发布日期：2025年5月18日 / 更新日期：2025年5月18日 – 作者：Konrad Wolfenstein
谷歌搜索正在变成一个答案引擎：这对你和网络意味着什么？——图片来源：Xpert.Digital
根本性转变：答案引擎取代网络搜索——链接的终结？人工智能搜索引擎的零点击预警
直接回答而非链接列表：人工智能如何改变你的搜索行为（以及谷歌的计划）
二十多年来，谷歌等传统搜索引擎一直主导着我们在线搜索信息的方式。但我们正处于一场根本性的范式转变之中：人工智能驱动的答案引擎正在彻底改变传统的链接搜索方式。这些系统提供的不再仅仅是相关网站的链接，而是直接、全面地回答问题。从搜索引擎到答案引擎的转变不仅改变了用户的行为，也对整个网络生态系统产生了深远的影响。.
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演变：从链接列表到直接回答
Perplexity AI 等问答引擎背后的基本理念既简单又具有革命性：用户无需输入搜索词并接收链接列表，而是可以用自然语言提问并直接获得答案。这一发展标志着我们与互联网交互方式的重大进步。.
变革的开端
多年来，谷歌一直在从纯粹的搜索引擎向答案引擎转型。凭借知识面板（2012 年）、精选摘要（2014 年）和快速解答（2014 年）等功能，这家搜索引擎巨头不断尝试在搜索结果页面上直接回答用户的问题。这开启了一个趋势，而随着先进人工智能模型的出现，这一趋势得到了极大的推动。.
人工智能驱动的突破
真正的突破来自于强大的大型语言模型（LLM）的开发。2017年，Transformer模型取得了技术上的进步，能够快速高效地基于语义搜索海量数据。这项技术不仅能够搜索关键词，还能真正理解语义含义并生成上下文相关的答案。.
人工智能答题引擎的工作原理
人工智能搜索引擎主要依赖于两项先进技术：自然语言处理（NLP）和机器学习（ML），这两项技术实现了信息处理方式的全新转变。.
自然语言处理
自然语言处理（NLP）使搜索引擎能够理解用自然语言编写的复杂搜索查询。用户不再需要将问题简化为简单的关键词，而是可以直接、自然地表达。例如，人工智能搜索引擎可以针对“如何提升我的品牌在人工智能生成内容中的曝光度？”这类复杂问题提供详细的答案，而传统系统在类似情况下往往无法提供令人满意的结果。.
机器学习
机器学习确保人工智能搜索引擎能够持续学习用户行为并自动优化搜索结果。这使得这些系统能够基于互联网的丰富多样性，实时提供与上下文相关的个性化答案。搜索结果正变得越来越多元化，视觉和听觉内容的加入进一步增强了其体验。.
人工智能搜索的两种主要方法
目前已出现两种主要的AI搜索引擎发展路径：
- LLM 与网络搜索：像 Perplexity 或 ChatGPT 这样的系统通过网络搜索从互联网检索当前信息并将其处理成摘要答案。.
- 谷歌正在测试由人工智能生成的摘要功能，该功能通过 Gemini 直接集成到搜索结果中。这些所谓的“AI 概览”旨在缩短搜索过程，提高搜索效率。.
领先的人工智能答案引擎概述
Perplexity AI
Perplexity 将类似谷歌的搜索引擎与类似 ChatGPT 的聊天界面相结合。用户可以用自然语言提问，并以文本形式收到包含链接资源的详细答案。这种对话方式使用户无需点击浏览大量网站即可获取所需知识。.
ChatGPT 与网络搜索
OpenAI 为 ChatGPT 添加了搜索功能，使其能够直接进行互联网搜索。搜索结果完全无广告且高度简洁，并由语言模型生成信息丰富的摘要。.
Google SGE（搜索生成体验）
谷歌正以“搜索生成体验”（Search Generative Experience，简称SGE）应对竞争。SGE自2024年起在美国以“AI概览”的形式推出。这些由人工智能生成的摘要会出现在自然搜索结果上方，并越来越多地整合视频和图像。SGE引入了三个关键的新元素：AI快照、对话模式和垂直体验。.
微软 Copilot 和 Bing
微软对其必应搜索引擎进行了大规模改版，将人工智能生成的搜索结果置于显著位置。新的“生成式必应搜索”将人工智能生成的结果显示在左侧，而传统的搜索结果则以较窄的列显示在右侧。.
零点击搜索：用户行为的转变
搜索引擎最显著的影响之一是所谓的“零点击搜索”的增加——用户在搜索查询时不再访问外部网站。.
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令人震惊的统计数据
最新研究表明，如今只有三分之一的搜索最终会转化为网站点击。在美国，近60%的移动和桌面搜索最终都没有用户点击搜索结果。更令人担忧的是：近30%的点击都流向了谷歌旗下的平台，例如YouTube或谷歌地图。.
人工智能放大了这一趋势
人工智能驱动的响应引擎的引入显著强化了这一趋势。一项关于谷歌“AI概览”用户体验的研究表明，这些引擎大幅减少了外部点击次数——在桌面端，外部网站的点击率下降了三分之二；在移动设备上，点击率下降了近一半。.
用户信任和人口统计差异
年轻用户和对数字媒体有较高偏好的用户尤其倾向于信任人工智能的回答。25至34岁的用户在半数搜索查询中接受人工智能的回答作为最终答案。移动用户比桌面用户滚动页面的距离更长（54% vs. 29%），而年长用户仍然偏爱传统的蓝色链接。.
对网站运营者和发布商的影响
向答案引擎的转变对整个网络生态系统产生了深远的影响，尤其是对网站运营商和发布商而言。.
交通损失和依赖性
零点击搜索正导致网站流量大幅下降。搜索格局的改变使得谷歌和Meta等平台运营商的权力更加集中，未来苹果也可能加入其中。依赖用户直接访问其网站的出版商受到的影响尤为严重。.
衡量成功的新指标
在此背景下，需要制定新的关键绩效指标 (KPI)。谷歌人工智能概览的研究建议衡量品牌的可见度而非点击量。关键因素将是品牌在人工智能生成的回复中出现的频率和显著程度。引用排名或“声量份额”等指标将比传统的排名位置更为重要。.
不同行业的影响各不相同
人工智能生成的答案引擎的影响因行业和主题而异。对于涉及个人风险（例如健康或财务）的搜索查询，用户对人工智能生成的答案持更为怀疑的态度，他们会继续向下滚动页面或寻找其他信息来源。然而，对于简单的问题或定义，用户往往无需进一步研究即可接受人工智能的答案。.
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未来展望：新搜索世界中的策略
尽管面临诸多挑战，从搜索引擎向问答引擎的转变也带来了机遇。然而，网站运营者和内容创作者需要调整他们的策略。.
从搜索引擎优化 (SEO) 到地理信息系统优化 (GEO)
针对人工智能搜索引擎的优化可能会发展成为一门超越传统搜索引擎优化（SEO）的新学科。其目标不再仅仅是提高搜索排名，而是要成为人工智能生成的答案中值得信赖的信息来源。.
注重质量和信誉
Google AI Overview 的用户体验研究表明，用户在选择信息来源时，首先会检查其可信度，然后才会考虑信息是否符合他们的搜索意图。在涉及知名品牌或 .gov/.edu 域名的案例中，58% 的用户会优先点击这些链接。因此，树立值得信赖的品牌形象变得愈发重要。.
多模态内容的重要性日益凸显。
在遇到DIY问题时，许多用户会刻意跳过AI生成的答案，转而观看包含实际演示的视频。视频的平均观看时长（37秒）超过了AI答案的平均观看时长（31秒）。这凸显了多媒体内容日益增长的重要性。.
信息收集的新时代
从搜索引擎到问答引擎的转变标志着我们在线搜索和获取信息方式的根本性变革。虽然这一发展有望为用户带来更快、更直接的答案，但也给网站运营者和内容创作者带来了新的挑战。.
网络搜索的未来将取决于人工智能生成答案的效率与对可信、深入信息的需求之间的平衡。谷歌、微软和OpenAI等主要参与者之间的竞争将进一步推动这一发展。.
对于网站运营者和内容创作者而言，这意味着需要重新思考他们的策略：不再仅仅关注搜索引擎排名优化，而是要将自身打造成为人工智能系统可信赖的信息来源。在这个全新的数字信息采集时代，内容的质量、可信度和多模态性将是至关重要的因素。.
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Konrad Wolfenstein
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