交易将改变：2D产品信息具有类别管理和GS1 2D矩阵代码 – 图像：xpert.digital
零售业数字化：为什么 GS1 DataMatrix 代码是数字品类管理的关键
数字化已大大改变了贸易，并且近年来在基于数据的过程的方向上越来越多地转向类别管理。此更改的一个核心要素可能是GS1 DataMatrix代码，这是两个维度的条形码，它可以比传统的行代码存储更多的信息。 “未来属于那些将数据视为战略原材料的人” – 从这个意义上讲，GS1 DataMatrix是贸易和行业的关键功能，可以彻底改变在线和住院业务中的类别管理。
但 GS1 DataMatrix 码到底是什么？与几十年来超市产品中使用的传统 EAN-13 条形码不同，二维码提供了更高的数据密度。这意味着比普通一维条形码所允许的更多信息可以存储在相对较小的正方形中。这些附加信息开辟了新的可能性：除了唯一标识产品的 GTIN（全球贸易项目编号）之外，还可以将批号、序列号或保质期等数据插入到代码中。 “数据多样性是从信息中产生真正附加值的第一步。正是这种额外的信息内容可以对品类管理产生真正的影响。”
适合：
GS1 DataMatrix 如何彻底改变电子商务中的品类管理
在在线零售中，精确的产品数据对于确保流畅的客户体验至关重要。消费者越来越依赖详细信息，尤其是在涉及有有效期或复杂系列结构的产品时。 GS1 DataMatrix 代码可支持以下内容：
1. 高级产品属性
除了 GTIN 之外，零售商还可以在代码中存储其他属性。这使得区分商店中的产品变体变得更加容易。例如，产品可能看起来相同，但有效期不同或属于不同批次。通过扫描代码，系统可以瞬间识别出正确的信息，而无需手动输入。
2. 动态链接
电子商务平台受益于代码与在线资源的链接。客户一旦用智能手机扫描代码，就可以输出更多产品详细信息，应用程序信息或视频说明。 “通过上下文增加价值” – 这是中心座右铭。如果客户为他们提供实际的好处，他们就可以使用其他信息。
3.优化物流流程
在在线零售中，供应链往往很复杂，因为产品通常从不同的仓库或地点发货。借助 GS1 DataMatrix，跟踪可以变得更容易、更透明。每个包裹和每个单独的产品都可以精确追踪。这不仅支持退货流程，还确保更有效地管理库存。
4. 个性化推荐
在线平台收集有关客户购买行为的广泛数据。如果将这些数据与GS1 DataMatrix代码中的信息结合使用，则可以解释更多针对性的产品建议。 “客户是每种采购策略的核心” – 从这个意义上讲，产品和客户数据的网络有助于改善整个购物体验。
所有这些因素为数据驱动的品类管理奠定了坚实的基础。使用高级数据可以快速识别经常购买或退货率特别高的产品。这使得灵活且以客户为中心的产品系列设计成为可能，将客户的需求放在第一位。
适合：
GS1 DataMatrix 在固定零售业中的重要性
尽管网上零售增长迅速，但实体零售绝没有被淘汰。许多消费者仍然重视能够直接体验产品。为了成功的品类管理，数据也必须提升到一个新的水平。 GS1 DataMatrix 代码可以在这方面发挥关键作用。
1.结账速度更快，错误更少
带有一维条形码扫描仪的经典收银机可以通过二维扫描仪进行补充或替代。这确保了更多的数据安全。此外，收银系统还可以检索保质期等信息，这对于折扣商品尤其重要。可以更准确、更快速地记录物品数据，减少错误预订和错误定价。
2.增强购物体验
客户可以使用智能手机扫描代码以访问更多信息。 “知情的买家会对产品做出更明智的决定。”该信息提供可以包括成分、准备技巧或进一步的应用说明。例如，在生鲜食品领域，如果您扫描代码并立即找出该产品可以准备哪些菜肴，将会很有帮助。
3. 实时库存管理
特别是在固定零售中，仓库通常位于销售区域的正下方或后面，这样可以立即补货。借助 GS1 DataMatrix，可以持续监控库存。一旦产品达到一定的销售阈值，就会自动触发重复订单。这可以防止重要产品被售空。同时，由于可以更精确地根据实际需求调整订单数量，因此减少了不必要的过剩库存。
4. 目标销售分析
二维码可以链接到 POS（销售点）系统。由于每种产品可以获得更多信息，因此可以更详细地评估销售情况。例如，超市可以确定哪些 MHD（最佳之前）批次的销售速度比其他批次快，以及客户是否更喜欢某些批次。还可以更具体地跟踪召回或质量问题。
全渠道整合线上线下策略协同
GS1 Datamatrix的最大优势在于其在所有渠道上的可用性。全渠道方法今天对于通过各种平台无缝接触客户至关重要。 “统一的产品识别是成功的全渠道交易的核心” – 正是GS1 DataMatrix代码更容易的东西。
1. 统一的产品展示
无论是在在线商店，在应用程序中还是在固定商店中 – 产品都相同确定。这会创造信任，因为客户在不同的渠道中识别相同的产品，因此具有一致的品牌体验。
2.点击领取
许多零售商现在提供在线订购产品然后在商店提货的选择。借助二维码，可以更加高效地识别和交付货物。在线订单和固定库存之间的比较变得更加精确，减少了等待时间和错误。
3. 跨渠道促销
智能品类管理通常还会规划跨渠道营销活动。借助 GS1 DataMatrix 代码，可以独立于渠道控制折扣活动或特别优惠。根据要求，客户会收到数字优惠券，可以通过扫描代码在实体店兑换。同时，如果某些产品没有库存，固定零售商可以将顾客重定向到网上商店。
4. 数据评估的协同效应
来自固定零售的数据可以与在线关键数据相结合。例如，如果某些产品类别在网上表现特别好，则可以相应调整固定范围，反之亦然。 GS1 DataMatrix 中的扩展产品信息为精确记录和分析跨渠道销售提供了基础。
GS1 DataMatrix 代码如何在品类管理中带来更好的决策
品类管理的核心是产品组合及其展示的永久优化。 GS1 DataMatrix 可以将不同领域的数据汇集在一起，并从中得出战略决策。
1. 分类与分析
通过附加识别功能（例如季节性商品、有机认证、过敏信息）可以更好地对产品进行分类。如果公司认识到某个产品组的需求量特别大，它可以更快地做出反应。同时，不太受欢迎的产品可以从产品系列中删除或针对特定目标群体进行优化。
2.店内摆放
货架布置和产品摆放对于实体零售至关重要。根据收集的数据，可以确定客户关注度最高的地方。最佳的安排可以增加销量并减少库存。如果根据收集的数据不断完善商店设计，销售额可能会显着增加。
3. 捆绑销售和交叉销售
如果二维码提供有关经常一起购买的产品的信息，类别管理可以将有针对性的捆绑优惠放在一起。在网上商店中，系统可以自动推荐合适的补充产品，而在固定零售中，相应的产品会彼此相邻放置。这增加了购物车的价值并创造了愉快的购物体验。
4. 通过附加值提高客户忠诚度
“那些了解客户的人也了解他们的业务。”通过为客户提供获取更多产品信息的机会，他们会感到受到重视并得到了充分的建议。从长远来看，这可以增强客户满意度并提高客户忠诚度。在品类管理上，体现在需求明显更加稳定、口碑广告活跃。
未来前景与创新潜力
尽管 GS1 DataMatrix 码已在许多行业（例如制药行业）使用，但其在零售业的更广泛分布仍具有巨大潜力。新的机遇出现了，特别是与 RFID、传感器或物联网等技术相结合：
自动结帐
无收银商店不再是科幻小说。当顾客离开商店时，带有二维码的产品可以被自动记录。通过与客户的智能手机连接，付款过程无需任何等待时间即可完成。
智能货架
自动检测产品是否仍有库存的货架已经成为人们关注的焦点。 GS1 DataMatrix 代码允许货架清楚地记录哪些产品已被移动以及仍有多少单位可用。这创造了库存的不间断透明度。
增强现实
客户可以在智能手机或AR眼镜的帮助下阅读有关商店中产品的其他信息，或者他们将其拿到手机或针对代码。从折扣优惠券到原始信息到食谱创意 – 可能的用途是多种多样的。
适合：
大数据分析
收集的数据越详细，分析就越有洞察力。人工智能和机器学习可以揭示购买行为的模式或潜在问题。这创建了品类管理的持续改进流程。
数据驱动的决策是零售业可持续成功的关键
GS1 DataMatrix代码不仅仅是替代常规EAN插座代码。由于其更高的数据密度以及以紧凑的形式存储不同信息的可能性，它为在线和住院服务提供了巨大的 – 潜力。优势从扩展的产品信息和改进的供应链到客户导向到无缝的全渠道集成。
“数据驱动的决策 - 制定是零售业可持续成功的关键” – 这正是GS1 Datamatrix代码可以做出决定性贡献的地方。制造商和经销商都受益于更精确，更广泛的数据，使您能够针对类别管理。最终，该范围是针对客户要求的最佳量身定制的，这会导致更高的客户满意度和增加的销售额。
类别管理从根本上改变了实时收集数据，进行相应分析和行动的可能性。过去，几乎没有扫描和自动化流程来完成基于估计和大量手动工作的情况。无论您是要追求全面的全渠道概念还是优化单个固定分支 – GS1 Datamatrix代码都是利用数字时代全部潜力的关键。
越来越多的零售商认识到相关性并从简单的线代码转换为2D代码。一旦最初的成功可见，这种变化将立即加速：更精确的库存，更少的委员会，更高的客户满意度。这就是为什么“现在要取得成功明天” – 谁在GS1 DataMatrix代码的帮助下优化您的类别管理的人将长期受益。通过这种方式，此2D矩阵代码远不止是技术功能功能的工具。它是一个新时代的驱动力，不仅收集了数据，而且可以积极用来为客户提供完美的购物体验。
适合：
我们在那里为您服务 – 建议 – 计划 – 实施 – 项目管理
☑️我们的业务语言是英语或德语
☑️ 新：用您的国家语言进行通信！
康拉德·德军总部
我很乐意作为个人顾问为您和我的团队提供服务。
您可以通过填写此处的联系表，或者直接致电+49 89 89 674 804 （慕尼黑）。我的电子邮件地址是： wolfenstein ∂ xpert.digital
我很期待我们的联合项目。