欧盟与美国：数据盗窃的终结？欧盟新法将如何彻底改变人工智能训练？
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发布日期：2025年8月4日 / 更新日期：2025年8月4日 – 作者：Konrad Wolfenstein
欧盟与美国：数据盗窃的终结？欧盟新法旨在如何彻底改变人工智能训练——图片来源：Xpert.Digital
更高的透明度，更严格的规则：欧盟新法对您的人工智能安全究竟意味着什么
ChatGPT、Gemini 等人工智能软件面临更严格的监管——欧盟人工智能新规
自2025年8月2日起，欧盟将对ChatGPT、Gemini和Claude等大型人工智能系统实施更严格的监管规定。这些规定是欧盟人工智能法规（也称人工智能法案）的一部分，目前正在分阶段实施。新规专门针对所谓的通用人工智能模型，简称GPAI。这类系统功能多样，可用于执行各种任务，例如文本生成、翻译和编程。.
未来，这些系统的提供商将承担全面的透明度义务。他们必须披露系统的运作方式、训练所用的数据以及为保护版权而采取的措施。对于可能构成系统性风险的强大模型，则需采取额外的安全措施，并定期进行风险评估。.
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欧盟为什么要出台这项法规？
欧盟在人工智能监管方面追求多项目标。首先，旨在保护公民免受人工智能潜在风险的影响；其次，力求促进创新，并为企业创造法律确定性。欧盟的目标是成为人工智能监管领域的全球领导者，并制定可能被国际社会采纳的标准。.
保护基本权利是关键所在。该法规旨在确保人工智能系统透明、易懂、非歧视且环境友好。同时，它也力求防止人工智能系统被用于与欧盟价值观不符的目的，例如效仿中国模式的社会评分系统或操纵行为。.
从 2025 年 8 月起，供应商将承担哪些具体义务？
自2025年8月2日起，GPAI模型提供商必须履行多项义务。其中最重要的是，必须提供详尽的技术文档，详细说明模型架构、训练方法、训练数据来源、能耗以及所使用的计算资源。该文档必须持续更新，并应要求提供给相关部门。.
版权合规是其中一个尤为重要的方面。服务提供商必须制定并实施遵守欧盟版权法的策略。他们必须确保不使用任何版权所有者已发布使用限制的培训内容。此外，他们还必须创建并发布足够详细的培训内容摘要。欧盟委员会已为此制定了一份具有约束力的模板，该模板将于2025年8月起对新模式强制执行。.
那么版权和人工智能模型的训练又该如何处理呢？
人工智能模型训练中的版权问题一直是争议的焦点。许多作家、艺术家和媒体制作人抱怨他们的作品未经许可被用于训练人工智能系统，而这些人工智能系统如今却与他们构成竞争关系。欧盟新规旨在解决这一问题，要求服务提供商披露其用于访问受版权保护作品的网站。.
根据《人工智能条例》第53条，服务提供商必须证明其已建立有效的系统来保护欧洲版权。他们必须实施版权合规政策，其中包括用于检测和尊重版权所有者任何选择退出保留权利的技术。尽管《数字单一市场指令》中的文本和数据挖掘例外条款仍然适用，但如果权利所有者保留了其权利，服务提供商必须获得使用许可。.
那么现有的AI模型呢？
对于在2025年8月2日之前已上市的AI模型，过渡期较长。OpenAI、谷歌和Anthropic等供应商的模型在此日期之前即可使用，他们只需在2027年8月2日起遵守AI法规的各项规定。这意味着ChatGPT、Gemini以及其他类似的现有系统还有两年的时间来适应新规。.
这一分阶段推广旨在让企业有时间调整其系统和流程。但是，2025年8月之后推出的新型号必须从一开始就符合相关要求。.
如果违反新规则会发生什么？
欧盟已建立分级制裁体系，对违规行为处以严厉处罚。罚款金额取决于违规行为的严重程度。违反欧盟知识产权协定（GPAI）义务的行为，最高可被处以1500万欧元或全球年营业额3%的罚款，以较高者为准。向当局提供虚假或误导性信息，最高可被处以750万欧元或年营业额1.5%的罚款。.
但需要注意的是，欧盟委员会的执法权要到2026年8月2日才会生效。这意味着将有一年的过渡期，在此期间规则适用，但不会立即强制执行。不过，受影响的公民或竞争对手如果发现违规行为，在此期间即可提起诉讼。.
自愿行为准则发挥什么作用？
除了具有约束力的规则外，欧盟还制定了一项自愿性行为准则——《全球人工智能应用行为准则》（GPAI Code of Practice）。该准则由13位独立专家起草，旨在帮助企业遵守人工智能法规的要求。准则分为三个方面：透明度、版权以及安全和保障措施。.
签署该准则的公司可以减轻行政负担并获得更高的法律确定性。截至2025年7月底，已有26家公司签署了该准则，包括Aleph Alpha、亚马逊、Anthropic、谷歌、IBM、微软、Mistral AI和OpenAI。然而，Meta明确表示不予签署，并批评该准则造成法律上的不确定性，且超出了《人工智能法》的要求。.
欧盟和美国的做法有何不同？
欧盟和美国的监管方式正日益分化。欧盟依赖严格的监管和明确的指导方针，而特朗普总统领导下的美国则奉行放松管制的路线。特朗普上任不久便废除了其前任拜登的人工智能目标，他的人工智能计划完全侧重于在不设置监管障碍的情况下促进创新。.
其中一个极具争议的点是版权问题。特朗普认为，人工智能模型应该被允许免费使用内容，而无需尊重版权。他将此比作人们阅读书籍获取知识而不侵犯版权。这一立场与欧盟法规截然相反，欧盟法规明确要求保护版权。.
这对人工智能系统的用户意味着什么？
对于 ChatGPT 或 Gemini 等人工智能系统的最终用户而言，新规的主要目的是提高透明度。服务提供商将被要求更清晰地说明其系统的工作原理、局限性和潜在错误。人工智能生成的内容必须明确标识，例如，通过在图像上添加水印或在文本中添加适当的免责声明。.
此外，这些系统将变得更加安全。规定的风险评估和安全措施旨在防止人工智能系统被滥用于有害目的或产生歧视性结果。用户应该能够确信，欧盟可用的人工智能系统符合特定标准。.
欧盟已经禁止哪些人工智能应用？
自2025年2月2日起，欧盟已全面禁止某些人工智能应用。这其中包括所谓的“社交评分”，即对人们社交行为的评估，这种做法在中国很常见。工作场所和教育机构中的情绪识别也被禁止。任何操纵人心或利用他人弱点伤害他人的系统同样被禁止。.
在公共场所使用面部识别技术通常是被禁止的，但执法机构在调查恐怖主义或人口贩运等严重犯罪时可获得豁免。这些禁令被视为构成“不可接受的风险”的做法，旨在保护欧盟公民的基本权利。.
如何监控规则的遵守情况？
人工智能监管在多个层面进行。在欧盟层面，欧盟委员会新成立的人工智能办公室负责监管全球通用人工智能（GPAI）模型。成员国也必须指定各自的主管机构。在德国，联邦网络管理局与其他专门机构合作承担这项任务。.
对于某些高风险人工智能系统，需要由所谓的公告机构进行符合性评估。这些机构必须独立运作，并具备评估人工智能系统所需的专业知识。相关法规详细规定了对这些机构的要求。.
这将对创新和竞争产生什么影响？
关于人工智能监管对创新的影响，各方意见不一。支持者认为，明确的规则能够创造法律确定性，从而促进投资。欧盟委员会则强调，该监管措施既为创新留出了空间，又确保了人工智能的负责任发展。.
包括许多科技公司和行业协会在内的批评人士警告称，这将导致“创新彻底停滞”。他们担心，繁琐的文档和合规要求可能会对小型公司和初创企业造成特别不利的影响。Meta公司认为，过度监管将减缓人工智能模型在欧洲的开发和推广。.
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接下来有哪些重要日期？
人工智能监管条例的实施时间表包含几个关键里程碑。在2025年8月2日通用人工智能（GPAI）规则生效后，下一个重要阶段将于2026年8月2日到来。届时，针对高风险人工智能系统的完整规则将生效，欧盟委员会也将获得全部执法权。在此之前，成员国还必须实施其制裁规则，并至少建立一个人工智能真实世界实验室。.
2027年8月2日，受行业协调规则约束的高风险人工智能系统法规以及2025年8月之前推出的GPAI模型的规则将正式生效。对于欧盟大型IT系统中的人工智能系统等特定领域，还设有过渡期，直至2030年。.
大型科技公司如何进行市场定位？
各大科技公司对欧盟新规的反应不一。微软和OpenAI等公司已表示愿意合作并签署了自愿行为准则，而Meta则持更为批判的态度。Meta首席全球事务官乔尔·卡普兰表示，欧洲在人工智能监管方面采取了错误的做法。.
谷歌已宣布有意签署《人工智能行为准则》，但同时也表达了对人工智能法案可能扼杀创新的担忧。曾因涉嫌侵犯版权而被起诉的Anthropic公司也表示支持该准则。这些不同的立场反映了各公司不同的商业模式和战略方向。.
实施过程中会遇到哪些实际挑战？
人工智能监管的实施面临诸多实际挑战。其中一个关键难点在于如何界定哪些系统属于“人工智能”，从而受监管。欧盟委员会已发布相关指导方针，但尚未完全公布。.
另一个问题是文档要求的复杂性。公司必须收集关于其训练数据的详细信息，而当使用了来自各种来源的大量数据时，这项工作尤其困难。此外，如何从技术上落实权利持有人的退出保留条款这一问题也尚未解决。.
这对欧洲人工智能公司意味着什么？
对于欧洲人工智能公司而言，这项法规既带来了机遇也带来了挑战。一方面，它在欧盟内部建立了一个统一的法律框架，有利于跨境业务的开展。符合标准的公司可以以此作为质量标志，并建立客户信任。.
另一方面，许多人担心严格的规定可能会使欧洲公司在全球竞争中处于劣势。特别是与受监管宽松的美国或中国竞争对手相比，欧洲供应商可能会处于劣势。然而，欧盟辩称，从长远来看，这些监管措施将带来更安全、更值得信赖的人工智能系统，这可能构成竞争优势。.
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创新与监管：欧洲在人工智能领域的平衡之道
其他国家如何处理人工智能监管问题？
欧盟凭借其全面的人工智能监管体系，在全球处于领先地位，但其他国家也在制定各自的方案。美国目前缺乏类似的全国性监管体系，尽管一些州已经颁布了各自的法律。在特朗普政府的领导下，美国一直在朝着放松监管的方向发展。.
中国采取了不同的策略，针对某些人工智能应用制定了具体规则，同时大力推广社交评分等技术。其他国家，例如加拿大、英国和日本，正在制定各自的框架，但这些框架通常不如欧盟法规全面。这些不同的做法可能导致监管碎片化，给跨国公司带来挑战。.
法院在执法过程中扮演什么角色？
法院将在解释和执行人工智能法规方面发挥关键作用。目前，美国已有数起关于人工智能训练中涉嫌侵犯版权的诉讼正在进行中。例如，一家法院判决原告胜诉，原告起诉Anthropic公司，称其未经许可使用了原告书籍的不同版本来训练人工智能Claude。.
在欧盟，个人和公司现在可以就违反人工智能法规的行为提起诉讼。即使在过渡阶段，即当局正式执法权生效之前，这一规定也同样适用。然而，该法规的最终解释权将归于欧洲法院，预计欧洲法院将在未来几年做出具有里程碑意义的裁决。.
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长期前景如何？
欧盟人工智能法规的长期影响目前仍难以预测。支持者希望欧盟标准能够像《通用数据保护条例》（GDPR）一样，成为全球标杆。届时，面向欧洲市场开发产品的公司便可在全球范围内应用这些标准。.
然而，批评人士警告称，欧洲的技术脱钩现象令人担忧。他们担心，严格的监管可能导致人工智能创新发展主要发生在欧洲以外。未来将证明欧盟是否在保护和创新之间找到了合适的平衡点。.
总而言之，这一切意味着什么？
欧盟新的人工智能法规标志着该技术监管的一个转折点。自2025年8月起，ChatGPT或Gemini等大型人工智能系统提供商必须满足全面的透明度和安全性要求。该法规旨在保护公民权利的同时，促进创新。.
实际执行情况将检验这种平衡策略是否成功。一些公司认为这些规则必要且合理，而另一些公司则批评它们扼杀了创新。欧盟和美国采取的不同做法可能导致全球人工智能格局的碎片化。对用户而言，这些规则意味着更高的透明度和安全性；对公司而言，则意味着额外的合规要求。未来几年对于决定欧洲能否成功推行其自主选择的人工智能监管道路至关重要。.
技术文档在实践中是如何运作的？
GPAI模型提供商必须创建的技术文档是一项复杂的工作。它不仅包含技术规范，还包含整个开发过程的详细信息。提供商必须记录所做的设计决策、模型架构结构以及已实施的优化措施。.
培训数据的记录工作尤其繁琐。服务提供商不仅必须明确说明使用了哪些数据源，还必须说明数据的准备和筛选方式。这包括数据清洗流程、重复数据去除以及潜在问题内容的处理方法。欧盟还要求提供数据范围、主要特征以及获取和选择方式的详细信息。.
对于系统性风险模型，有哪些具体要求？
被归类为系统性风险的人工智能模型需满足格外严格的要求。当训练所需的累计计算量超过 10^25 次浮点运算，或者欧盟委员会认为该模型由于其功能而具有特别高的风险时，就会被归类为系统性风险模型。.
这些模型还需承担额外的义务，例如进行风险评估、对抗性测试以识别漏洞，以及实施风险缓解措施。服务提供商还必须建立事件报告系统，并及时向监管机构报告严重事件。这些措施旨在确保功能强大的AI系统不会被滥用于恶意目的。.
欧盟与其成员国之间的合作模式是怎样的？
人工智能法规的执行涉及欧盟机构和国家主管部门之间复杂的互动。欧盟人工智能办公室负责监控全球通用人工智能模型，而国家主管部门在监控其他人工智能系统和执行本地规则方面发挥着至关重要的作用。.
成员国须在2024年11月前指定至少一个主管机构，并在2025年8月前设立国家通报机构。这些机构负责对测试高风险人工智能系统的合格评定机构进行认证和监督。不同层级之间的协调是一项挑战，但对于确保欧盟范围内法规的一致实施至关重要。.
协调标准有何意义？
人工智能监管的关键方面之一是制定协调一致的标准。这些技术标准旨在明确如何在实践中落实监管中的抽象要求。欧洲标准化组织CEN、CENELEC和ETSI正在致力于制定这些标准，涵盖数据质量、稳健性、网络安全和透明度等领域。.
虽然这些协调标准并非强制性的，但它们确实建立了一种符合性推定。这意味着遵守这些标准的公司可以假定其符合相关法规的要求。这既提供了法律确定性，又大大简化了实际操作。.
规模较小的公司如何应对这些要求？
对于规模较小的公司和初创企业而言，人工智能法规的繁琐要求构成了一项特殊的挑战。文件编制、合规性评估和合规措施都需要大量资源，并非所有公司都能负担得起。.
欧盟试图通过在法规中明确要求考虑中小企业的利益来解决这个问题。认证机构应避免给小型企业造成不必要的负担，并尽可能减少其行政负担。此外，人工智能真实世界实验室旨在为小型企业提供在受控环境中测试其创新成果的机会。.
什么是人工智能现实世界实验室？它们是如何运作的？
人工智能真实世界实验室是受控环境，企业可以在其中模拟真实世界条件测试人工智能系统，而无需满足所有监管要求。成员国须在2026年8月前至少建立一个此类真实世界实验室。这些实验室旨在促进创新，同时提供风险和最佳实践方面的见解。.
在真实的实验室环境中，企业可以测试新的方法，并受益于监管的灵活性。监管机构会监督这些测试，并能深入了解人工智能监管面临的实际挑战。这将有助于以证据为基础构建法律框架。.
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人工智能监管与其他欧盟法律有何关联？
人工智能法规并非孤立存在，它必须与其他欧盟法律相协调。由于人工智能系统经常处理个人数据，因此与《通用数据保护条例》（GDPR）的关系尤为重要。人工智能法规是对GDPR的补充，并专门针对人工智能系统提出了额外的要求。.
人工智能法规还需要与医疗器械法规和机械法规等特定行业法规协调一致。在许多情况下，这两套法规同时适用，这增加了企业的合规要求。欧盟正在制定相关指南，以明确各项法律法规之间的相互作用。.
网络安全在人工智能监管中扮演什么角色？
网络安全是人工智能监管的关键方面。服务提供商必须确保其系统能够抵御网络攻击，且不会被篡改。这包括采取措施防范对抗性攻击，即攻击者通过精心设计的输入来诱使人工智能系统出错。.
网络安全要求因人工智能系统的风险等级而异。高风险系统和系统性风险的通用人工智能模型必须满足格外高的标准。服务提供商必须定期进行安全评估，并及时解决漏洞。安全事件必须上报有关部门。.
如何处理跨境问题？
人工智能系统的全球性引发了复杂的跨境问题。许多人工智能供应商位于欧盟境外，却向欧洲用户提供服务。无论供应商位于何处，《人工智能法规》均适用于所有在欧盟市场投放或使用的人工智能系统。.
这带来了实际的执法挑战。欧盟必须与第三国合作，并可能需要就标准互认达成协议。与此同时，在国际上运营的欧洲公司可能需要遵守不同市场的不同监管要求。.
受影响的公司可以获得哪些支持？
为支持企业实施人工智能法规，欧盟及其成员国制定了多项支持措施。欧盟人工智能办公室定期发布关于该法规关键方面的指南和解释。这些文件旨在为理解和应用相关规则提供切实可行的帮助。.
各国主管部门也提供咨询和支持。例如，德国联邦网络管理局开发了一套人工智能合规指南，指导企业了解监管要求。行业协会和咨询公司也提供其他资源和培训。.
国际讨论将如何发展？
关于人工智能监管的国际讨论充满活力且涉及多个方面。欧盟正大力推进其全面的监管政策，而其他国家则密切关注事态发展。一些国家正在考虑采取类似的做法，而另一些国家则有意探索其他路径。.
经合组织、七国集团和联合国等国际组织正在制定负责任人工智能的全球原则。这些努力旨在创建一个能够弥合不同监管方式的共同框架。挑战在于如何在价值观和优先事项迥异的国家之间达成共识。.
这对人工智能的未来发展意味着什么？
欧盟人工智能法规无疑将重塑人工智能的发展格局。一些专家认为，这是加强公众对人工智能系统信任、确保其负责任开发的必要举措。他们认为，从长远来看，明确的规则将带来更好、更安全的人工智能系统。.
另一些人则担心监管会削弱欧洲的创新能力。他们指出，合规成本对小型企业来说尤其构成障碍，而且优秀的开发人员可能会流向监管较少的市场。未来几年将揭晓这些预测哪些会成为现实。.
欧洲的监管路径：人工智能领域的保护与发展
欧盟对人工智能系统引入更严格的规则，标志着技术监管领域的一个重要里程碑。随着人工智能法规的分阶段实施，欧洲正在开辟新的天地，并制定可能被全球效仿的标准。如何在保护与创新、安全与进步之间取得平衡，将是核心挑战。.
对于所有相关方——从大型科技公司到初创企业再到个人用户——而言，这标志着一个变革与适应的时代。成功实施的关键在于如何将监管的抽象原则转化为切实可行的解决方案。所有利益相关者之间的合作至关重要：监管机构、企业、学术界和民间社会必须携手合作，确保人工智能在充分发挥其积极潜力的同时，将风险降至最低。.
未来几年将证明欧盟的监管模式是否已成为全球典范，或者其他替代方案是否更胜一筹。可以肯定的是，关于人工智能创新与监管之间如何取得适当平衡的争论将长期持续。将于2025年8月2日生效的规则仅仅是一个漫长发展的开端，它将塑造欧洲乃至全球的数字化未来。.
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