与其采用托管式人工智能：为什么 Rewe 依赖 Camunda 来处理其物流——人工智能代理处于受控状态

Rewe如何通过数字化手段为下一波自动化浪潮做好准备

谁将掌控未来的超市？Rewe 在流程自动化方面的巧妙举措。

食品零售行业的数字化转型正迈入新的阶段。像Rewe这样的巨头决定通过Camunda编排平台来管理其高度复杂的商品管理和物流流程，这远非一次例行的IT升级。它战略性地回应了现代商业管理中最紧迫的问题之一：如何在不将控制权拱手让给外部供应商的前提下，高效且合规地将人工智能（AI）集成到关键业务流程中？在KRITIS法规严格、NIS2法规即将生效以及供应链中断威胁不断的背景下，数字化治理正成为关注焦点。本文将深入分析Rewe为何选择所谓的“代理编排”而非传统的AI托管解决方案，该公司如何防范技术依赖，以及这一战略决策为何能为整个零售和物流行业提供借鉴。.

当软件选择成为一项战略决策

Rewe宣布将通过Camunda平台实现商品管理和物流的数字化，乍看之下似乎只是零售业一则普通的IT新闻。然而，实际上，这一决定代表着一场根本性的经济变革，其影响远不止Rewe一家公司。它关乎一个问题：随着人工智能日益深入地介入运营流程，谁将掌控零售集团最关键的环节？.

Camunda的定位并非传统的AI供应商，而是所谓的“代理编排平台”。本质上，这意味着该软件本身并不生成内容、训练语言模型，也不具备任何独立的认知能力。相反，它扮演着指挥者的角色，决定在业务流程的哪个阶段由哪个参与者（无论是人、IT系统还是AI代理）发挥作用。这一区别对于理解Rewe决策的真正经济影响至关重要。.

数十亿货物运输背后的无形基础设施

Rewe Digital是Rewe集团的科技子公司，作为集团最大的IT部门，负责为集团数百万客户和约38万名员工提供数字化服务，在五个国家的11个地点拥有约2500名员工。物流、库存控制和供应链管理是该部门的核心任务，因为它必须确保每天为超过8000万人提供食品。.

在这种环境下，Rewe Digital 现在依靠 Camunda 来更可靠、可扩展且透明地管理与供应商和合作伙伴之间的订单、发票和物流流程。从软件供应商的角度来看，决定性因素在于该应用程序可以在运行过程中进行调整，并能集成到现有的 IT 架构中，而无需进行重大的系统变更。对于这样一家规模庞大的公司而言，每天要通过复杂的仓库、车队和供应商网络运输大量货物，这种运营连续性带来的价值直接体现在成本上，因为食品物流中的任何系统停机都会立即造成可衡量的损失，在最坏的情况下，甚至会导致供应短缺。.

BPMN 作为部门与技术之间的通用语言

Camunda平台的一个关键要素是BPMN建模，即业务流程模型和符号。这是一种图形化符号语言，用于将业务流程表示为流程图，IT专业人员和无需编程知识的员工都能阅读和理解。Rewe digital的工作负载自动化高级产品负责人Frank Rothmann强调，对于像Rewe这样规模的公司而言，技术部门和业务部门之间使用这种通用语言至关重要，因为复杂且动态的流程必须以所有相关人员都能理解的方式进行映射。.

这种透明度绝不仅仅是便于内部沟通的功能。它还发挥着切实的监管作用，因为Rewe由于其在食品零售行业的规模，被归类为KRITIS公司，即关键基础设施运营商。在德国，食品行业的年食品销量或饮料销量达到约43.45万吨或3.5亿升时，就会被认定为关键基础设施公司，并因此受到严格的法律报告要求约束。中央控制和监控系统，例如ERP系统、商品管理系统和仓库管理系统，都被明确提及——而这正是Camunda目前应用的领域。.

监管压力才是决策的真正驱动因素。

欧盟的NIS2指令和德国的《信息技术安全法》不断收紧对关键基础设施运营商的要求。企业必须进行风险评估，建立书面的事件响应流程，在短时间内向德国联邦信息安全局（BSI）报告安全事件，并定期提供其信息技术安全措施的证据。违规者可能面临最高2000万欧元的罚款，如果证实存在疏忽，管理层还可能承担个人责任。.

从这个角度来看，选择 Camunda 与其说是出于对创新工具的追求，不如说是出于对法律确定性的考虑。该软件供应商明确指出，其统一、合规且可审计的编排层旨在帮助零售商更轻松地遵守严格的法律要求。同样重要的是该平台的企业级成熟度，因为尽管开源解决方案的准入门槛较低，但对于业务关键型基础设施而言，专业的供应商支持、清晰的责任条款和有保障的响应时间至关重要。.

Camunda 在技术上实际能做什么，以及它不能做什么。

要回答 Camunda 是否属于托管式人工智能 (AI) 这个问题，首先需要明确“托管式 AI”一词的含义。托管式 AI 通常指的是将 AI 功能和责任外包给专业的外部服务提供商，由其负责 AI 生命周期的全部或部分环节。这包括准备训练数据、开发和训练模型、将模型部署到生产环境，以及持续监控、扩展和维护这些模型。理想情况下，客户只需专注于使用 AI 功能，而服务提供商则负责处理所有后台的技术复杂性。.

Camunda 并不符合上述定义，该平台也从未声称符合。Camunda 不训练自己的语言模型，也不运营机器学习数据中心意义上的人工智能基础设施，并且不对人工智能生成的响应质量承担任何责任。相反，该公司明确将自身定位为一个与语言模型无关的编排层，位于现有系统、代理和自动化工具之上，负责协调每个代理、语言模型或人工何时以及如何参与到流程中。Camunda 将自身描述为一个无论后台替换哪个模型或云提供商都能保持一致的层。.

决策与执行的架构分离

从技术角度来看，Camunda架构基于职责分离的理念。一方面是语言模型，它负责解析系统提示、当前用户请求和可用工具的描述，并决定调用哪个工具、调用顺序以及使用哪些参数。另一方面是Camunda本身，它实际执行特定选择的BPMN活动，永久存储流程状态，处理重试和故障管理，并确保人工任务与确定性流程逻辑的协调一致。.

这种方法允许人工智能代理作为业务流程中的平等参与者，同时又不赋予它们不受限制的自主权。每个代理都作为一个独立的子流程运行，拥有自己的语言模型、工具、系统提示和结构性约束。底层执行系统 ​​Zeebe 采用事件驱动、水平可扩展的方式，并在每个步骤中存储状态，从而为每次流程执行创建完整的审计跟踪。.

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以治理而非情报作为核心承诺

这种治理能力正是Camunda真正价值所在——同时也是它与托管式AI解决方案的根本区别。托管式AI平台的主要目的是让企业能够快速便捷地获取强大的AI功能，而无需自行构建技术专长，而Camunda的目标则有所不同。它旨在将现有或收购的AI功能（无论提供商是谁）引导至可控、可追溯且符合监管规定的渠道。.

Camunda 本身也用这样的比喻来阐述这一主张：该平台从外部协调各个代理，同时在流程内部集成可执行的控制点，确保指南、审批和升级路径牢固地嵌入工作流程中，无需事后添加。对于像 Rewe 这样的关键基础设施公司而言，这一承诺至关重要，因为它允许未来将人工智能代理集成到业务关键流程中，而不会牺牲从试点阶段过渡到生产阶段所必需的人工监督、可审计性和可追溯性。.

采用受控人工智能会不会是更好的选择？

从经济角度来看，传统的托管式人工智能解决方案是否是Rewe的更佳选择，答案显然是否定的，原因有以下几点。首先，托管式人工智能平台解决的是另一个问题：为那些不愿或无法自行深入开发技术专长的公司提供快速、低风险的人工智能功能访问途径。然而，Rewe Digital已经拥有德国零售业规模最大的IT团队之一，拥有近2500名内部IT专家。因此，Rewe Digital并不需要完全外包技术复杂性，而是需要以可控的方式协调日益增多的异构系统，以及未来来自不同供应商的人工智能代理。.

其次，选择单一的托管式人工智能平台实际上意味着依赖特定的模型提供商或人工智能架构。对于一家多年来与不同供应商、合作伙伴和系统合作，且技术环境不断演变的公司而言，这样的选择会带来重大的战略风险。例如，如果某种语言模型更适合特定任务，或者某个提供商大幅提价，那么在托管式人工智能解决方案的最坏情况下，整个流程体系都必须重建。相比之下，Camunda 的编排模型允许在无需彻底改造总体业务流程的情况下替换底层模型。.

第三，食品零售行业的监管环境至关重要。作为关键基础设施运营商，Rewe 需要完全追溯所有决策的制定过程、时间、人员以及依据。如果采用托管式人工智能解决方案，外部服务提供商不仅负责基础设施，还负责大部分运营控制，有时甚至包括模型选择本身，那么这种证据链可能会变得复杂，因为它增加了对外部提供商透明度和合作意愿的依赖。相比之下，编排式方法则将整个决策过程的控制权保留在内部，只有实际的认知性能（即语言模型）可以外包。.

制造商中立的经济逻辑

另一个具有重要经济意义的方面是Camunda架构所谓的“供应商中立性”。该公司积极宣传客户可以使用任何代理框架、任何语言模型（例如GPT-4、Gemini或Claude）以及任何云服务提供商，而无需在切换时重写底层流程逻辑。对于像Rewe集团这样规模庞大的公司而言，其运营着历经数十年发展演变的异构IT系统，并且需要不断集成新技术，这种对单个技术提供商的独立性是一项巨大的战略优势，可以降低切换成本，并增强与各个AI提供商的谈判能力。.

这种逻辑可以用经典的“供应商锁定”经济学概念来解释。任何完全依赖单一供应商封闭式托管人工智能平台的用户都会产生依赖性，这种依赖性在中长期内会削弱其与该供应商的谈判地位，并限制其应对其他市场参与者技术创新的灵活性。像 Camunda 这样独立于供应商的编排层可以显著降低这种风险，因为它充当中立的中介，允许在不影响整体架构的情况下替换单个组件。.

规模化是核心业务管理问题

Rewe决策中一个常被低估的因素是其庞大的规模。Rewe每周处理数百万次客户互动，拥有数十万名员工，其物流网络为超过8000万人提供食品杂货。如此庞大的规模使得流程控制中哪怕是微小的效率低下都可能累积成巨大的绝对成本。一个集中式的网络化协调层，能够协调订单、发票和物流流程与供应商和合作伙伴之间的关系，有望通过降低错误率、加快处理速度以及更好地利用现有库存管理系统，直接节省成本。.

该应用可在运行过程中进行调整，这一特性绝非无关紧要的经济优势。对于如此规模的公司而言，任何重大的系统变更通常都会带来高昂的转换成本、过渡阶段的生产力损失以及相当大的运营风险。而能够与现有系统并行逐步实施的解决方案，则能显著降低这些转换成本，并使瑞维公司能够在全公司推广之前，以更小、更易于管理的步骤进行投资和评估。.

为下一波自动化浪潮做好准备

Rewe digital 和 Camunda 的沟通中最引人注目之处在于，他们明确将当前的推广活动描述为迈向更深层次人工智能集成的初步步骤。下一步，Rewe digital 计划将这一流程编排平台扩展到其他业务领域，从而同时为在整个流程链中合规地使用人工智能做好准备。这种措辞揭示了该项目真正的战略重点，因为它表明，真正的变革性影响预计要到第二阶段才会显现，届时自主人工智能代理将逐步嵌入到已建立的、可监控的流程结构中。.

这种方法反映了商业实践中日益普遍的模式：企业首先建立起治理和可追溯性的组织和技术基础，然后再将自主运行的人工智能系统集成到业务关键领域。原因显而易见：如果人工智能代理在物流流程中独立调整订单、管理供应商沟通或进行发票核查，一旦做出错误决策，就会造成巨大的经济损失。如果没有健全的控制结构来记录每一个步骤并在必要时进行人工干预，那么对于一家关键基础设施公司而言，这种部署几乎是站不住脚的。.

经济风险和未决问题

尽管治理方面的论点令人信服，但仔细审视后会发现一些关键问题。首先，Rewe 实际使用该平台的程度和投资额尚不明确，因为现有信息仅来自软件提供商的新闻稿，缺乏 Rewe 自身的独立确认，也缺乏关于成本和合同期限的详细信息。此类公告自然也服务于提供商自身的宣传目的，因此在评估其实际影响时，需要保持谨慎。.

另一方面，业务流程日益集中于单一编排平台，由此产生了一种新的依赖关系，这种依赖关系并非源于特定的AI模型，而是源于编排提供商本身。如果Camunda遭遇财务困境、大幅调整定价结构或改变战略重点，一旦需要进行变更，Rewe Digital将面临相当大的成本。这种将运营控制权集中于单一基础设施提供商的做法，即便该提供商声称其运营模式与模型无关，仍然构成一种结构性风险，而这种风险自然不会在公共讨论中得到充分重视。.

对整个零售业的重要性

除了Rewe的具体案例之外，这项决定还可以被解读为对整个零售和物流行业的启示。鉴于NIS2和KRITIS总法律（分别自2025年和2026年起不断加强）的监管要求日益严格，许多食品零售企业面临着同样的挑战：如何在不损害其系统必要的问责制和可控性的前提下，高效地利用人工智能。Camunda作为业务流程和人工智能能力之间的中立治理层，正是为了解决一个远超零售业范围的关键问题，这个问题可能对所有受监管的流程密集型行业都具有重要意义，例如金融、能源供应和医疗保健等。.

在这方面，Camunda与Rewe的合作可以被视为一个典型案例，它反映了一种更大的趋势：越来越多的企业意识到，人工智能实施的真正挑战不在于能否获得功能强大的语言模型（如今众多供应商都能以极具竞争力的价格提供这些模型），而在于如何将这些模型可靠、可审计且合法地集成到现有的、往往历史悠久且监管严格的业务流程中。如果企业将这种集成外包给外部的人工智能托管服务提供商，则可能失去控制权，而对于像Rewe这样的关键基础设施公司而言，这种控制权正是其数字化主权的基石。.

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