亚马逊的自动化浪潮:当最大的雇主变成最大的就业杀手
亚马逊精心策划的转型
全球最大在线零售商亚马逊泄露的内部战略文件看似枯燥乏味,实则影响深远。据《纽约时报》报道,亚马逊正计划发起一场自动化攻势,到2033年,美国将因此损失超过60万个工作岗位。这并非对技术变革的渐进式适应,而是对低收入劳动力的根本性重组。数据清晰地表明:到2027年,亚马逊将减少16万个新员工,同时实现75%运营流程的自动化。该公司预计,短短两年内即可节省126亿美元,相当于每件商品发货成本降低约30美分。.
这种自动化战略不再是纸上谈兵的未来愿景。亚马逊在全球300多个物流中心已经运营着超过一百万台机器人——这个数字已经非常接近其目前约150万的员工人数。新开发的AI系统DeepFleet如同智能交通管理系统一般协调着这些机器人集群,确保机器人能够协助完成亚马逊75%的配送任务。从能够搬运重达570公斤的重型运输机器人Hercules,到自主机器人Proteus,再到高度专业化的机械臂Sparrow和Cardinal——这些技术的广泛应用充分展现了亚马逊的决心。.
尤其引人注目的是其计划中的沟通策略:根据泄露的文件,亚马逊正考虑用“先进技术”或“协作机器人”等更中性的表达方式来取代“自动化”或“人工智能”等术语,以缓和潜在的公众抵制情绪。这种语义上的伪装,与其说是商业预测,不如说是揭示了预期中的社会紧张局势。亚马逊方面否认了这些信息,称其并不完整,并强调这些文件并未反映其全部的人事战略。然而,来自不同渠道的数据高度一致,以及仓库中已经显现的进展,都表明事实并非如此。.
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搬迁的经济合理性
亚马逊大力推进自动化背后的经济逻辑令人信服。关于自主移动机器人和无人驾驶运输系统成本效益的研究表明,如果采用三班制运行,仓库自动化投资只需一到两年即可收回成本。降低人员成本带来的直接收益只是其中一部分。自动化系统运行精准,可将物料损坏减少高达 60%,优化路线,并通过持续运行最大限度地减少停机时间。在德国,物流行业的平均时薪为 33.50 欧元,低收入人群的税负高达 43.9%,从商业角度来看,自动化几乎是不可或缺的。.
全球物流机器人市场生动地展现了这一发展趋势。该市场规模预计将从2024年的64.1亿美元增长到2032年的205亿美元,年均增长率高达16.7%。仅在2023年,全球就售出了近11.3万台用于运输和物流的服务机器人,其中移动机器人的销量增长了24%。这些数据表明,亚马逊绝非个例,而只是这场行业变革中最引人注目的代表。在德国,2023年工业机器人密度将达到每万名员工415台,位居全球第三,仅次于韩国和新加坡。.
人形机器人的发展标志着人类进化进入了下一个阶段。例如,Agility Robotics公司的Digit系统已经在亚马逊的仓库中进行测试,它可以举起、搬运并精确放置重达16公斤的货物。与以往依赖专门改造的基础设施的仓库机器人不同,人形机器人可以无缝融入现有的人类工作环境。这一特性使其成本效益显著,因为无需进行昂贵的改造。特斯拉的Optimus、Figure AI的Figure 02、波士顿动力公司的Atlas——开发商名单还在不断壮大。高盛分析师预测,到2035年,人形机器人市场规模可能超过1500亿美元。.
效率被忽视的弊端
亚马逊将自动化战略宣传为向前迈出的必要一步,旨在维护、工程和人工智能驱动的流程优化等领域创造更多高技能岗位,但实际情况却远非如此简单。该公司指出,已有超过70万名员工接受了再培训,胜任新的岗位。然而,这种说法掩盖了岗位流失与新增岗位之间存在的根本性不平衡。亚马逊仓库的真实情况则截然不同。.
由参议员伯尼·桑德斯领导的美国参议院委员会的调查揭露了亚马逊工作环境的惊人数据。2019年Prime Day期间,亚马逊美国仓库的总体工伤率接近45%,几乎一半的员工都遭受了工伤。可报告的工伤率超过10%,是行业平均水平(每20万工时5.5起工伤)的两倍多。亚马逊管理层拒绝了降低生产力目标以减少工伤的内部建议。据称,该公司将员工工伤视为一项可计算的经营成本。.
考虑到自动化计划,这些数据又有了新的意义。机器人并非主要取代危险或繁重的工作,而是主要取代那些在极端时间压力下工作能力已接近极限的人员。承诺新增的维护和编程岗位永远无法弥补仓库岗位的流失。一名维护技术人员可以维护数百台机器人;而数百名仓库工人才能创造一个维护技术人员的岗位。其中的数学差距显而易见。.
历史背景:创造性破坏还是破坏性扰乱
奥地利经济学家约瑟夫·熊彼特提出了“创造性破坏”的概念,并将其视为资本主义发展的核心机制。他的理论认为,经济进步必然会取代和摧毁旧结构,从而催生新的事物。这种观点常被用来淡化技术性失业,将其视为一种暂时现象。历史例证似乎也支持这一观点:18、19世纪的工业革命摧毁了无数手工业,但最终却创造了一个更加富裕的社会,并在新兴行业提供了更多就业机会。.
然而,当前形势与以往的技术变革有着本质区别。自20世纪90年代以来,日常工作的自动化已经导致劳动力市场两极分化,主要影响到中产阶级。虽然高技能的分析性工作和需要现场办公及人际互动的低技能服务性工作相对受到保护,但中等技能水平的工作岗位却消失了。会计、文员和技术工人面临着技术替代,计算机系统取代了他们以重复性工作为主的岗位。.
当前人工智能和机器人技术推动的自动化阶段与以往以常规操作为主的技术变革有着本质区别。非例行性人工任务也首次受到影响——而这些工作恰恰是以前被认为难以自动化的。像Digit或Optimus这样的人形机器人能够抓取物体、导航并适应不断变化的环境。传统的灵活性和情境适应性保护机制正在逐渐瓦解。与此同时,这一进程也在加速:以往的工业革命历经数代人的时间,为社会调整留出了充足的时间,而当前的变革却在短短几年内就发生了。.
诺贝尔奖得主的警告
2024年诺贝尔经济学奖得主、经济学家达龙·阿西莫格鲁(Daron Acemoglu)曾明确批评亚马逊的自动化计划。他的警告毫不含糊:如果亚马逊实施其战略,这家美国最大的雇主之一可能会从创造就业机会的巨头变成扼杀就业机会的罪魁祸首。这一评估意义重大,因为阿西莫格鲁关于包容性制度对经济繁荣重要性的研究表明,技术进步本身并不能保证社会进步。.
阿西莫格鲁的核心论点是,技术创新的实施方式在很大程度上决定了它们是造福整个社会,还是仅仅加剧了现有的不平等。以亚马逊为例,存在信号效应的风险:如果该公司证明完全自动化在经济上更胜一筹,其他公司就会效仿。由此产生的多米诺骨牌效应可能导致高盛分析师所说的“无就业增长”现象——经济增长且生产力提高,但却不创造就业机会。.
来自美国的实证数据表明,这一进程已经开始。近几个月来,除医疗保健行业以外的就业增长已转为负值,而GDP却持续强劲增长。麦肯锡的研究预测,到2030年,美国将有3900万至7300万个工作岗位因自动化而消失,主要集中在制造业、运输业、行政管理和物流业。据估计,净影响为负面:如果没有有效的再培训计划,将有1900万至2300万个工作岗位面临消失的风险。就业前景本已恶化的年轻技术专业人员受到的影响尤为严重。.
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亚马逊取代了数十万个工作岗位:谁来承担社会成本?
美国的情况:低工资和社会保障不足
美国的社会经济状况显著加剧了这一问题。与德国仅约16%的劳动力缺乏职业培训的情况不同,美国的这一比例接近46%。这种差异反映了两国教育体系和劳动力市场结构的根本不同。美国劳动力市场的特点是工资两极分化严重:受过良好教育、收入丰厚的精英阶层与占劳动力近一半、收入微薄的底层阶级形成鲜明对比。.
这种结构对自动化辩论有着深远的影响。过去15年里,德国的企业内部培训,即使是针对低技能工人的培训,也有所增加;而同期美国的企业内部培训却有所下降。美国低薪行业的公司不再投资于员工培训——如果这些工人被认为可以互换或被机器取代,那么这便是一个理性的决定。低薪行业的自动化已经导致美国大规模失业,而德国更高的技能水平和更完善的制度保障措施迄今为止维持了相对稳定。.
亚马逊的工作环境加剧了这种局面。亚马逊在美国的大部分仓库都没有工会,这意味着工人们几乎无法抵御公司的裁员策略。尽管亚马逊劳工联盟在2022年于纽约JFK8物流中心取得的历史性胜利是一个重要的里程碑,但此后亚马逊一直拒绝任何谈判。内部冲突进一步削弱了工会,而亚马逊却斥资数百万美元开展反工会活动。这家全球市值最高的公司之一与处境岌岌可危的仓库工人之间的权力和信息不对称程度可谓天壤之别。.
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技能差距与再培训困境
认为失业的仓库工人可以被重新培训为人工智能开发人员或机器人专家的想法缺乏任何现实依据。尽管专家们强调需要对数据科学、人工智能和自动化技术等面向未来的领域进行再培训和继续教育,但障碍重重。重新培训成为数据科学家或人工智能开发人员通常需要大学学位,或者至少具备扎实的数学和编程基础。一位45岁、没有接受过正规职业培训、从事包裹分拣工作的仓库工人,只有在极少数情况下才能完成这种转型。.
世界经济论坛估计,到2025年,由于人机劳动分工的转变,约有8500万个工作岗位将被取代,与此同时,预计将新增9700万个工作岗位。然而,这种总体估计掩盖了个人境遇和区域差异。新增工作岗位主要集中在城市科技中心,需要数年培训才能掌握的技能。相比之下,被取代的工作岗位则位于农村地区的物流中心,从事这些工作的人员往往只有高中或以下学历。.
即便在继续教育项目上投入巨资,时间难题依然存在。世界经济论坛估计,未来五年内,50%的劳动者的核心能力将有40%发生变化。由于自动化和其他颠覆性因素的共同作用,适应变化的窗口期已缩短至短短几年。然而,实质性的再培训通常需要两到四年——考虑到经济限制,许多受影响的人根本无法承受如此长的时间。技术变革的速度与人类学习过程的惯性之间的差距构成了一个根本性的挑战,目前尚无令人信服的解决方案。.
系统脆弱性和社会紧张局势
亚马逊自动化战略的宏观经济影响远不止于直接受影响的就业岗位。当美国最大的私营雇主之一系统性地裁减低薪工作岗位,却不创造同等替代岗位时,就会产生连锁反应。数百万家庭的购买力下降,抑制了消费需求——而消费需求正是亚马逊商业模式的基石。早在20世纪20年代,亨利·福特就意识到了这种内在矛盾,他支付给工人的工资高于平均水平,以便他们能够买得起他的汽车。.
财政后果也十分显著。失业或就业不足的前仓库工人不再缴纳所得税和社会保障金,但同时也给社会保障体系带来了更大的负担。在美国,社会保障体系本就漏洞百出,这有可能加剧本已十分严重的社会不平等。数据显示,早在2014年,全球1%的人口就拥有超过48%的全球财富。自动化有可能进一步加剧这种财富集中,因为生产力的提高主要流向了资本所有者,而劳动者的收入却在减少。.
政治不稳定很可能是这一发展带来的后果。历史上,任何导致大量人口失去生计的技术变革都伴随着社会动荡。19世纪初的卢德运动、工业化时期的劳工骚乱、反对全球化和外包的抗议——所有这些现象都反映了人们对被视为具有威胁性和不公正性的变革的抵制。目前,民粹主义运动在美国和欧洲的兴起,很大程度上是由于民众普遍存在的对经济衰退的恐惧,而这种恐惧已经或即将到来。.
亚马逊将自动化描述为一种先进技术,并避免使用“人工智能”一词,这种沟通策略表明其意识到了这些矛盾。然而,语义上的混淆并不能改变现实。当数十万人失业,而股价飙升,企业利润屡创新高时,这种体系的社会合法性就受到了根本性的质疑。.
替代方案和监管选项
问题不在于自动化是否正在发生——它已经成为现实,并将继续发展。关键问题在于自动化如何设计,以及谁来承担其成本和收益。可以设想多种监管方式来减轻其负面影响,并实现生产力提升成果更公平的分配。.
比尔·盖茨等人提出的“机器人税”或许无法阻止自动化,但可以减缓其发展速度,并产生资金用于再培训项目和社会保障。其基本思路是,企业每取代一个人类工作岗位就需缴纳一笔税款,金额相当于企业损失的所得税和社会保障缴款。批评者认为,这种税收会扼杀创新,并危及国际竞争力。支持者则反驳说,不受控制的自动化带来的长期社会成本远远超过任何短期竞争劣势。.
减少工时并支付全额工资是另一种过去成功用于管理生产力增长的方案。如果机器人承担部分工作,剩余的人力劳动可以分配给更多人,使每个人都能减少工作时间但仍能维持生计。历史上,减少工时一直是分配工业化生产力增长成果的关键机制:19世纪每周40小时工作制是不可想象的,但如今已成为标准。进一步减少到30小时或25小时可能会产生类似的效果。.
无条件基本收入正被视为一种更为激进的解决方案。如果人类劳动日益被机器取代,那么与劳动收入脱钩的基本收入或许能够保障物质安全。其资金来源将是对企业利润和自动化带来的财富征税。批评者警告称,这会导致工作激励机制出现问题,并造成财政不可持续性。然而,各国开展的试点项目表明,许多人即便领取基本收入,仍然继续工作,而且往往从事更具自主性和创造性的工作。.
加强员工权利和共同决策机制也能发挥作用。在德国,共同决策制度防止资本单方面做出合理化决策。职工委员会和工会对技术变革的走向拥有影响力。而在美国,这类机制基本缺失,这使得像亚马逊这样的公司拥有巨大的自主权。加强工会组织和法定共同决策权至少可以确保自动化以更具社会责任感的方式实施。.
进步悖论
当前形势揭示了一个根本性的悖论:人类拥有的技术,理论上可以让每个人过上物质富裕的生活,同时减轻他们的工作负担。机器人和人工智能可以接管单调、危险和压力大的工作,使人们能够专注于更具创造性、更有意义、更有价值的社会活动。然而,在当前条件下,自动化非但没有实现这种乌托邦式的愿景,反而有可能使数百万人陷入失业和贫困,而生产力的提升却被少数精英垄断。.
亚马逊的自动化战略反映了这一背景下更广泛的系统性问题。该公司在现有的激励机制下理性运营。股东要求利润最大化,竞争对手专注于提高效率,而消费者则期望低价和快速送货。自动化使这一切成为可能。然而,从商业角度来看,数十万个工作岗位的流失和社会矛盾的加剧似乎是未被纳入考量的外部因素。.
然而,外部影响往往会逐渐内化——只是并非出于自愿。当社会动荡达到威胁政治稳定的程度时,政府将被迫进行干预。问题在于,这种干预是预防性的、积极主动的,还是被动的、混乱的。历史表明,伴随重大社会成本的技术变革最终总是会引发监管措施——从维多利亚时代英国的《工厂法》到俾斯麦的社会立法,再到富兰克林·罗斯福的新政计划,莫不如此。.
21世纪工作世界的转折点
亚马逊计划用机器人取代60万个工作岗位,这不仅仅是一项企业决策,更是一个可能影响未来几十年工作格局的先例。如果美国最大的私营企业证明,在低薪行业实现全面自动化不仅技术可行,而且经济效益更高,那么其他企业也会效仿。其信号效应巨大。.
泄露的内部文件揭示了一种策略,即肆意利用技术可能性,却忽视了其社会后果。使用“先进技术”等委婉说法进行刻意掩盖,表明该公司确实意识到其计划的爆炸性影响。然而,只要经济利益明显倾向于自动化,仅仅意识到这一点并不能带来行为上的改变。.
达龙·阿西莫格鲁警告说,亚马逊可能会从创造就业机会的企业变成破坏就业机会的企业,这一警告应该得到认真对待。这位诺贝尔奖得主的研究表明,制度和社会框架决定了技术进步是具有包容性还是会加剧不平等。就亚马逊而言,确保自动化对社会负责的制度保障似乎缺失。缺乏工会组织、员工权利薄弱、社会保障体系不完善以及优先考虑企业利益的政策——所有这些都营造了一种环境,在这种环境下,自动化带来的负面影响被最大化。.
与此同时,妖魔化技术或彻底否定自动化是错误的。历史表明,技术进步势不可挡,从长远来看,它确实带来了更大的繁荣。然而,这种繁荣从来都不是自动且平等分配的。它需要通过不懈的努力、不懈的争取以及明智的政策来塑造。挑战在于如何建立机制,确保自动化带来的生产力提升能够广泛共享,而不是集中在少数人手中。.
未来几年将证明,现代社会能否驾驭这场技术变革,还是会被其所塑造。亚马逊的自动化计划是对民主制度、社会市场经济以及“经济进步应惠及所有人”理念的一次压力测试。这场测试的结果绝非预先注定,它取决于政治决策、社会权力动态,以及能否调和短期商业理性与长期社会常识。从西雅图泄露的文件与其说是对不可避免的未来的预示,不如说是对一种可能未来的警示——因此,它也呼吁人们探索其他道路。.
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