OpenAI 首个重要 AI 研究：ChatGPT 的真正用户是谁？以及用途是什么？详细分析

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发布日期：2025 年 9 月 16 日 / 更新日期：2025 年 9 月 16 日 – 作者： Konrad Wolfenstein

OpenAI 首个重要研究：ChatGPT 的真正用户是谁？以及用途是什么？详细分析——创意图片：Xpert.Digital

令人意外的是：ChatGPT 的主导者并非男性，而是女性——一项新研究揭示了原因

谁真正使用 ChatGPT？OpenAI 首项重要研究的 7 个重要发现

忘记编程：大多数人真正使用 ChatGPT 的用途会让你大吃一惊

ChatGPT 自推出以来，已成为一种全球现象，每周触达数亿人。然而，令人印象深刻的用户数量背后，隐藏着一个对商业、政治和社会都至关重要的问题：这些人究竟是谁？他们在日常生活中究竟将这个强大的语言模型用于什么？OpenAI 开展了一项全新、全面的研究，基于对 150 万份匿名对话记录的分析，首次提供了详细且有时令人震惊的答案。

研究结果颠覆了许多常见的假设。与人们对精通科技的男性用户的刻板印象相反，ChatGPT 现在主要由女性主导。其使用范围已从专业用途大幅转向私人用途，侧重于解决日常实际问题和文本优化，而非复杂的编程任务。同时，分析揭示了一种日益增长的全球动态：尽管欧洲和北美的增长正在放缓，但亚洲、拉丁美洲和非洲的用户数量却呈现爆炸式增长。这一发展趋势不仅对 OpenAI 产生了深远的影响，也对搜索引擎巨头谷歌产生了深远的影响，因为这种新型信息搜索方式直接挑战了谷歌的核心业务。

本文分析了该研究的主要发现，强调了人口结构的变化，并解释了真正的 ChatGPT 革命对我们所有人意味着什么。

为什么 ChatGPT 的实际用途值得深入了解？

据OpenAI称，ChatGPT自2022年11月推出以来，已成为一种大众现象，每周覆盖约7亿人。然而，对于开发者、企业、政策制定者和社会而言，他们关注的并非用户数量，而是具体是谁在使用该服务、出于何种目的以及在何种情况下使用。只有在此基础上，才能推导出有意义的商业模式、数据保护指南和教育理念。OpenAI最近发表了一项长达62页的研究，首次对真实的对话记录进行了详细的分析，从而为系统分析提供了丰富的素材。

研究框架

这项研究是在什么情况下进行和发表的？

这项研究于2024年5月至2025年6月期间进行，基于约150万份自动分析的匿名对话记录。OpenAI于2025年9月中旬将研究结果提供给《华盛顿邮报》，以激发公众讨论。尽管尚未进行同行评审，但数据的覆盖范围和透明度令人瞩目，因为之前的声明大多基于小规模调查或内部估算。OpenAI希望通过此次披露，证明其模型可以负责任地使用，并且愿意在最终科学评审完成之前公开研究成果。

方法论和数据库

数据是如何收集、清理和分类的？

数据收集在服务器端进行，个人信息已被删除或匿名化以保护隐私。OpenAI 随后使用基于规则的过滤和机器聚类来识别重复出现的对话模式。主题根据关键术语和语义相似性进行分组。研究人员总共确定了十四个主要类别，其中最常见的类别已在报告中详细描述。通过定义某些信号词（例如“报告”、“演示”或“老板”）来指示与工作相关的用途，将数据分为私人和专业场景。为了最大限度地减少偏差，区域数据根据人口规模进行了标准化，并考虑了不同的互联网普及率。

关键人口统计数据

可以确定哪些基本的人口趋势？

这项研究证实，ChatGPT 现已覆盖全球用户。几乎一半的对话来自 18 至 25 岁的用户。这个年龄段的用户表现出极高的数字亲和力，并且似乎正在积极尝试新工具。同样值得注意的是，来自低收入地区的用户比例增长速度快于富裕国家。这可能是因为 ChatGPT 提供了在其他地方难以获取的低成本信息。尽管之前的内部数据显示北美用户占主导地位，但新数据表明拉丁美洲、南亚和东南亚的用户增长速度正在领先。尽管欧洲和北美仍然是巨大的市场，但相对增长速度有所放缓。

性别分布

用户的性别扮演着什么角色？分布发生了怎样的变化？

性别分布方面的结果尤其令人惊讶。2022年ChatGPT上线后不久，统计上男性名字的用户占比约为80%。如今，女性名字的用户比例已降至52%。这意味着ChatGPT现在主要由女性用户使用。对此的解释多种多样，从对日常和教育应用的兴趣日益浓厚，到人们对这项技术的看法逐渐转变，认为它可靠且实用，而非纯粹的实验性技术。这种发展是否会影响语言模型设计的长期偏好还有待观察，但企业必须做好准备，迎接一个比以往预期更加多元化的目标群体。

年龄结构和地区差异

使用率在各个年龄组和各大洲的分布情况如何？

18 至 25 岁年龄段的用户在所有分析对话中占比近 47%。45 岁及以上用户约占 9%——考虑到这一群体通常对新技术持谨慎态度，这一数字仍然相当可观。从地区来看，亚洲的周活跃用户数量略高于北美。尽管非洲的绝对数量仍然较低，但得益于移动宽带网络的不断扩张，其增长率最高。欧洲处于中间位置：增长稳定，但不如新兴市场活跃。这给 OpenAI 带来了组织挑战，即如何在训练中体现语言和文化多样性。

私人用途与专业用途

私人用途和专业用途之间的关系是否发生了变化？

最初，私人和专业用途的平衡。到2025年6月，情况发生了显著变化：约73%的对话涉及私人事务。造成这种情况的原因有很多。首先，ChatGPT在中小学生、学生和主要询问日常问题的业余爱好者中越来越受欢迎。其次，许多公司现在发布了生成式人工智能使用的内部指南，将包含敏感内容的聊天转移到内部、通常不被记录的系统。第三，一些公司提供自己的微调实例，并采用更严格的数据保护措施，因此公开的使用数据不再反映整个专业领域。

实用技巧和日常支持

ChatGPT 在解决日常问题中发挥什么作用？

个人使用中最突出的类别（占28.3%）是获取实用技巧。这些技巧包括烹饪食谱、维修说明或考试学习策略。用户欣赏这种快速的对话式格式，而传统搜索引擎提供的这种格式功能有限。ChatGPT 的重点在于互动性：例如，任何想了解如何使用现有食材烹制特定菜肴的人都会收到分步建议，并可以提出问题。对于教育机构而言，这引发了抄袭和自助方面的担忧，因为学生可以通过 ChatGPT 讲解解决方案，而无需自己经历整个思考过程。

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文本制作和文本优化

ChatGPT 与创建或编辑文本有多大关系？

文本生成占所有对话的28.1%，其重要性与实用技巧类别几乎不相上下。其中，38%的请求涉及对现有文本的修改或评论。约28%的请求涉及电子邮件、博客文章或社交媒体帖子的撰写，而16%的请求涉及翻译。尤其是在专业领域，快速创建草稿可以节省时间。与此同时，当人工智能生成的段落未经标记就被纳入专业文章或新闻报道中时，新的版权和原创性问题也随之而来。对于企业而言，一个相互矛盾的问题出现了：一方面，ChatGPT加速了内部沟通流程；另一方面，其不加思考的使用方式也存在机密数据泄露的风险。

信息搜索以及与谷歌搜索的竞争

ChatGPT 是否面临来自传统搜索引擎的激烈竞争？

信息搜索占研究中的所有聊天的21.3%，排名第三。用户通常使用自然语言提出问题，并且更喜欢连贯的答案，而不是链接列表。尤其引人注目的是，在所有与研究相关的聊天中，约有2%的人询问的是具有购买意向的具体产品。谷歌的大部分收入来自搜索结果和广告；如果直接通过ChatGPT回答查询，广告收入可能会面临压力。因此，谷歌正在试验自己的人工智能答案，而OpenAI正在探索产品链接与广告形式的整合。对于媒体公司和在线零售商来说，这意味着他们必须更有效地准备内容，以便人工智能系统保持可见性。

与购买相关的搜索查询和广告潜力

以产品为导向的聊天背后有何商业潜力？

目前，2.1% 的搜索聊天是关于可购买商品的问题。虽然这个数字乍一看可能很小，但考虑到每周 180 亿次搜索查询，这相当于近 3.8 亿次对话。即使转化率较低，也蕴藏着巨大的销售机会。OpenAI 正在研究各种盈利模式，例如类似于比价网站上的联盟链接或基于上下文的广告。然而，批评人士警告称，付费结果可能会危及中立性。此外，透明度也至关重要，以便清晰区分广告和独立答案。用户接受度很大程度上取决于推荐是否透明，并且不会被视为隐藏的促销信息。

心理用途：感受、关系和角色扮演

ChatGPT 在多大程度上被用作情感话题的对话伙伴？

研究表明，只有1.9%的对话涉及情感和人际关系。角色扮演（例如，聊天机器人模拟虚构人物或朋友）仅占0.4%。OpenAI的研究表明，ChatGPT主要被用来替代心理咨询或人际关系的担忧并非空穴来风。杨百翰大学等其他研究表明，在美国，聊天机器人更常用于模拟恋爱关系。使用习惯似乎因平台和文化而异。然而，当用户与缺乏真实情感的人工智能建立情感纽带时，伦理问题便凸显出来。

与其他研究的比较

当前的结果如何适应当前的研究状态？

之前的调查大多基于对数千名参与者的访谈或公开的社交媒体帖子。这些调查通常呈现出男性主导的形象，并且高度关注编程和编码相关的用例。OpenAI 的研究与这两个假设相悖：女性现在比男性更多地使用 ChatGPT，而传统的编程问题仅略微出现。相反，日常事务和文本编辑占据主导地位。这一结果证实了生成式人工智能不再是小众工具，而是面向广大人群的多功能工具这一趋势。然而，OpenAI 提醒我们，服务器日志仅记录使用公共服务的用户；公司内部实例不包含在内。

对媒体公司和在线零售的影响

这对传统内容提供商和零售商有何影响？

当用户直接从 ChatGPT 获取食谱、新闻摘要或产品评论时，访问原始网站的次数会减少。因此，媒体公司必须制定策略，将其内容作为 AI 模型的结构化输入，以确保曝光度和报酬。一种方法是将文章授权给模型运营商。反过来，当产品推荐能够引导用户购买时，在线零售商也能从中受益。然而，与当今的搜索引擎优化 (SEO) 类似，AI 答案中最佳展示位置的竞争也随之而来。公司必须以机器可读的格式提供有关可用性、价格和交付时间的数据，以便实时考虑。

对谷歌的影响

搜索引擎市场领导者面临哪些风险和机遇？

谷歌每年从搜索广告中获得超过 550 亿美元的收入。如果大量产品特定查询迁移到 ChatGPT，这项业务可能会萎缩。谷歌正在通过将生成式答案集成到其自身的搜索结果中，并研究如何确保广告商的曝光度。与此同时，该公司正在投资其自主研发的大规模语言模型 Project Gemini。从长远来看，搜索体验可能会从链接列表演变为对话式对话，其中人工智能系统会从网络聚合信息。谷歌必须确保作者获得公平的报酬，并确保答案的可靠性，以维护用户的信任。

研究的局限性

OpenAI 本身提到了哪些方法论上的限制？

首先，该分析尚未经过同行评审，因此缺乏外部验证。其次，样本仅涵盖同意共享数据的用户；某些专业群体或地区的数据可能代表性不足。第三，所有数据均取自固定时间段，因此短期趋势（例如新闻事件）可能会影响结果。第四，当对话无法明确归类时，如何对包含多个主题的对话进行分类仍不清楚。OpenAI 承认，根据分类方法的不同，比例可能会发生变化。尽管如此，该公司仍将这项研究视为进行客观讨论的重要组成部分。

区域人工智能扩展：增长与多样性战略

根据调查结果可以预见哪些发展？

OpenAI 有望通过专门扩展文本和翻译服务的功能来加速其商业应用，因为这些领域需求旺盛，且易于集成到工作流程中。同时，需要扩大区域多样性以支持新兴市场的增长。预计将出现运行在性能较弱设备上的低带宽模型。此外，多模态系统也呈现出一种趋势，可以无缝处理图像、音频和代码。广告格式是否以及如何集成取决于用户是否接受付费推荐。最后，监管将发挥关键作用：数据保护机构已在呼吁制定更清晰的数据使用指南，版权专家也坚持要求对训练数据模型进行授权。

私人而非专业：人们真正如何使用 ChatGPT

从这项研究中可以总结出哪些主要发现？

首先，在不到三年的时间里，ChatGPT 已从一款技术型利基应用一跃成为广泛使用的日常工具。其次，女性用户出人意料地占主导地位，这与人们对技术使用的普遍误解相矛盾。第三，关注点正从职业关注转向个人关注，实用技巧和文本编辑占据主导地位。第四，随着用户越来越多地通过对话方式获取信息，谷歌正面临真正的竞争。第五，尽管产品相关查询的份额仍然很小，但其商业价值仍然很高。第六，心理替代关系迄今为止仍是一种边缘现象，但伦理问题依然存在。第七，这项研究存在方法论上的局限性，但为研究和行业提供了宝贵的意见。总而言之，所有迹象都表明，生成式人工智能正在被整合到现有系统中：它与日常流程悄然交织在一起，而技术提供商、监管机构和社会都在努力创建能够促进创新并限制风险的框架。

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