Künstliche Intelligenz als Business-Booster im Unternehmen – Weitere Praxistipps für die KI-Einführung in Unternehmen von elf Interim Managern

💡 Neben unserem Artikel „KI-Kompetenzzentrum für hybride Teams statt einen KI-Papst allein“ hier nun weitere Praxistippt für die KI-Einführung in Unternehmen.

🚀 Der Artikel bietet praxisnahe Tipps zur Implementierung von KI-Projekten basierend auf den Erfahrungen von Interim Managern. Es werden verschiedene Themen behandelt, darunter der rentable Einsatz von KI, Schatten-KI, Datenstrukturierung, Business Intelligence, Nachhaltigkeits-Reporting, strategische Planung, Learning-by-Doing, Schulungen, Zusammenarbeit mit externen Experten, ethische Verantwortung und Zukunftsperspektiven.

💰 Rentabler Einsatz von KI

Interim Manager Eckhart Hilgenstock hebt hervor, dass sich ein KI-Projekt innerhalb von 18 Monaten amortisieren sollte. Andernfalls besteht die Gefahr, dass es aufgrund der schnellen technologischen Entwicklungen innerhalb von zwei bis drei Jahren veraltet ist. Diese Einschätzung basiert auf praktischen Erfahrungen und zieht sich als Leitmotiv durch das gesamte Buch, in dem die Autoren, allesamt Experten aus der DACH-Region (Deutschland, Österreich, Schweiz), fundierte Empfehlungen geben, die auf erfolgreichen Projekten basieren.

Eckhart Hilgenstock ist einer der elf Autoren des Buches „Künstliche Intelligenz als Business-Booster im Unternehmen“ (ISBN 978-3-98674-110-5), das von praxisnahen Ratschlägen durchdrungen ist. Alle Autoren sind Interim Manager, also Führungskräfte auf Zeit, die bereits KI-Projekte in Deutschland, Österreich und der Schweiz (DACH) erfolgreich absolviert haben. Das war nämlich die Voraussetzung, um bei dem Werk mitzuschreiben, das von United Interim, der führenden Community für Interim Manager in der DACH-Region, und der Denkfabrik Diplomatic Council mit Beraterstatus bei den Vereinten Nationen, gemeinsam konzipiert wurde.

🛡️ Bekämpfung der Schatten-KI

Ein besonders dringendes Problem in vielen Unternehmen ist die sogenannte Schatten-KI. Dr. Harald Schönfeld, Geschäftsführer der Personalberatung Butterflymanager, warnt davor, dass Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter häufig eigenständig KI-Tools wie ChatGPT oder Gemini nutzen, ohne dass die Führungsebene dies unter Kontrolle hat. Dieses Vorgehen birgt erhebliche Risiken in den Bereichen Compliance, Datenschutz und Sicherheit. Daher ist ein kontrollierter und transparenter Umgang mit KI unerlässlich, um negative Folgen für das Unternehmen zu vermeiden.

📊 Datenberge strukturieren

Häufig verfügen Unternehmen über riesige, unstrukturierte Datenmengen. Die Interim Manager empfehlen, diese Daten zu ordnen, zu analysieren und nutzbar zu machen. Schon einfache Analyse-Tools können hier wertvolle Erkenntnisse liefern: Wer sind die wichtigsten Kunden? Welche Produkte verkaufen sich am besten? Welche Bereiche bringen Verluste? Solche Fragen lassen sich oft ohne komplexe KI beantworten, aber durch die Strukturierung der Daten wird eine Grundlage für zukünftige KI-Anwendungen geschaffen.

🔄 Upgrade von Business Intelligence zu Artificial Intelligence

Viele Unternehmen arbeiten bereits mit Business Intelligence (BI). Der nächste logische Schritt ist die Erweiterung durch KI. Hierbei ist die Wahl der richtigen Werkzeuge entscheidend. Diese sollten bei der Datenanalyse, Finanzplanung und Automatisierung repetitiver Aufgaben unterstützend wirken. Beispiele sind automatische Rechnungsprüfung und Kontoabstimmung. Laut den Interim Managern kann sich dieses Upgrade meist innerhalb von zwölf Monaten auszahlen.

🌍 Nachhaltigkeits-Reporting mit KI

Die neue Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) bringt für Unternehmen zusätzliche Berichtspflichten mit sich. KI kann hier eine wertvolle Unterstützung sein, indem sie die Erfassung und Aufbereitung nichtfinanzieller Informationen erleichtert. Somit kann der Return on Investment (RoI) auch in diesem Bereich kurzfristig realisiert werden. Die Implementierung von KI in kleinen, wohlüberlegten Schritten ist hierbei entscheidend. Kleine, überschaubare Projekte ermöglichen es, Erfahrungen zu sammeln, Prozesse zu optimieren und Risiken zu minimieren.

🔍 Potenziale identifizieren und strategische Planung

Laut Eckhart Hilgenstock sollten Unternehmen genau analysieren, in welchen Bereichen KI den größten Nutzen bringen kann. Basierend auf dieser Analyse sollten klare Zeitleisten für die Umsetzung von KI-Projekten erstellt werden. Der Fokus sollte zunächst auf Projekten liegen, die kurze Amortisationszeiten und direkte Vorteile bieten.

📚 Ergänzung durch Learning-by-Doing-Ansatz

Umfassende theoretische Kenntnisse über KI sind nützlich, doch letztendlich zählt die praktische Umsetzung. Unternehmen sollten einen Learning-by-Doing-Ansatz verfolgen, um das Beste aus ihren KI-Projekten herauszuholen. Durch kontinuierliches Testen und Anpassen können sie flexibel auf Veränderungen reagieren und die Technologie optimal an ihren Bedarf anpassen.

👩‍🏫 Schulungen und Weiterbildungen

Eine erfolgreiche Integration von KI erfordert qualifizierte Mitarbeiter. Daher sind Schulungen und Weiterbildungen essenziell. Unternehmen sollten Programme zur Kompetenzentwicklung anbieten, um sicherzustellen, dass ihre Teams die neuen Technologien effektiv nutzen können. Dies betrifft nicht nur IT-Spezialisten, sondern auch Mitarbeiter in anderen Bereichen wie Marketing, Vertrieb und Produktion.

🤝 Zusammenarbeit mit externen Experten

KI-Projekte erfordern oft spezielle Kenntnisse, die nicht immer im eigenen Unternehmen vorhanden sind. Die Zusammenarbeit mit externen Spezialisten kann daher hilfreich sein. Interim Manager und andere externe Experten können wertvolle Impulse und Know-how einbringen, um die Implementierung zu beschleunigen und zu optimieren.

⚖️ Ethik und Verantwortung in der KI-Nutzung

Neben dem technischen und wirtschaftlichen Aspekt spielt auch die ethische Dimension eine wichtige Rolle. Unternehmen sollten sicherstellen, dass ihre KI-Anwendungen transparent, fair und verantwortungsvoll genutzt werden. Dazu gehört auch, Daten ethisch korrekt zu verwenden und die Auswirkungen von KI auf Mitarbeiter und Kunden sorgfältig zu berücksichtigen.

🚀 Zukunftsperspektiven und Innovation

Der Einsatz von KI eröffnet zahlreiche neue Möglichkeiten. Von der personalisierten Kundenansprache über effiziente Produktionsprozesse bis hin zu innovativen Geschäftsmodellen – die Potenziale sind enorm. Unternehmen sollten kontinuierlich neue Anwendungsbereiche erkunden und offen für Innovationen sein. Die Bereitschaft, sich ständig weiterzuentwickeln und neue Technologien zu integrieren, wird letztendlich den Unterschied im Wettbewerb ausmachen.

🎯 Mit der richtigen Strategie

Die Einführung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen ist eine komplexe, aber lohnende Aufgabe. Mit der richtigen Strategie, pragmatischen Ansätzen und kontinuierlicher Weiterbildung kann KI zum entscheidenden Business-Booster werden. Unternehmen, die ihre Daten effektiv nutzen, Schatten-KI vermeiden und gezielt in kleine, überschaubare Projekte investieren, sind gut gerüstet für die Herausforderungen und Chancen der Zukunft. Eine enge Zusammenarbeit mit Experten und ein ethisch verantwortungsvoller Umgang mit der Technologie runden den erfolgreichen Einsatz von KI ab.

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• 📣 Praxistipps für die erfolgreiche Einführung von KI im Unternehmen
• 🚀 Künstliche Intelligenz als Business-Booster: Strategien und Ansätze
• 🛡️ Schatten-KI: Risiken im Bereich Compliance und Datenschutz vermeiden
• 🔍 Datenstrukturierung: Der erste Schritt zur effektiven KI-Nutzung
• 💡 Von Business Intelligence zu Artificial Intelligence: Ein logischer nächster Schritt
• 🌍 Nachhaltigkeits-Reporting: Wie KI Unternehmen unterstützt
• 📊 Potenziale identifizieren: Strategische Planung für den KI-Einsatz
• 🎓 Schulungen und Weiterbildungen: Qualifizierte Mitarbeiter sind der Schlüssel
• 🤝 Zusammenarbeit mit Experten: Externe Unterstützung für erfolgreiche KI-Projekte
• ⚖️ Ethik und Verantwortung: Transparente und faire KI-Nutzung im Unternehmen

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Zahlen, Daten, Fakten und Hintergründe: Künstliche Intelligenz – Perspektive der deutschen Wirtschaft – Bild: Xpert.Digital

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🔍 Die fortschreitende Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) verändert die Geschäftswelt rasant und nachhaltig. Unternehmen, die diese revolutionären Technologien gewinnbringend einsetzen möchten, sollten zunächst systematisch die Potenziale in ihren unterschiedlichen Betriebsbereichen identifizieren und darauf basierend eine umfassende KI-Zeitleiste erstellen. Diese Vorgehensweise ermöglicht es, gezielte Schritte zu unternehmen, um Wettbewerbsvorteile zu sichern und sich effizient am Markt zu positionieren.

🔍 Analyse der betrieblichen Potenziale

Der erste Schritt besteht in einer detaillierten Analyse der vorhandenen Betriebsbereiche, um festzustellen, welche Funktionen und Prozesse am meisten von der Implementierung von KI profitieren könnten. Dies erfordert ein tiefes Verständnis der eigenen Geschäftsprozesse und Strukturen sowie eine gründliche Kenntnis der verschiedenen verfügbaren KI-Technologien. Bereiche wie Kundenservice, Logistik, Produktion, Marketing und Finanzen haben alle unterschiedliche Bedürfnisse und Potenziale für den Einsatz von KI.

Zum Beispiel kann in der Kundenbetreuung KI in Form von Chatbots eingesetzt werden, um die Kundenzufriedenheit zu steigern und die Servicekosten zu senken. In der Logistik kann KI die Lieferketten optimieren, indem sie Vorhersagemodelle nutzt, um Bestände effizient zu verwalten und Lieferzeiten zu verkürzen. In der Produktion können automatisierte Systeme und Industrie 4.0 Technologien eingesetzt werden, um die Effizienz zu steigern und die Fehlerquote zu minimieren. Im Marketing und in der Finanzabteilung können umfangreiche Datenanalysen und Vorhersagetools genutzt werden, um effektive Strategien zu entwickeln und umzusetzen.

📅 Erstellung einer KI-Zeitleiste

Nach der Identifikation der Potenziale ist es wichtig, diese Erkenntnisse in eine strukturierte KI-Zeitleiste zu überführen. Diese Zeitleiste sollte nicht nur kurzfristige Projekte umfassen, sondern auch langfristige Visionen und Ziele für den Einsatz von KI im gesamten Unternehmen berücksichtigen. Ein fokussierter Zeitplan hilft dabei, die Implementierung von KI-Technologien zu priorisieren und Ressourcen effizient zuzuweisen.

Zu Beginn sollten KI-Projekte in Betracht gezogen werden, die eine schnelle Amortisation und unmittelbare Kosten- oder Wettbewerbsvorteile mit sich bringen. Dies könnten etwa Projekte sein, die bestehende Automatisierungslösungen verbessern oder die Effizienz in Bereichen steigern, in denen schnell messbare Erfolge zu erwarten sind. Ein weiterer wichtiger Aspekt hierbei ist die Schulung und Weiterbildung der Mitarbeiter, um eine nahtlose Integration der neuen Technologien zu gewährleisten.

🌟 Erfolgsbeispiele in der Praxis

Viele Unternehmen haben bereits erfolgreiche Ansätze für die Implementierung von KI entwickelt und umgesetzt. Ein prominentes Beispiel ist der Einsatz von maschinellem Lernen bei Amazon. Das Unternehmen verwendet Algorithmen, um Kundenverhalten zu analysieren und personalisierte Produktempfehlungen zu generieren, was zu signifikanten Umsatzsteigerungen geführt hat. Ein weiteres Beispiel ist die Automobilindustrie, wo Hersteller wie Tesla KI nutzen, um selbstfahrende Fahrzeuge zu entwickeln, die sowohl die Sicherheit erhöhen als auch das Fahrerlebnis verbessern.

🛠 Herausforderungen und Lösungen

Trotz der zahlreichen Vorteile bringt die Implementierung von KI auch Herausforderungen mit sich. Eine der größten Hürden ist das Management und die Pflege großer Datenmengen, die für das Training von KI-Modellen notwendig sind. Hier ist es wichtig, eine robuste Datenstrategie zu entwickeln und sicherzustellen, dass die Datenqualität hoch ist und Datenschutzrichtlinien eingehalten werden.

Ein weiteres Problem ist die Integration neuer Technologien in bestehende IT-Infrastrukturen. Dies bedeutet oft, dass alte Systeme aktualisiert oder sogar komplett ersetzt werden müssen, was beträchtliche Investitionen und Planungen erfordert. Die Schaffung einer flexiblen und skalierbaren IT-Architektur kann hier Abhilfe schaffen und zukünftige Entwicklungen berücksichtigen.

Auch die ethischen Aspekte und die Akzeptanz der Mitarbeiter spielen eine bedeutende Rolle. KI-Technologien können Ängste auslösen, Arbeitsplätze zu ersetzen und benötigte Qualifikationen zu verändern. Transparente Kommunikation und umfassende Schulungsprogramme sind daher entscheidend, um Vertrauen zu schaffen und die Belegschaft für den Wandel zu gewinnen.

🌐 Zukunftsvisionen und Langfriststrategien

Langfristig eröffnet der Einsatz von KI-Technologien eine Vielzahl an Möglichkeiten, die weit über kurzfristige Gewinne hinausgehen. Beispiele für zukunftsweisende KI-Projekte sind autonome Systeme, die in verschiedenen Bereichen wie Landwirtschaft, Transport und Stadtplanung zum Einsatz kommen könnten. Solche Systeme haben das Potenzial, Effizienz und Nachhaltigkeit drastisch zu erhöhen.

Ein weiteres zukunftsweisendes Gebiet ist die Entwicklung kognitiver Systeme, die in der Lage sind, komplexe Problemstellungen eigenständig zu lösen und kreative Lösungen zu entwickeln. Solche Anwendungen könnten etwa in der wissenschaftlichen Forschung oder in der Produktentwicklung genutzt werden, um Innovationen voranzutreiben.

Die Schaffung einer Forschungs- und Entwicklungsabteilung, die sich speziell mit der Erkundung neuer KI-Technologien und deren Anwendungen beschäftigt, kann für Unternehmen von großem Vorteil sein. Diese Abteilung kann zukünftige Trends analysieren, neue Möglichkeiten identifizieren und sicherstellen, dass das Unternehmen stets an vorderster Front der technologischen Entwicklung steht.

🎯 Strategische Herangehensweise

Die Implementierung von KI-Technologien in Unternehmen erfordert eine strategische Herangehensweise, die auf einer gründlichen Analyse der betrieblichen Potenziale und einer klar strukturierten KI-Zeitleiste basiert. Es ist wichtig, mit Projekten zu beginnen, die kurzfristige Erfolge versprechen und gleichzeitig eine Vision für langfristige Entwicklungen zu haben. Durch die Überwindung von Herausforderungen, wie dem Management von Daten und der Integration in bestehende Systeme, sowie durch die Berücksichtigung ethischer Aspekte und die Einbindung der Mitarbeiter, können Unternehmen die vielfältigen Vorteile von KI-Technologien nutzen. Langfristig bieten KI-Innovationen enormes Potenzial für Effizienzsteigerungen, neue Geschäftsfelder und gesellschaftlichen Nutzen.

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