借助 GS1 SMART Box 和 GS1 的二维 DataMatrix 代码，实现食品分销中的智能物流 – 图片来源：Xpert.Digital
食品行业的数字化转型：像2D代码一样，浪费减少了50％
帕拉（Parla）熟食店显示：数字化以减少食物浪费
食品行业将从根本上改变2D代码和智能可重复使用的容器的引入。巴西熟食店的巴西熟食店GS1智能框的集成来证明，例如降低数字技术，自动化流程和促进可持续性。通过结合精确的数据获取，与供应商的实际交流以及动态价格调整，该公司设法将食物浪费减少了50％。该报告分析了技术，运营和战略创新，使这一成功成为可能，并阐明了其对全球食品行业的影响。
适合：
技术基础：从2D代码到智能物流
条形码技术的开发
线性1D条形码向二维代码的过渡标志着供应链物流的范式变化。虽然传统的行代码仅能编码GTIN（全局交易项目编号），但QR码或GS1 DataMatrix等2D代码可以存储其他数据，例如批处理编号，到期数据和序列号。 GS1数字链接Syntax通过提供结构化的URL来扩展此功能，该URL链接机器可读数据和面向内容的消费者。在Parla Deli，每个QR码都包含GTIN，批号，生产和到期日期，净重和价格，这可以实现无缝的可追溯性和自动化库存管理。
数据密度和灵活性
二维码的一大优势在于其紧凑性：在相同空间内，二维码存储的信息量比一维码高出 100 倍。如此高容量允许嵌入动态数据，并可在每次扫描时更新。Parla Deli 使用相同的二维码进行库存管理、结账和消费者互动 – 无需对包装进行任何物理改动。
Parla Deli的实施：一种系统的方法
通过实际时间数据自动减少自动废物
Parla Delis系统的核心是2D代码与基于云的ERP平台之间的链接。在收银机或仓库中扫描代码时，会自动记录到期日和库存。算法根据其在三类中的耐用性对产品进行分类：
- 最佳新鲜度（剩余耐用性的75％以上））
- 折扣等级 1（剩余 50% – 75%）
- 折扣2（剩余50％以下）。
基于标准的系统可实时调整价格，从而将折扣水平传输到数字价格标签和在线商店。这种方法在最初的六个月内将浪费易腐烂商品减少了40％。
将GS1智能盒集成到供应链中
GS1 SMART Box 融入供应链 – 图片：GS1
GS1 智能箱是 – 带有 GRAI（全球可回收资产识别码）的标准化可重复使用容器， – 核心作用。每个箱子都配有 RFID 标签和二维码，用于追踪以下信息：
- 实时位置
- 温度曲线（通过IoT传感器）
- 填充体重。
这些数据流入一个预测每个分支的需求的预测模型。借助Parla Deli，这将多余的股票降低了30％，并提高了交付精度至98％。
供应链同步：从供应商到消费者
动态供应商通信
PARLA DELI ERP系统连接到验证的BY-GS1网络，这是一种用于产品数据的全局验证服务。如果传感器在智能盒中报告了关键的最低库存，则系统将自动为预先合格的供应商生成订单。规格包括：
- 所需的批次号
- 最大运输持续时间（基于到期数据）
- 首选的智能盒容量。
供应商可以访问实时的KPI仪表板，该仪表板通过交付忠诚度，冷却链和容器返回来跟踪其性能。
消费者互动和循环经济
QR码中的GS1数字链接启用了多功能的消费者交互：
- 对于商店中的扫描：展示食谱建议和折扣
- 购买后：访问原始证书和回收信息
- 返回管理：质量缺陷的自动报销，可通过序列号识别。
使用游戏化应用程序，顾客可以通过扫描即将过期的产品来收集积分，然后用这些积分兑换可持续产品 – 这种方法进一步将浪费率降低了 8%。
生态和经济影响
减少食物浪费
实施之前，Parla Deli 18% 的新鲜农产品最终被丢弃。通过预测性订单管理和动态定价，这一比例降至 9% – 每年可节省 62 吨食物。SMART Box 通过最大限度地减少运输过程中的损坏，额外贡献了 12% 的减量。
物流的成本效率
GS1智能框上的标准化消除了手动过程：
- 调试时间从每托盘下降到45分钟至12分钟
- 由于可堆叠的容器，卡车利用率从78％上升到94％
- 得益于基于RFID的跟踪，缩放了60％。
总体而言，该公司每年节省 520,000 欧元 – 技术投资的回收期不到两年。
技术的挑战和限制
异质供应链的互操作性
尽管有GS1标准，但Parla Deli遇到了兼容性问题：23％的供应商使用了无法处理GS1数字链接的过时的WMS系统。该解决方案包括提供将GS1数据转换为专有格式的API适配器。
适合：
数据安全和消费者信任
充电器在公共QR码中的存储需要强大的加密。 Parla Deli实现了一个令牌化访问：敏感数据保留在私有区块链中，而QR码仅包含临时访问狐狸。
未来的观点：扩展和人工智能
供应链4.0的预测分析
Parla Deli目前正在测试一种AI模型，该模型结合了天气数据，社交媒体趋势和历史销售模式，以92％的准确性预测需求。系统自动建议：
- 季节性产品的最佳折扣水平
- 理想的智能盒配置
- 根据传感器数据进行冷却设备的预防维护间隔。
全球标准化要求
尽管欧盟在2027年之前在健康保险公司处开了全面的2D代码扫描仪，但许多地区仍缺少基础设施。 GS1估计，有35％的中小型企业需要在新兴国家的投资援助，以免失去联系。
可持续食品行业的蓝图
Parla Deli 的成功证明，二维码、物联网物流和数据驱动决策的共生共存能够推动系统变革。所有利益相关者 – 从供应商、仓库工人到最终消费者）的全面整合至关重要。尽管互操作性和网络安全等技术障碍持续构成挑战，但该模式为联合国减少粮食浪费目标提供了一个可扩展的解决方案。下一个发展阶段将是整合去中心化账本，以完全透明且不可篡改的方式绘制供应链图谱。
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