发表于：2025年6月4日 /更新：2025年6月4日 - 作者： Konrad Wolfenstein
智能城市和数据摄影的城市：德国的第一个市政操作系统到达25个互联城市 - 图片：XPERT.Digital.Digital
Urbano的德国城市如何智能网络
第一个市政操作系统：Urbanos设定标准
科隆初创公司Datmatters与Urbanos达到了德国智慧城市景观的重要里程碑。根据2025年5月的世界第一个市政操作系统的介绍，已通过传感器网络已经连接到创新平台的25个以上的德国城市。该系统基于传感器，市政数据空间和人工智能的多阶段方法，该方法首次使市政当局对城市过程进行了概述，甚至可以创建未来的预测。快速采用表明，德国市政当局对城市挑战的数据驱动解决方案的极大兴趣，因此许多项目仍处于早期测试阶段，因此并非所有参与的城市都希望被命名。
适合：
城市的技术架构和功能
多阶段系统设计
Urbanos系统基于一个复杂的多层模型，该模型结合了五个中心组成部分：传感器，本地数据空间，人工智能，基于数据的决策以及用于公民身份和管理的优化服务。公司创始人兼Datamatters GmbH的公司创始人兼董事总经理Daniel Trauth博士将功能原理描述为一个连续的数据周期：“在城市中记录了广泛的传感器。此信息已转移到市政数据空间并使用AI处理。”
然后在中央城市坑中可视化记录的数据，该坑首次提供决策 - 制定者一分钟概述您城市的实际过程。该系统的工作方式与飞行员接收有关控制车辆的所有相关信息的工作方式相似。技术基础架构支持各种连接标准，例如Lorawan，NB-iot和手机网络，以确保不同传感器技术的无缝集成。
基于人工智能的预测和决策
Urbanos的一个特殊特征在于其通过人工智能的预后能力。 AI不仅分析了当前数据，而且还为城市未来发展提供了详细的预测。这些未来的预测也在Urbancockpit中提出，市政当局为城市决策提供了前所未有的数据基础。 Trauth博士用一个具体的例子说明了实用的应用：“公共汽车和火车上的摄像机可以精确记录被占用多少座位”。这些信息使实时优化流量能力并预测未来需求成为可能。
该系统已经支持所有常见的AI模型和IT系统，因此可以在操作系统上无缝地停靠现有的市政基础设施。这种兼容性使整合大大促进并减少了感兴趣的市政当局的技术障碍。 AI组件在后台连续起作用，并从传入的数据流中学习，以不断提高其预测的准确性。
市政服务的应用商店概念
与现代智能手机操作系统类似，Urbanos拥有一家集成的应用商店，使该系统特别灵活且可扩展。市政养老金公司和私营部门公司可以在该Urbanos App Store中提供服务，以便服务提供商可以收取费用。这种结构创建了一个数字生态系统，其中各种提供商可以为城市挑战提供专业解决方案。
当前的分销和参与城市
自发布以来的快速扩张
对城市的反应显然超出了开发商的期望。自2025年5月初的正式演讲以来，已通过传感器网络将25个以上的德国城市与系统连接。丹尼尔·特拉特（Daniel Trauth）博士对需求充满热情：“需求很大，尽管在早期测试阶段仍然有很多项目”。这种快速的采用表明，在创新的智能城市解决方案之后，对德国市政当局的需求很高。
The cities mentioned by name include important municipalities of various sizes: Aachen, Auweiler, Bad Honnef, Coesfeld, Dormagen, Dülmen, Essen, Euskirchen, Frechen, Grevenbroich, Heiligenstedt, Hürth, Krefeld, Leverkusen, Lüdinghausen, Mönchengladbach, Munich, Nuremberg, Siegen，Singen，Solingen，St. Augustin，Weinheim，Widdersdorf和Willich。这种地理分布表明，对于慕尼黑和埃森等大城市以及较小的市政当局而言，Urbanos很有趣。
小城市的可伸缩性
“数字社区中心”城市的设计高度设计，并涵盖了各种行政层面的要求 - 从小型城市到中型城市再到数百万。这种灵活性使该系统对城市，地区和县同样具有吸引力。该平台可以适应各自市政当局的特定需求和资源，而无需基本系统更改。
已经建立的实现显示了系统的实际适用性。 Dormagen，Hürth，Dülmen，Senden，Lüdinghausen和Nordkirchen在Urbanos网站上被列为活跃用户。这些城市是参考项目，并在实际市政环境中演示了系统的各种应用程序。
应用领域和实施领域
废物管理的优化
在智能废物管理领域可以找到一个重要的城市应用程序示例。该系统已经成功地在Hürth市成功实施，那里的智能垃圾可以配备传感器。这些传感器不断记录容器的级别，并将数据传输到中央平台。基于AI的评估可以针对垃圾车进行优化的路线规划，从而导致可证明的货币储蓄和城市废物处置的效率提高。
实际实施说明了一个城市如何优化复杂的城市过程的一个例子。废物处理公司现在可以以需要控制的方式行事，而不是按照固定的时间表进行工作，而只有在实际装满的情况下才能空容器。这不仅减少了对不必要的旅程的环境影响，而且大大降低了市政当局的运营成本。
交通控制和公共安全
该系统适合优化从交通路线到能源供应再到公共安全的各种城市基础设施。通过集成流量传感器，交通信号灯可以实时适应实际的交通量。能源管理模块可以智能控制城市照明和其他能源密集型基础设施。
在公共安全领域，各种传感器可以通过噪声水平，空气质量或乘客流提供数据。该信息可以帮助当局在早期阶段认识潜在的问题情况并采取预防措施。人工智能的预测技能还可以确定与长期城市规划相关的趋势和模式。
经济方面和试点计划
成本效率和融资模型
城市的决定性优势在于其成本效率，这在稀缺的市政家庭中尤为重要。该系统不仅承诺改善了公民的服务，而且还降低了行政成本和优化的资源使用。数据驱动的城市流程优化可以带来大量节省，因为使用资源更具针对性并避免浪费。
该公司提供各种包装解决方案，从免费入门包装到全面的地区解决方案。有兴趣的市政当局可以使用九个月的试点计划，这使系统能够在没有风险的情况下测试系统。在此测试阶段，城市对功能的访问有限，并且可以在实践中评估系统的优势。
社区版和进入机会
对于初始测试和较小的应用程序，Datamatts提供了一个社区版本，该版本可立即访问Lorawan名称服务器和5,000个免费信用。这种低阈值进入选项使市政当局可以在没有信用卡或长期义务的情况下获得平台的初步经验。传感器可以通过漫游网关立即连接，并且可以接收数据，从而可以快速实现。
交错的价格结构还使IT预算有限的较小城市可以进入城市。同时，较大的城市可以从更广泛的包装中受益，这些软件包提供扩展功能和更高的数据量。这种灵活性有助于各种市政大小的系统广泛接受。
适合：
未来的前景和进一步发展
全国范围的扩展和市场潜力
在25个城市的成功实施表明，德国城市的巨大市场潜力。该系统应对德国市政当局的核心挑战，例如人口变化，气候保护，数字化和成本优化。随着公共管理的逐步数字化以及对可持续城市发展的需求不断提高，对这种综合智能城市解决方案的需求可能会增加。
许多其他市政当局表现出兴趣但尚未公开提及的事实表明，潜力更大。 Trauth博士将Urbanos视为“智能城市的数字社区中心”，该城市已经在几个城市进行了测试。对市政服务的全面数字生态系统的这种愿景可以彻底改变城市管理基础设施并提供公务员的方式。
技术发展与融合
AI组件的持续进一步开发以及新的传感器技术的整合将使城市更加有效。该平台旨在通过新的技术发展发展并支持各种物联网标准。这确保了投资市政当局的未来安全，并使技术进步能够受益，而无需更换整个系统。
数据驱动的城市：城市作为现代城市的关键
通过Datamatters开发Urbanos是德国智慧城市景观中重要的里程碑。该系统拥有25个连接的城市和迅速增长的需求，成为了市政数字化挑战的实用解决方案。传感器技术，基于AI的数据评估和预后技能的结合为市政当局提供了首次采取数据驱动和远见的机会。
具有App Store方法的多阶段体系结构概念创造了一个灵活的生态系统，可以对小社区和城市进行扩展。智能废物管理等领域的成功实施以节省成本和环境保护的形式证明了具体的优势。各种试点计划和入境方案的可用性大大降低了感兴趣的市政当局的抑制门槛。
对于德国智慧城市发展的未来，Urbanos可以通过展示综合技术解决方案如何应对当地挑战，从而发挥催化王室作用。其他城市的持续扩张和持续的利益认为，该系统将为德国地方政府的现代化做出可持续的贡献。
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