Milliart-Markt Food-Robotics：这项技术正在改变我们从日本连接的所有食用机器人

食品行业的机器人 - 从愿景到实践的生活

食品行业目前正在经历深刻的变化。自动化，人工智能和网络机器人技术不再仅仅进入无菌实验室环境或高容量的汽车工作，而是越来越多地在大型厨房中找到空间，现成的法院线，甚至在超市的服务柜台。几年前，作为技术gi头微笑的事物现在是降低成本，桥梁熟练工人的关键因素，同时遵守消费者的卫生和质量要求的同时。

以日本公司连接机器人技术为例的这种趋势变得特别令人印象深刻。该公司于2014年在东京成立，专门从事紧凑型机器人细胞，从烹饪到分类到供应 - 完全自动化，并以微型格式代表日本的精确和卫生标准。

自动化浪潮背后的结构驱动器

人口统计学和熟练工人短缺

在欧洲和日本，人口迅速衰老，尽管对身体疲惫或单调活动的兴趣正在下降。在荷兰，经过一项行业调查，三分之二的中型食品制造商表示，他们无法再弥补没有机器人技术的缺乏员工。在德国显示了类似的情况，据联邦就业机构称，到2030年可能会缺少约50万合格的生产力。

机器人系统（例如连接机器人）在这里承诺具体的浮雕：一个单一的Delibot电池每小时用沙拉或配菜填充250个容器，因此在两瞬间操作中最多取代了三名员工。由于机器不需要休息或夜间淋浴附加费，因此这种尺寸的投资通常在不到三年的时间内（即使在高工资国家）中付出。

增加卫生和质量要求

同时，食品安全的法律要求变得越来越严格。与IP69K保护的表面和与食物兼容的润滑剂一起使用的机器人大大降低了污染的风险。借助集成的视觉系统，您可以记录温度曲线，填充高度和褐色水平，而无需空白，以便在没有其他人员支出的情况下进行可追溯性。

市场动态和经济压力

2024年，全球食品机器人市场量约约为27亿美元，取决于来源，到2033年将增加到6至150亿美元，这与从9％到20％以上的年增长率相对应。欧洲已经持有销售额的三分之一，并且在某些地区达到了80％的机器人穿透率，例如包装和分类线路。

尽管经典行业（例如汽车停滞不前）或报告强烈反对，但2023年的食品和饮料领域的工业机器人却增加了3％，因此为进一步的增长树立了明显的信号。

连接的机器人技术 - 微型精度的实践示例

公司历史和使命

Connected Robotics是由Tetsuya Sawanobori创立的，他在餐厅管理中经历了多年的厨房工作的身体压力。从这种经验中，愿景出现了，以通过机器人技术来促进常规任务，同时排除操作错误。如今，这家初创企业在东京大学的Koganei校园雇用了近50名员工，并且已经在高等百万范围内完成了几轮资金。

最重要的机器人系统

1. Delibot：借助综合强度传感器，两个格里芬武器称为精确的部分和语法沙拉，砂锅或贝壳中的甜点。体重公差低于百分之一，这减少了所谓的“放弃” - 不必要的过度填充两位数。
2. SOBA机器人：单个机器人手臂准备荞麦面，擦干并以毫秒的时钟冷却，然后在不到四平方米的地板空间上进行部分。
3. 八杆：准备章鱼片时，相机系统会在达到理想的褐变程度时，将每个球的表面颜色监视每个球的表面颜色，并用特殊的叉子旋转。
4. 软护理机器人：精确控制的阀可以调节冰的量，因此每份服务都可以在不到15秒内服用。

所有细胞都可以使用模拟预先配置。这样可以加速项目，降低测试成本并允许使用菜单更改，可以快速更改产品。

集成到不同的生产环境中

借助紧凑的设计，机器人可以在超市空间，食堂厨房或中等大小的准备工作中进行改装，而无需完全转换现有的基础架构。一周内的典型改造大大减少了中小型公司（SME）的投资冲击。

模块化软件会自动适应新食谱。这样，同一牢房可以在早晨填充酸奶碗，在中午和晚上不长convert依的情况下安排寿司。

技术基础 - 为什么当今机器人“可以”可以“食物”

传感器和人工智能的进展

食物柔软，形状不规则，通常是粘性的 - 很长一段时间以来，机器人抓手的震颤。只有通过3D摄像机，超光谱成像和机器学习算法才能实时记录一致性并适应抓紧策略。连接的机器人技术结合了强度力矩传感器，重量传感器和最终效应器中的温度传感器。

虽然与湿滑的豆腐块接触时，常规的工业机器人先前滑倒，而AI模型如今识别表面质量，选择橡胶弹夹并连续适应。这不会产生任何压力点，并且产品保留其形状。

卫生设计和清洁性

由IP69K保护的电缆，抛光的不锈钢盖，没有死角和食品安全润滑剂是机器人可以直接在潮湿区域工作的基础。诸如热，蒸汽和侵略性清洁剂之类的情况需要特殊的密封。许多机器人臂都可以在线路上完全清洁，甚至可以在清洁过程中冲洗（CIP），因此不再需要手动拆除。

能源和面积效率

带有制动能量回收率的现代伺服驱动器将电力消耗降低了20％。同时，Slim Scara或Delta运动学的循环时间在拾取和地位上的周期时间少于一秒钟，这可以确保高空渗透到近距离的空间中。在一些快餐店中，一个八粒子取代了两个完整的烹饪站，从而节省了几平方米的昂贵厨房区域。

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准备食物和便利食品的实际用途

康斯坦斯和可重复性

持续分配精度可防止昂贵的人满为患。新鲜柜台中有一个典型的马铃薯沙拉壳，平均误差只有几吨生货的每一部分仅五克。每个节省的土豆或蛋黄酱不仅可以减少商品的使用，而且还浪费和co gool脚本 - 越来越多地计入可持续性资产负债表。

全天候的可用性

机器人不知道任何假期或夜班。这对于必须在清晨将新鲜产品带到货架上的超市连锁店特别有趣。即使在晚上只有一点全负载，机器人电池也会连续产生，因此一旦更换了两个人类层，就可以确保有吸引力的付款时间。

基于数据的质量保证

每个抓紧的动作，每个阀门都可以作为数据记录保存。温度曲线表明，在面食在五度冷浴中跳水之前，索巴机器人可以始终将水固定在99度中。这会创建数字批处理协议，如果投诉随时满足限制值，该协议可用于证明。

可持续性和食物人行道减少

由于机器人重复动作，因此产生了较少的委员会。 AI模型将烹饪时间适应实际填充量，防止过热并避免蒸发损失。结果，能耗继续下降。结合记录每个部分的传感器，可以通过收集的数据（过度生产的减少）创建更精确的生产计划。

全国介绍中的挑战

标准化和认证

尽管机器人存在ISO标准，但通常缺乏完整单元格的统一认证框架。特别是小型企业从个人风险分析的成本中大喊大叫。诸如EHEDG网络之类的举措正在努力锚定协调的卫生设计指南，尤其是对于机器人应用程序。

中小型公司的知识差距

长期以来，机器人编程被认为是学术型工程师的领域。现代的“无代码”表面有望补救措施，但是维护和错误诊断继续需要训练有素的员工。现在，诸如“营养经济数字技术”之类的资金计划通过培训和测试装置的赠款促进了中小企业。

网络安全

当生产系统被联网时，网络攻击的风险会增加。意外施加力量的折衷机器人可能危害人员和产品。因此，经过认证的VPN隧道，加密的通信协议和常规补丁是强制性的 - 办公室和生产网络的组织分离也是如此。

欧洲市场的观点

在德国，法国和斯堪的纳维亚半岛，目前正在创建测试跑步，其中医院或汽车制造商在新鲜厨房中使用机器人。虽然亚洲假装烹饪和服务，但欧洲迄今为止更多地集中在包装和托盘应用上，因为那里的投资立即在高线时钟。

然而，对“内部”机器人的兴趣正在增长。互联机器人软机器人已经在巴黎和柏林的时装屋美食广场上进行了测试。访问者可以通过触摸屏选择其顶部，而机器人则准确地给予了尺寸。等待时间保持不到15秒，并且表演效果增加了销售。

烹饪以外的创新领域

自动冲洗和消毒

连接的机器人技术与机器人的合作伙伴一起工作，该机器人会自动分类，加固和插入菜肴。智能相机识别板，将其堆叠并将过程数据发送到仪表板。该系统减少了水和化学消耗，因为它分析了污染程度并调整清洁周期。

最后一英里的物流

飞行员项目在东京运行，送货机器人将温暖的膨润土驱动到前门。背景是不断增长的电子商务领域，用于准备餐点，其替代率超过30％。自主送货车辆补充了固定的烹饪机器人，并缩小生产设施与最终消费者之间的差距。

基于AI的质量检查

除了准备工作外，摄像头越来越多地扮演质量检查员的角色。超光谱传感器即使在货物包装之前就可以识别出异物，颜色偏差或正式错误。此类系统不懈地工作，并注册了人眼快速忽略的细节。

经济评估和ROI计算

根据配置的不同，对Delibot电池的典型投资在200,000至300,000欧元之间。如果有人指出两名员工在轮班运行中被替换，则摊销时间约为36个月，平均工资成本为每年40,000欧元。

此外，委员会，能源和工作后的成本也有节省。同时，连续的吞吐量增加：在三个小时的重沙拉糖果之后，员工精确地填充了少量，机器人可以保持克的数量不变。这降低了投诉率并加强了品牌形象。

按下按钮时的精度：智能机器人细胞改变生产

市场研究人员认为，食品机器人市场至少要直到2030年代初，有些情况甚至可以预测三倍。专家预计，现成的应用程序中的增长率尤其高 - 即所谓的“电镀”，包装和终止托盘。

稀缺员工，粮食价格上涨和不间断的便利趋势的结合迫使制造商推动更高的线路速度，同时降低了错误。因此，相互关联的机器人技术提供的卫生设计中的小，高度精确的机器人细胞被认为是即将在欧洲和北美的投资浪潮的蓝图。

政治计划，例如欧洲的“农场到叉子”策略，表达了数字化转型，以结合可持续性和竞争力。基于云的机器人平台提供软件更新“空中”，并允许每次使用付费模型来降低用户的财务风险。

食品行业的机器人不再是对未来的承诺，而是针对当代问题的可靠解决方案：人员短缺，卫生要求的增长和成本压力。像Connected Robotics这样的公司表明，精确，数据网络和储蓄设计可以齐头并进。

由于传感器和人工智能的不断进一步发展，几年前，机器人当今的机器人“太柔软，太不规则，太粘”了。这将创建新的业务模型，从基于机器人的正面烹饪到自动交付，不仅可以降低流程成本，还可以改善客户体验。

现在，任何投资苗条，可扩展系统的人都可以衡量自己的潜在客户。由于自动化浪潮无法停止 - 它已经在大型厨房中滚动并准备好制作法官，并将在未来几年内发挥其全部力量。早期迈出了这一步骤的公司不仅可以确保效率提高，而且还具有成功传递在动荡的市场环境中的必要弹性。

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