formal bei der EU-Kommission eingereicht hat, spricht von einem Missbrauch der marktbeherrschenden Stellung Googles als „Gatekeeper“ der Websuche. Googles KI-Suchdienst nutze journalistische und redaktionelle Inhalte, ohne angemessene Vergütung zu zahlen oder praktikable Opt-out-Möglichkeiten anzubieten. Der US-Medienkonzern Penske Media, Herausgeber von Rolling Stone, Billboard und Variety, klagte im September 2025 in den USA und behauptete dabei, Google nehme Webseiten von Verlagen nur dann in seine Suchergebnisse auf, wenn es deren Artikel auch für KI-Zusammenfassungen verwenden darf – eine Form des wirtschaftlichen Zwangs.

Der EU AI Act und die neue Regulierungsrealität

Das Münchner Urteil trifft auf ein sich rasch veränderndes europäisches Regulierungsumfeld. Der EU AI Act, der als weltweit erster umfassender Rechtsrahmen für künstliche Intelligenz gilt, ist schrittweise in Kraft getreten, wobei die Regelungen für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck im August 2025 wirksam wurden. Die vollständige Anwendbarkeit des Gesetzes steht ab August 2026 bevor.

Der EU AI Act schreibt für generative KI-Systeme, die Texte generieren und veröffentlichen, Transparenzverpflichtungen vor: Wenn Inhalte veröffentlicht werden, um die Öffentlichkeit über Angelegenheiten von öffentlichem Interesse zu informieren, muss offengelegt werden, dass der Text künstlich generiert wurde – es sei denn, die Inhalte wurden einer menschlichen redaktionellen Kontrolle unterzogen. Ob Googles AI Overviews unter diese Transparenzpflicht fallen und ob das Unternehmen diese in ausreichendem Maße erfüllt, ist eine Frage, die Regulierer und Gerichte noch beschäftigen wird.

Wichtiger noch als die Transparenzpflicht ist der allgemeine haftungsrechtliche Kontext, den der EU AI Act schafft. Das Gesetz hält Anbieter von KI-Systemen durch Durchsetzungsmechanismen verantwortlich, einschließlich Geldstrafen, Marktbeschränkungen und Haftung für durch KI-Systeme verursachte Schäden. Das Münchner Urteil greift dieser formalen Regulierung gewissermaßen vor: Es wendet bestehende äußerungsrechtliche und deliktsrechtliche Normen auf einen neuen technologischen Kontext an und kommt zu einem Ergebnis, das mit dem Geist des EU AI Act konsistent ist.

Die internationale Strahlkraft des Münchner Präzedenzfalls

Obwohl die Entscheidung des Landgerichts München I als einstweilige Verfügung vorerst noch kein rechtskräftiges Endurteil ist, sendet sie international ein deutliches Signal. Die Tatsache, dass das Gericht die räumliche Geltung seiner Verfügung ausdrücklich nicht auf Deutschland beschränkt hat, ist juristisch außergewöhnlich und unterstreicht den Anspruch des Urteils, universale Geltung zu beanspruchen. Tech-Konzerne, die in Deutschland oder der EU tätig sind, können sich nach dieser Entscheidung nicht mehr darauf verlassen, dass KI-generierte Falschaussagen unter den Schutzschirm der klassischen Suchmaschinenhaftung fallen.

Das indische, spanische, polnische und rumänische Nachrichteninteresse an dem Urteil signalisiert, dass die globale Tech- und Rechtsgemeinschaft die Münchner Entscheidung als potenzielle Blaupause versteht. In den USA, wo Penske Media Google bereits wegen AI Overviews verklagt, fehlt eine vergleichbare Haftungsgrundlage noch weitgehend, da Section 230 des Communications Decency Act Online-Plattformen einen sehr weitreichenden Haftungsschutz gewährt. Doch auch dort wird zunehmend diskutiert, ob dieser Schutz für KI-generierte Inhalte noch sachgemäß ist. Das Münchner Urteil liefert ein konkretes Modell, wie eine andere Antwort aussehen kann.

Signalwirkung für Publisher, Werbetreibende und die gesamte Informationsinfrastruktur

Für die Verlagsbranche ist das Urteil ein wichtiger Etappensieg, aber kein Durchbruch. Es beantwortet eine spezifische Frage – die Haftung für nachweislich falsche inhaltliche Behauptungen – und lässt andere offen. Die deutlich umfangreichere wirtschaftliche Schädigung durch Traffic-Verlust infolge des Zero-Click-Prinzips adressiert das Urteil nicht. Wer als Publisher nicht direkt verleumdet, sondern nur unsichtbar gemacht wird, hat davon kurzfristig wenig. Der strukturelle Konflikt zwischen Googles Marktmacht und dem Überleben eines unabhängigen, werbefinanzierten Informationsökosystems wird durch eine einstweilige Verfügung nicht gelöst.

Dennoch verändert das Urteil die Machtbalance. Google ist nun gezwungen, für jede AI Overview, die potenziell unwahre Aussagen über reale Unternehmen enthält, das Haftungsrisiko einzukalkulieren. Das erzeugt Anreize zur Qualitätssicherung, die bisher fehlten. Denn das Unternehmen hat gezeigt, dass es Abmahnungen ignoriert, aber auf gerichtliche Entscheidungen reagieren muss. Eine systematischere Überprüfung der KI-Ausgaben auf offensichtlich falsche Tatsachenbehauptungen ist nun nicht mehr freiwillige Best Practice, sondern rechtliche Notwendigkeit.

Für Werbetreibende und digitale Plattformbetreiber enthält das Urteil darüber hinaus eine implizite Botschaft: Wer KI-Systeme in öffentlich zugängliche Dienste integriert, trägt die volle Verantwortung für deren Ausgaben. Die Logik des Kieler Urteils von 2024, die auch hinter dem Münchner Urteil steht, ist unmissverständlich: Automatisierung schützt nicht vor Haftung. Wer eine fehlerhafte Maschine in die Welt schickt, haftet für ihre Fehlinformationen.

Was nun kommt: Zwischen Rechtsprechungskonvergenz und technologischer Eskalation

Die wahrscheinlichste kurzfristige Reaktion Googles ist eine Kombination aus der Einlegung von Rechtsmitteln, technischen Nachbesserungen und verstärktem Lobbying gegen eine Ausweitung des Urteils. Google verfügt über die Ressourcen für ein jahrelanges Hauptsacheverfahren, und einstweilige Verfügungen sind ihrer Natur nach vorläufig. Gleichzeitig treibt das Unternehmen seinen „AI Mode“ voran, der noch umfassender auf KI-generierte Antworten setzt als die bisherigen Overviews. Bei Suchanfragen im AI Mode enden nach ersten Analysen sogar 93 Prozent ohne einen Klick auf externe Webseiten. Der technologische Druck auf das bisherige Web-Ökosystem wird also eher zu- als abnehmen.

Mittel- und langfristig dürfte die Frage, wie Haftung für KI-generierte Inhalte zu konzipieren ist, einen der zentralen Rechtskonflikte der nächsten Dekade definieren. Die europäische Regulierungspraxis mit ihrer Tendenz zur direkten Produktverantwortung, der EU AI Act, der Kartellrahmen des Digital Markets Act und eine zunehmend selbstbewusste Rechtsprechung nationaler Gerichte bilden dabei ein dichter werdendes Netz, aus dem sich auch der größte Tech-Konzern der Welt kaum herauswinden kann. Das Landgericht München I hat mit seiner Entscheidung vom 28. Mai 2026 dieses Netz um eine wichtige Masche enger gezogen. Ob Google daraus die richtigen Schlüsse zieht oder die nächste Klage abwartet, wird über die Qualität und Verlässlichkeit einer Technologie entscheiden, die täglich von Hunderten Millionen Menschen genutzt wird – und die bislang halluziniert, ohne dafür die Konsequenzen zu tragen.

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