麦当劳和高盛的人工智能：令人惊讶的AI行业巨头创意图像：xpert.digital
从科幻小说到现实：现代世界中的人工智能的力量
无处不在的情报：人工智能如何重新设计我们的世界
人工智能（AI）以实验室和大学本地的技术速度以惊人的速度发展成为现代经济和社会不可或缺的一部分。曾经在科幻电影和小说中作为未来派的愿景而存在的现实现在已经成为现实，几乎渗透到了经济的几乎每个部门，并从根本上改变了我们的生活，工作和互动的方式。这种转变不仅是一个技术进步，而且是一种深刻的社会变革，它有可能在我们今天几乎无法想象的未来几十年中将我们的世界变为一个维度。
人工智能的兴起不是突然的现象，而是数十年来研发的结果。基础知识是在1950年代奠定的，但直到近年来，随着计算能力的指数增长，大量数据的可用性（大数据）以及机械学习领域的进展，KI才充分发挥了她的潜力。这些因素使得能够开发能够识别数据模式，做出决策甚至是创造性的复杂算法 - 传统上为人类智力保留的技能。
今天，我们看到了人工智能在我们生活的各个领域的影响。通过推荐系统，向我们的智能手机虚拟助手推荐新电影和音乐的算法，向我们的智能手机的虚拟助手推荐新的电影和音乐，这些算法向我们展示了个性化的广告，他们回答了我们的问题并为US-AI做任务已成为我们数字日常生活的组成部分。但是，AI的商业化和集成远远超出了这些日常应用，从根本上改变了公司的业务模式，行业的效率以及我们与技术互动的方式。
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动荡的金融部门：AI作为效率和创新的驱动力
事实证明，金融部门是AI技术适应和商业化的先驱之一。传统上，该行业基于数据分析，风险管理和快速决策，已经认识到AI早期优化流程，降低成本和开发新服务的巨大潜力。 Colon Banks，Investment Companies，Insurance和Fintech初创公司大量投资于AI解决方案，以确保竞争优势并满足快速变化的市场的不断增长的要求。
AI在金融部门的变革力量的一个令人印象深刻的例子提供了高盛投资银行业务。通过AI的支持，可以在几分钟内完成大约六个员工的团队，这是95％的。这种自动化使专家摆脱了重复的常规任务，使您能够专注于构成实际竞争优势的剩余5％ - 战略分析，创造性问题解决和个人客户服务。由于AI系统，大多数工作以前是耗时且资源密集的，因此变得有效且便宜。
高盛（Goldman Sachs）采取了一项全面的AI战略，旨在将技术整合到银行业务的所有领域。一个核心目标是通过使用基于AI的编程工具，将约11,000个开发人员的生产率提高30％。例如，这些工具可以生成代码建议，识别和删除错误并自动化重复的编程任务。此外，该公司计划分析其庞大的数据库（包括40年的商户数据），并在AI的帮助下，以获得宝贵的见解并以个性化的金融产品和服务的形式向客户提供。作为全球股票交易所的领先银行之一，高盛（Goldman Sachs）认为，从长远来看，AI越来越多地使用AI来进一步扩大其市场地位，开设新的业务领域并确保其竞争力。
但是，在金融部门对AI的大量投资并非没有批评。高盛本人的一项分析表明，投资者越来越担心亚马逊，元，微软和字母等技术巨头在人工智能上投资了太多的资本，而没有这些投资反映在相应的销售和利润中。去年，美国技术公司花费了约3570亿美元用于投资以及研发，其中很大一部分在AI流程中。现在，市场预计这些巨大的版本将获得回报并带来可衡量的结果。如果不是这种情况，评估会下降，并且可能会导致对AI技术的高期望的纠正。
尽管存在这些担忧，但金融部门的AI潜力是巨大而多样的。除了使日常任务自动化并提高效率外，AI还可以开发新的创新金融产品和服务。 AI Systems独立做出交易决策的算法交易已经在某些市场领域建立了自己，并有助于市场的效率和流动性。在风险管理领域，AI模型可以分析复杂的风险因素，并在早期阶段识别警告信号，以避免损失并增强金融系统的稳定性。 Ki还为客户服务和建议领域开辟了新的机会。聊天机器人和虚拟助手可以全天候回答客户查询，提供个性化的财务建议并简化对金融服务的访问。在AI支持的个性化财务建议中，可以使客户的个人需求和财务目标更好地理解和提供量身定制的解决方案。从自动投资组合管理（机器人顾问）到个性化的贷款和保险计划。
美食和人工智能中的零售：客户体验重新定义
Ki还彻底改变了餐饮和零售方面的经营过程和客户体验。在一个以高人事成本，紧张的利润和提高客户期望为特征的行业中，Ki提供了提高效率，降低成本并同时改善客户体验的机会。系统餐饮连锁店，零售商和电子商务公司越来越依靠AI解决方案来增强其在数字时代的竞争力和重新定位。
全球快餐巨头麦当劳（McDonald's）在两年内接受订单时已经深入测试了人工智能的使用。尽管该特定的测试运行已经完成，但该公司确认了其对基于AI的订购系统的信心。该公司说：“在直通车中，解决语言订单的解决方案将成为我们餐馆未来的一部分。”麦当劳计划在今年年底之前致力于技术解决方案，并将其介绍给他的全球餐厅。
AI语言模型（尤其是生成AI）领域的进展为人类与机器之间的自然和直觉相互作用打开了大门。这些模型能够理解，解释和生成人类语言，这是在客户交流领域应用程序的理想选择。语音识别特别适用于系统餐饮中的订购过程，因为所使用的单词选择且标准化。现代AI系统能够识别各种口音，背景噪音和个人语音习惯以及可靠的记录订单。例如，在聊天机器人Chatgpt中使用的生成AI已经可以在人的语言水平上制定句子，从而确保与客户进行自然而愉快的互动。
餐饮贸易中基于AI的订购系统领域的竞争是密集的。 Wendy's和Carl's Jr.等其他快餐连锁店已经在尝试类似的技术。麦当劳在12月与Google的合作伙伴关系，重点介绍了生成AI。这项合作的细节尚不清楚，但它强调了麦当劳在AI中的战略兴趣以及与Google这样的技术巨头合作伙伴关系的重要性。行业专家预计，基于AI的订购系统将成为中期系统餐饮的标准，从而提高了运营效率，并为个性化客户体验开辟了新的机会。例如，可以想象是根据以前的订单，偏好甚至当前的营养需求提出的个性化菜单建议。
Ki还彻底改变了零售业的客户体验和经营流程。在电子商务中，基于AI的推荐系统用于使客户个性化的产品建议并提高转换率。聊天机器人全天回答客户问题，帮助产品选择并提供订单和退货支持。在固定商店中，基于AI的相机系统用于分析客户电流，优化等待时间并更有效地使用员工。智能货架会识别出产品何时出门并自动触发重新登录。商店中数字显示的个性化广告以有针对性的方式介绍客户，并增加了自发购买的可能性。 AI纳入零售业的旨在使购物体验更加愉快，更高效，更具个性化的客户，同时降低运营成本并增加销售额。
汽车行业的变化：AI作为移动性未来的关键技术
汽车工业位于深刻变化的中间，其特征是电气化，自动驾驶和数字化。人工智能在此转型过程中起着关键作用，被视为一种行动不足的决定性技术。全球汽车制造商在AI领域投资数十亿美元的研发，以确保竞争优势并利用新的技术可能性。
通用汽车（GM）最近迈出了重要的一步，朝着AI的战略整合而停止Barak Trovsky担任首席AI官。先前领导过思科和Google的AI部门的Trovsky将在GM制定并实施该公司的AI战略。它的任命强调了AI对汽车制造商的战略取向的重要性。通用汽车高级副总裁软件和服务工程高级副总裁戴夫·理查森（Dave Richardson）强调了AI对公司未来的核心作用：“ KI对于通用汽车的EV，ICE和自治的未来至关重要。”该声明表明，AI不仅与电动汽车和自动驾驶有关，而且还将继续对常规内燃机发挥重要作用。
Trovsky团队将在整个GM车辆范围内集成AI软件功能。这包括诸如驾驶员援助系统（ADA）之类的应用程序，这些应用程序使驾驶更安全和舒适，提供个性化内容和服务的信息娱乐系统以及预测性维护系统，这些系统在早期阶段识别失败并优化维护间隔。通用汽车还在其制造过程中使用KI来提高效率，提高质量并降低成本。这样的例子是生产中的AI控制机器人，可以更精确，更快地组装流程，以及基于AI的质量控制系统，这些系统在早期阶段识别错误并减少委员会。此外，GM KI使用位置计划为电动汽车充电站，并改善经销商的车辆订单。
在通用汽车公司（GM）创建首席AI官的职位是汽车行业的更广泛趋势的一部分，以增强软件专业知识并发展成为以技术为导向的公司。 2024年，通用汽车从苹果，戴夫·理查森（Dave Richardson）和巴里斯·塞蒂诺克（Baris Cetinok）推广了两位前苹果经理，以管理汽车制造商的软件组织。这些人员决策说明了汽车行业向软件和AI发挥越来越重要作用的行业的转变。将人工智能整合到车辆和生产过程中，不仅有望提高效率和改善的客户体验，而且还可以发展新的商业模式和收入来源。例如，可以想到与车辆相关的基于数据的服务，例如个性化保险优惠，移动性服务或娱乐优惠。 AI技术使自动驾驶可能从根本上改变汽车行业并在移动性领域建立新的商业模式。
技术小组作为AI先驱：专注于新服务和商业模式
技术领域是AI开发的引擎，并特别强烈推动了技术的商业化。诸如Google，Amazon，Microsoft，Apple和Meta等技术人员在AI领域投资了数十亿美元，并根据AI技术开发了新的服务和业务模型。这些公司认为KI是确保其竞争力，发展新市场并扩大创新领导者地位的关键技术。
Google当前正在其搜索界面中测试一种新的“ AI模式”，该模式可以从根本上改变我们寻找和查找信息的方式。 AI模式除了已知的类别（例如“图片”和“新闻”）之外，它也作为附加选项卡，直接来自人工智能生成的搜索查询答案。与基于网站索引的传统搜索结果相反，AI时尚总结了来自各种来源的信息，并以自然语言呈现它们。该功能让人联想到AI支持的聊天机器人的集成，而不仅旨在为用户提供网站，还旨在提供全面的，直接可用的信息。
AI模式的引入可能会对Internet用户和搜索引擎优化（SEO）的搜索行为产生巨大影响。到目前为止，用户必须单击各种链接才能找到所需的信息。 AI模式捆绑了相关信息并直接显示，这可能会导致经典搜索结果失去重要性。这一发展将意味着搜索习惯和网站运营商强迫的根本变化以适应其SEO策略。信息采购的效率更高可能使用户受益，但同时减少了外部网站的流量，这可能会对互联网生态系统产生深远的影响。问题出现了网站运营商将来必须如何优化其内容，以便在Google AI模式下考虑并继续生成相关流量。
亚马逊正在投资于AI开发的全新领域，即“代理人人工智能”。该公司建立了一个专注于这种形式的AI的新组，该组应该为用户自动化任务，以便他们不再需要自己启动操作。代理AI超出了以前的AI应用程序，通常仅限于反应性任务。代理AI系统应根据用户的需求和目标独立行动，做出决策并独立执行任务。 AWS首席执行官马特·加曼（Matt Garman）认为代理商AI有可能成为下一个数十亿美元的AWS业务。当宣布其语音助理Alexa的改进版本时，亚马逊演示了其中一些功能，后来将在本月为选定的客户介绍。这种对基于代理AI系统的战略关注可以为亚马逊带来竞争优势，并使公司能够提供超出以前AI应用程序的新创新服务。例如，组织用户日常生活的AI控制的个人助理是可以想象的，他们会自动执行任务并积极应对需求。
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教育和人才促进：下一代AI专家
对AI专业知识的越来越多的需求为教育部门带来了巨大的挑战，但也有很大的机会。为了满足合格专家的需求，教育机构必须扩大其报价并适应劳动力市场的新要求。大学，应用科学的大学和职业学校的大学正在开发新课程，进一步的培训计划和AI领域的认证，以培训下一代AI专家。
南佛罗里达大学（USF）宣布，它将在佛罗里达州找到第一所人工智能和网络安全学院。这所新学院仍需要美国董事会的批准，旨在提供基础课程和更多课程，并包括认证和进一步的培训机会。该大学约有200名教职员工已经在研究AI，网络安全和相关主题。专门的学术部门的创建旨在创造协同作用并促进跨学科合作。 USF主席Rhea Law强调了大学的战略定位：“由于我们的教职员工的专业知识以及我们与经济的牢固合作伙伴关系，南佛罗里达大学在战略上是为了在这些领域中发挥全球领导作用。”大学计划在2025年秋天之前开设该大学。
该学院的建立是对AI和网络安全领域中合格专家的需求急剧增加的反应。根据USF的新闻稿，美国经历了“对AI技能需求的增加的五倍”。去年，国家科学基金会为AI相关的研究提供了超过8亿美元的资金，这强调了该领域的重要性。 USF的倡议是将AI整合到大学形成中的更广泛趋势。早在2020年，佛罗里达大学就宣布了一项计划，将AI纳入7,000万美元的捐款后，将AI纳入每个毕业生的课程。对AI和网络安全领域专家的系统培训对于经济发展和国家安全至关重要。所有行业的公司都在拼命寻找具有适当资格的员工，USF等教育机构有助于缩小这一差距。 AI中的学术培训不仅包括技术方面，而且还越来越多的技术，社会和经济方面。它不仅是开发和实施AI系统，而且还了解社会效应并负责任地处理技术。
日常生活中的人工智能：智能物体征服我们的日常生活
将人工智能整合到日常物体中标志着AI商业化的新阶段。人工智能功能直接将其运送到消费者的手中，并将其集成到我们每天使用的产品中。从智能扬声器和聪明的家用电器到基于AI的可穿戴设备和日常物品，当然在我们的生活中也越来越不可见。
这一发展的一个例子是“一个智能AI笔”，这是一支在Kickstarter活动中提出的智能笔。这支笔在全球范围内被广告宣传为第一个写作工具，该工具通过聊天集成，实时翻译和语音控制来扩展。尽管它的外观不起眼，它类似于普通的圆珠笔，但该笔包含先进的技术，例如AI助手芯片，蓝牙芯片，电池，电池，具有噪音抑制的麦克风和MICROSD卡空间的麦克风。笔的重量仅为30克，电池寿命长达30小时，该笔通过蓝牙5.2连接到智能手机。
Smart AI笔提供了各种AI使其成为可能的功能。通过Chatt集成，笔可以立即提供写作建议，产生想法或创建电子邮件设计。翻译功能涵盖了52多种语言，并在语言障碍上实现实时沟通。此外，该设备可以吸收要求，总结会议，抄录手写笔记，设置记忆并创建待办事项列表。集成的麦克风与microSD卡结合使用，允许智能笔记录会议，然后将其转换为文本。这些多样化的功能使笔成为各种专业和私人环境的潜在有价值的工具。
Smart AI笔代表了AI“民主化”的更广泛趋势，在该趋势中，高级AI功能可用于负担得起的用户友好的消费产品。可以预见的是，越来越多的日常对象将在未来几年内配备AI功能，并且我们的日常生活更加聪明，高效和舒适。例如，智能服装可以监视我们的重要功能，并为您提供有关健康和福祉的个性化建议，这些建议自动适应我们的需求并节省能源，或者是AI支持的教育玩具，或者支持儿童单独支持和支持他们的成长。 AI将AI整合到日常物体中有可能从根本上改变我们的日常生活，并在许多领域支持和缓解我们。
AI作为战略合作伙伴：公司决策的副驾驶
人工智能从工具开发到自动化常规任务到公司的战略合作伙伴。 AI系统越来越多地用于分析复杂的数据，识别模式，创建预测并做出充分的决策。在公司战略中，AI扮演着越来越多的角色，被认为是获得竞争优势，促进创新并获得长期成功的关键技术。
AI在公司战略中特别有价值的应用领域是定价。在复杂而充满活力的全球经济中，战略定价是公司成功的决定性因素。 AI技术使公司能够分析历史数据，认识利润和损失模式，并将这些发现应用于未来的招标和报价。基于AI的价格优化系统可以考虑到竞争价格，需求预测，成本结构和季节性波动等复杂因素，以确定最大程度地提高销售和利润的最佳价格。将人工智能纳入其价格策略的公司能够将销售额从12％提高到25％，并从17％提高到25％。尤其是在意大利，西班牙，法国和北欧国家等欧洲市场中，AI的使用已被证明在招标和RFP价格方面特别成功。
适合：
AI越来越多地发展成为公司管理中的“ Gamuchanger”。为了利用AI的全部潜力，结构化方法至关重要。公司特别受益于成功进行AI集成的五种关键策略：
1。制定全面的AI策略
公司需要清晰的愿景和策略来使用AI，这是根据其特定业务目标和挑战量身定制的。该策略应定义应在哪些领域使用AI，追求哪些目标以及需要哪些资源。
2。构建一个强大的数据库
AI系统是饥饿的数据，需要大量的高质量数据才能有效工作。公司必须投资于建立强大的数据基础架构，收集数据，商店，处理和分析。重要的是要注意数据质量，数据安全和数据保护。
3.人才和发展
为了成功实施和使用AI，公司需要在AI，数据科学，软件开发和相关学科领域具有专业知识的合格专家。公司必须投资于AI才能的招聘，培训和进一步的教育，并促进一种支持创新和愿意实验意愿的企业文化。
4。对正确的技术基础设施进行投资
AI应用程序需要强大的技术基础架构，该基础架构包括计算能力，存储空间，网络容量和云服务。公司必须投资正确的硬件，软件和云平台，以便有效地操作AI应用程序。
5。道德和负责人的AI发展
随着人工智能的蔓延不断增长，道德和社会问题变得越来越重要。公司必须确保AI系统在道德上是合理的，透明，公平和负责任的和负责任的。这包括采取数据保护，避免偏见，透明度和问责制。
AI成功整合到公司需要一种整体方法，其中包括技术，战略，组织，文化和道德。掌握这些挑战并在战略上使用AI的公司有可能提高其竞争力，促进创新并获得长期成功。 AI商业化和整合的旅程刚刚开始，未来有望在商业和社会上进行许多激动人心的发展和变革。
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