物流过程自动化——面向未来的存储解决方案——也涉及工人和技术工人的短缺

📦 随着科技的快速发展和电子商务的不断发展，仓储物流领域面临着前所未有的挑战和机遇。物流流程自动化不再只是未来的概念，而是希望在当前市场中保持竞争力的企业的必要投资。考虑到劳动力和熟练劳动力短缺正在影响全球许多行业，这一点更是如此。

🤖 创新技术作为面向未来的存储解决方案的核心

仓储和物流领域最引人注目的发展之一是为自动化铺平道路的创新技术。订单拣选机器人、自动驾驶汽车和各种其他智能设备正在彻底改变仓库的运营方式。这些技术不仅使仓库流程能够更高效、无差错地处理，而且还可以直接解决与劳动力和熟练劳动力短缺相关的挑战。

然而，将这些设备和系统无缝集成到现有仓库基础设施中需要深思熟虑的规划和实施。智能软件在这里发挥着至关重要的作用。它通过连接各种技术元素并实现高效、协调的工作，构成了物流过程自动化的支柱。

🔧 定制解决方案的重要性

每家公司在仓储和物流方面都面临着独特的挑战和独特的要求。因此，至关重要的是，所提供的自动化解决方案不仅先进，而且量身定制。这需要供应商愿意倾听并深入了解客户的具体流程和需求。

全面的系统、智能软件和生命周期服务组合对于有效应对各种挑战至关重要。从最初的规划到实施再到维护和优化——整体方法可确保长期成功和可持续性。

📦 电商物流面临的挑战

电子商务物流面临着特殊的挑战。客户对快速交货时间、灵活性和透明度的期望给公司带来了压力。同时，巨大的订单量，特别是在圣诞购物季等高峰时期，导致物流要求复杂。

为了应对这些挑战，需要创新的存储解决方案来实现快速、无差错的拣选、包装和运输。自动化和智能系统发挥着核心作用。他们不仅需要高效，还需要具有可扩展性，以跟上业务增长和订单量的波动。

🌱 可持续性是一个关键因素

如今另一个不容忽视的重要方面是可持续性。公司面临着越来越大的压力，需要尽量减少对环境的影响。自动化存储解决方案可以在这方面做出重大贡献，例如通过减少能源消耗或确保更有效地利用资源。

此外，使用可重复使用的包装材料和优化供应链以减少二氧化碳排放，为企业改善生态平衡带来了更多机会。这些努力不仅从道德角度来看是必要的，而且也符合许多客户对更可持续的产品和服务的渴望。

💡 为企业带来巨大机遇

物流流程自动化为公司优化其仓库和物流流程提供了巨大的机会，从而提高竞争力。然而，要将订单拣选机器人、自动驾驶车辆和智能软件成功集成到仓库基础设施中，需要供应商和公司之间的密切合作。考虑到特定需求和要求的定制解决方案是成功的关键。

在劳动力和熟练劳动力短缺、电子商务大幅增长和可持续发展需求不断增加的时代，企业必须大胆迈向自动化和智能技术。这是他们应对当今和未来挑战并塑造高效、可持续和以客户为导向的物流未来的唯一途径。

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范德兰德邀请参观者参加 LogiMAT 2024，今天就体验未来的仓储。 3月19日至21日，该公司的专家将讨论仓库运营商面临的挑战，并根据该公司广泛的创新系统、智能软件和生命周期服务组合提供建议。

参观 Vanderlande 展台（斯图加特展览中心 1 号展厅 J31）的参观者将详细了解该公司的货到人订单履行系统 FASTPICK。交互式 3D 模型展示了这一市场领先的解决方案的工作原理，使世界各地的仓库能够缩短交货时间并更准确地处理订单。

拣选机器人和自动驾驶汽车等令人兴奋的新技术目前引起了轰动，范德兰德的专家团队解释了如何将这些技术无缝集成到公司面向未来的仓库解决方案中。

在 3 月 19 日星期二（星期二，Forum Nord，7 号厅）举行的 LogiMAT 参展商洞察独家会议中，Vanderlande 和瑞士领先的电子商务零售商 Digitec Galaxus 将登台亮相。他们共同解释了电子商务物流幕后需要克服哪些挑战。

“我们期待在今年的 LogiMAT 展会上与客户见面，”范德兰德仓库解决方案执行副总裁 Robert Viegers 说道。 “我们非常重视仔细聆听每个客户的具体要求。我们的团队很高兴向您解释我们创新、高效的仓库自动化解决方案如何帮助应对可持续性和劳动力短缺等紧迫问题。”

范德兰德还将出席丰田物料搬运公司的 H48 展位（位于 10 号展厅）。

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日本等亚洲国家尤其被认为是这方面的先驱。东京是世界上最大的城市之一，拥有超过 3800 万居民，它令人印象深刻地展示了如何在创新的城市和基础设施规划的帮助下将高人口密度和生活质量结合起来。几十年来，高效运输和供应系统的扩展一直是这里的焦点。

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🔗 面向未来的自动化和人工智能

自动化技术和人工智能（AI）的进步正在为物流行业开辟新的维度。机器学习和先进算法使机器人和自主系统能够自适应、智能地适应不断变化的环境和任务。这意味着随着系统从每次交互中学习，流程效率会随着时间的推移而不断提高。

面向未来的存储解决方案的另一个步骤是物联网 (IoT) 和区块链技术。物联网设备收集和传输实时数据，提高整个供应链的透明度和可追溯性。区块链可以确保交易日志的安全和不可变，这在质量控制、来源证明和信任伙伴关系方面特别有利。

📊 数据分析和人工智能的作用

大量数据的收集和分析对于优化仓库和物流流程起着至关重要的作用。通过精确的数据分析，可以识别模式、做出预测并做出适当的调整。其范围从库存管理到人员规划再到交付路线优化。基于人工智能的系统能够对变化做出动态反应，从而提高效率和响应能力。

🤖 人与机器：共生

尽管自动化取得了进步，但人仍然是物流过程中不可或缺的一部分。面临的挑战是在人类工人和机器之间建立最佳的共生关系。通过将他们从单调或体力要求较高的任务中解放出来，员工可以专注于更复杂和增值的活动。此外，人机交互对于监控、维护和微调自动化系统至关重要。

🌟 展望与愿景：未来的仓库

未来的仓库是技术和人力以无缝、高效的方式协同工作的地方。通过使用人工智能、物联网和机器人技术，在数据驱动的基础设施的支持下，物流中心不仅变得更加高效，而且更能适应波动和挑战。

另一个面向未来的方面是物流日益个性化。通过先进的数据分析和灵活的自动化系统，可以满足日益具体的客户要求。其范围从单独的交付选项到按需制造并从仓库发货的个性化产品。

最终，可持续性将成为所有物流流程不可或缺的一部分。通过优化资源利用、减少浪费和促进循环经济，面向未来的存储解决方案在生态责任方面树立了新标准。

📝 物流流程自动化

物流过程自动化正处于新时代的门槛。对于那些准备投资未来技术和系统的公司来说，提高效率、提高客户满意度并使其业务模式可持续发展的难以想象的机会正在出现。通过将劳动力和熟练劳动力短缺的挑战、日益增长的电子商务和生态责任视为机遇，他们不仅可以巩固自己的市场地位，还可以积极塑造物流的未来。

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📐📏 然而，整合这些先进技术和策略需要的不仅仅是财务投资。它需要愿景、变革意愿以及组织内创新文化的发展。公司必须准备好质疑现有流程，并将数字化变革视为改进的机会而不是威胁。

🔄 适应性和可扩展性

面向未来的存储解决方案最重要的考虑因素之一是扩展和适应不断变化的市场条件的能力。虽然一家公司今天可能只管理有限数量的 SKU（库存单位），但明天它可能需要适应更广泛的产品或全新的产品类别。仓库基础设施必须能够增长并适应这些需求，而无需进行大量的重新配置。

🤝 伙伴关系与合作

没有一家公司能够独自应对物流过程自动化的挑战。开发有效的解决方案需要技术提供商、物流服务提供商和系统最终用户之间的合作。协作可以创造出满足每个公司特定需求的创新方法。

此外，网络协作促进了最佳实践和经验的交流。这可以帮助公司避免陷阱并加快实施成功解决方案的步伐。

🎓 员工培训和发展

仓库流程的自动化和数字化正在导致对劳动力的需求发生变化。随着日常任务越来越多地被机器接管，对能够处理复杂系统、分析数据和优化流程的合格工人的需求不断增加。

因此，对培训和继续教育的投资至关重要。通过为员工提供学习新技能和熟悉最新技术的机会，公司不仅可以轻松过渡到自动化流程，还可以营造持续改进的文化。

🌐 融合线上和线下世界

虽然电子商务持续增长，但实体零售仍然很重要。实现线上和线下体验无缝集成的全渠道战略需要灵活且适应性强的物流系统。例如，仓库必须能够高效处理在线订单，同时确保送货到商店。这需要高水平的协调和响应需求行为快速变化的能力。

🌟展望未来

物流业正处于拐点。快速发展的技术，以及更可持续运营和解决技能短缺的压力，正在促使公司重新考虑其仓储和物流流程。物流流程自动化的成功实施需要整体视角，包括技术、人员和流程。

对于该行业来说，这是一个充满挑战但令人兴奋的时刻，拥有无限的改进和创新机会。现在采取正确措施的公司不仅可以提高效率和竞争力，还可以成为塑造物流未来的领导者。迹象表明变革即将来临，未来属于那些准备好积极塑造未来的人。

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