发表于：2025年3月18日 /更新，发表于：2025年3月18日 - 作者： Konrad Wolfenstein
Vertex AI：Google在变更图像中的综合AI平台：XPERT.DIGITAL
Google的未来策略：顶点AI的作用不断增长
集成与进步：顶点AI背后的策略
Vertex AI已将自己确立为Google AI策略的中心支柱，并不断发展。该平台在2021年推出，结合了高级技术，并为开发人员提供了像公司强大的AI开发工具一样。在Google并行运营各种AI提供的时代，正在出现战略发展，这表明在这些平台中更多的集成或收敛。
适合：
顶点AI的基础和功能范围
Vertex AI是Google全面的基于云的AI平台，可以通过Google Cloud平台访问。它结合了单个连贯的环境中Google Cloud ML Engine和Automl最先进的技术。这种集成使开发人员和数据科学家能够开发和实施高质量的ML模型，无论其经验水平如何。
该平台通过所谓的“模型花园”提供了40多个专有型号以及80多个开源和第三方模型的访问权限。特别值得注意的是，可以访问具有多模式技能的Google Gemini模型，并且可以处理各种输入类型，例如文本，视频，代码，音频或图像。这种多功能性使顶点AI成为复杂AI任务的强大解决方案。
在顶点AI的中心是一种创新的开发环境，从根本上简化了AI项目的协作工作。该平台提供了完全托管的笔记本电脑，使团队能够在ML模型上共同努力并实时交流知识。通过将这些交互式笔记本与AI管道无缝连接，可以有效地进行工作流程。
MLOP的功能和技术架构
顶点AI的MLOP功能设定了工业ML开发的新标准。该平台提供了连续的管道，用于连续集成和部署，自动化工作流程编排以及全面的模型监视。这些功能使公司能够有效地管理，监视和优化其ML模型。
顶点AI的技术体系结构都支持快速开发周期的汽车方法和针对专业要求的定制培训。 Automl自动化关键流程，例如模型选择，超参数优化和模型验证，而客户培训为专用ML解决方案的开发提供了最大的灵活性。
适合：
Google AI和顶点AI之间的差异
Google当前并行运行多个AI平台，包括Google AI Studio和Vertex AI。这种分离不是随机的决定，而是战略关注各种目标群体和应用的结果。
这两个平台之间的差异是清晰的，并且在不同的领域显示：虽然Google AI工作室提供了相当有限的双子座模型，但顶点AI包括更广泛的模型，包括Gemini 1.0 Ultra和Ultra Vision。 Google AI Studio用户可以在简单的Google帐户中注册，并使用API密钥使用该平台。相比之下，顶点AI需要一个与特定使用条款和计费模型绑定的Google云帐户，并且需要一个Google Cloud Service帐户进行身份验证。 Google AI Studio用户界面可作为测试字段，而Vertex AI Studio可以作为公司应用程序的专业工具。受支持的功能也有很大差异：Google AI Studio不提供企业功能或MLOP集成，而顶点AI提供了全面的企业功能，例如客户加密密钥，虚拟私有云，数据位置控制和访问透明度以及完整的MLOPS功能。这种明显的差异表明，Google AI工作室主要针对开发人员和技术经验丰富的用户，他们希望通过Google的AI模型进行实验和开发应用程序。另一方面，顶点AI专门针对想要大规模开发和实施AI解决方案的公司和专业开发人员的需求量身定制。
总结：
- 这些差异表明，Google AI Studio更有可能为想要尝试Google AI模型并开发自己的应用程序的开发人员和技术精通的用户开发。该平台是AI开发人员的研讨会，并为与Gemini车型的互动提供了广泛的选择。
- 另一方面，Vertex AI针对想要在公司规模开发和提供AI解决方案的公司和专业开发人员。该平台提供全面的企业功能，例如客户加密密钥，虚拟私有云，数据位置控制和访问透明度。
平台之间的迁移和集成
Google提供了从Google AI到Vertex AI的清晰迁移路径，这表明平台可能会合并。迁移包括各种步骤：
- Google Cloud帐户的设置（如果尚未可用）
- 激活顶点AI所需的API
- 提示从Google AI Studio迁移到Vertex AI Studio
- 将培训数据上传到云存储桶中，用于顶点AI
- 使用顶点AI Gemini API代替Google AI Gemini API的代码改编
对于已经与Google AI合作的开发人员，Google提供了详细的说明和迁移的代码示例。这有助于平台之间的过渡，并使开发人员能够使用顶点AI的扩展功能，而无需从零开始。
有趣的是，还有一些解决方案可以并行使用两个平台。 YouTube视频说明了如何使用新的Google Gen AI SDK for Python在Google AI Studio和Vertex AI之间无缝切换。这表明Google认识到其AI技术中的各种入口点，并希望为开发人员提供灵活性。
融合和未来发展
顶点AI的开发是一个正在进行的过程，该过程受益于Google在人工智能领域的持续创新。该平台正在不断扩展，以包括满足AI开发需求不断变化的要求的新功能和改进。
尽管当前的Google AI Studio和Vertex AI之间存在分离，但仍有可能收敛的迹象，或者将来至少会更紧密地集成这些平台。重复的迁移“从Google AI中的双子座到顶点AI”表明，Google正在积极致力于其AI基础架构的进一步发展。
从长远来看，我们可以看到这些平台的更紧密的集成或收敛性，尤其是作为顶点AI的进一步开发的一部分，以及将AI函数逐步集成到整个Google生态系统中的一部分。这种开发将使Google能够更有效地使用其资源，并在各种AI报价中提供更一致的用户体验。
Vertex AI的未来发展有望更强大的汽车功能，扩大MLOPS能力并增加对边缘计算的支持。这些创新将使公司能够将AI更深入地集成到其业务流程中，并从其数据中获得更大的收益。
相比之下，Google的AI平台：开发人员和公司的解决方案
Vertex AI已将自己确立为Google AI策略的中心支柱，并不断发展。该平台结合了高级技术，并为开发人员提供了像公司强大的AI开发工具一样。
当前操作的平台Google AI Studio和Vertex AI满足不同的需求，并针对不同的目标组。虽然Google AI Studio可以低阈值进入AI开发，但Vertex AI提供了全面的企业功能和MLOPS能力，以供专业使用。
但是，清晰的迁移路径和平台之间的集成增加表明未来的收敛性。这种开发将使Google能够提供更一致，更强大的AI基础架构，适合初学者以及专业的开发人员和公司。
在快速发展的AI技术世界中，这些平台将如何发展。但是可以肯定的是：Google专注于开发人员支持和公司解决方案的AI技术，以便在AI解决方案的竞争市场中领先地位。
适合：
您的全球营销和业务发展合作伙伴
☑️我们的业务语言是英语或德语
☑️ 新：用您的国家语言进行通信！
康拉德·德军总部
我很乐意作为个人顾问为您和我的团队提供服务。
您可以通过填写此处的联系表，或者直接致电+49 89 89 674 804 （慕尼黑）。我的电子邮件地址是： wolfenstein ∂ xpert.digital
我很期待我们的联合项目。
