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AI 搜索中的非广告资助电子商务:OpenAI 发布 ChatGPT 中产品的排名因素

发布日期:2025年5月4日 / 更新日期:2025年5月4日 – 作者:Konrad Wolfenstein

AI 搜索中的非广告资助电子商务:OpenAI 发布 ChatGPT 中产品的排名因素

AI 搜索中的非广告资助型电子商务:OpenAI 发布 ChatGPT 产品排名因素 – 图片来源:Xpert.Digital

ChatGPT 革新在线购物——提供无广告的推荐。

产品推荐 2.0:OpenAI 如何利用 ChatGPT 树立标准

2025年4月底,OpenAI发布了ChatGPT的重大更新,使该人工智能系统能够显示产品推荐。与传统电商平台不同,这些推荐不受广告影响,而是基于复杂的算法进行选择。OpenAI现已公布了决定哪些产品会出现在全新、视觉效果极佳的轮播图中的因素,以及这些产品是如何被选择的。.

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基本选择算法

ChatGPT采用了一种全新的产品推荐方法,这与传统的搜索引擎和电商平台有着本质区别。正如OpenAI在其文档中强调的那样,“与谷歌或亚马逊不同,ChatGPT的产品结果是由ChatGPT独立选择的,并非广告。”这种不依赖广告收入的模式与传统的电商平台截然不同。.

产品选择基于用户意图驱动的评估流程。当用户提交带有购买意图的查询(例如,“我想给我的两只狗找衣服”)时,ChatGPT 会激活其购物功能并显示相关的产品选项。用户体验比传统搜索引擎更加直​​接——谷歌通常会显示大量的产品评论和博客文章,而 ChatGPT 则会立即呈现包含相关信息的特定产品。.

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产品选择的四个关键因素

OpenAI 指出,在选择产品时需要考虑以下四个主要因素:

  1. 评估中包含来自第三方供应商的结构化元数据——技术规格、定价信息和产品描述。
  2. 第三方内容——客户评论和评分有助于评估产品质量和客户满意度。
  3. 预生成的模型响应——ChatGPT 在包含新搜索结果之前生成的信息。
  4. OpenAI 安全标准——确保推荐产品符合公司政策的过滤机制。

这些因素的相对重要性会根据用户需求动态变化。例如,如果用户指定了预算,系统会优先考虑价格信息。如果提及了具体的产品属性,这些属性在选择算法中会被赋予更高的权重。.

用户情境对产品选择的影响

ChatGPT的产品推荐很大程度上受到用户交互上下文信号的影响。系统处理以下信息:

  • 明确的查询信息——搜索中直接提出的产品需求
  • 回顾数据 – 启用后,ChatGPT 会考虑之前的对话来个性化推荐。
  • 自定义指令——用户定义的偏好设置,可在会话之间保留。

这种情境感知能力打造了个性化的购物体验。例如,如果用户之前表示不喜欢小丑,ChatGPT 会将此信息融入产品选择中,并在推荐狗狗服装时排除小丑服装。这种个性化程度远远超出了传统搜索引擎所能提供的。.

产品信息展示

OpenAI 已经实施了多种技术来优化产品信息的呈现方式:

  • 标准化产品描述 – ChatGPT 生成简化的、一致的产品标题和描述,规范不同零售商对相同产品使用的不一致术语。
  • AI 生成的功能标签——根据 ChatGPT 对可用数据的分析,产品可能会获得“物有所值”或“最受欢迎”等标签,但这些标签“并非保证或已验证的声明”。
  • 评论摘要——该系统会根据公共网站上的评论,生成简洁的摘要,突出用户对产品的常见意见。
  • 评分汇总——界面上显示的星级评分可能代表来自多个来源的汇总评分,“可能与特定网站上的评分不符”。

经销商选择方法

目前的商家选择系统主要起到展示层的作用,而非复杂的排名系统。当用户点击某个产品时,ChatGPT 会显示提供该产品的商家列表,但商家的排名“主要由这些(第三方)供应商决定”,而非基于定价竞争力或配送政策等绩效指标。.

OpenAI明确表示:“我们不会根据价格、运费或退货政策等因素对商家进行重新排序。” 然而,这种情况可能会改变,正如OpenAI所指出的:“随着我们不断改进购物体验,我们预计这种情况会发生变化。”

产品选择的技术原则

ChatGPT产品推荐系统的技术实现揭示了几个重要方面:

重新措辞产品搜索查询

当用户表达购买意向时,ChatGPT 会采用一种复杂的机制来重新表述查询,从而提高搜索精度。系统不会直接使用用户的语言,而是将自然语言查询转换为结构化的搜索参数。.

在产品选择中考虑位置因素

通过处理位置数据,产品相关性得到进一步提升。根据 OpenAI 的文档,该系统“会根据您的 IP 地址收集大致位置信息,并可能与第三方搜索提供商共享此大致位置信息,以提高搜索结果的准确性。”.

经销商整合路线图

OpenAI宣布计划与零售商建立更直接的合作关系。该公司正在“探索零售商直接向我们提供产品信息的方式,这将确保提供更准确、更及时的产品推荐”。这预示着未来产品选择将减少对第三方聚合平台的依赖,更多地依赖于零售商的直接数据。.

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对营销和电子商务的影响

这种不依赖广告收入的模式与传统的数字营销方式截然不同。搜索引擎和电商平台通常通过赞助广告位来盈利,而ChatGPT的模式则优先考虑相关性和用户体验,并采用独立筛选的结果。.

目前,ChatGPT正面向全球所有用户推出购物功能,包括Plus会员、Pro会员、免费用户以及未注册用户,只要ChatGPT覆盖地区即可使用。上线首周,该功能就处理了超过10亿次的网络搜索,这种新模式可能会迫使现有企业重新思考其对广告产品推荐的依赖。.

基于用户意图的产品推荐:付费推广的终结?

OpenAI 在 ChatGPT 中发布产品排名因素,标志着数字领域的产品搜索和推荐方式发生了重大转变。这种基于用户意图、不依赖广告收入的方法,能够根据相关性和上下文,而非付费推广,为用户提供个性化的购物体验。.

对于零售商和营销人员而言,这意味着传统的搜索引擎优化 (SEO) 策略需要进行调整。产品质量、真实评价和准确的元数据等因素正变得越来越重要,而付费推广则逐渐式微。随着零售商数据的直接整合,这一格局可能会进一步演变,为那些提供高质量产品和卓越客户体验的零售商创造新的机遇。.

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