亚马逊内部战略文件泄露：自主移动机器人将导致60万个工作岗位消失？

亚马逊的精心策划转型

这家全球最大在线零售商泄露的内部战略文件读起来像是一份严肃的商业计划，但其影响却具有划时代的意义。据《纽约时报》获得的信息，亚马逊正在策划一场自动化攻势，到2033年，美国可能会裁员超过60万个。这并非为了适应技术变革而采取的渐进式措施，而是对低薪行业就业格局的彻底调整。数据清晰可见：到2027年，亚马逊将避免新增16万名员工，同时75%的运营流程将实现自动化。该公司预计，仅两年内就能节省126亿美元——每件运输商品的成本将降低约30美分。

这种自动化战略已不再只是理论上的未来愿景。亚马逊已在全球 300 多个配送中心运营着超过一百万台机器人，这一数字已接近其目前约 150 万名员工的水平。新开发的人工智能系统 DeepFleet 像智能交通管理系统一样协调着这些机器人队伍，确保亚马逊 75% 的配送任务都能由机器人协助完成。从像 Hercules 这样可搬运重达 570 公斤的重型运输机器人，到像 Proteus 这样的自主机器人，再到像 Sparrow 和 Cardinal 这样高度专业化的机械臂，亚马逊部署的一系列技术彰显了其决心。

计划中的沟通策略尤其引人关注：根据泄露的文件，亚马逊正在考虑用“先进技术”或“协作机器人”等更中性的表述来取代“自动化”或“人工智能”等术语，以化解潜在的公众反对。这种语义上的伪装更多地揭示了预期的社会紧张局势，而非任何商业预测。该公司本身否认这些声明不完整，强调这些文件并未反映其完整的人力资源战略。然而，来自不同来源的数据高度一致，以及其仓库中已经显现的进展，却揭示了截然不同的故事。

适合：

• “更快的马问题”：为什么今天你的工作和100年前的马蹄铁匠一样脆弱

置换的经济合理性

亚马逊推动自动化背后的经济逻辑令人信服。关于自主移动机器人和无人驾驶运输系统经济可行性的研究表明，仓库自动化投资只需一到两年即可收回成本——假设采用三班倒的运营模式。降低人员成本带来的直接节省只是其中的一部分。自动化系统运行精准，可减少高达60%的物料损失，优化路线，并通过持续运行最大限度地减少停机时间。在德国，物流行业的平均时薪为33.50欧元，低工资的税负高达43.9%，从商业角度来看，自动化几乎是不可避免的。

全球物流机器人市场令人印象深刻地体现了这一发展趋势。预计到2032年，该市场规模将从2024年的64.1亿美元增长到205亿美元，复合年增长率为16.7%。仅在2023年，全球就售出了近11.3万台用于运输和物流任务的服务机器人，其中移动机器人的销量增长了24%。这些数据表明，亚马逊绝非个例，而是整个行业转型中最引人注目的主角。2023年，德国工业机器人密度达到每10,000名员工拥有415台工业机器人，位居全球第三，仅次于韩国和新加坡。

人形机器人的发展标志着下一个进化阶段。像Agility Robotics的Digit这样的系统，已经在亚马逊仓库进行测试，可以举起、运输并精确放置重达16公斤的货物。与前几代依赖于专门改装的基础设施的仓库机器人不同，人形机器人可以融入现有的为人类设计的工作环境。这一特性使其极具成本效益，因为无需进行昂贵的改装。特斯拉的Optimus模型、Figure AI的Figure 02、波士顿动力的Atlas——开发商名单正在不断增加，高盛分析师预测，到2035年，人形机器人市场规模可能超过1500亿美元。

效率被遗忘的缺点

尽管亚马逊宣称其自动化战略是向前迈出的必要一步，将在维护、工程和人工智能支持的流程优化等领域创造新的、更具技能的工作岗位，但实证证据却描绘了一幅更为微妙的图景。该公司指出，已有超过70万名员工接受了新岗位的再培训。但这种说法掩盖了流失岗位与新增岗位之间根本性的不对称。亚马逊仓库的现实揭示了截然不同的景象。

由参议员伯尼·桑德斯领导的美国参议院委员会的调查揭露了令人震惊的工作条件数据。2019年Prime Day周期间，美国亚马逊仓库的整体受伤率高达近45%，几乎每两名工人中就有一人受伤。可报告的工伤率超过10%，是行业平均水平（每20万工时5.5人受伤）的两倍多。亚马逊管理层拒绝了降低生产率以减少工伤的内部建议。据称，该公司将员工受伤视为经营成本。

考虑到自动化计划，这些数字又呈现出一个全新的维度。机器人主要并非取代危险或压力大的工作，而是取代那些在极端时间压力下已经达到体能极限的人类。承诺的维护和编程等新岗位永远无法在数量上弥补仓库岗位的流失。一名维护技术人员可以管理数百台机器人；数百名仓库工人只能创造一个维护技术人员的岗位。这其中的数学不平等显而易见。

历史背景：创造性破坏还是破坏性颠覆

奥地利经济学家约瑟夫·熊彼特创造了“创造性破坏”一词，将其作为资本主义发展的核心机制。他的理论认为，经济进步必然会取代和摧毁旧结构，从而催生新的结构。这种观点常常被用来将技术性失业相对化，认为它只是一种暂时现象。历史案例似乎也支持这一观点：18和19世纪的工业革命摧毁了无数技术性行业，但最终创造了一个更加繁荣的社会，并在新兴领域创造了更多就业机会。

然而，当前形势与以往的技术变革有着根本的不同。自20世纪90年代以来，日常工作的自动化已经导致劳动力市场两极分化，主要影响到中产阶级。虽然高技能的分析性工作和需要实际参与和人际互动的低技能服务仍然受到相对保护，但中等技能的工作却消失了。会计、行政文员和工业领域的技术工人面临着技术替代，他们以日常工作为主的工作可以被计算机系统取代。

然而，当前人工智能和机器人技术带来的自动化阶段与这种偏重常规的技术变革有着本质的区别。非常规的手动任务也首次受到影响——正是那些之前被认为难以自动化的工作。像Digit或Optimus这样的人形机器人可以抓握、导航并适应不断变化的环境。传统的灵活性和情境适应性等保护性功能正在逐渐消失。与此同时，这一进程正在加速：以往的工业革命跨越了几代人，为社会调整提供了时间，而当前的转型则在几年内就发生了。

诺贝尔奖得主的警告

2024年诺贝尔经济学奖得主达隆·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）明确批评了亚马逊的自动化计划。他的警告毫不含糊：如果亚马逊实施其战略，美国最大的雇主之一可能会从创造就业岗位的公司变成破坏就业岗位的公司。这一评估意义重大，因为阿西莫格鲁关于包容性制度对经济繁荣重要性的研究表明，单靠技术进步并不能保证社会进步。

阿西莫格鲁的核心论点是，技术创新的实施方式对于决定其最终是造福整个社会还是仅仅加剧现有的不平等至关重要。就亚马逊而言，存在着信号效应的风险：如果该公司证明完全自动化在经济上更具优势，其他公司也会效仿。由此产生的多米诺骨牌效应可能会导致高盛分析师所说的“无就业增长”现象——经济增长且富有成效，但却不创造就业机会。

美国的经验数据表明，这一进程已经开始。近几个月来，医疗保健行业以外的就业增长已转为负值，而与此同时，国内生产总值却强劲增长。麦肯锡的研究预测，到2030年，美国可能因自动化而失去3900万至7300万个工作岗位，主要集中在制造业、运输业、行政管理和物流业。净效应估计为负面：如果没有有效的再培训计划，1900万至2300万个工作岗位将受到威胁。就业前景已经恶化的年轻技术工作者尤其受到影响。

Xpert.Digital 对各个行业都有深入的了解。 这使我们能够制定量身定制的策略，专门针对您特定细分市场的要求和挑战。 通过不断分析市场趋势并跟踪行业发展，我们可以前瞻性地采取行动并提供创新的解决方案。 通过经验和知识的结合，我们创造附加值并为客户提供决定性的竞争优势。

更多相关信息请点击这里：

• 在一个软件包中使用 Xpert.Digital 的 5 倍专业知识 - 每月仅需 500 欧元起

美国方面：低工资和缺乏安全感

美国的社会经济状况显著加剧了这一问题。与德国（仅有约16%的劳动力没有接受过职业培训）不同，美国的这一数字接近46%。这种差异反映了教育体系和劳动力市场结构的根本差异。美国劳动力市场的特点是工资两极分化严重：受过良好教育且收入丰厚的上层阶级与几乎占劳动力一半的低收入底层阶级形成了鲜明对比。

这种结构对自动化争论产生了深远的影响。过去15年，德国企业内部培训（即使是针对低技能工人的培训）有所增加，而美国同期的培训却有所下降。美国低工资行业的公司不再投资于员工的资质——考虑到这些工人已经被认为可以被机器替代，这无疑是一个理性的决定。低工资行业的自动化已经导致美国大量失业，而在德国，更高的资质水平和更强有力的制度保障迄今为止保持了相对稳定。

亚马逊的工作条件加剧了这种动态。亚马逊在美国的大多数门店缺乏工会组织，这意味着工人们在很大程度上受制于公司的合理化策略。尽管亚马逊工会于2022年在纽约JFK8配送中心取得的历史性胜利是一个重要的里程碑，但自那以后，亚马逊一直拒绝谈判。内部冲突进一步削弱了工会的力量，而该公司却在资助数百万美元的反工会运动。全球市值最高的公司之一与就业不稳定的仓库工人之间的权力和信息不对称程度之大，令人难以想象。

适合：

• 工业化以来最伟大的变革

技能差距和再培训困境

认为失业的仓库工人可以通过再培训成为人工智能开发人员或机器人专家的想法缺乏现实依据。虽然专家们强调，在数据科学、人工智能和自动化技术等前景广阔的领域进行再培训和继续教育至关重要，但障碍依然巨大。再培训成为数据科学家或人工智能开发人员通常需要大学学位，或者至少具备丰富的数学和编程知识。一位45岁的仓库工人，没有接受过正规职业培训，多年来一直在分拣包裹，只有在特殊情况下才能完成这种转变。

世界经济论坛估计，到2025年，由于人机分工的转变，约有8500万个工作岗位将被取代，同时可能创造9700万个新工作岗位。然而，这种总体视角掩盖了个体命运和区域错位。新增工作岗位主要集中在城市技术中心，需要经过数年培训才能获得资格。而那些被取代的工作岗位则位于农村地区的物流中心，填补这些岗位的人员通常受过高中或以下的正规教育。

即使对继续教育项目投入巨资，时间难题依然存在。世界经济论坛估计，未来五年内，50% 的劳动者的核心能力将有 40% 发生变化。自动化和其他颠覆性因素的叠加，将适应的时间窗口缩短至短短几年。然而，大规模的再培训通常需要两到四年——考虑到经济条件的限制，许多受影响的员工并没有这么多时间。技术变革的速度与人类学习过程的惯性之间的差异，构成了一个根本性的挑战，迄今为止尚无令人信服的解决方案。

系统脆弱性和社会紧张

亚马逊自动化战略的宏观经济影响远不止直接受影响的就业岗位。当美国最大的私营雇主之一系统性地淘汰低薪工作岗位，却不创造同等的替代岗位时，就会产生连锁反应。数百万家庭的购买力下降，抑制了消费需求——而这正是亚马逊自身商业模式赖以建立的基础。早在20世纪20年代，亨利·福特就已认识到这一内在矛盾，他向工人支付高于平均水平的工资，以便他们买得起他的汽车。

财政后果同样严重。失业或就业不足的仓库工人不再缴纳所得税和社会保障金，但与此同时，他们却给社会保障体系带来了更大的负担。在美国，社会保障网本就漏洞百出，这可能会加剧本已明显的不平等。数据显示，2014年，全球1%的人口拥有超过48%的全球财富。自动化可能会进一步加剧这种财富集中，因为生产力的提高主要惠及资本所有者，而劳动收入则会减少。

这种发展趋势很可能带来政治不稳定。历史上，剥夺大量人口生计的技术变革总是伴随着社会动荡。19世纪初的卢德运动、工业化时期的劳工骚乱、反对全球化和外包的抗议——所有这些现象都反映了对被视为威胁和不公正的变革的抵制。当前美国和欧洲民粹主义运动的盛行，很大程度上源于大量民众正在经历或预期的经济衰退所带来的普遍恐惧。

亚马逊的传播策略是将自动化浪漫化为先进技术，并避免使用“人工智能”一词，这表明它意识到了这些矛盾。但语义上的混淆并不能改变物质现实。当数十万人失业，而股价却上涨，企业利润却创下新高时，这种体系的社会合法性就受到了根本性的质疑。

替代方案和监管选择

问题不在于自动化是否会发生——它已经成为现实，并将继续下去。关键问题在于如何设计自动化，以及谁将承担其成本和收益。可以设想各种监管方法，以减轻负面影响，并实现生产力收益的更包容性分配。

比尔·盖茨等人提出的机器人税，虽然无法阻止自动化，但可以减缓其发展速度，并创造收入来资助再培训项目和社会保障。其基本思路是，企业为每一个被取代的人类工作岗位缴纳税款，税额相当于企业损失的所得税和社会保障缴款。批评者认为，这种税会扼杀创新，损害国际竞争力。支持者则反驳说，不受控制的自动化带来的长期社会成本超过了短期竞争劣势。

减少工时并提供全额补偿是过去成功管理生产力增长的另一种选择。如果机器人接管部分工作，剩余的人力劳动就可以分配给更多人，这样每个人都可以减少工作量，但仍然可以维持生计。从历史上看，减少工时一直是分配工业化生产力收益的关键机制：每周40小时的工作时间在19世纪是不可想象的，但在今天却已成为标准。进一步减少到30或25小时可能会产生类似的效果。

无条件基本收入正在被讨论，作为一种更为激进的解决方案。如果人类劳动日益被机器取代，那么与劳动收入脱钩的基本收入可以确保物质保障。其资金来源将来自对企业利润和自动化产生的资产征税。批评人士警告称，这会带来工作激励和财政不可持续性的问题。然而，各国的试点项目表明，尽管有基本收入，许多人仍继续工作，尽管他们通常从事的是更具自主性和创造性的活动。

加强员工权利和共同决策机制也可能发挥作用。在德国，共同决策制度可以防止合理化决策完全由资本方做出。工会和工会影响着技术变革的形成。在美国，此类机制普遍缺乏，这给了亚马逊等公司巨大的回旋余地。加强工会组织和法定共同决策权至少可以确保自动化设计更具社会可接受性。

进步的悖论

当前形势揭示了一个根本性的悖论：人类拥有的技术理论上可以让每个人过上物质富足的生活，同时减轻他们的工作负担。机器人和人工智能可以接管那些单调、危险且压力很大的工作，而人类则可以专注于更具创造性、更充实、更有社会价值的工作。然而，在当前条件下，自动化非但没有实现这种乌托邦式的愿景，反而有可能使数百万人陷入失业和贫困，而少数精英却垄断了生产力的提升。

在此背景下，亚马逊的自动化战略体现了更广泛的系统性发展缺陷。该公司在现有的激励机制下理性运营。股东要求利润最大化，竞争对手专注于提高效率，消费者期望低价和快速配送。自动化使这一切成为可能。数十万个工作岗位被摧毁，社会紧张局势加剧，从商业角度来看，这似乎是外部效应，并未被纳入考量。

但外部性有个令人不快的习惯，那就是最终会被内化——只不过不是自愿的。当社会动荡达到威胁政治稳定的程度时，政府将被迫干预。问题在于，这种干预是预防性和建设性的，还是被动的、混乱的。历史表明，带来巨大社会成本的技术变革最终总会引发监管方面的回应——从维多利亚时代英国的《工厂法》到俾斯麦的社会立法，再到富兰克林·D·罗斯福的新政计划。

21世纪劳动世界的转折点

亚马逊计划用机器人取代60万个工作岗位，这不仅仅是一个企业决策。这是一个先例，可能为未来几十年的职场格局奠定基础。如果这家美国最大的私营雇主能够证明，低薪领域的全面自动化不仅在技术上可行，而且在经济上也更具优势，其他公司也会纷纷效仿。其信号效应是巨大的。

泄露的内部文件揭示了一项不顾一切地利用技术可能性而未充分考虑社会后果的战略。刻意使用“先进技术”等委婉说法来混淆视听，表明该公司当然意识到了其计划的爆炸性。但只要经济激励明确指向自动化，单凭意识不足以带来行为改变。

达隆·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）警告称，亚马逊可能从创造就业岗位的公司转变为破坏就业岗位的公司，这一警告值得认真对待。这位诺贝尔奖得主的研究表明，制度和社会条件决定了技术进步是具有包容性还是加剧不平等。就亚马逊而言，确保社会可接受的自动化的制度保障显然缺失。工会组织缺失、工人权利薄弱、社会保障体系不完善以及优先考虑企业利益的政策——所有这些都营造出一种环境，使自动化的负面后果得以最大化。

与此同时，妖魔化技术或彻底拒绝自动化也是错误的。历史表明，技术进步势不可挡，而且从长远来看，它实际上带来了更大的繁荣。但这种繁荣从来都不是自动且均匀分配的。它必须通过明智的政策来争取、赢得和塑造。挑战在于建立机制，确保自动化带来的生产力收益能够被广泛共享，而不是集中在少数人手中。

未来几年将表明，现代社会是否有能力塑造这种技术变革，还是会被它塑造。亚马逊的自动化计划是对民主制度、社会市场经济以及经济进步应惠及所有人这一理念的压力测试。这场测试的结果绝非预先确定。它取决于政治决策、社会权力关系，以及协调短期商业理性与长期社会常识的能力。西雅图泄露的文件与其说是对不可避免的未来的一瞥，不如说是对可能未来的警告——因此也呼吁人们探索其他路径。

☑️我们的业务语言是英语或德语

☑️ 新：用您的国家语言进行通信！

 

我很乐意作为个人顾问为您和我的团队提供服务。

您可以通过填写此处的联系表，或者直接致电+49 89 89 674 804 （慕尼黑）。我的电子邮件地址是： wolfenstein ∂ xpert.digital

我很期待我们的联合项目。

 

 

☑️ 为中小企业提供战略、咨询、规划和实施方面的支持

☑️ 创建或调整数字战略和数字化

☑️国际销售流程的扩展和优化

☑️ 全球数字 B2B 交易平台

☑️ 先锋业务发展/营销/公关/贸易展览会

行业重点：B2B、数字化（从AI到XR）、机械工程、物流、可再生能源和工业

更多相关信息请点击这里：

• Xpert 商业中心

具有见解和专业知识的主题中心：

• 全球和区域经济、创新和行业特定趋势的知识平台
• 收集我们重点领域的分析、推动力和背景信息
• 提供有关当前商业和技术发展的专业知识和信息的地方
• 为想要了解市场、数字化和行业创新的公司提供主题中心