从语言模型到AGI（通用人工智能）——《星际之门》背后的宏伟目标

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发布日期：2025 年 1 月 22 日 / 更新日期：2025 年 1 月 22 日 - 作者： Konrad Wolfenstein

从语言模型到 AGI（通用人工智能）——“星际之门”背后的雄心勃勃的目标——图片：Xpert.Digital

《星际之门》出炉：为何人工智能革命需要数十亿美元和最优秀的人才

AI里程碑“星际之门”：科技界巨头正在德克萨斯州复制未来

这个名为“星际之门”的雄心勃勃的项目在其首次发布时就已经成为头条新闻。它的启动资金为 1000 亿美元，未来四年计划总额高达 5000 亿美元，有望从根本上改变人工智能 (AI) 的格局。参与其中的公司——尤其是 OpenAI、软银、甲骨文以及其他合作伙伴微软、英伟达、Arm 和 MGX——正在汇集资源、专业知识和创业愿景。目标是制定新标准，让美国（尤其是德克萨斯州）在全球尖端人工智能研究领域进一步向前发展。接下来，“星际之门”项目将以德语重新表述、改进，最重要的是，补充重要的、有趣的背景信息和考虑因素，以便对这一大型投资有一个全面的了解。

这里介绍的文本特别关注巨型数据中心的建设、最先进的人工智能基础设施的开发、医疗保健和患者数据分析的机会，以及该领域的长期目标通用人工智能（AGI）。同时，还审查了对经济、社会和研究可能产生的协同作用、挑战和影响。

什么是“星际之门”计划？

“星际之门”是一个新的大型项目的名称，其特点是在人工智能研发方面有着雄心勃勃的目标。 1000 亿美元的初始投资已经表明了相关各方迅速、有目的地采取行动的意愿。总额为 5000 亿美元的资金将在四年内提供。承载“Stargate”的公司结合了各个领域的专业知识：OpenAI代表先进的人工智能研究和语言模型的开发，SoftBank代表巨大的投资能力，Oracle代表云技术和数据库解决方案。这一坚实的基础得到了微软、Nvidia、Arm 和 MGX 的补充，它们各自带来了不同的技术和财务资源。

“星际之门”的一个重点是建立庞大的数据中心，为现代人工智能应用提供所需的计算能力。这些数据中心将专门设计用于在创纪录的时间内训练大型语言模型和其他高度复杂的神经网络。特别关注的是医疗保健，对患者数据的分析为疾病研究、个性化疗法的开发和疾病风险的预测带来了巨大的潜力。此外，“星际之门”框架内的人工智能研究将专门向通用人工智能（AGI）方向推进，以便长期开发能够像人类一样理解复杂关系和问题的计算机系统。

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该项目的背景和动机

“星际之门”背后的想法源于近年来人工智能行业中尤为明显的几个趋势和发展：

人工智能应用呈指数级增长：语言模型、图像识别过程和其他人工智能工具越来越渗透到日常生活中。几乎每个行业的公司都越来越依赖自动化分析、聊天机器人或机器学习。
数据爆炸：随着生活各个领域的数字化，可用数据量显着增加。实时分析这些数据需要强大的服务器场来全天候维护和开发人工智能应用程序。
全球人工智能市场的竞争：人工智能研究领导地位的竞争正在升温。美国和中国尤其试图通过对计算基础设施和研究人才的大规模投资来实现并保持创新领先地位。
新业务领域：人工智能驱动的技术不断在健康、出行、安全和环保领域开辟新的商机，投资者期望从这些增长机会中获得高回报。

为了满足这些发展，公司不仅需要大量的风险资本，还需要网络化的、全球活跃的合作伙伴关系。这正是《星际之门》的由来。参与公司的合并创建了一个电力中心，可以推进研究目标、建设数据中心并满足对计算能力几乎无法满足的需求。

主要演员及其角色

开放人工智能

OpenAI 在“星际之门”项目中发挥着关键作用。该公司以其在大型语言模型和变革性网络架构方面的开创性工作而闻名。该团队由高度专业化的研究人员组成，他们致力于复杂的机器学习方法。 OpenAI 旨在开发人工智能技术，以多种方式丰富人类生活，无论是通过改善人类沟通还是更高效的自动化。作为“星际之门”的一部分，OpenAI 接管运营管理并协调研发项目，例如新语言模型、多模态和通用人工智能基础研究等领域。

软银

软银作为“星际之门”项目的重要投资者，旨在保证资金的流通。软银过去已经向有前景的科技初创企业投入了大量资金，因此在融资和战略扩张方面拥有丰富的经验。对于“星际之门”来说，这意味着软银在很大程度上参与了对金融资源的控制。该项目启动时的 1000 亿美元与软银对该计划长期成功的承诺密切相关。

甲骨文

作为第三个主要合作伙伴，甲骨文带来了其在云计算和数据库解决方案领域的技术专长。近年来，Oracle 不断为依赖可扩展云服务的公司扩展其产品组合。在“星际之门”中，甲骨文支持数据中心的建设和运营，该公司提供处理大量数据的全面专业知识。 Oracle 还被认为是高度安全的数据库结构的可靠合作伙伴，这在敏感的医疗保健领域尤其不可或缺。

其他合作伙伴：微软、Nvidia、Arm 和 MGX

除了三大主要参与者之外，微软、英伟达、Arm 和 MGX 在“星际之门”项目中也发挥着重要作用：

微软在技术领域拥有数十年的经验，并运营自己的大型云基础设施（Azure）。因此，它带来了对于构建可扩展服务器场和为开发人员开发软件工具非常重要的专业知识。
Nvidia 是对深度学习应用和数据中心至关重要的图形处理单元 (GPU) 和加速计算单元开发领域的领导者。由于大型语言模型和其他人工智能系统需要大规模并行计算能力，因此 Nvidia 的显卡几乎是全球所有人工智能实验室的核心组件。
Arm 生产的处理器设计特别适合移动设备、嵌入式系统以及越来越多的数据中心。由于能源效率是大型服务器场的一个重要问题，因此 Arm 技术的集成有望改善功耗、性能和冷却。
MGX 作为中东人工智能基金运营，专注于新兴技术。通过为重要子项目提供资金，MGX 支持“星际之门”的全球影响力，并使该项目对国际投资者群体具有吸引力。

投资结构及分布

高达5000亿美元的投资额将在四年内分期发放。初期投资1000亿美元，用于加速项目启动并在德克萨斯州建设必要的基础设施。有关合作伙伴之间具体分配的具体细节尚未公开。然而，显而易见的是，软银和 OpenAI 是财务和运营管理方面的两个主要推动者。

高初始投资的目的

通过立即提供 1000 亿美元，相关负责人将能够立即建立数据中心并开始建设最先进的基础设施。大型语言模型和复杂神经网络的研究需要坚实的技术基础。为了在国际比较中脱颖而出，相关人员应该在项目开始时进行大量投资，以使德克萨斯州成为人工智能开发中心。

资助长期研究项目

除了硬件基础设施之外，预算的很大一部分还流向应用和基础人工智能研究。通用人工智能的发展被认为是行业的里程碑，往往需要数年的密集准备工作。 “星际之门”的资金确保了这项研究不会因短期经济限制而失败，而是可以本着可持续且广泛有效的创新战略的精神进行。

“星门”项目的重点和目标

建设大型数据中心

“星门”的核心目标之一是打造“巨型数据中心”。据说这些数据中心是世界上同类数据中心中最大的。它们用于训练具有数十亿甚至数万亿参数的人工智能模型，并且必须全天候可用。由此产生的基础设施应该比传统数据中心更高效、更安全、更强大。计划采用专门改造的硬件、最先进的网络设计以及新的冷却和能源供应方法。

专注于医疗保健和患者数据

人工智能系统的一个特别有前景的用例是分析患者数据，以开发新的诊断和治疗方案。世界各地的研究团队已经在致力于使用机器学习来在早期阶段识别某些疾病模式或单独调整药物的有效性。《星际之门》希望在这里取得重大进展：

改进的诊断程序：通过比较数百万个数据集，应该更容易地检测罕见疾病，并应该识别常见疾病的新生物标志物。
个性化医疗：根据个人遗传和医疗状况，可以开发定制疗法，以提高治疗成功率并减少可能的副作用。
降低医疗保健成本：人工智能控制的分析可以加速治疗过程，最大限度地减少误诊并更好地记录疾病进展。从长远来看，这可以减少医疗支出并提高患者护理质量。

复杂语言模型的开发

AI语言模型的快速发展是《星际之门》的另一个重点。这些模型已经可以捕获上下文和关系、回答问题并生成复杂的文本。作为“星际之门”的一部分，重点是开发语言模型

通过识别情感、意图和细微差别来实现类人的交互，
考虑上下文和文化，以便在不同语言和地区做出更精确和准确的反应，
了解多模式输入，即决策过程中不仅包括文本，还包括图像、录音或其他类型的数据。

语言模型的道德使用非常重要。这意味着必须在早期阶段识别并最大程度地减少训练数据中可能存在的扭曲以及操纵内容的风险。

多模态人工智能系统

将多个数据源集成到单个人工智能模型中开辟了广泛的应用可能性。实时处理语音、图像、声音甚至传感器信息的系统可以更好地解释情况。无论是在机器人、医疗保健还是物流领域，多式联运系统都有望更加上下文敏感，因此更加可靠。 “星际之门”联盟计划将大部分研究预算投入到此类方法中，以开发能够更好地捕捉复杂视觉场景并更准确地评估人类行为的人工智能系统。

适合：

推动人工智能基础研究

另一个重点是研究通用人工智能（AGI）。以前的人工智能系统通常解决非常专业的任务。另一方面，AGI 将能够对未知问题做出灵活反应，以与人类类似的方式学习和适应不断变化的条件。 “星际之门”项目旨在与科研机构和其他研究实验室合作开发新方法，使通用人工智能研究又向前迈进了一大步。

可持续性和能源效率

能源消耗问题在科技领域的每一个重大项目中都发挥着越来越重要的作用。 “星际之门”的运营商宣布，他们将与当地能源供应商和研究机构密切合作，使新数据中心的电力消耗尽可能高效。尽管计算负载不断增加，现代冷却概念、可再生能源和智能控制系统仍应有助于最大限度地减少生态足迹。

时间表及实施

“星际之门”项目最初将在德克萨斯州启动，该州由于各种地理位置因素而具备有利的条件：充足的可用空间、已经开发的能源网络以及合格的专家。然而，随着四年开发阶段的继续，美国其他州也将从投资中受益。从中期来看，如果对数据中心的需求持续增长并且新的应用领域出现，国际扩张甚至是可能的。

开工建设及调试

新数据中心的首次建设工作计划在项目第一年开始。通过提供最初的 1000 亿美元，相关责任人可以迅速采取行动。与此同时，工程团队正在组建中，专门负责优化硬件和网络架构。因此，数据中心的首批部分容量可以在十二到十八个月后投入运行，并用于医疗保健部门或语言研究的试点项目。

投资规模和分配

计划在四年内从 5000 亿美元的基金中进一步提取资金。投资决策遵循精心制定的路线图，该路线图不断适应当前的研究成果和经济发展。例如，如果事实证明某些跨国项目（例如个性化医疗或全球气候研究）正在取得更快的进展，则可以在这些领域提供更多资金。

适合：

战略扩张至其他州

在德克萨斯州奠定了试点地区的基础后，其他州也将建立更多的数据中心，尤其是那些对技术和研究已经有高度亲和力的州。这促进了区域经济发展，创造就业机会，并可以促进与当地大学和研究机构更密切的合作。此外，数据中心的地理分布也有助于确保可靠性：如果数据中心广泛分散，则可以最大限度地减少自然灾害和基础设施问题的风险。

七、机遇与挑战

经济和社会机会

“星门”项目具有巨大的经济和社会潜力。计算能力的大幅扩展不仅可以加速人工智能研究，还可以加速众多领域的创新。在医疗保健系统中，可以开发个性化的治疗方法，这将意味着数百万人的生活质量更高。机器人、金融行业和汽车行业等其他行业的公司也受益于新兴的人工智能服务和工具。

此外，如此规模的项目吸引了来自世界各地的高素质人才。这种人才的增加使得研究合作和知识交流更容易发生，从而增强了整个地区的创新能力和竞争力。

技术挑战

尽管《星际之门》雄心勃勃，但技术要求也同样高：

数据基础设施：大型数据中心的平稳运行需要强大的光纤连接、高性能网络和可靠的电源。
可扩展的软件：参数越来越多的人工智能模型需要高效且容错的新颖软件框架。
硬件复杂性：无论是基于 GPU 还是 CPU 的系统、FPGA 还是神经加速器，都必须对硬件进行最佳协调，以保持计算能力和能源需求的平衡。

道德方面和数据保护

当大规模收集和评估数据时，尤其是在医疗保健领域，道德问题就凸显出来。不仅必须严格保密患者数据，获得受影响者的同意并保护他们的隐私也很重要。此外，识别并消除可能的算法偏差以排除误诊或歧视也很重要。

因此，道德准则和标准化测试程序是研究过程的核心部分。在参与机构中，预计数据保护官员、道德委员会以及官方控制机构（如有必要）将密切参与。

监管及与政府机构的合作

对于如此规模的项目，与政治和监管机构的密切协调是不可避免的。特别是在医疗应用方面，必须遵守所需的标准。当局期望透明度以及可靠的安全和质量证据，以平衡创新和消费者保护。这种合作还延伸到税务问题、可能的资金和可能的审批程序。

具体应用领域示例

除了已经提到的患者数据分析和基础语言模型研究之外，“星际之门”可以提供推动的领域还有很多：

灾害管理和环境监测

通过使用神经网络，可以更早地预测飓风或洪水等自然灾害。人工智能遥感应用能够利用卫星图像更好地估计飓风的发展、规划疏散和协调救灾工作。

农业技术和粮食生产

温室中的传感器、无人机拍摄的农田镜头和机器学习可以实现更精确的灌溉、施肥和害虫控制。这提高了产量，同时节省了资源。

物流和供应链管理

人工智能系统可以通过及早识别瓶颈并实时调整路线来优化供应链。这可以降低运输成本并减少停机时间。

金融

银行和保险公司可以使用复杂的模型将欺诈检测、风险评估和客户服务提高到新的质量水平。

教育和电子学习

响应学生知识水平和学习进度的智能学习平台可以彻底改变教育过程并带来更多平等的机会。

长期视角：加强美国作为人工智能基地的地位

“星际之门”旨在进一步扩大美国在人工智能研究领域的领导地位。通过整合OpenAI、微软、英伟达、甲骨文等科技巨头，打造了一个巨大的创新生态系统。与此同时，来自世界各地的专家有机会从事尖端项目。

这种影响不仅限于相关公司：电子、建筑、物流和电信行业的供应商也将从大订单中受益。新的合作项目正在向大学和研究机构开放，他们可以获得以前未知的计算能力。通过这种方式，美国可以进一步巩固其作为技术发展中心热点之一的地位。

通用人工智能（AGI）研究

“星际之门”宣称的目标是致力于通用人工智能的长期发展。虽然今天的人工智能系统主要覆盖狭窄的任务领域，但通用人工智能将能够灵活地适应各种问题。她可以学习独立识别科学数据集中的联系或在非结构化环境中做出复杂的决策。

除了需要克服的技术和科学障碍之外，这一努力还提出了哲学和社会问题。 “星际之门”计划不仅从纯粹的技术角度来看待这个问题，而且还让跨学科团队来研究通用人工智能的社会、伦理和经济影响。最终，重点必须放在人类的利益上，并且必须最大限度地减少可能的危险（例如不受控制的自主系统、工作岗位流失）。

适合：

AI 模型数量：前 15 个大型语言模型 – 149 个基本模型/“基础模型” – 51 个机器学习模型

公众认知中可能出现的批评和挑战

尽管困难重重，《星际之门》很可能不仅会受到热情的欢迎，还会遭到怀疑。这种规模的项目可能会引起人们对监视和数据保护的担忧。批评的一点可能是：“谁控制着这里收集的大量数据以及出于什么目的？”透明度至关重要，尤其是在处理敏感的健康数据时。此外，人们可能担心过多的自动化会导致失业，或者强大的人工智能系统可能被用于军事。

“星际之门”的发起人强调，他们希望高度重视道德准则、数据保护和国际合作。尽管如此，它仍然需要与公众进行持续沟通以建立信任。

国际维度和全球竞争动态

虽然《星际之门》目前主要针对美国，但该项目也将在国际上掀起波澜。拥有自己的人工智能项目的国家正在密切关注如此大规模的投资，因为全面的人工智能基础设施可以显着决定技术和经济优势。

欧洲和亚洲也在进行类似的加强人工智能研究和应用的努力。 “星际之门”的例子可能会增加投资大型数据中心或类似人工智能项目的动力。同时，“星际之门”还提供了合作选择：通过让国际层面的研究人员参与进来，该项目扩大了其创新基础，并可以开拓新的市场。

突破还是乌托邦？《星际之门》如何将人工智能提升到新水平

“星际之门”是一个史无前例的项目，将在四年内投资高达 5000 亿美元用于建设人工智能基础设施、研究和应用。 1000 亿美元的起始资金已经凸显了 OpenAI、软银和甲骨文等相关公司在微软、Nvidia、Arm 和 MGX 的支持下对这个项目的重视程度。德克萨斯州是第一个建造大型数据中心的中心，可以在其中训练大规模人工智能模型。除了多模态、语音理解和高级数据分析之外，医疗保健领域还受到特别关注，其中患者数据分析和个性化疗法的开发拥有巨大潜力。

对通用人工智能的关注表明，《星际之门》不仅仅只考虑短期的产品创新。相反，它是关于技术向类人能力的根本性进一步发展，但同时具有高道德标准。数据保护、透明度和国际合作对于赢得公众和政界人士的信任发挥着至关重要的作用。

总体而言，“星际之门”可能会改变全球人工智能研究的格局，并进一步增强美国在这一前景广阔的领域的竞争力。这项巨额投资为医药、教育、环境研究和全球传播等众多行业和社会领域带来了机遇。然而，如此规模的项目占用如此多的资金，还需要对道德、法律和社会问题采取深思熟虑的方法。

如果克服这些挑战，“星际之门”可能成为人工智能发展新时代的先驱，人工智能将更深入地融入我们的日常生活，并为以前看似难以克服的问题提供解决方案。 “星际之门”有可能成为世界各地类似举措的蓝图。从研究人员、投资者和政治家的角度来看，人们越来越意识到人工智能技能可以决定未来的全球繁荣、技术进步和地缘政治权力关系。

未来几年将展示《星际之门》在多大程度上实现这一宏伟目标。然而，显而易见的是，相关参与者——各自行业的所有领导者——都具备充分利用人工智能在经济和社会方面的巨大潜力的先决条件。作为该项目一部分创建的基础设施预计将引领未来几十年人工智能和数据处理的创新步伐。新的初创企业可以加入，国际研究联盟将使用计算能力，这项投资的成果将以先进应用的形式在全世界范围内体现——无论是自动图像识别、先进的语音助手、医疗专家工具还是全新的人工智能我们今天对此只有一个模糊的概念。

世界正在进入技术发展的新阶段，人工智能系统不再被视为小众解决方案或奢侈品，而是变得越来越普遍。像 Stargate 这样的项目通过汇集必要的基础设施、资本和专业知识来加速这一趋势，以实现突破性的突破。因此，未来几年对于所有参与者——研究、工业、政治和社会——来说都将是极其令人兴奋的。 “星际之门”可以打开通向未来的大门，让人工智能为解决我们这个时代最大的挑战做出决定性的贡献。

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