Google AI 模式 2025 – 问答

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发布日期：2025 年 10 月 10 日 / 更新日期：2025 年 10 月 10 日 – 作者： Konrad Wolfenstein

谷歌人工智能模式 2025 – 问答 – 图片：Xpert.Digital

我们知道搜索已经结束了：何时以及如何使用 AI 模式

关键区别：谷歌的 AI 模式为何远超之前的 AI 答案

谷歌正坚定不移地推进其搜索功能从链接列表向人工智能对话界面的转型。人工智能模式是其核心组成部分——最初是“图片”、“新闻”和“购物”旁边的一个标签页，但逐渐发展成为一个独立的搜索界面，能够理解复杂的多部分查询，在后台执行类似智能体的搜索，并以多模式汇总结果。自2025年3月以来，该功能迅速扩展：最初在美国作为实验室实验推出，随后在美国和印度以无需实验室选择加入的常规标签页形式推出，随后在180多个国家/地区推出英语版本，并自2025年9月起在全球范围内推出更多语言版本。同时，该标签页并非在每个搜索查询中都可见；测量显示，在尚未显示人工智能模式标签页的查询中，大约有16%-20%的查询会出现差距，但随着集成的推进，这一差距正在缩小。

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什么是 Google AI 模式？Google 为什么要推出它？

核心理念：AI 模式是一个开放式、探索性问题的搜索界面，超越了传统的“10 个蓝色链接”。AI 模式并非简单地列出来源，而是生成一个独立、详细的答案——包含参考文献和右侧带有来源卡片的侧边栏——并允许以类似聊天的流程进行后续提问。该界面看起来比如今的 AI 概览更加全面，并鼓励多层次的探索。

AI 模式可以解决需要咨询、比较、规划或全面概述的问题。从技术上讲，Google 依赖于“查询扇出”逻辑：将用户问题分解为子问题，并行发起网页和索引查询，并将来自各种来源（包括地图、产品数据、新闻和社区论坛）的数据整合并合成一个连贯的答案。这种基于流程的研究与单个文档的静态排序截然不同。

简而言之，AI 模式试图取代用户之前需要进行多次搜索、比较和上下文切换的步骤。用谷歌的话来说，AI 模式“对于需要进一步探索、推理或比较的查询特别有用”。

AI 模式与 AI 概览和经典搜索有何不同？

主要区别在于界面、功能逻辑和源选择：

界面：AI 概览是自然搜索结果上方的 AI 区块；AI 模式是一个专用标签页，包含全屏答案、右侧的源卡片以及一个连续对话框。AI 模式就像一个集成的、持久的搜索环境，而不是一个独立的插件。
功能逻辑：AI 概览通过 AI 摘要丰富了 SERP。另一方面，AI 模式会启动一个多阶段流程，包括后续问题、可存储的上下文（例如，在 Canvas 中）以及多模式输入（文本、语音、图像、实时视频）——从而接近针对任务和流程（而非单个查询）进行优化的“代理”范式。
来源和重叠：研究表明，AI 概览和 AI 模式之间的 URL 重叠很小，其来源选择经过精心策划，有时甚至有所不同，并且大量使用本地地图。测试涵盖的来源较少，但针对性更强；在 SE 排名样本中，系统间确切的 URL 重叠率仅为 10% 左右，这表明来源逻辑是独立的。
互动和持久性：AI 模式邀请后续问题、比较（“询问任何项目”）、规划（Canvas）、共享结果（共享链接）和重新进入正在进行的研究——这是传统 SERP 不支持的长期使用模式。

Gemini 2.5 Pro 在 AI 模式中扮演什么角色？

AI 模式由 Google Gemini 系列提供支持。一个特别值得一提的功能是，Google AI 计划的订阅用户可获得 Gemini 2.5 Pro 版本——该版本被认为是 Google 在逻辑推理、数学和编程领域最先进的版本。在 AI 模式下，符合条件的用户可以使用该版本；否则，该标签页将使用标准版本运行，该版本可为大多数问题提供快速、强大的帮助。Google 强调，AI 模式下的 2.5 Pro 版本提供“最先进的推理功能”，包括复杂问题的分步解决方案以及随附的学习链接。因此，完整性能级别（2.5 Pro）需要付费，但 AI 模式通常无需此版本即可运行。

AI 模式从什么时候开始出现的？推出情况如何？

此次发布的关键数据：

2025年3月：作为一项实验性功能在美国搜索实验室推出。同时，多模式功能也得到了强调：用户可以拍摄/上传图像并获得AI辅助解答。该系统结合了Google Lens和Gemini版本。
2025年5月：宣布在美国实验室之外进行扩展。在此期间，谷歌还测试了带有“AI模式”按钮的主页版本（有时用“手气不错！”代替），这表明该功能正在逐渐融入主界面。
2025 年 6 月：美国用户在实验室外发现了 AI 模式；AI 模式也获得了使用可视化图表分析股票/基金相关问题的能力。截至 6 月底，AI 模式已在美国推出，无需登录或选择加入实验室，即使在隐身模式下也是如此。此外，AI 模式已在印度和英国作为实验室实验（英语）推出。数据出现在 Search Console 中，但无法作为 AI 模式细分单独报告，而是记录在常规搜索数据中。
2025 年 8 月：扩展至 180 多个国家和地区（英语）；AI 模式回复的链接共享（可撤销的共享链接）。这允许其他人参与回复、提出后续问题并继续对话。
2025年9月：全球扩展至更多语言：西班牙语、印地语、印尼语、日语、韩语和巴西葡萄牙语。同时，在AI模式产品面板中测试AI生成的产品摘要，并扩展旅行计划功能。

因此，谷歌传达的扩张战略是通过实验室实验、美国部署、印度/英国逐步推出，最终以英语和其他语言在国际上推出。

B2B 支持与 SEO 和 GEO（AI 搜索）的 SaaS 相结合：面向 B2B 公司的一体化解决方案

B2B 支持与 SEO 和 GEO（AI 搜索）的 SaaS 相结合：面向 B2B 公司的一体化解决方案 - 图片：Xpert.Digital

人工智能搜索改变一切：这个 SaaS 解决方案如何彻底改变您的 B2B 排名。

B2B 公司的数字化格局正在经历快速变革。在人工智能的驱动下，在线可见性的规则正在被改写。对于企业而言，不仅要确保在数字世界中的曝光度，还要与正确的决策者保持联系，这始终是一个挑战。传统的 SEO 策略和本地存在管理（地理营销）复杂、耗时，而且往往需要应对不断变化的算法和激烈的竞争。

但是，如果有一个解决方案，不仅能简化这个过程，还能让它更智能、更具预测性、更高效，那会怎样呢？这时，专业的 B2B 支持与强大的 SaaS（软件即服务）平台相结合就显得尤为重要，该平台专为满足人工智能搜索时代的 SEO 和 GEO 需求而设计。

新一代工具不再仅仅依赖于手动关键词分析和反向链接策略。相反，它利用人工智能更精准地理解搜索意图，自动优化本地排名因素，并进行实时竞争分析。其结果是一种主动的、数据驱动的策略，为 B2B 公司带来决定性的优势：它们不仅能被发现，还能被视为其利基市场和所在地区的权威。

这是 B2B 支持和人工智能驱动的 SaaS 技术的共生关系，它正在改变 SEO 和 GEO 营销，以及您的公司如何从中受益以在数字领域实现可持续发展。

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重新思考 SEO：如何成为 Google AI 答案的基石

每个搜索查询中都会出现“AI 模式”选项卡吗？

不会。根据 Nozzle 提供的 3,049 条查询数据集（由 Brodie Clark 分析）的测量结果显示，该标签页经常显示，但并非普遍显示。在美国，桌面端的可见性约为 84%，移动设备的可见性约为 80%，大约 16-20% 的地区完全不显示该标签页。SEO 社区预计，随着集成的推进，这一差距将会缩小。

实际上，这意味着 AI 模式正在积极推广，但尚未默认对所有查询类型启用。Google 根据查询意图、上下文以及可能的质量或风险参数来控制触发逻辑。

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除了传统搜索之外，AI 模式还提供了哪些新功能和交互？

功能演变很快，例如 2025 年：

多模态：通过相机上传/拍摄（镜头辅助），之后还可以上传 PDF 并进行提问。在移动设备上，新增了“实时”语音交互，以及基于 Project Astra 的“实时搜索”（视频）。总体而言，“查询是什么？”正在从文本转向情境（注视、位置、屏幕区域）。
查询扇出和代理：单个问题触发一系列子搜索。AI 模式的行为类似于嵌入式研究代理，而非排名选择器。这会产生结合多个数据源、地图、论坛和产品信息流的摘要。
比较模式：“询问任何商品”——用户可以勾选商品或本地商品详情并直接进行比较。这支持在对话流中进行结构化比较。
可视化分析：最初针对股票/基金问题提供数据可视化/图表，包含趋势、比较和区间。这表明该标签页内的分析模块正在扩展。
规划支持：Canvas 可用于项目/研究——笔记、文件，并通过会议逐步完善。无需离开界面，即可无缝规划行程、酒店、门票和餐厅。
代理操作：在超级/高级层级，测试诸如餐厅预订等操作支持；AI 模式会检查餐厅供应情况并链接到预订。此外，还会根据用户偏好和过往互动情况进行个性化设置。
分享和继续：链接共享允许您分享对话并在同一点继续后续问题 - 协作探索。

这些功能表明AI模式不仅可以聚合答案，还可以将任务流和协作集成到搜索中。

AI 模式如何选择来源 - 以及结果有多不稳定？

SE 排名分析表明，AI 模式使用的模式与自然搜索结果和 AI 概览不同。搜索结果不稳定，来源策展逻辑独立，并且与传统排名仅部分重叠。此外，AI 模式通常参考有针对性的、数量较少的来源（根据主题，可信域名数量较高），并且明显频繁使用 Google 地图链接作为本地意图行动步骤的“入口”。

结论：经典的“排名优化”不足以在人工智能模式下发挥作用。重要的是成为答案的“可信基石”之一：专业性、清晰度、数据深度、结构化信号、声誉证据——以及适合多模态/比较情境的格式。

目前覆盖哪些语言和地区？

截至 2025 年 10 月：

美国：第一次实验室实验（三月/四月），从六月中旬开始，无需选择加入实验室（也可以隐身/无需注册）。
印度、英国：实验室以英语进行实验（从六月底开始），不久之后印度的实验室不再选择加入。
全球：从 8 月底开始在 180 多个国家/地区提供英语版本。
其他语言：自 2025 年 9 月起，全球提供西班牙语、印地语、印尼语、日语、韩语和巴西葡萄牙语版本。谷歌于 10 月初确认将扩展到其他语言/地区。

实验室以外的欧洲市场已逐步纳入其中；个别报告称将从 10 月初开始在德国/欧盟推出，但谷歌本身传达了跨越 180 多个地区（英语）和后续语言浪潮的全球步骤。

AI 模式是否已经是“默认搜索”？还是仍将保留为一个标签？

形式上，“全部”仍然是默认设置。然而，许多 SEO 人员发现，AI 模式始终作为独立的搜索界面集成，并在主页、地址栏（Chrome 测试）、应用界面（放大镜 → AI 模式）以及从 Lens/Circle 到搜索的交叉入口处均有 UI 锚点。此外，AI 概览中还会出现诸如“使用 AI 模式深入了解”之类的积极提示。这有助于用户逐渐适应 AI 模式作为主要交互空间——跨多个接触点的“软启动”。