GenAI: Marktforscher und Experten gehen davon aus, dass 30 % der generativen KI-Projekte bis Ende 2025 aufgegeben werden
Veröffentlicht am: 23. August 2024 / Update vom: 23. August 2024 – Verfasser: Konrad Wolfenstein
🚀 Herausforderungen und Potenziale von GenAI-Projekten aus unternehmerischer Sicht
Die Herausforderungen und Potenziale von generativen KI-Projekten (GenAI) aus einer unternehmerischen Perspektive. Die Schlüsselbotschaft ist, dass etwa 30 % der GenAI-Projekte bis Ende 2025 eingestellt werden könnten, hauptsächlich aufgrund schlechter Datenqualität, unzureichender Risikokontrollen, steigender Kosten und einem unklaren Geschäftswert.
🚀🌐 Erwartungen und Hürden bei GenAI-Projekten
Marktforscher und Experten gehen davon aus, dass mindestens 30 % der generativen KI-Projekte bis Ende 2025 scheitern werden. Diese Projekte stehen unter immensem Druck, messbare Erfolge zu liefern, da Führungskräfte, die auf den Hype des letzten Jahres reagiert haben, zunehmend ungeduldig werden. Trotz der Begeisterung für GenAI kämpfen viele Organisationen jedoch mit der Herausforderung, den erwarteten Wert dieser Technologie zu realisieren. Wie Rita Sallam von Gartner anmerkt: „Nach dem Hype des letzten Jahres sind Führungskräfte ungeduldig, Renditen auf GenAI-Investitionen zu sehen, aber Organisationen kämpfen darum, den Wert zu beweisen und zu realisieren. Mit der Ausweitung des Umfangs der Initiativen sind die finanziellen Belastungen der Entwicklung und Implementierung von GenAI-Modellen zunehmend spürbar.“
💰⚖️ Die Kosten-Nutzen-Frage
Eine der größten Herausforderungen bei der Implementierung von GenAI ist es, den beträchtlichen Investitionsaufwand zu rechtfertigen. Diese Investitionen sind oft schwer direkt in finanziellen Nutzen zu übersetzen, was es den Organisationen erschwert, den Return on Investment (ROI) klar zu bestimmen. Viele Unternehmen setzen GenAI ein, um ihre Geschäftsmodelle grundlegend zu transformieren und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen. Diese Transformationsprozesse sind jedoch kostspielig und reichen von 5 bis 20 Millionen US-Dollar.
Die Kostenstruktur von GenAI-Projekten variiert erheblich je nach Anwendungsfall und strategischem Ansatz. Rita Sallam betont: „Leider gibt es bei GenAI keine Einheitsgröße, und die Kosten sind nicht so vorhersehbar wie bei anderen Technologien.“ Unternehmen müssen sich entscheiden, ob sie auf disruptive Marktinnovationen setzen oder eher konservativ bestehende Prozesse verbessern möchten. Beide Ansätze haben unterschiedliche Auswirkungen auf Kosten, Risiko, Variabilität und strategische Resultate.
🛡️📊 Investitionsstrategie und Risikoabwägung
Unabhängig von der gewählten Strategie zeigen Untersuchungen, dass GenAI eine langfristige Denkweise erfordert. Organisationen, die in GenAI investieren, müssen oft mehr Geduld haben, da die finanziellen Erträge nicht sofort sichtbar sind. Historisch gesehen scheuen sich viele CFOs davor, heute Investitionen zu tätigen, um in der Zukunft indirekte Werte zu generieren. Diese Zurückhaltung kann dazu führen, dass kurzfristige taktische Ergebnisse über langfristige strategische Ziele gestellt werden, was die langfristige Innovationskraft einer Organisation untergraben könnte.
❓💡 Lohnt sich die Investition in GenAI überhaupt?
Diese Frage stellt sich vielen Unternehmen, die angesichts der hohen Kosten und Risiken vorsichtig sind. Dennoch gibt es ermutigende Berichte von frühen Anwendern aus verschiedenen Branchen. Laut einer Umfrage, die unter 822 Unternehmensleitern zwischen September und November 2023 durchgeführt wurde, berichteten die Befragten von einer durchschnittlichen Umsatzsteigerung von 15,8 %, Kosteneinsparungen von 15,2 % und einer Produktivitätssteigerung von 22,6 % durch den Einsatz von GenAI. Diese Ergebnisse sind jedoch stark abhängig von spezifischen Anwendungsfällen, den Fähigkeiten der Mitarbeiter und der Organisationsstruktur.
„Diese Daten dienen als wertvolle Referenzpunkte für die Einschätzung des Geschäftswerts, der sich aus der GenAI-Geschäftsmodellinnovation ergibt,“ erklärt Sallam. Dennoch bleibt die Schätzung des genauen Geschäftswerts eine Herausforderung, da die Vorteile oft unternehmens-, rollen- und anwendungsspezifisch sind und sich nicht sofort manifestieren. Diese zeitliche Verzögerung kann den wahrgenommenen Nutzen mindern, obwohl das Potenzial langfristig bestehen bleibt.
📈📝 Geschäftsauswirkungen und ROI-Berechnung
Ein zentraler Aspekt für Unternehmen, die GenAI in ihre Geschäftsmodelle integrieren, ist die genaue Berechnung der Geschäftsauswirkungen und des zukünftigen Wertpotenzials. Die Analyse der Gesamtkosten und des erwarteten ROI ist entscheidend, um fundierte Entscheidungen über weitere Investitionen zu treffen. „Wenn die Geschäftsergebnisse den Erwartungen entsprechen oder diese übertreffen, bietet dies die Möglichkeit, Investitionen zu erweitern, indem man GenAI-Innovationen und -Nutzung auf eine breitere Benutzerbasis skaliert oder in zusätzlichen Geschäftsbereichen implementiert,“ erklärt Sallam.
Sollten die Ergebnisse jedoch hinter den Erwartungen zurückbleiben, müssen Organisationen möglicherweise alternative Innovationsszenarien in Betracht ziehen. Dies erfordert eine strategische Neuausrichtung und eine sorgfältige Allokation von Ressourcen, um den besten Weg nach vorne zu bestimmen.
⚖️🎯 Die Balance zwischen Chancen und Risiken
Die Investition in generative KI birgt sowohl große Chancen als auch erhebliche Risiken. Der Erfolg hängt stark von der Fähigkeit einer Organisation ab, den langfristigen Geschäftswert zu erkennen und diesen mit den anfänglichen Investitionskosten in Einklang zu bringen. Während die technologische Entwicklung rasant voranschreitet, bleibt die Herausforderung bestehen, diesen Fortschritt in nachhaltigen finanziellen Erfolg zu übersetzen. Organisationen, die bereit sind, in die Zukunft zu investieren und gleichzeitig flexible und anpassungsfähige Strategien zu entwickeln, haben die besten Chancen, von GenAI zu profitieren.
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🌟 Microsofts Erfolgsstrategie in der Unternehmens-KI
🔍 Analysen und Wachstumszahlen von Microsoft 365 Copilot
Microsoft hat sich als der größte Profiteur der Investitionen in Unternehmens-KI etabliert. Insbesondere das Produkt Microsoft 365 Copilot, ein KI-gestütztes Tool zur Unterstützung von Office-Anwendungen, erfreut sich wachsender Beliebtheit und Verbreitung. Im Vergleich zum vorherigen Quartal konnte Microsoft einen beeindruckenden Anstieg von über 60 % bei den Microsoft 365 Copilot-Kunden verzeichnen, während sich die Zahl der täglich aktiven Nutzer sogar verdoppelte. Diese bemerkenswerten Wachstumsraten sind ein starkes Indiz für die Zuverlässigkeit und den Mehrwert, den das Tool seinen Nutzern bietet. Ein weiterer Beleg für den Erfolg ist die Tatsache, dass die Mehrheit der Unternehmen, die Microsoft 365 Copilot eingeführt haben, ihre Lizenzverträge erweitern und zusätzliche Plätze für ihre Mitarbeitenden erwerben. Dies verdeutlicht nicht nur das Vertrauen der Unternehmen in die Technologie, sondern auch die zunehmende Abhängigkeit von KI-gestützten Lösungen in der modernen Arbeitswelt.
📉 Einflüsse auf Markt und Budgetverteilung
Interessanterweise deuten aktuelle Marktbeobachtungen darauf hin, dass die wachsenden KI-Budgets teilweise auf Kosten von Investitionen in Hardware und in geringerem Maße auch von Software gehen. Dennoch ist ein signifikanter Teil der Ausgaben für KI als zusätzliche Investition zu betrachten, was das Potenzial für weiteres Wachstum in diesem Sektor unterstreicht.
🌍 Zukunftsaussichten der globalen KI-Investitionen
Der Ausblick auf die zukünftige Entwicklung der globalen Ausgaben für KI ist vielversprechend. S&P Global prognostiziert, dass die globalen Investitionen in KI bis zum Jahr 2028 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von über 20 % zunehmen werden. Damit würden die KI-Ausgaben bis 2028 einen Anteil von 14 % der gesamten globalen IT-Ausgaben ausmachen, verglichen mit nur 6 % im Jahr 2023. Dieses erwartete Wachstum ist ein klarer Indikator für die zunehmende Bedeutung von KI-Technologien in der Unternehmensstrategie und IT-Infrastruktur.
Allerdings wird darauf hingewiesen, dass die Wachstumsraten nicht gleichmäßig verlaufen werden. Ein Großteil der Investitionen konzentriert sich auf eine relativ kleine Zahl von Unternehmen, insbesondere auf Betreiber von Hyperscale-Rechenzentren, die aufgrund ihrer enormen Rechenkapazitäten und ihrer globalen Präsenz in der Lage sind, KI-Lösungen in großem Umfang zu implementieren. Diese Konzentration der Ausgaben birgt jedoch auch Risiken, insbesondere für kleinere und mittelständische Unternehmen, die möglicherweise Schwierigkeiten haben, in diesem rasanten Markt mitzuhalten.
🔄 Dynamik und Herausforderungen neuer KI-Modelle
Ein weiterer interessanter Aspekt ist die Dynamik, die durch die rasante Entwicklung neuer KI-Modelle und Produkte entsteht. Unternehmen stehen häufig vor der Herausforderung, in einer sich schnell verändernden Landschaft Entscheidungen zu treffen, was in vielen Fällen zu einer gewissen „Entscheidungslähmung“ führt. Diese Unsicherheit wird durch das Fehlen bewährter Referenzarchitekturen und den Mangel an klaren Anwendungsfällen verstärkt, was dazu führt, dass viele Unternehmen ihre KI-Projekte verzögern. S&P Global geht jedoch davon aus, dass diese Phase der Unsicherheit nicht von Dauer sein wird. Ab 2025 wird erwartet, dass eine signifikante Anzahl von KI-Projekten tatsächlich in die Praxis umgesetzt wird, was einen weiteren Schub für den Markt bedeuten könnte.
🏢 Auswirkungen auf Unternehmensentscheidungen
Die Bedenken vieler Unternehmen bezüglich der Umsetzung von KI-Projekten sind verständlich. Die Technologie entwickelt sich so schnell, dass es schwer ist, mit den neuesten Entwicklungen Schritt zu halten. Zudem besteht die Gefahr, in eine Lösung zu investieren, die sich möglicherweise schnell als veraltet herausstellt. Diese Ungewissheit kann dazu führen, dass Unternehmen zögern, größere Investitionen in KI zu tätigen, bis sie sicher sind, dass die von ihnen gewählte Technologie langfristig tragfähig ist.
Dennoch zeigt der derzeitige Trend, dass Unternehmen, die frühzeitig in KI investieren und entsprechende Projekte umsetzen, einen erheblichen Wettbewerbsvorteil erlangen können. Die Möglichkeit, durch den Einsatz von KI betriebliche Effizienzen zu steigern, Prozesse zu automatisieren und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen, ist ein starkes Argument für eine frühzeitige Adaption der Technologie.
⚙️ Einflüsse von KI auf die Arbeitswelt
Ein weiterer Punkt, der nicht außer Acht gelassen werden darf, ist der Einfluss von KI auf die Arbeitswelt. Während einige Branchen bereits stark von Automatisierung und KI betroffen sind, stehen viele andere Sektoren noch am Anfang dieser Entwicklung. Unternehmen müssen sich darauf vorbereiten, dass KI nicht nur die Art und Weise verändert, wie sie arbeiten, sondern auch, welche Fähigkeiten und Kompetenzen in der Zukunft gefragt sein werden. Der Aufbau von KI-Kompetenzen und die Integration von KI in die Unternehmensstrategie werden entscheidend sein, um in der sich wandelnden Arbeitswelt wettbewerbsfähig zu bleiben.
💼 Microsoft’s Vorreiterrolle
Microsoft hat mit seinem Produkt Microsoft 365 Copilot einen wichtigen Schritt in Richtung Zukunft gemacht und sich als Vorreiter im Bereich Unternehmens-KI etabliert. Die steigenden Nutzerzahlen und die hohe Kundenbindung sprechen für die Qualität und den Nutzen des Produkts. Gleichzeitig zeigt die Prognose von S&P Global, dass die globalen Ausgaben für KI weiter stark ansteigen werden, obwohl der Weg dorthin mit Herausforderungen gepflastert ist. Unternehmen, die frühzeitig auf den KI-Zug aufspringen, könnten langfristig erheblich profitieren, während andere möglicherweise zurückfallen. Es bleibt spannend zu beobachten, wie sich der Markt in den kommenden Jahren entwickeln wird und welche neuen Innovationen die Zukunft noch bereithält.
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