OpenAI 的 Sora 视频 AI 即将终结——“Spud”即将到来：当计算能力比视觉更重要时——图片来源：Xpert.Digital
每天亏损1500万美元：OpenAI Sora突然倒闭的真正原因
与迪士尼的十亿美元交易告吹：OpenAI为何终止其旗舰项目
太贵，太贪婪：革命性视频AI Sora陨落的残酷真相
这则消息犹如一枚重磅炸弹，令科技和娱乐界措手不及：OpenAI 在惊艳亮相仅 15 个月后，并在宣布与迪士尼达成历史性的十亿美元交易后不久，便出人意料地搁置了其革命性的视频模型 Sora。乍看之下，这似乎是人工智能快速发展进程中一次莫名其妙的挫折，但仔细分析后，却揭示了其对残酷经济现实的坦白。每天高达 1500 万美元的巨额运营成本、用户收入不足以及高性能芯片的全球性严重短缺，迫使这家由 Sam Altman 领导的公司不得不彻底调整优先事项。就在计划进行大规模 IPO 的前夕，OpenAI 却不得不放弃其成本最高的项目。腾出的资源将用于开发一种名为“Spud”的全新绝密超级语言模型，以及最终实现通用人工智能 (AGI) 的征程。请阅读本文，了解为什么视频革命目前由于服务器成本的平凡算术而失败，这种突然的终结对整个人工智能行业意味着什么，以及 OpenAI 如何彻底调整其未来。.
OpenAI是如何掩盖其代价最惨重的错误——以及这揭示了人工智能行业的哪些局限性
2026年3月24日，科技行业做出了一项近年来最不同寻常的战略决策：自诩致力于全人类福祉的OpenAI公司，彻底关闭了其备受赞誉的AI视频生成器Sora——距离其公开发布仅15个月，距离其与华特迪士尼公司签署数十亿美元的授权协议也仅三个月。OpenAI在社交网络X上发布的简短声明仅写道：“我们要和Sora说再见了。” 这看似平淡的新闻稿，实则承认了人工智能行业根本性的经济矛盾，并对整个商业模式提出了质疑。.
从展示型技术到成本削减：Sora 的简史
2024年2月，OpenAI发布了Sora的首批演示视频，科技界几乎都为之惊叹。仅凭几行文字就能生成流畅且符合物理规律的视频片段，这被视为一项技术上的飞跃。导演、广告公司和内容创作者都预感到一场革命即将到来。整个娱乐行业都沸腾了。该模型不仅能够模拟视频制作，似乎还能真正理解基本的物理定律——物体在空间中运动协调一致，阴影投射正确，水流自然流畅。.
这并非空穴来风。OpenAI 本身就将 Sora 的架构描述为迈向“世界模拟器”的一步——该系统不仅能重现视觉模式，还能内化世界的物理逻辑。Sora 团队的技术负责人 Bill Peebles 参与开发了底层扩散变换器架构原理，他曾谈到这项技术最终有望在数字环境中取代生物实验室实验。.
2025年9月，Sora作为一款独立的iOS应用正式上线，似乎印证了这种兴奋之情：短短一周内，Sora的下载量就突破了百万大关，甚至在早期推广速度上超越了ChatGPT。到2025年万圣节，下载量已达450万，并登上了美国App Store排行榜榜首。2025年12月，Sora与华特迪士尼公司签署了一份为期三年的授权协议，其中包括计划中的10亿美元股权投资以及使用迪士尼、漫威、皮克斯和星球大战系列中200多个角色的权利。这似乎最终证实了Sora将助力塑造视听叙事的未来。.
但光鲜亮丽的外表下隐藏着一个很早就为人所知的问题，而再多的用户数量也无法解决这个问题：那就是高昂的成本结构。.
视频创作的残酷经济学：为什么 Sora 注定会在经济上失败
人工智能生成视频面临的根本经济挑战在于其输出的信息密度。语言模型生成的文本由离散的词元组成，而视频模型则必须在保持物理连续性的同时，为影片的每一秒在多个帧中连贯地生成数千个图像像素。这意味着，每个生成的视频片段所需的计算量远远超过文本或图像生成所需的计算量。.
金融公司 Cantor Fitzgerald 的分析师计算得出，OpenAI 制作一段 10 秒的 Sora 视频大约需要 1.30 美元的计算能力——SemiAnalysis 的专家认为这还是保守估计。如果将这一数字推算到实际使用情况，其结果甚至在硅谷也引起了轩然大波：据《福布斯》估计，OpenAI 每天仅 Sora 基础设施的运营成本就高达约 1500 万美元，相当于每年超过 54 亿美元。这笔费用超过了该公司年度总收入的四分之一。.
Sora团队负责人比尔·皮布尔斯(Bill Peebles)于2025年10月30日坦率地总结了当时的局面：“目前的经济状况完全不可持续。”一位高管如此直言不讳地谈论自己的产品，在硅谷企业史上几乎是绝无仅有的。OpenAI陷入了进退两难的境地：平台定价过低，用户只能勉强支付成本；但任何大幅提价都会导致用户群立即崩溃。.
更糟糕的是，到2025年秋季，用户增长已达峰值。2025年12月，月下载量暴跌32%——而12月通常是新智能手机上市和应用平台假日季的旺季。2026年1月，安装量再次下降45%，至120万次，消费者收入也下降了32%。该平台的总终身收入仅为140万美元，总下载量为960万次——即使在最乐观的情况下，这一覆盖率也低于实际运营成本的1%。.
这些数据凸显了一个结构性问题，而这个问题并非仅限于Sora：基于计算密集型技术的AI产品，在其当前的技术发展阶段，无法支持以消费者为导向的商业模式。正如一位分析师所言，成本问题纯粹是算术问题。.
GPU稀缺性作为一种战略瓶颈资源：决策的核心
如果不考虑OpenAI面临的整体资源危机，就无法充分理解其关闭Sora的决定。计算能力，尤其是NVIDIA的高性能处理器，例如H100和新款Blackwell芯片，是人工智能领域竞争的关键瓶颈。这种瓶颈不仅体现在资金方面，也体现在物理方面：即使是资金雄厚的公司也无法无限量地购买GPU，因为合同规定的配额限制了交付时间。.
早在2025年2月，Sam Altman就公开承认OpenAI“GPU已经用完”，因此不得不推迟GPT-4.5的发布。这并非公关噱头，而是真实反映GPU短缺的现状，而这种短缺如今已发展到系统性的程度。2025年售价约为90美元的DDR5内存套装，如今已涨至240美元甚至更高。数据中心订购新GPU的交货周期漫长，而且新增的订单名额仅供现有合作伙伴使用。.
在此背景下，关闭 Sora 成为一项必要的资源决策。所有用于渲染视频帧的 GPU 都无法用于响应语音模型请求——而语音模型贡献了绝大部分收入。ChatGPT 拥有超过 8 亿的周活跃用户，其企业级 API、用于软件开发的 Codex，以及计划中的将 ChatGPT、Codex 和 AI 浏览器整合于一体的“超级应用”——所有这些产品的直接盈利能力都远超 Sora 的收入结构百倍。.
对于一家预计2026财年亏损约140亿美元，且根据其自身预测最早也要到2029年或2030年才能实现盈利的公司而言，将有限的计算资源分配给哪个产品并非战略问题，而是生死攸关的问题。汇丰银行分析师估计，到2030年，OpenAI可能需要超过2070亿美元的额外资金。.
迪士尼的惨败：战略转变的附带损害
Sora项目的关闭不仅造成了技术上的损失，也撕裂了近年来科技史上最轰动的企业合作之一。2025年12月与华特迪士尼签署的协议被视为行业变革的里程碑，旨在将人工智能生成的娱乐内容推向主流市场。在时任迪士尼首席执行官鲍勃·艾格和萨姆·奥特曼的领导下，双方达成了一项为期三年的授权协议，涵盖200多个角色，并计划进行10亿美元的股权投资。.
这项协议现已彻底破裂。据《好莱坞报道》消息，迪士尼也将退出与OpenAI的更广泛的合作关系，其中包括股权投资和API许可协议。由于投资是以股票期权的形式而非现金支付，因此没有资金实际转移。因此，双方的经济损失有限，但OpenAI的声誉损失却相当严重：一项备受瞩目的交易在短短几个月内就彻底告吹。.
对于娱乐行业而言，这一进展传递出复杂的信息。一方面，它强化了那些警告不要过度依赖单一人工智能供应商的批评者的观点。另一方面，行业对长期人工智能成像解决方案的需求并未减少，只是转移到了其他供应商。Runway、谷歌的Veo以及快手等中国公司等竞争对手将从OpenAI退出视频领域的战略中受益。迪士尼表示尊重OpenAI退出视频生成的决定，并将继续探索与其他人工智能平台的合作。.
🎯🎯🎯 数据驱动的 B2B 行业中心，作为一种准内部解决方案
准内部解决方案：Xpert.Digital 如何弥合 B2B 营销和销售中的运营差距——智能内容驱动型业务——图片：Xpert.Digital
Xpert.Digital 是一个以数据驱动的 B2B 行业中心，由 Konrad Wolfenstein 领导。该公司为工业合作伙伴提供外部的、准内部解决方案，弥补其在市场营销、内容和销售方面的运营缺口，而无需客户投入额外资源。.
更多信息请点击这里：
为什么 OpenAI 要放弃 Sora，转而专注于 Spud 的生产力提升？
代号 Spud：下一代语言模型背后是什么？
释放出来的计算资源并非流入真空，而是投入到一个具体的项目中：代号为“Spud”的语言模型。据《The Information》报道，该模型的预训练已经完成。该模型的具体功能尚未公开，但据说萨姆·奥特曼曾告诉员工，该模型“能够真正加速经济发展”。这一表态值得关注，也契合了公司更大的战略规划：从对视觉AI效果的迷恋转向可衡量、有成效的实际影响。.
Spud在OpenAI模型层级中的位置目前尚不明确。社区内部的猜测众说纷纭，从将其归类为GPT-6（代表着彻底的世代交替）到将其视为GPT-5.5的渐进式迭代，不一而足。众所周知，OpenAI模型的评估依据是“专家水平”标准：据报道，GPT-5与人类专家的水平一致性为38%，GPT-5.2为70.9%，GPT-5.4为83%。一个旨在“加速”经济发展的模型，其在这个标准上的排名必须远高于此。.
内部沟通透露的信息表明，Spud 可能具备原生多模态能力，尤其擅长编码、规划、分析和自动化等生产性、商业导向型任务。未来“超级应用”的战略重点是将 ChatGPT、Codex 和 AI 浏览器整合到一个平台中，这意味着 Spud 将成为这一集成平台的核心。因此，它将不再是一个研究模型，而更像是一个直接面向商业的工具——这种转变正是 OpenAI 整体转型的一个缩影。.
“AGI部署”：更名为一个项目
在 Sora 项目关闭的同时，OpenAI 还经历了另一项虽然不那么引人注目，但同样意义重大的变革：由 Fidji Simo 领导的产品部门更名为“AGI 部署”。这一更名远非简单的语义变化，它标志着公司内部自我认知的根本转变：从一家开发产品的技术公司，转变为一家积极参与 AGI 部署阶段的公司。.
这种自我定位与同时采取的、更注重商业化的举措之间存在矛盾。2026年2月，OpenAI解散了负责公司最初使命对外沟通的“使命协调”团队。该团队的前负责人Joshua Achiam被任命为新设立的“首席未来学家”一职——这一职位旨在推动前瞻性思考，但并不赋予其在核心业务运营方面的任何权力。此前，OpenAI已于2024年解散了负责应对超级人工智能生存风险的“超级协调”团队。.
OpenAI甚至在其提交给美国国税局（IRS）的官方使命宣言中删除了“安全”一词。这种逐渐放弃安全和使命宣言，转而追求商业效率的做法并非偶然。它反映出这家公司面临着越来越大的压力：它一方面声称要拯救人类，另一方面又计划上市并筹集数万亿美元资金。.
基础设施问题：萨姆·奥特曼与全球数据中心竞赛
Sora事件的关键启示之一是，人工智能行业的真正瓶颈并非算法或数据，而是物理计算基础设施。Sam Altman已将这一洞见视为其个人使命。据内部消息透露，他现在将主要专注于三项任务：筹集资金、管理供应链以及以前所未有的规模建设数据中心。.
这些基础设施建设的规模令人震惊。“星门”（Stargate）项目是与甲骨文和软银合作开展的，计划在四年内投资5000亿美元用于新的人工智能基础设施建设，其中1000亿美元将立即用于美国数据中心。与英伟达的战略合作旨在建设至少10吉瓦的人工智能数据中心，英伟达计划为此投资高达1000亿美元，每部署1吉瓦，英伟达就会投入相应资金。第一阶段将采用英伟达的Vera Rubin平台，预计将于2026年下半年上线。.
然而，这些基础设施投资并非没有重大风险。福布斯2025年12月的一项分析显示，一家年收入200亿美元的公司很难在不面临严重财务困境的情况下投资1.4万亿美元用于基础设施建设——这与互联网泡沫破裂前电信基础设施项目过度扩张的情况如出一辙。事实上，OpenAI已经缩减了投资规模：该公司放弃了雄心勃勃的建设计划，转而接受其作为微软Azure、Oracle和亚马逊网络服务等合作伙伴云服务的主要用户的角色，而不是大规模运营自己的数据中心。据CNBC报道，OpenAI目前没有拥有任何数据中心，并且在可预见的未来也不会拥有。.
世界模型与机器人：Sora 的真正遗产
那些将 Sora 项目关闭简化为产品失败案例的人忽略了其更深层次的战略逻辑。OpenAI 在给《纽约时报》的声明中明确强调，视频生成技术将继续在内部使用——用于训练机器人。Sora 团队本身并未解散，而是被重新分配到一项新任务：研究所谓的“世界模型”和物理仿真环境，其主要目的是造福机器人领域。.
这一步骤自有其技术逻辑。Sora 的关键洞见并非在于人工智能能够制作出优秀的视频，而在于新兴的物理智能是通过对视频数据的训练而发展起来的。OpenAI 发现，当 Sora 模型规模足够大时，它们会发展出“涌现能力”：三维一致性、物体恒存性、逼真的物理特性——这些特性仅仅是“规模效应”的结果，并非显式编程所致。一个能够理解篮球如何从篮板上反弹的模型，就理解了基本的物理因果关系。.
正是这一特性使得世界模型对机器人技术而言极具价值。例如，一个仓库机器人经过数百万次的模拟包裹处理场景测试——包括那些在实际仓库中几乎不会出现的罕见极端情况——便能培养出纯粹基于规则的系统无法企及的适应能力。其潜在应用范围远不止物流：化学中的分子结构模拟、物理定律建模、气候系统预测以及医疗程序培训等等，都只是其中几个应用领域。.
与此同时，竞争对手们也在积极研究相同的课题。NVIDIA发布了基于Cosmos框架和Newton物理引擎的机器人人工智能仿真工具，并将Isaac GR00T基础模型开源。谷歌DeepMind推出了自主研发的世界模型架构Genie 3。著名人工智能研究员Yann LeCun于2025年底离开Meta，创立了自己的世界模型初创公司，目标估值达35亿美元。由此可见，基于物理的人工智能仿真领域的竞争已达到白热化程度。.
IPO准备和投资组合精简的逻辑
Sora项目关闭事件几乎与OpenAI即将进行的IPO密不可分。该公司计划于2026年第四季度上市，估值预计在8300亿美元至1万亿美元之间。对于潜在股东而言，商业模式的合理性至关重要：一家每天在收入微薄的服务上烧掉1500万美元的公司，很难让机构投资者对其估值。.
从这个角度来看，Sora 的关闭向资本市场发出了一个明确的信号：OpenAI 正在优先考虑资本效率和专注度。考虑到该公司持续巨额亏损——预计仅 2026 年亏损就将达到 140 亿美元——这一点就更加引人注目了。区别在于亏损的性质：对能够产生直接收入的语言模型的投资被视为战略上可以接受的“增长性亏损”，而补贴一个亏损的视频平台则被归类为运营效率低下。.
这种情况类似于经典的“聚焦并淘汰”式创业模式：公司在上市前精简产品组合，以展现清晰的投资逻辑。ChatGPT 拥有 8 亿周活跃用户，预计到 2025 年底年化收入将超过 200 亿美元，就是这样一个清晰的投资逻辑。而一款累计下载量仅为 960 万次、总收入仅为 140 万美元的亏损视频应用则不然。.
在此背景下，迪士尼合作关系的破裂显得颇具讽刺意味：迪士尼并未支付任何现金，而是完全通过股票期权的方式持有股份。严格来说，终止这项协议并未给OpenAI造成任何损失——除了退出如此高调的合作协议所带来的、必然伴随而来的颜面损失。.
规模限制及其战略后果：一个全面的视角
Sora的兴衰历程反映了当前人工智能范式中一个更深层次的危机：硬件扩展的局限性。直到最近，人工智能研究领域的主流观点还认为，更强的计算能力几乎必然会带来更好的模型。自GPT-2问世以来，这一扩展性假设一直主导着人工智能的发展，并且似乎已被有力地证实。.
然而，Sora 的案例表明，如果相关成本无法被足够的收入覆盖，单靠规模扩张本身并不能创造可行的商业模式。结构性问题并非技术性的，而是经济性的：目前视频人工智能的成本对于消费市场而言过高，难以实现盈利。分析师估计，到 2026 年底，视频生成成本将下降约五倍——但对于 OpenAI 而言，这一机遇窗口已不再具有经济可行性。.
这带来的影响远不止OpenAI一家。其他从事生成式视频AI的公司——Runway、Pika、Stability AI以及谷歌DeepMind的Veo——也面临着同样的成本挑战。那些无法通过其他盈利产品来弥补成本缺口的公司，也将感受到类似的压力。与那些只专注于视频领域的初创公司相比，OpenAI有条件实现业务多元化。而那些缺乏这种多元化投资组合的专业化公司，则面临着更大的失败风险。.
与此同时，OpenAI退出视频领域也为竞争对手创造了市场机会。特别是像快手（及其Kling模型）这样的中国供应商以及像Runway这样的国际平台，都可能填补专业视频领域由此产生的空白。讽刺的是，OpenAI凭借其开创性的工作，验证了人工智能视频生成市场的可行性——而现在，就在这项技术即将商业化成熟之际，它却选择退出。.
从旗舰产品到战略替罪羊
Sora的关闭并非技术意义上的失败。这款产品曾经运行良好，深受用户喜爱，并且在技术上具有突破性意义。它的失败源于计算成本与用户支付意愿之间的根本性不匹配——这种差距在短期内无法弥合。从这个意义上讲，OpenAI的决定是理性且合乎逻辑的。.
然而，这一事件揭示了这家公司内部的结构性矛盾：它一方面宣称致力于人类福祉，另一方面却巨额亏损，正努力实现十亿美元的IPO，同时解散安全和任务团队，并推进一项万亿美元的数据中心项目。将产品部门更名为“AGI部署”在外人看来或许是狂妄自大，但在公司内部，这是一种深思熟虑的策略：所有资源都集中于核心目标，无论迈向AGI的下一步是什么。.
代号“Spud”（讽刺的是，它正是英文中“土豆”的意思，土豆是最朴实无华的蔬菜）象征着这种务实精神。它没有好莱坞式的浮华景象和米老鼠的滑稽表演，而是一种旨在加速经济发展的语言模型。它致力于实用性而非炫目的表演，追求长期的盈利而非短暂的热度。.
Sam Altman 的判断是否正确，只有时间才能证明。但可以肯定的是，随着 Sora 的关闭，OpenAI 展现了一种在炒作驱动的 AI 行业中罕见的战略纪律——在战略必要时，愿意放弃一款备受赞誉的产品。这要么是富有远见的务实之举，要么是承认自己同时承担了太多项目。或许两者兼而有之。.
您的全球营销和业务拓展合作伙伴
☑️ 我们的业务语言是英语或德语。
☑️ 新增：用您的母语进行通信！
Konrad Wolfenstein
我和我的团队很乐意为您提供私人顾问服务。.
您可以通过填写此处的联系表格联系我wolfenstein@xpert.digital：，或者直接致电+49 7348 4088 965。我的邮箱地址是
我期待着我们的合作项目。.
