广告业震惊：扎克伯格计划利用META平台，以720亿美元的投资，通过人工智能实现广告的完全自动化——图片来源：Xpert.Digital
马克·扎克伯格会让广告公司过时吗？广告业的“黑匣子”：Meta计划如何利用人工智能革新市场。
没有文案撰写人，没有策略师：扎克伯格描绘了广告的未来——完全没有广告公司。
在与科技战略家本·汤普森的一次轰动性访谈中，马克·扎克伯格概述了一个可能彻底颠覆广告行业的愿景。这位Meta首席执行官计划通过大规模应用人工智能，掌控整个广告价值链——从广告创意和定向投放到效果评估。这一发展可能会使传统广告公司、创意服务提供商以及许多其他行业参与者被淘汰。Meta计划到2025年投入高达720亿美元的人工智能预算，这凸显了其意图的严肃性，并预示着广告市场的根本性变革即将到来。.
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扎克伯格的终极广告愿景
“We’re going to get to a point where you’re a business, you come to us, you tell us what your objective is, you connect to your bank account, you don’t need any creative, you don’t need any targeting demographic, you don’t need any measurement, except to be able to read the results that we spit out. I think that’s going to be huge, I think it is a redefinition of the category of advertising.”
扎克伯格在接受 Stratechery 采访时，用这番话描绘了他对未来广告的愿景。这个愿景既简单又激进：企业将业务目标命名为“Meta”，连接银行账户，剩下的工作就交给人工智能完成。无需创意部门，无需人口统计定向，也无需复杂的效果衡量——所有这些任务都由人工智能平台处理。.
这种“终极商业代理”策略远超以往的自动化方法。扎克伯格认为，广告这一类别将被彻底重新定义。他坚信，随着广告变得更加高效便捷，广告支出在GDP中的占比有望显著增长。.
全自动广告投放方式
Meta 已经通过其“Advantage+”系统使用人工智能驱动的广告。广告商只需定义公司目标、目标国家/地区、预算和基本广告设计——“剩下的就交给我们的人工智能系统来处理了，”Meta 全球广告主管 Nicola Mendelsohn 解释道。.
初步结果似乎证实了扎克伯格的设想：此类人工智能驱动的广告活动，广告支出回报率 (ROAS) 预计平均将提高 32%，而获客成本将降低 17%。即使这意味着部分放弃对广告策略的控制权，这些效率提升对许多公司来说也极具吸引力。.
大规模人工智能投资奠定基础
为了实现其愿景，Meta 正在以前所未有的规模投资人工智能基础设施。该公司最近将其 2025 年的资本支出预算从 600 亿至 650 亿美元增加到 640 亿至 720 亿美元。这些巨额资金主要用于扩展其人工智能能力。.
扎克伯格计划建造一座电力容量超过2吉瓦的数据中心——这座设施将“覆盖曼哈顿的大部分地区”。到2025年底，Meta预计将拥有超过130万个图形处理器（GPU）。如此强大的计算能力将为广告领域的AI革命奠定技术基础。.
投资重点已发生显著变化。扎克伯格在2021/2022年将重心放在元宇宙上，而Meta如今显然将人工智能作为关键增长驱动力。这一战略调整表明，该公司对人工智能驱动的广告业务转型高度重视。.
人工智能战略的四大支柱
在接受 Stratechery 采访时，扎克伯格概述了 Meta 人工智能计划的四个关键商业机遇：
- 优化广告业务：人工智能支持的广告生成、定向和效果衡量，能够帮助企业以最小的努力获得最大的收益。.
- 提高用户参与度：人工智能不仅应该提供更好的内容推荐，而且应该越来越多地帮助创建内容或完全生成内容。.
- 商业消息：人工智能代理旨在接管公司的客户支持和销售，从而为 Meta 的消息平台创造新的盈利机会。.
- AI原生产品：其中包括Meta AI，它每月已有10亿用户使用，未来还将通过高级订阅实现盈利。.
人工智能在广告制作领域的革命
Meta 开发的 AI 模型正在从根本上改变广告制作方式。凭借其“生成式广告推荐模型”（GEM），Meta 能够在极短时间内分析海量数据，从而更精准地为用户定制广告。初步测试表明，GEM 可将广告转化率提升高达 5%。.
人工智能的影响在创意制作领域也显而易见。广告管理工具中的“Advantage+创意套件”包含多种工具，可以生成现有图像的各种变体、更改背景以及调整图像尺寸以适应不同的格式。这些技术能够大幅降低制作成本，并加快广告系列的扩展速度。.
元人工智能作为数据收集器
Meta人工智能战略的关键要素是Meta AI，它现在已作为独立应用程序推出。Meta AI通过与用户的对话收集宝贵数据，用于更精准的定向投放。Meta计划通过付费订阅模式实现这些人工智能服务的商业化，提供专属功能、更快的处理速度和更个性化的体验。.
值得注意的是，Meta还计划利用欧盟公开的用户内容来训练其人工智能。自2025年5月27日起，Meta的产品将使用公开的用户数据进行人工智能开发——此举引发了人们对数据隐私的担忧。.
对广告行业的影响
Meta的AI攻势可能对广告业造成严重后果。OH-SO Digital首席执行官马蒂亚斯·施拉德在LinkedIn上发帖称扎克伯格的设想“残酷无情”，并警告说：“马克·扎克伯格想用AI取代广告公司。我们应该认真对待他。”
Try No Agency 的创始人 Friedrich Tromm 甚至预测：“到 2028 年，我们所熟知的传统广告公司将不复存在。” 他引用了 Sam Altman（OpenAI）等人的观点，后者认为“如今高达 95% 的广告公司工作将被人工智能取代——更快、更便宜、更好。”
新的广告公司格局可能会显著精简：“它不再需要初级文案、美术指导、策略师、制片人或顾问。剩下的只有创意总监和/或管理层的顶尖创意人员，他们负责统筹工作。其余的？都是多余的。”
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黑箱效应
完全自动化的一大弊端是“黑箱效应”：广告主不再确切了解算法使用哪些标准和定价来管理广告活动。因此，媒体专家建议在投放自动化广告的同时，继续投放人工预订的广告，以便比较效果。.
这种控制权的丧失可能会带来问题，正如LinkedIn上对扎克伯格愿景的一条评论所表明的那样：“人工智能在模式识别方面非常出色，但它对品牌传承、市场定位或伦理细微差别却一无所知。” 因此，完全由人工智能驱动的广告机器的愿景遭到了质疑。.
自主广告投放：企业保留多少控制权？
尽管技术上可行，但企业是否愿意将广告策略完全外包给 Meta 仍然值得怀疑。正如 heise.de 指出：“广告公司和企业通常对自己的产品、目标群体以及自身理念（或希望秉持的理念）都有着清晰的认识。将所有工作外包给 Meta 或许容易，甚至可能成功，但这未必是一种可持续的策略。”
数据隐私问题也可能延缓Meta的计划。欧盟已对Meta的“付费或同意”模式表示担忧，而将用户数据用于人工智能训练的做法也正受到欧洲数据保护机构的审查。.
此外，系统的透明度问题也随之而来。尽管Meta正逐步掌控广告投放，但广告商究竟能从中了解多少流程和成本信息，目前仍不明朗。扎克伯格曾表示会提供报告，但这些报告的具体内容以及广告商最终需要支付的费用究竟包含哪些内容，还有待观察。.
广告新时代？
Meta在马克·扎克伯格的领导下，其人工智能计划有可能从根本上改变广告行业。凭借对人工智能基础设施的巨额投资以及打造全自动广告系统的愿景，该公司或将挑战传统的行业格局。.
尽管效率提升和流程简化对许多广告商来说极具吸引力，但控制权、透明度和数据隐私问题依然存在。整个行业面临的挑战是如何适应这种新现实，或者找到能够继续发挥人类创造力和战略思维价值的细分市场。.
扎克伯格“重新定义广告”的愿景能否实现，不仅取决于技术发展，还取决于企业是否愿意将广告策略托付给算法。然而，可以肯定的是，人工智能在广告领域的革命才刚刚开始，而Meta正处于这场变革的前沿。.
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