SAP KI可以是欧洲的回答吗？欧盟在全球人工智能竞赛中必须做什么

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40 分钟前

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欧洲的AI未来：SAP需要适应法规 - 研究

SAP和KI：监管辩论重点的投资计划

如果对监管框架进行了优化且合适的方式，SAP宣布在欧洲AI项目中投资多达400亿欧元，这是欧洲在人工智能领域（AI）的巨大潜力的明显信号。但是，许多公司仍在犹豫，尤其是因为严格被认为是抑制性的法规。与美国和中国相比，欧盟面临着使其AI战略保持一致的挑战，即既提出道德标准并促进投资和创新。

本文分析了当前的障碍，强调了国际方法，并为欧盟如何增强其在全球AI种族中的竞争力提出了具体建议。

“ AI法”：欧洲对AI挑战的回答

欧洲具有强大的研究景观和良好的数字基础设施，但是监管框架在AI开发的未来中起着至关重要的作用。 “ AI法案”是欧盟人工智能的世界上第一个全面的法律框架。他的目标是促进创新，而不会危害公民的安全和保护。

“ AI法”将AI系统分为四个风险类别：

最小或没有风险：这些AI系统不受任何特殊法规的约束。其中包括视频游戏或垃圾邮件过滤器。
风险有限：此类的AI系统（例如聊天机器人）必须是透明的，以便用户可以认识到他们与AI相互作用。
高风险：这包括在敏感领域的应用，例如医学，交通或执法部门。有关安全性，透明度和可靠性的严格要求。
无法接受的风险：欧盟禁止用于行为操纵或社会评估的AI系统。

虽然“ AI法案”是负责AI使用的重要步骤，但也有批评。许多公司担心，与其他市场相比，严格的法规将放缓欧洲的进步和竞争力。

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美国和中国：AI开发的开拓者

美国和中国都制定了雄心勃勃的AI策略，并在研发上进行了大量投资。他们遵循不同的方法：

美国：创新驱动器和面向市场的

美国依靠一种灵活的市场经济方法来促进AI创新。与联邦法规无统一，有各种联邦和州倡议：

科罗拉多州AI法案迫使公司避免算法歧视并确保透明度。
《加州消费者隐私法》（CCPA）调节使用自动决策系统，并赋予消费者反对使用这些系统的权利。
美国专利商标局已发布了基于AI的发明的专利性指南。这些人说，必须明确识别人类的贡献才能获得专利。

这种相对自由的方法使公司能够快速推出新的AI技术。但是也存在挑战：缺乏中央法规可能会导致在各个州面临不一致要求的公司。

中国：以雄心勃勃的目标进行中央控制

中国追求强烈的国家控制的AI战略，目的是到2030年增加世界领先的AI国家。

“生成AI的初步措施”确定了严格的数据保护，内容控制和道德标准的规则。 AI生成的内容必须明确标记。
中国政府正在大规模投资国家AI基础设施，并促进战略性相关的技术。
AI系统的开发人员和运营商负责其在中国的AI内容，并且必须确保不会产生社会或政治上不需要的内容。

这种严格的控制能够快速而协调的发展，但也对公司提出了很高的要求，尤其是在审查制度和政治影响方面。

欧盟采取行动的建议

为了使欧洲不参加全球AI竞争，需要采取针对性的措施：

官僚主义的减少和更快的批准程序：公司应更少的监管障碍，以更快地将AI创新带入市场。
促进研发：随着对AI研究的投资增加，欧洲可以提高其竞争力。
调整“ AI ACT”：支持初创企业和中小企业的更灵活的法规至关重要。
数字基础架构的扩展：强大的IT基础架构对于AI开发和应用至关重要。
促进人工智能培训：针对人工智能专家和有吸引力的劳动力市场的更多培训计划可以减轻熟练工人的短缺。
国际合作：与美国和中国进行更紧密的合作可以帮助建立全球统一的AI标准。

欧洲有可能在人工智能领域发挥领导作用。但是，为了能够与美国和中国生存，欧盟必须优化其框架条件。一种明智的平衡监管方法，并不抑制创新，而是促进的，至关重要。未来几年将表明欧洲是否会相应地适应其AI策略，并确立自己在全球AI竞争中的强大参与者。

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“ AI法案”：一个监管里程碑及其挑战

欧洲是人工智能研发领域的人才和思想的避风港。但是，为了充分利用这一潜力，欧盟必须培养一种激发投资和创新的环境。朝这个方向迈出的至关重要的一步是“ AI法案”，这是欧盟人工智能的第一项全面的法律工作。该法律的主要目标是促进AI的发展和使用，同时确保这些系统安全，可信赖和道德。在保护公民和促进技术进步之间可以找到平衡。

“ AI法”遵循基于风险的方法。它根据AI系统的潜在风险对AI系统进行分类，并确定相应的要求：

风险类别描述要求示例

AI系统的风险最小或没有构成对用户的风险或最小风险。没有具体要求。视频游戏，垃圾邮件过滤器，简单推荐系统
AI系统的风险有限，其安全风险有限或用户的基本权利。透明度要求：必须告知用户与AI系统交互。披露算法的功能。聊天机器人，基于AI的文本生成器，简单的图像编辑软件
AI系统的高风险在敏感领域使用，并恢复了用户安全或基本权利的高风险。对AI系统的安全性，可靠性，透明度和可追溯性的严格要求。在整个生命周期中监视系统。医学中的AI系统（诊断，治疗），交通（自主驾驶），执法（面部识别），教育（自动评估）
AI系统的不可接受的风险代表了用户安全或基本权利的不可接受的风险。在欧盟禁止。操纵人类行为的系统（例如潜意识广告），社会评估系统（社会评分）

“ AI法案”是促进负责AI发展并保护公民免受该技术潜在风险的关键步骤。但是，也有批评。一些声音警告说，严格的法规抑制了创新，并且在欧洲可能会危害欧洲在全球AI种族中的竞争力。这是保护公民权利与促进技术进步之间的平衡行为。

全球AI位置：美国和中国相比

尽管欧洲试图建立一个稳定的监管框架，但美国和中国在AI领域采取了不同但同样雄心勃勃的策略。两国已经采取了具体措施来促进AI的发展和应用。美国依靠以市场为导向的方法，而中国则采取更集中的战略。

美国：创新与竞争的马赛克

在美国，没有统一的联邦法律来规范AI。美国政府选择了一种更灵活的方法来促进创新和竞争。这种方法基于以下假设：竞争是技术进步的最佳驱动力。但是，各个国家越来越多地开始规范AI的倡议。

一些州（例如科罗拉多州）制定了法律，以赋予透明度和保护对AI系统的歧视。例如，“科罗拉多州人工智能法案”义务高危AI系统的开发人员和运营商防止算法歧视并报告对总检察长的歧视。通过《加利福尼亚消费者隐私法》（CCPA），加利福尼亚州还制定了使用自动决策系统的法规，并授予消费者与公司使用此类技术相矛盾的权利。

除了州一级的监管工作外，美国专利商标局还发布了有关人工智能支持的发明指南。该指南指出，AI支持的发明通常不可申请专利，但是人类发明家的基本贡献必须是可识别的，因为专利有助于奖励人类的创造力。

联邦法规和联邦一级更加灵活的方法的这种混合使美国能够促进创新，同时对对AI道德使用的担忧做出了反应。

中国：集中控制和国家野心

中国遵循另一个模式。该国的目标是成为AI领域的世界，直到2030年，并大量投资于建立国家AI基础设施。中国政府促进了AI在所有经济部门和社会领域的发展和应用。这种战略取向基于国家发展计划。

中国已经发布了许多法律和准则，以规范AI开发。 “生成人工智能管理的初步措施”为数据保护，内容控制和AI的道德使用设定了严格的规则。一个主要方面是AI生成的含量的标签义务，例如通过水印。此外，禁止的内容可以被认为是有害，误导或烦人的社会秩序。这还包括政治敏感的话题。

中国法规非常重视避免AI算法中的偏见，并确保AI产生的内容不会歧视个人或群体。 AI开发人员和运营商负责其在中国系统的结果，并且必须确保他们不会产生任何有害或非法内容。他们还必须保护知识产权和商业道德的权利。

中国的监管方法是对AI发展的集中控制的一个例子，目的是促进负责任和道德的AI生态系统并加强公众对AI技术的信任。对于全球人工智能政府来说，这一策略也可能是一个先例。

比较分析：欧盟，美国和中国的人工智能竞赛

AI法规领域的各种欧盟，美国和中国反映了其不同的优先事项和经济模式。尽管欧盟通过“ AI法案”创建了一个全面的法律框架，该框架的重点是风险最小化和道德标准，但美国依靠一种更加灵活，更面向市场的策略，并在州一级进行了法规。中国采用严格的法规采取集中式方法，旨在促进国家控制下的AI发展和应用。

一个主要区别是调节程度。借助“ AI法案”，欧盟正在采取一种相对严格的方法，可以抑制创新。美国依靠放松管制和竞争作为促进创新的一种手段。中国将国家控制与有针对性的促进创新相结合。人工智能发展的道德方面的加权方式不同。欧盟非常重视保护基本权利和避免歧视。在美国，道德问题在州一级越来越多。中国强调遵守“公共秩序和道德”，并避免AI算法中的偏见。

适合：

欧盟采取行动的建议：铺平通往Ki Top的方式

为了跟上全球AI种族，欧盟必须适应其框架条件，并创造有利于投资和创新的环境。采取以下建议可以通过这种方式铺平：

官僚主义的减少和加速批准过程

欧盟应减少官僚主义的障碍，并加速对AI项目的批准程序。这将鼓励公司对AI进行投资，并更快地推出创新产品和服务。一套纤薄的规则可以提高欧洲公司的竞争力。

促进研究和开发

欧盟应促进AI领域的研发。这可以通过有针对性的支持计划，研究基础设施的扩展以及科学与商业之间的合作支持来实现。应创建一个生态系统，以促进知识交流与合作。

改编“ AI法案”

应调整“ AI法案”，以免阻碍创新，而是促进创新。应考虑初创企业和中小型公司（SME）的特定需求。与英国的方法进行比较，该方法故意建立新的监管权限以不阻碍创新，可以提供宝贵的知识。重要的是，调节是灵活的，并且可以适应AI区域的快速发展。

加强数字基础设施

欧盟应推进数字基础架构的扩展，以支持AI的开发和应用。这包括扩展高速网络，云计算的促进以及数据基础架构的提供。强大而可靠的数字基础架构是成功开发AI的基础。

初始教育和继续教育

欧盟应投资于AI专家的培训和进一步教育。这包括促进AI课程，支持进一步的培训措施以及为AI才能培训的激励措施。重要的是，欧洲有足够的专家来促进AI的发展。

道德准则和标准

欧盟应推动AI发展和应用的道德准则和标准的制定。这将有助于负责任地使用AI系统，并根据欧洲价值观。遵守道德标准对于公众对AI技术的信任至关重要。

国际合作

欧盟应在AI领域促进国际合作，并在全球范围内协调AI标准。应考虑欧盟，美国和中国的不同监管方法，并使用协同作用。全球合作对于为AI创建一套统一和透明的规则很重要。

促进“欧洲制造”

欧盟应制定有针对性的资金计划，尤其是从欧洲AI公司中受益。这可以以直接赠款，风险资本或税收优惠的形式进行。促进欧洲人工智能冠军对于加强欧洲人工智能景观至关重要。

数据主权

欧盟必须加强对公民数据的控制。这意味着应在欧洲保存和处理欧洲数据，并且欧洲公司有机会访问此数据。数据保护和数据主权的保护是欧盟数字独立性的决定性因素。

公众意识

欧盟应就AI的机遇和风险进行公开辩论。重要的是要通知公民AI的影响，并可以参与该技术的未来设计。对公众的全面教育可以帮助减少恐惧并引起AI的接受。

欧洲未来的战略课程

欧盟有潜力在全球AI竞赛中发挥领导作用。但是，为了实现这一潜力，它必须创建正确的框架。通过有针对性的促进研发，灵活的监管，加强数字基础设施和对教育的投资，欧盟可以为AI投资和创新创造一个有吸引力的环境。

欧盟，美国和中国在AI法规领域的不同方法说明了全球AI政府的挑战。欧盟应从其他国家的经验中学习，并不断发展自己的方法，以促进创新，同时保持道德标准。至关重要的是，欧盟现在正在采取行动积极地确保其在全球AI种族中的竞争力，并积极塑造欧洲人工智能的未来。欧盟正在十字路口，在AI未来的设计中发挥着至关重要的作用，从而确保其在全球经济中的地位。这条道路要求很高，但是有了明确的目标和确定的行动，欧盟可以成为AI发展的先驱。

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