发布日期：2025年5月26日 / 更新日期：2025年5月26日 – 作者：Konrad Wolfenstein
谷歌人工智能概览：全球扩张和新的盈利策略正在改变搜索格局——图片来源：Xpert.Digital
谷歌的AI概览（借助Gemini 2.5）如何改变全球信息：精准搜索查询的答案
谷歌将广告整合到人工智能工具中——人人皆有机会
谷歌的AI摘要服务已扩展至200多个国家和地区，并支持40多种语言，这标志着搜索引擎技术发展的一个重要里程碑。这项于2025年5月宣布的全面扩展计划，将AI生成的搜索摘要带给全球超过15亿用户，从根本上改变了人们搜索和查找信息的方式。与此同时，谷歌正通过将广告直接整合到AI摘要服务中，引入战略性的盈利模式，这为网站所有者和广告商带来了新的机遇和挑战。该技术由谷歌最先进的语言模型Gemini 2.5驱动，该模型专为搜索应用而优化，能够提供更加精准且更具上下文关联性的答案。.
适合：
全球可用性和技术进步
全面全球扩张
谷歌最新推出的AI概览功能是迄今为止规模最大的国际搜索功能推广活动。该功能已于2024年10月在超过100个国家/地区上线，如今覆盖范围已超过200个国家和地区。此次扩展新增了对阿拉伯语、中文、马来语、乌尔都语等多种语言的支持，显著提升了服务的可访问性。.
在欧洲，该功能的推出采取循序渐进的方式，首先于2025年3月在德国、西班牙、瑞士和意大利进行测试。自2025年3月底以来，AI Overviews已在九个欧洲国家正式上线：奥地利、比利时、德国、爱尔兰、意大利、波兰、葡萄牙、西班牙、瑞士和英国。需要注意的是，在欧洲，该功能仅对18岁及以上的用户开放，且需要拥有Google帐户。.
通过双子座2.5计划实现技术创新
通过集成经过专门调整的 Gemini 2.5 版本，AI 概览的质量得到了显著提升。这一先进的语言模型使 Google 能够回答更复杂的问题并生成更精准的摘要。该技术采用了一种“查询扇出”技术，将搜索查询分解为多个子主题并同时处理，从而提供更全面、更相关的结果。.
这些技术改进体现在用户体验上：谷歌报告称，AI Overviews 能够提供业内最快的 AI 答案，同时保持谷歌搜索一贯的流畅速度。增强的功能使用户能够提出更复杂、多步骤的问题，而这些问题以前需要多次单独的搜索查询才能解决。.
使用统计数据及其对搜索行为的影响
搜索频率显著增加
AI概览的推出已显著改变了用户行为。在美国和印度等主要市场，谷歌发现，通常会触发AI概览的搜索查询量增长超过10%。随着用户在首次体验AI概览后更频繁地访问网站并提出更复杂的问题，这一趋势正在不断增强。.
用户满意度也体现在交互质量上：与传统搜索结果相比，用户通过AI概览访问落地页时，停留时间更长。这表明AI生成的摘要起到了质量筛选的作用，引导用户找到更相关的内容。.
扩大目标受众和可及性
随着其全球扩张，AI 概览的月活跃用户已超过 15 亿。谷歌还扩大了其用户群体：青少年用户现在也可以使用该功能，且无需注册。此外，AI 概览还支持隐身模式，但目前未注册用户的完整功能仍主要限于美国市场。.
适合：
人工智能中广告整合概述
新的盈利策略
2025年5月，谷歌开始将广告直接整合到人工智能概览中，这标志着搜索结果盈利模式的根本性转变。这些购物和搜索广告会根据人工智能生成的答案上下文显示，使广告商有机会在用户进行信息搜索的早期阶段就触达他们。.
广告整合遵循“辅助”策略，广告并非干扰用户体验，而是作为客户旅程中的辅助工具。例如，当用户提出“如何用少量预算创业？”这类问题时，网站建设工具的上下文广告可以直接出现在人工智能生成的答案中。.
技术实施和可用性
新的广告格式首先在美国的桌面设备上推出，随后计划推广至移动设备和其他英语市场。广告主无需创建单独的广告系列，因为新的广告位将自动激活到现有的“效果广告”、“购物广告”或“搜索广告”的广泛匹配广告系列中。.
此外，谷歌正在测试AI模式下的广告投放，AI模式是一种增强型AI搜索功能，用于处理复杂的搜索查询。此举表明谷歌有意将广告无缝整合到所有AI驱动的搜索功能中。.
AI模式：增强的搜索功能
人工智能模式介绍
谷歌推出了一项名为“AI模式”的全新实验性搜索功能，旨在响应高级用户对更全面的AI驱动搜索体验的需求。AI模式提供更强大的推理、思考和多模态功能，使用户能够提出更复杂的问题，并通过后续查询深入探索特定主题。.
此功能采用与 AI 概览相同的查询扇出技术，但级别更高。AI 模式可以同时执行数百次搜索，分析各种信息源，并在几分钟内生成全面且引用完整的报告，而这些报告通常需要数小时的研究才能完成。.
面向未来的功能
AI模式是谷歌最新AI功能在正式整合到主搜索体验之前进行测试的环境。已公布的增强功能包括：深度搜索，可进行更深入的研究；实时功能，支持实时摄像头交互；以及来自Gmail等其他谷歌服务的个性化上下文整合。.
个性化功能使 AI 模式能够参考过往搜索记录和已连接的 Google 应用中的信息，从而提供量身定制的推荐。用户可以完全控制这些集成，并可随时启用或禁用它们。.
对搜索引擎优化和内容营销的影响
通过扩大采购渠道，获得新的机遇
与人们普遍担心的“人工智能概览”仅依赖于搜索结果前十名的说法相反，谷歌实际上会使用更广泛的信息来源来支撑其人工智能答案。这种做法为网站提供了更多被“人工智能概览”引用的机会，即使它们并未在传统的搜索结果中排名靠前。.
查询扇出技术使谷歌能够展示比传统网络搜索更广泛、更多样化的实用链接，从而为内容发现创造了新的机会。这意味着，即使高质量、相关性强的内容没有出现在搜索结果的前列，也能获得曝光。.
优化最佳实践
为了提升在人工智能概览中的曝光度，网站运营者需要调整内容策略。关键成功因素包括创建高质量、相关性强且内容全面的内容，以结构化的方式精准解答用户疑问。谷歌偏爱使用清晰简洁、逻辑严谨且标题明确的语言。.
结构化数据（模式标记）在优化 AI 概览方面发挥着至关重要的作用。实施相关的模式类型，例如 FAQPage、HowTo、Article 和 Product，有助于 Google 更好地理解内容的上下文和相关性。此外，通过详细的作者资料、专业知识证明以及构建强大的反向链接来展现权威性和可信度也至关重要。.
SEO指标的变化
人工智能概览的引入正在从根本上改变SEO成功与否的评估方式。传统的点击量、排名和流量等指标正被新的指标所补充，这些新指标侧重于曝光度和品牌影响力。零点击营销的概念日益重要，因为即使知名品牌无法直接转化为网站访问量，它们也会在人工智能的回复中被优先提及。.
适合：
品牌建设2.0：利用人工智能在搜索结果中得分
对网站流量的影响
将全面的答案直接整合到搜索引擎结果页面 (SERP) 中，可能会导致网站点击率下降。现在，许多问题都能在 SERP 上直接找到答案，用户无需访问网站。这种趋势要求网站运营者重新调整策略，将重点放在品牌建设和权威性提升上，而不仅仅是追求流量。.
同时，谷歌的数据显示，人工智能概述确实可以通过醒目的网页链接和内嵌链接为相关网站带来更多流量。挑战在于如何创建既与人工智能概述相关，又能促进用户进一步互动的内容。.
调整监测和工具
监测AI概览中的表现需要新的方法，因为传统的SEO工具目前尚未提供针对AI流量的专门报告。网站运营者需要开发新的指标来跟踪和优化其在AI概览中的表现。监测竞争对手在传统搜索来源之外的表现也变得越来越重要。.
品牌权威性和结构化数据：提升数字可见性的关键
Google AI Overviews 的全球扩展至 200 多个国家，标志着搜索引擎技术发展的一个转折点。凭借超过 15 亿的月活跃用户和显著提升的用户满意度，这项技术正逐渐成为数字信息收集的核心组成部分。将广告整合到 AI Overviews 中，不仅为 Google 开辟了新的盈利机会，同时也改变了广告商和内容创作者的游戏规则。.
网站运营者和SEO专业人士面临着战略调整的必要性。传统排名的重要性正在下降，而内容质量、结构化数据和品牌权威性等因素的重要性却日益凸显。AI Overviews提供的更广泛的来源选择为提升曝光度带来了新的机遇，但也需要对内容策略和成功指标进行相应调整。.
搜索的未来将受到人工智能模式进一步发展和高级人工智能功能集成的显著影响。那些能够及早调整战略以适应这些新现实，并优化其在人工智能驱动的搜索结果中的自然排名和付费排名的企业，将在不断变化的数字环境中取得成功。.
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Konrad Wolfenstein
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