谷歌搜索直播：人工智能转型触及美国

不仅仅是搜索：谷歌将相机、语音和人工智能结合成一个强大的工具

2025年9月24日，谷歌开启了互联网搜索的新篇章，为人们搜索信息的方式的根本性变革奠定了基础。借助Google Search Live，美国用户将首次体验到一种全新的搜索方式，它将语音输入、摄像头功能和人工智能融为一体，形成一个革命性的系统。

这项新功能面向所有美国用户开放，标志着用户从传统的基于文本的搜索过渡到与智能助手进行自然对话。Search Live 与以往语音查询的不同之处在于，它能够进行实时对话，并结合视觉信息实时响应复杂问题。

Search Live 背后的技术

Search Live 基于 Google 最雄心勃勃的通用 AI 助手研究项目 Project Astra。该系统采用了 Google 最强大的多模态语言模型 Gemini 2.5 Pro 的特别版，可以同时处理文本、音频和视频输入。这一技术基础使系统不仅能够理解语音问题，还能查看和解读智能手机摄像头捕捉到的内容。

它采用查询扇出技术，系统自动生成多个并行搜索查询，以提供更全面、更精准的答案。这种方法与传统搜索有着根本的不同，因为它会主动收集相关信息，并将其组合成一个连贯的答案。

Search Live 的独特功能在于其视觉感知的整合。通过与 Google Lens 连接，该系统可以实时分析物体、文本、地标和复杂场景，并做出相应的反应。这种多模态功能允许用户将周围环境直接输入到搜索查询中。

日常生活中的实际应用

谷歌已经确定了 Search Live 的五个关键用例，以展示该技术的潜力：

旅行和探索

对于旅行者来说，Search Live 就像一个数字导游，在探索新地点时随时可用。用户可以在四处走动时，无需动手即可询问有关地标、文化背景或社区的问题。相机功能让他们能够立即识别不熟悉的建筑物、纪念碑或当地特色，并获取背景信息。

爱好发展与学习

在培养新爱好或学习实用技能时，Search Live 可以充当互动导师。例如，在制作抹茶时，系统可以识别各种器具并讲解其用法。它还可以针对特殊饮食推荐替代食材，例如低糖或纯素食版本。

技术问题解决

最实用的应用之一是技术支持。Search Live 可以分析家庭影院系统或其他电子设备中复杂的布线，并提供正确安装的分步说明。视觉识别功能无需手动输入型号或翻阅手册。

教育支持

Search Live 为学生提供更强大的学习工具。在“大象牙膏实验”等科学实验中，该系统可以解释正在发生的化学反应，并指导进一步的实验。这种互动式学习体验使复杂的主题更容易理解。

娱乐和决策辅助

在休闲领域，Search Live 可以同时扫描多个游戏盒，并根据玩家规模或偏好进行推荐，从而协助玩家选择桌游。此功能可扩展到不同的产品类别和决策场景。

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访问和操作

在 Android 和 iOS 版 Google 应用中，您可以通过两种方式激活 Search Live。用户可以点击搜索栏正下方的全新“Live”图标，也可以通过 Google Lens 访问该功能，该功能会显示在屏幕底部的选项中。通过 Google Lens 使用时，相机功能会自动激活，实现即时的视觉互动。

用户界面采用全屏设计，并带有可视化音频交互的特征波形。用户可以选择静音麦克风、启用或禁用视频功能以及查看对话记录。其一大优势在于后台功能，允许在使用其他应用时继续对话。

系统在控件上方以轮播形式显示网页链接，方便用户根据需要深入探索特定主题。这种传统搜索结果与对话式人工智能的结合，确保用户始终能够连接到全面的信息源。

可用性和国际扩张

目前，Search Live 仅在美国提供英语版本。这一地域限制遵循了谷歌推出新 AI 功能的成熟模式，即在国际扩张之前，先在关键市场进行有控制的推出。

德国和欧盟目前尚未列入近期上市计划。这一延迟与欧盟更严格的监管要求有关，这也导致其他谷歌人工智能产品（例如 AI Overviews）的上市时间推迟。不过，专家预计谷歌将在未来几个月内将该功能扩展到更多市场。

多种因素影响着欧洲的可用性。除了监管方面的考虑外，还必须考虑技术方面的问题，例如针对不同语言和文化背景的本地化。多语言支持已在开发中，因为 Project Astra 计划支持超过 45 种语言。

对搜索格局的影响

Search Live 不仅仅是一项新功能，它标志着搜索引擎格局的根本性转变。从基于关键词的查询到自然对话的转变，可能会深刻改变用户行为，并为数字助理带来新的期望。

这一发展是在各大科技公司激烈竞争的背景下发生的。OpenAI 已经通过 ChatGPT Voice 建立了对话式方法，而微软正在为 Bing 和 Copilot 开发增强功能。亚马逊的 Alexa 也正在进行全面的人工智能集成。在此背景下，Search Live 代表了谷歌对对话式人工智能领域日益激烈的竞争的回应。

Search Live 与现有的 Google 生态系统的整合，为未来的发展开辟了深远的可能性。将其与 Google 地图、Gmail、Google Photos 和其他服务连接，可以带来更加个性化和情境感知的体验。这种在一个智能界面下互联互通各种服务的方式，有望为数字助理树立新的标准。

技术创新和基础设施

部署 Search Live 需要大量的技术资源和基础设施投资。实时处理音频、视频和文本数据并同时进行网页搜索，对计算能力和网络延迟提出了极高的要求。谷歌能够在全国范围内推广这项技术，充分证明了该系统的技术成熟度和可扩展性。

该架构基于先进的机器学习技术，可通过用户反馈实现持续改进。系统能够从交互模式中学习，并持续优化其响应质量和情境理解。这种自适应能力对于该技术的长期接受度和实用性至关重要。

维护隐私和数据安全至关重要。谷歌已宣布将为用户提供透明的控制功能，包括删除对话历史记录和禁用个性化设置的功能。鉴于语音和视频数据的敏感性，这些功能尤为重要。

进一步发展

Search Live 只是智能助理更全面愿景的开端。谷歌已开始研发高级功能，这些功能不仅提供信息，还能代表用户执行主动操作。这些所谓的“代理”旨在能够自主处理复杂的任务，例如餐厅预订、安排约会或购物。

Search Live 与其他 Google 产品的集成工作已顺利进行。Gemini Live 正在整合各项功能，而 Project Astra 的全新开发成果也正在不断转化为可立即投入市场的产品。这种迭代式开发策略使 Google 能够快速测试和完善创新技术。

集成到智能眼镜和其他可穿戴设备的可能性开辟了更广阔的前景。Project Astra 已通过基于 Android 的智能眼镜进行了演示，预示着未来 AI 助手将无缝融入日常生活。这一发展可能从根本上改变人们与数字信息的交互方式。

因此，Search Live 不仅代表着一种全新的搜索功能，更是下一代智能技术的基石。视觉感知、自然语言处理和实时信息的结合，为直观实用的数字体验创造了全新的可能性，并有可能重新定义人与科技之间的关系。

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