调整AI概述的SEO策略：Google搜索图像新时代的综合指南：XPERT.Digital.Digital
Ki而不是排名：Google如何从根本上更改搜索
搜索生成体验2.0：经典搜索结果的结束？
随着Google AI概述的引入，搜索景观发生了根本性的变化，需要对搜索引擎优化进行战略重新调整。自2025年3月以来，这些AI生成的答案框也出现在德国，出现在传统的搜索结果之上，并为用户提供了对复杂搜索的直接答案。新的AI概述基于搜索生成体验（SGE）的进一步开发，并使用高级AI模型（例如Gemini）从整个网络中提取和总结相关信息。研究表明，AI概述已经出现在所有搜索查询的6％以上，并且信息搜索查询最常受到影响。对于SEO专家而言，这意味着一个基本的转变：将来，可见性不仅取决于经典排名，而且还取决于这些AI生成的摘要中的存在。
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AI概述的基础和功能
AI概述是AI生成的搜索查询摘要，它们是有机搜索结果上紧凑的答案框。此功能使用Google的高级GEMINI-KI模型，并集成了来自各种来源的信息，以提供复杂或多部分问题的精确答案。 AI概述可以以各种格式显示，包括身体文本，列表，表，甚至具有集成的图像和视频。
该技术从根本上不同于传统的特色片段，因为它不仅引用了单个来源，而且还引用了来自几个受信任网站的综合信息。 Google的目标是加速搜索过程，并为用户提供全面的答案，而无需搜索多个网站。特别是对于“美国生活成本较低的技术初创公司的最佳城市”等复杂搜索，AI概述可以同时考虑几个方面并提供连贯的答案。
AI概述是根据Google对生成AI何时特别有用的评估进行算法播放的。研究表明，信息搜索查询触发AI概述的频率要比交易或导航搜索查询更频繁。这使得对信息内容的优化成为现代SEO策略的关键成功因素。
对传统搜索引擎优化的影响
AI概述的引入对传统的SEO景观产生了深远的影响，并从根本上改变了用户与搜索结果的互动方式。 AI概述显然将有机搜索结果降低了，这导致可见度的可见度降低了140％以上，而在前三名位置之外的网站。这种转变增加了最高排名的重要性，因为只有最佳位置才有机会在AI概述中引用。
一个重要的方面是通过所谓的零点击搜索潜在地减少网站流量。用户通常会在AI概述中收到所需的信息，而不再需要单击网站。然而，许多公司报告说，尽管交通数量下降，访客质量下降以及转化率的增加。这表明AI概述的产生较少，但在性质上的流量更好。
AI概述的货币化为Google带来了新的挑战，因为与经典搜索结果相比，较高的计算工作增加了成本。同时，出版商和内容制造商必须调整其策略以产生相关流量。但是，Google强调，在AI概述中引用的网站通常会获得比传统搜索结果相同的请求更多的点击。
优化高质量和全面内容
创建高质量，全面的内容构成了在AI概述上成功优化的基础。 Google更喜欢与EEAT原则相对应的内容（经验，专业知识，权威性，信任），并提供了确切的，值得信赖的信息。因此，网站必须投资不仅有用的，而且是独特且定期更新的高质量内容。
Sondery和结构化的答案对于接受AI概述至关重要。内容应在第一段中放置重要信息，并为常见问题提供清晰的直接答案。子标题，列表和结构化格式的使用增加了AI算法可以有效地处理内容并将其集成到概述中的可能性。
内容创建必须基于自然语言和对话搜索查询。公司应该从“内部行话”转移到可以理解的解释性语言中，该语言传达了实施步骤和解决方案背后的战略考虑因素。这也意味着W问题（谁，何时，何时，为什么，为什么，如何，如何）必须系统地考虑到内容策略中，因为在此类问题中经常播放AI概述。
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特色片段及其集成的策略
尽管引入了AI概述，但特色片段仍然是SEO策略的重要组成部分，因为它们通常是AI概述的基础。针对特色片段的优化需要用清晰的标题对内容进行精确结构，这些结构被提出为问题，并具有相关的关键字。答案应以2-4个句子为单位，并为提出的问题提供直接，可以理解的答案。
特色片段优化的技术实施包括使用H2，H3或H4标题，这些标题被配制为问题并包含目标关键字。例如，标题“什么是内容营销？”使用，然后是简洁的定义。这种结构有助于Google理解内容并将其评估为潜在的片段。
不同类型的特色片段需要不同的优化方法。文本刺激从明确的定义和说明中受益，而列表片段更喜欢结构化列表或分步说明。表片段适用于比较和结构化数据，而视频SIPS突出显示了多媒体内容。 Google搜索控制台对低悬挂果的识别可以帮助优化针对特色片段的已经良好的内容。
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AI概述和SEO：知道如何保持可见
知识面板优化为SEO杠杆
知识面板代表了AI概述策略的重要补充，并为公司提供了加强其数字形象的机会。一位优化的知识 - 简易面板充当数字名片，可以大大提高信誉，品牌知名度和有机可见性。优化始于创建强大的身份枢纽，该中心是Google的中心来源，并捆绑了有关某人或公司的所有相关信息。
身份集线器应包含完整的名称或品牌名称，清晰的活动描述以及与官方社交媒体配置文件的一致链接。所有在线平台的一致性至关重要，因为Google对信息中的矛盾进行负面评估。公司应在其网站，社交媒体和其他在线定义上使用相同的描述和核心信息。
技术优化包括使用scheme.org-markup实施结构化数据，以便向Google明确的信号发送有关公司的身份和属性。定期护理和对知识面板的监视至关重要，因为Google可以随时进行更改。公司应设置Google警报，以了解新提及并控制其在线声誉。
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技术SEO调整和结构化数据
结构化数据的技术实施甚至更为批评SEO在AI概述时代的成功。 spech.org-markup可以帮助搜索引擎更好地了解内容的上下文和含义，从而增加了被包含在AI概述中的可能性。 FAQ方案，如何直接提供AI概述通常存在的信息类型的FAQ计划特别相关。
FAQ方案的实现使网站能够标记AI概述理想的结构化问答对。 How-to-Scheme对于经常在AI概述中经常出现的说明和分步过程特别有价值。本地业务方案对于想要出现在与位置相关的AI概述中的本地公司很重要。
该网站的技术性能仍然是一个重要的排名因素，它间接影响了AI概述的包含。快速加载时间，移动优化和良好的核心Web Vitals性能是AI概述的内容的先决条件。 Google搜索控制台应用于快速索引新内容，并确保正确实现结构化数据。
基于AI搜索的内容策略
针对AI概述的有效内容策略的制定需要深入了解用户的数据以及触发AI答案的问题的类型。内容不仅必须具有丰富的信息，而且还必须满足用户的特定搜索意图并使用自然的对话语言。这意味着与以关键字为中心的内容偏向于主题和基于意图的内容。
内容的创建应基于“主题权威”的原则，在该原则上，网站在特定主题领域建立广泛的专业知识。公司不应在各种主题上创建许多肤浅的文章，而应就其核心能力发展深刻的权威内容。该策略增加了Google将网站视为AI概述的值得信赖的来源的可能性。
在AI概述时代获得多媒体内容，因为您可以更有效地传达复杂的信息。视频，信息图表和交互式元素可以增加用户参与度，并增加内容在AI概述中的可能性。同时，必须优化所有用于AI处理的内容格式，这意味着多媒体内容还必须配备相应的元数据和结构化数据。
新SEO景观中成功的监视和测量
对AI概述的监视需要新的指标和工具，因为传统的SEO-KPI不再足以衡量AI支持的搜索中的成功。自从德国推出以来，SISTRIX一直为AI概述提供跟踪功能，这使AI在AI中可以系统地响应。这些工具对于了解哪些关键字AI概述触发了哪些关键字以及您自己的可见性如何发展。
单击率（CTR）必须在新的环境中考虑，因为AI概述会更改传统的CTR基准。网站必须学会区分合格和不合格的点击，因为AI概述通常会导致更少但更有价值的网站访问。诸如Google搜索控制台之类的工具应用于分析流量模式，并了解哪些内容在传统搜索结果和AI概述中都可以执行。
连续内容审核对于确保对AI概述的内容保持优化至关重要。公司应定期对其最佳表现进行评论，并根据新的AI概述使其适应新的AI概述知识。监视还应包括对竞争对手的观察，以了解哪些内容策略在自己的行业中取得了成功，并且可以采用哪些优化方法。
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SEO变更：掌握AI概述的未来
Google AI概述的引入标志着搜索引擎优化的转折点，需要对传统SEO策略进行基本重组。想要在新的基于AI的搜索领域中取得成功的公司必须将其纯粹排名优化的重点转移到以用户为中心的高质量的内容上。对AI概述的优化不是单独的学科，而是现有的SEO最好实践的发展，该实践侧重于质量，相关性和技术卓越。
SEO的未来将成为更多数据驱动和动态的，因为AI概述正在不断发展并带来新的挑战。公司必须投资于强大的监视系统，并制定敏捷的内容策略，这些策略可以快速对AI搜索的变化做出反应。同时，AI概述还为可见性和品牌定位提供了新的机会，尤其是对于愿意在权威，内容上投资内容的公司。
从长远来看，基于AI的搜索的成功将取决于公司可以如何掌握技术优化和实际用户价值获取之间的平衡。将AI概述集成到SEO策略中应被视为对数字可见性未来的投资，它超出了搜索引擎优化的传统限制，需要整体内容和数字营销策略。
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