忘记好莱坞：“ text-zu-video'移动图像的下一个“ Ki War”将根本改变电影世界
创意未来：基于AI的视频创建的最令人兴奋的创新
视频内容的Ki-Battle：谁领导创新的种族？
目前，基于AI的图像和文本描述的视频描述的市场正在快速发展。许多知名的科技巨头和专业初创公司将强大的模型推向市场，从而提高了从文本创建视频内容的质量和速度。这种技术进步与创意行业，营销和娱乐行业的各种机会息息相关。同时，有一场激烈的竞争，创新代表了驱动力。在下文中，您会发现对最重要的参与者和发展的见解，并以对潜在的应用程序，挑战和可能的未来前景的前景进行展望。
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文本到视频的背景和含义
在短时间内从简单的文本描述中创建视频的能力是人工智能发展的里程碑。到目前为止，基于AI的内容一代主要集中在文本和图片上。现在，焦点越来越多地转移到了运动图片上。此步骤特别重要，因为从社交媒体平台到电子学习格式到与产品相关的营销活动，所有数字渠道的视频都发挥了巨大作用。
最先进的AI模型结合了深度学习，神经元网络和变压器体系结构等方法。最终的系统能够识别上下文关系，并产生移动的场景，这些场景变得越来越令人信服。用几句话，可以设计整个视频序列，内容生产得到了极大的简化。例如，对于营销部门，可以更快地创建广告内容并立即进行测试。艺术家和设计师也从新的创造性表达形式中受益。
建立的科技巨头
许多大型技术公司早期就认识到文本到视频领域具有巨大的潜力。凭借您的大量资源和处理大量数据的专业知识，您会生产出已经在市场上建立自己的强大模型。
Bytedance（Tiktok） - “ Goku”
全球成功的视频平台Tiktok背后的公司Bytedance开发了一种使用“ Goku”的视频制作的AI模型。由于野兽症深深植根于视频世界，因此可以在开发中使用广泛的用户数据和经验。 “悟空”的特征是结果的高创造力和质量。对于许多观察者而言，此模型是逻辑上的一步，因为该公司长期以来一直依赖算法流程来显示量身定制的视频内容。
Openai-“ Sora”
Openai以其创新的AI模型而闻名，并介绍了一个文本对视频系统，其“ Sora”可以产生定性苛刻且现实的视频。在“ Sora”中，Openai已经使用文本和图像生成器所拥有的经验流。 “ Sora”以令人印象深刻的分辨率产生内容，并且可以创建最长长度一分钟的场景。最大的挑战是确保视频中内容的共同线程或连贯性。 OpenAI依靠高级神经体系结构，这些神经体系结构在每个帧中都考虑到上下文信息。
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Google - “ veo 2”
Google在人工智能和机器学习方面使用其广泛的专业知识，将“ VEO 2”形成功能强大的文本与视频解决方案。 Google已经在语言和图像处理方面取得了显着进步，现在正在扩大这些技能以创建复杂的视频内容。 “ VEO 2”受益于Google的数据中心和深度学习框架，这些框架能够快速处理大量数据。目的是创建可以无缝集成到现有的Google产品中的高质量视频。
元（以前是Facebook） - “电影gen”
凭借“电影gen”，Meta不仅努力提供纯文本对视频功能，还努力从文本描述中生成图片和音频。凭借这种多功能性，该公司希望获得决定性的竞争优势。小组环境是预定的，因为META在处理图片，视频和音频方面长期访问了用户行为。因此，“电影gen”应该创建广泛的协同作用：例如，如果您需要有关特定主题的简短视频，则还可以通过同一平台创建合适的图像或音频元素。
Adobe-“生成视频”
Adobe已将基于AI的方法与“生成视频”集成到其Firefly平台中。重点是两个商业v。传统上，Adobe依靠专业的软件解决方案用于创意专业，因此拥有熟悉公司工具的广泛用户群。 “生成视频”将无缝集成到Adobe现有的产品范围中，该产品尤其应该针对代理商和专业创意人士。
创新的初创企业和专家
除了大型科技公司外，一些具有高度专业解决方案的初创公司也推向市场。这些公司的特征是敏捷的开发过程，并且强烈关注创新功能。
跑道ML
跑道ML被认为是文本到视频生成的先驱，并且已经用高级工具为自己而成。该平台以您的用户友好表面和快速的结果而闻名。在该行业中，据说跑道ML在越来越多的创意人使用基于AI的视频制作的可能性中具有决定性的作用。
Luma Labs-“ Ray2”
Luma Labs对“ Ray2”感到惊讶，这是一种AI模型，可以在不到十秒钟内创建文本和图片的视频。速度是关键因素：在社交网络上迅速共享内容时，只有几分钟的延迟已经可以弥补病毒成功与质量下降之间的差异。 “ Ray2”还具有令人印象深刻的图像质量和现实场景。
minimax-“视频-01”
Minimax使用“ Video-01”，提供高清视频构化，每秒25帧，还允许免费使用该平台。使用此模型，Minimax与OpenAIS“ Sora”进行了直接竞争。尤其是成本论点使Minimax对许多想要测试文本到视频的用户有吸引力，而无需直接投资于成本密集的解决方案。
其他值得注意的演员
其他公司还认识到，基于AI的视频生成是一个有利可图的市场。
亚马逊 - “ Nova Reel”
亚马逊以“ Nova Reel”进入了该区域，可以在这里充分利用其云基础架构。与Google类似，亚马逊具有训练大型型号并快速为用户带来适当工具的必要计算能力。
Synthesia，Heygen和Elai.io
这些平台专门创建虚拟化身并制作AI生成的视频，这些视频可以快速，轻松地传达内容。此类化身在电子学习，内部公司沟通或个性化营销信息的领域很受欢迎，因为它们降低了视频制作的时间和成本。
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帆布
Canva主要以用户友好的图形设计工具而闻名。进入视频只是时间问题。借助AI视频基因生成器，用户能够生产和处理动画内容而无需产生以前的技术知识。这降低了到目前为止无法获得专业视频服务的人和小型公司的门槛。
Midjourney和视频的一步
Midjourney已经是基于AI的图像生成市场的重要参与者，他还计划启动视频。根据最新信息，该公司正在开发一种预计将在未来几个月内发布的文本到视频模型。首席执行官戴维·霍尔兹（David Holz）已经宣布了这一开发项目，并确认该AI模型的培训正在如火如荼地进行。
到目前为止，新的视频生成工具的正式名称还没有循环。在专业圈子和开发人员社区中，通常被称为“ Midjourney视频”或“ Midjourney Toxt-video模型”。这种扩张可以进一步加强Midjourney的市场地位。该公司的年营业额已达到2亿美元，并额为100亿美元。凭借这种财务背景，Midjourney拥有与既定的科技巨头一起参加比赛的所有先决条件。
计划中的AI视频基础对于创意产业和营销部门应该特别令人兴奋。 Midjourney过去已经表明，可以开发将艺术自由与技术可能性相结合的用户友好的系统。 “我们希望使用户能够实时实现自己的想法，”这是一个座右铭，可以说明公司的创新力量。
对创意和营销行业的影响
人工智能对视频内容的民主化是一个核心因素，可以以创造性和营销目的彻底改变市场。如果您想象成品在几分钟内成为成品位置，那么许多以前精心制作的中间步骤将消除。代理商可以对客户的要求更灵活地反应，并将其广告系列更快地适应当前趋势。小型公司和自雇人士还为基于AI的工具提供了创造高质量视频材料的机会，而无需承受高生产成本。
另一个优点是个性化。由于模型能够根据个人要求创建精确的内容，因此可以更有效地制作目标组特定的视频或广告材料。无论是针对特定客户群的裁缝制作产品视频，还是向不同观众传达单个消息的动画化身 - 想象力几乎没有任何限制。
挑战和道德方面
尽管有所有机会和潜力，但挑战也不能忽视。在创意领域，关于生成视频的版权和真实性存在疑问。如果AI可以在类似于真实录音的几秒钟内创建视频，那么观众可能很难区分真实和生成的现实。一方面，这为创造性实验提供了空间，另一方面，它包含滥用选项，例如虚假信息或侵犯个人权利。
此外，可以在生成的视频中复制AI培训数据中可用的偏见或扭曲。因此，公司必须深入处理如何策划数据记录并确保避免歧视的方式。大型AI培训过程的能源效率问题也很重要。最后但并非最不重要的一点是，专业用户询问他们如何将生成的内容集成到现有的工作流程中，而不会忽视质量保证。
从电影工作室到实时：下一代计算机的视频
巨大的竞争继续推动该领域的研发。预计在未来几年中，这些模型将变得更加强大和通用。将来，视频中不仅可以出现现实的人和场景，还可以出现照片真实的3D对象，整个虚拟世界或精致的特殊效果，这些效果仍然保留给当今的专业电影制片厂。
还可以想象在增强现实或虚拟现实应用程序中，因此将来可以实时进入计算机生成的视频世界。与语音助手的紧密联系，他们在口头说明上产生整个电影序列也是可以想象的。被动消费和积极参与之间的边界越来越模糊。
AI如何更改视频以进行营销和创造力
如今，来自文本描述的AI支持图像和视频描述的市场与任何其他技术领域一样具有动态性和创新性。在诸如Byedance，OpenAI，Google，Meta和Adobe之类的大型玩家之间，以及诸如跑道ML，Luma Labs和Minimax之类的众多初创公司，为最强大，最快，最富含用户最友好的工具开发了一场密集的竞赛。在这种环境中，Midjourney还计划以未来的文本与视频模式迈出一大步，以将自己定位为一个数十亿美元市场的认真竞争对手。
该开发项目将对创意产业，营销和娱乐领域产生巨大影响。除了自动制作高质量视频的好处外，还必须澄清技术，法律和道德问题，以确保这些技术负责任地使用。从长远来看，AI似乎不仅可以创建单个剪辑，还可以创建复杂的故事和互动电影世界。未来几年将显示这些愿景可以实现的速度 - 很明显：基于AI的视频视频将可持续地改变内容生产，并为艺术，商业和日常应用打开新的方式。
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