发表于：2025年2月23日 /更新，发表于：2025年2月23日 - 作者： Konrad Wolfenstein
自动化专业知识：为什么专家现在值得黄金 - 经济和行业的无声转变 - 图像：XPERT.Digital
对自动化专业知识的需求呈指数增长：全面的概述
自动化是未来的关键：为什么公司必须立即采取行动
不可阻挡的趋势在当今迅速发展的商业世界中表现出来：自动化已成为对基本需求的理想补充。这种范式的转变不仅是一种时尚，而且是由各种因素的融合提供支持的深刻转变。公司越来越认识到，自动化解决方案不再将自动化解决方案集成到其运营流程中是“是否”，而是“如何”和“和何时”的问题。这种发展表现出自动化领域对专家的需求的急剧增长，该领域的特征是动态增长和有希望的未来前景。
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对专家的需求：有挑战的增长市场
这个数字说出了清晰的语言：在过去的十二个月中，超过60％的公司加强了自动化团队。这一重大增长强调了自动化公司附加到竞争日益激烈的环境中的优先事项。未来的期望更加令人印象深刻：80％的专家预测，来年将聘请进一步的自动化专家。这种乐观的评估不仅是市场短期动态的指标，而且还证明了自动化在公司战略中的长期重要性。该行业的剩余率很高 - 从长远来看，有70％的专家计划在自动化领域工作 - 是这些职业道路稳定和吸引力的另一个迹象。这些数字不仅仅仅是统计数据，而且还代表了工作世界中的根本变化，在该世界中，自动化专业知识成为关键能力。
这种繁荣的原因是多种多样且复杂的。主要驱动因素之一是提高效率的不懈压力。在必须努力奋斗的全球化经济中，公司一直在寻找优化其流程，降低成本并最大化生产率的方法。自动化为此提供了巨大的潜力。通过自动重复，手动任务，公司不仅可以最大程度地减少人类错误并提高一致性，而且还可以释放可用于更具战略性和创意活动的宝贵工作时间。
另一个决定性的因素是技术进步本身。现代自动化解决方案不再限于简单的线性任务，而可以管理复杂的，动态的过程，做出决策，甚至独立适应不断变化的条件。这种技术发展使自动化可以访问更广泛的行业和应用领域，并大大提高了其对公司的吸引力。
人工智能作为自动化的催化剂：具有变革潜力的共生
近年来，人工智能（AI）在自动化过程中的整合无疑是最具破坏性和变革性的趋势之一。 AI不再只是科幻电影的未来概念，而是从根本上改变自动化景观的现实。绝大多数专家（90％）已经将KI集成到自动化项目中，或者在不久的将来正在计划。这种高接受率明显的迹象表明，AI不仅被视为“良好的”，而且是现代自动化解决方案不可或缺的一部分。 AI在自动化项目中的密集使用 - 81％的专家每周至少使用AI几次 - 强调了该技术的运营相关性和直接好处。
AI的自动化领域是多种多样的，并且正在不断扩展。特别值得注意的是在代码开发中使用AI（67％）和应用程序测试（47％）。 AI支持的工具可以支持开发人员更有效，更快地编写代码，在早期识别错误并提高软件的质量。在应用程序测试的区域中，KI重复测试过程可以自动化，生成复杂的测试用例并识别可能逃脱人类测试人员的异常。但是，这些应用仅是冰山一角。
在自动化中，AI打开了智力和适应性的全新维度。与遵循严格，预定义规则的传统自动化系统相反，基于AI的系统可以学会适应变化的环境，识别数据中的模式并根据概率和不确定性做出决策。这种“智能自动化”的能力在复杂的，动态的环境中特别有价值，在复杂的动态环境中，刚性规则迅速达到了极限。
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不同领域基于AI的自动化的示例很多：
机器人过程自动化（RPA）和AI的过程自动化
智能RPA系统不仅可以使重复任务自动化，而且可以做出复杂的决策，处理非结构化数据并独立适应更改的过程。这使端到端过程的自动化是由于其复杂性和可变性而被认为不可自动的。
生产预测维护
AI算法可以分析机器和系统的大量传感器数据，以识别表明即将发生故障的模式和异常。这使公司能够主动计划维护工作并最大程度地减少计划外的下降时间，从而导致大量成本节省和效率提高。
零售业的个性化客户体验
基于AI的系统可以分析客户数据以创建个性化的产品建议，营销信息和服务。这不仅可以提高客户满意度和忠诚度，还可以提高销售和转化率。
财务中的欺诈认可和风险管理
AI算法可以实时分析复杂的交易数据，以识别欺诈活动并最大程度地降低风险。这在一个越来越多的数字化世界中尤其重要，在这个世界中，网络犯罪和欺诈的尝试变得越来越复杂。
建议和战略支持：自动化成功的关键
自动化解决方案的实施，尤其是与AI有关的实施并不是一项微不足道的事业。从制定连贯的自动化策略到选择正确的技术和员工培训，公司面临各种挑战。在这种情况下，咨询和服务公司在自动化领域的作用变得越来越重要。
公司需要支持根据其特定要求量身定制的自动化策略的支持。自动化中没有“一件尺寸适合所有”解决方案。每个公司都有独特的流程，目标和挑战。咨询专家可以帮助公司确定其自动化潜力，设定优先级并开发与他们的整体战略相匹配的长期路线图。这包括对现有过程的分析，自动化选项的识别，风险和机会的评估以及可衡量的目标和关键数字（KPI）的定义。
另一个重要方面是选择和集成合适的工具和系统。自动化技术市场令人困惑且复杂。他们的功能，成本和集成选项有不同的提供商，平台和解决方案。咨询专家具有必要的专业知识和市场经验，以支持公司选择满足其特定需求和预算需求的最佳技术。您不仅要考虑到技术方面，还考虑成本效益方面，可扩展性，安全性和合规性要求。
对员工的培训是成功自动化项目不可或缺的一部分。新技术和流程的引入通常需要改变员工技能的工作和适应方式。咨询公司提供培训课程和进一步的培训计划，以准备员工以满足新要求，增加自动化的接受，并确保他们可以有效地使用新系统。这包括有关新技术和有关变更管理，过程优化和新工作流程的技术培训。
市场潜力和经济增长：上升的领域
自动化的市场潜力是巨大的，并且正在不断增长。离散自动化市场预计将从2023年的1322.3亿美元增加到2032年的2000亿美元。这种令人印象深刻的增长速度强调了自动化对全球经济的越来越重要。这种增长的驱动因素是多种多样的：
技术进步
工业4.0和工业互联网（IIT）等概念推动了对高级自动化解决方案的需求。工业4.0描述了第四次工业革命，其特征是信息技术和生产技术的融合。 IIOT是指工业中的机器，系统和设备的网络来收集，交换和分析数据。这些技术实现了更高效，更灵活和聪明的新自动化形式。
全球化和竞争压力
在全球化的经济中，公司承受着巨大的竞争压力，以提高效率并降低成本。自动化是在这场比赛中生存并获得优势的关键工具。
人口变化和熟练工人短缺
许多工业化国家的人口年龄，存在熟练工人短缺的风险。自动化可以帮助减少工人的需求，并使公司能够保持竞争力，即使在熟练工人的短缺期间。
政府倡议和工业标准
政府和工业标准促进了自动化技术的引入，以增强工业的竞争力，促进创新并提高可持续性。资金计划，税收优惠和监管框架可以加速自动化解决方案的接受和分配。
这些发展强调了自动化领域咨询和服务公司的巨大市场潜力。公司不仅在寻找纯技术解决方案，而且还寻求战略建议和实施专业知识，以成功设计和优化其自动化流程。在未来几年中，对可以陪伴公司进行自动化的专家的需求将继续增加。
行业 - 特定的应用和优势：自动化作为广泛领域的推动者
自动化的优势几乎扩展了几乎所有行业。将AI集成到自动化过程中有可能在各个部门进行深刻改变和改进。从基于AI的自动化中受益匪浅的一些最重要的行业是：
生产和生产
传统上，制造业是自动化的先驱。基于AI的自动化解决方案可以通过优化的生产过程，前瞻性维护，改进的质量控制和更灵活的适应本身来提高效率。机器人技术，图像处理和机器学习在复杂制造过程的自动化中起着核心作用。
医疗保健和制药
在医疗保健中，自动化可以促进更快，更精确的诊断，个性化的治疗计划，加速药物开发和更有效的行政流程。 AI支持的图像分析，自然语言处理（NLP）和预测分析有可能彻底改变患者护理并提高卫生系统的效率。
物流运输
在物流和运输行业中，自动化路线规划，更高效的车队管理，智能仓库管理和自动化交付可以实现优化的路线计划。自动驾驶汽车，无人机和基于AI的优化算法改变了迁移商品和服务的方式。
金融服务
在金融领域，自动化可以通过AI聊天机器人，优化的投资策略和投资组合管理以及更有效的后台流程来改善欺诈识别和风险管理，自动化客户服务。算法贸易，机器人顾问和基于AI的合规系统正在改变金融格局。
零售业
在零售业中，自动化可以实现个性化的购物体验，优化的库存管理，改善需求预测，自动现金流程和更有效的供应链。 AI支持的推荐系统，聊天机器人和智能货架有助于提高客户体验并提高零售效率。
能源部门
在能源领域，自动化可以实现更有效的网络管理，对预测的更精确的能源需求，更好地整合可再生能源，优化了能源基础设施的维护和智能能源法。 AI支持的监视系统，预测分析和智能电网技术在能源部门的转换中起着关键作用。
IT和网络安全
在IT和网络安全性中，自动化可以更快地检测和防御威胁，自动安全分析，改进的网络监控，自动化补丁管理流程以及更有效的事件响应。基于AI的安全信息和事件管理（SIEM）系统，用户和实体行为分析（UEBA）和自动渗透测试有助于增强IT安全性并最大程度地减少网络风险。
挑战和未来的未来：自动化是一个连续的进化过程
尽管自动化的优势是不可否认的，但在实施自动化解决方案时，公司必须考虑到挑战和考虑因素。这包括：
技能差距
对自动化专业知识的需求不断增长，缺乏合格的专家。公司必须投资于员工的培训和进一步教育，以满足自动化专家的需求。
隐私和安全
自动化系统，特别是基于AI的系统，处理大量数据，包括通常敏感的个人数据。公司必须确保其自动化解决方案符合数据保护法规，并采取适当的安全措施，以防止数据滥用和网络攻击。
道德和社会影响
工作的自动化会导致失业并增加社会不平等。公司和政府必须处理自动化的道德和社会影响，并采取措施最大程度地减少负面后果并进行公平过渡。
复杂性和整合挑战
自动化解决方案的实施可能是复杂且具有挑战性的，尤其是在大型和异质的IT景观中。公司必须确保可以将其自动化系统无缝集成到现有的IT系统和流程中。
尽管面临这些挑战，但自动化是一种不可阻挡的趋势，它从根本上可以影响工作和经济的未来。技术的持续进一步发展，对效率和竞争力的需求不断增长，以及在各个行业中的各种应用程序将继续在未来几年继续提高自动化。在早期处理自动化，制定清晰的自动化策略并投资必要技能和技术的公司将能够充分利用自动化的优势并确保具有决定性的竞争优势。自动化不仅是一场技术革命，而且是希望在当今和未来经济中取得成功的公司的战略需求。
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