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发布日期：2021 年 6 月 3 日 / 更新日期：2021 年 6 月 12 日 - 作者： Konrad Wolfenstein

乌尔姆或奥格斯堡的营销机构 - 图片：wavebreakmedia|Shutterstock.com

乌尔姆或奥格斯堡的在线营销机构 – 图片：wavebreakmedia|Shutterstock.com

营销挑战

您是公司的新人还是您的营销不再顺利进行？为此，您应该问自己三个问题：

您或您的团队是否知道您的独特卖点（USP），即您独特的卖点？
您或您的团队了解您的目标群体及其客户人口统计数据吗？
您或您的团队是否为此使用了正确的营销策略？

营销失败和产生负面营销的两个主要原因是营销策略与公司独特的卖点和目标群体不相符。造成这种情况的经常性原因是频繁的人事变动，其中背景知识越来越多地丢失，以及销售、销售和营销之间缺乏或缺乏沟通。

在对几家公司的销售、销售和营销之间进行的随机调查中，在少数情况下发现了对 USP、客户人口统计和策略的共识。对于一些部门本身来说，不可能确定关于工作、类型和范围的共同“想法”。

有效性意味着做正确的事情。效率意味着把事情做对。

外部服务提供商和营销机构的发展仍在继续。通常，有针对性地满足某些要求。这些服务的有效性和效率通常反映在不提供太多信息的印象中，并且线索通常被划分，但不分为不同的开发阶段，每个阶段都必须进行相应且不同的处理和支持（线索培育）。

在任何情况下，负责销售、分销或营销的人员都不会参与整个流程（客户旅程）的整个过程。

所应用的营销技术使用不当或错误的情况也经常发生。营销的表现经常受到销售的质疑。压缩预算的流行方式。这导致营销注重以可见效果为理由。这就是营销（实际上是措施的驱动因素）如何成为被驱动因素的原因。公司的组织形式和国际化是另外两个挑战。

更准确地说，营销技术的使用往往过度或过小。不可能进行一般评估。营销技术从最初的 150 种 (2011 年) 增长到超过 8,000 种 (2020 年)。多种选择既是福也是祸。因此，营销就像一个活的有机体，在不同的发展阶段不断需要新的流程、内容和技术调整。

数字化业务发展

在各个销售、分销和营销部门之间使用数字业务开发可以解决这个问题，并使出现问题的开发回到正轨。

公关➡️公司是焦点
营销➡️客户是焦点
销售➡️重点是过程
销售➡️销售是重点

专案组

另一种可能性是使用具有广泛决策权的内部工作组，而该工作组又必须配备必要的工具。

选定经济体的首席营销官在全球范围内分配营销预算

全球营销预算分布 – 图片：Xpert.Digital

全球营销预算按细分市场的分布。 432 位受访者来自年收入 5 亿美元至 200 亿美元的公司。

根据对北美、英国、法国和德国 CMO 的调查结果发现，2020 年，26.2% 的营销预算花在了技术上。付费媒体占今年营销支出的近四分之一。

24.5% – 营销工作
26.2% – 营销技术
23.7% – 代理服务
24.8% – 付费媒体/广告
0.9% – 其他

2011年至2020年全球可用的营销技术解决方案数量

全球可用的营销技术解决方案数量 – 图片：Xpert.Digital

在评估全球营销技术状况的年度研究中发现，截至 2020 年，行业专业人士可以使用 8,000 个营销技术解决方案。这些工具的数量在过去十年中稳步增长，2011 年仅为 150 个。

美国B2B公司使用的新营销策略和渠道

新的营销策略 – 图片：Xpert.Digital

2020 年底，美国 B2B 营销人员接受了有关他们计划在 2021 年实施的新策略、策略和渠道的调查。 46% 的受访者表示，基于账户的营销是他们计划在 2021 年纳入营销工作的首要措施，41% 的受访者对视频营销也持同样的看法。

46% – 基于帐户的营销
41% – 视频营销
38% – 有影响力的营销
38% – 人工智能
33% – 重新定位
32% – 个性化
29% – 入站营销
27% – 播客和直播
24% – 对话式营销
22% – 移动优先策略
11% – 程序化广告
11% – 语音优化
5% – 其他

零售营销人员表示，改变对新兴营销技术的投资

对新兴营销技术的投资 – 图片：Xpert.Digital

北美零售营销人员表示，新兴营销技术的投资正在发生变化。 65% 的受访者表示，他们将增加在客户数据平台上的支出，另外 52% 的受访者也表示将投资个性化技术。

全球营销专家认为最值得信赖的数据源

营销数据源 – 图片：Xpert.Digital

在 2019 年 8 月对全球营销人员进行的一项调查中，80% 的受访者表示他们信任第三方或合作伙伴的数据研究结果。内部数据是接受调查的营销人员中第二大最值得信赖的来源。

80% – 来自供应商或合作伙伴的第三方数据
75% – 自己的数据
50% – 数据机构（媒体和/或创意）
44%——来自科技公司的数据
41% – 来自出版商和媒体合作伙伴的数据

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