计算机和机器人已经到来——但大规模失业在哪里？自动化十年后的评估。

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发布日期：2025年12月5日 / 更新日期：2025年12月5日 – 作者：Konrad Wolfenstein

计算机和机器人已经到来——但大规模失业在哪里？自动化十年后的评估——图片来源：Xpert.Digital

为什么预言中的世界末日没有发生，以及为什么我们仍然需要彻底反思某些事情

2016年：极度恐惧之年——德国《明镜周刊》的预测与实际情况

2016年，《明镜周刊》刊登了一期极具影响力的特刊，标题是：“你被解雇了！计算机和机器人如何抢走我们的工作——以及哪些职业在未来仍将保住饭碗。” 这篇封面故事引起了社会的共鸣，当时人们正日益不安地关注着自学习系统、大数据和联网生产设施的兴起。编辑们汇集了来自技术专家、经济学家和社会科学家的预测，这些预测描绘出一幅各不相同的图景，但揭示了一个共同的趋势：劳动力市场将发生根本性变化，常规工作将消失，数字化颠覆可能导致大规模裁员，而社会在政治和结构上对此毫无准备。

这种担忧并非新鲜事。早在1978年，西德就曾爆发过类似的辩论，当时第一波计算机化浪潮席卷了办公室工作、会计和数据处理领域。这些焦虑最终演变成大规模的求职运动，企业也担心数字化会导致失业率飙升。然而，当时的警告被证明是夸大其词的，因为就业市场并未出现崩溃，取而代之的是结构性调整，催生了许多此前难以想象的全新职业领域。这与2016年的情况显然有相似之处，因为当时很大一部分公众也预测将会出现剧烈的变革。然而，近十年后的今天，我们所看到的现实远比简单的失业与就业增长二元论复杂得多。

2016年至2024年的数据显示，自动化的发展并非呈现线性衰退趋势。曼海姆欧洲经济研究中心（ZEW）的一项综合研究发现，仅在德国，自动化技术在2016年至2021年间就创造了约56万个新的就业岗位。考虑到德国有4500万缴纳社会保障金的员工，这个数字或许看起来并不高，但它驳斥了机器人和人工智能会导致大规模失业的论调。各行业的就业发展情况不尽相同：能源和供水行业的就业增长率为3.3%，电子和汽车行业的增长率也达到了3.2%，而建筑业的就业岗位则减少了约4.9%。教育、医疗和社会服务等行业也未能幸免于自动化带来的效率提升，从而减少了部分员工。

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1978 年的计算机，如今的人工智能和机器人：进步导致人们失业——为什么这个 200 年前的预言总是落空。

从卢德主义到人工智能革命：为什么对技术的恐惧与进步本身一样古老

关于技术变革导致工作岗位流失的警告并非21世纪才出现的。早在20世纪初，亨利·福特于1913年在其位于高地公园的工厂投入使用第一条流水线时，批评人士就预言了工作的非人化以及熟练技工的衰落。福特不仅彻底改变了汽车生产，也引发了一场至今仍影响深远的社会辩论。工人们沦为机器上的齿轮，他们的工作被分割得支离破碎，任何个人技艺似乎都已过时。失业率最初并未上升，但工作质量却发生了根本性的变化。这个历史类比颇具启发意义，因为它表明技术革命总是具有两面性：一方面是破坏性的，它取代了旧的结构和技能；另一方面是建设性的，它开辟了新的经济可能性。

19世纪初英国的卢德分子因担心手工艺生计受到威胁而砸毁机械织布机，他们是社会被技术变革的后果压垮的典型例子。然而，即使是这场激进的运动也未能阻止工业化进程。相反，钢铁、交通运输、建筑以及后来的服务业等行业涌现出新的就业领域。这其中的教训显而易见：技术本身并不会取代工作，而是改变工作的组织方式。因此，2016年引发的恐慌不过是历史模式的回响，每当新一轮技术浪潮撼动既有秩序时，这种模式就会重演。

由于德国的产业结构，其经历的这种转型尤为强烈。长期以来作为德国经济支柱的汽车工业，在机器人和人工智能辅助生产系统方面投入巨资。结果并非如预期那样出现大量失业，而是劳动力从纯粹的生产制造环节转向了编程、维护和流程优化等高价值活动。虽然直接从事生产工作的人数有所减少，但由于数据分析、驾驶辅助系统开发和数字化客户服务等新兴业务领域的出现，企业整体就业人数反而增加或保持稳定。

卢德主义指的是一场早期的劳工运动，主要起源于19世纪初的英国，该运动反对工业化带来的社会后果，尤其反对在纺织业中使用新机器，有时甚至诉诸暴力手段。如今，该术语的使用范围更广，通常用来描述对技术的根本性或激进的怀疑态度，例如在所谓的“新卢德主义”语境下。
历史上的卢德运动大约兴起于1811年至1814年间，地点主要在英国的诺丁汉郡、约克郡和兰开夏郡等地。当时，由于纺纱厂和织布机的机械化，纺织工人的工资大幅下降，失业率居高不下，生活陷入贫困。所谓的卢德分子蓄意破坏机器和工厂，以抗议日益恶化的生活条件和他们认为不公正的新型经济关系；政府则以武力镇压、处决和将卢德分子驱逐到澳大利亚等手段予以镇压。
这场运动得名于传奇人物“内德·卢德”（Ned Ludd，又称卢德国王或卢德将军），此人被认为是传统工匠权利的象征性领袖和捍卫者。他的名字在抗议信件中被用作集体笔名，并成为整个卢德运动的指代对象，因此该运动也被称为卢德主义。
长期以来，卢德分子被描绘成盲目反对技术的群体，他们与机器本身为敌；然而，近期的历史研究强调，他们主要反对的是工资倾销、权利侵蚀和新的权力结构，而且他们对机器的攻击具有很强的选择性。因此，破坏机器与其说是出于对进步的非理性敌意，不如说是一种象征性和经济性的手段，旨在向某些企业家施加压力。
在20世纪和21世纪，“卢德分子”一词常被贬义地用来指那些对技术持批判态度、从根本上质疑现代技术（例如数字化、基因工程、核技术或纳米技术）的群体或个人，他们有时甚至诉诸暴力。如今，“新卢德主义”涵盖了广泛的运动——从激进的技术恐惧症到批判增长和进步的运动——这些运动都汲取了早期卢德分子的传统。

八年后的切实结果：新增就业岗位 56 万个，而不是大规模裁员。

近年来的实证研究驳斥了数字化和机器人技术会导致全面就业崩溃的论点。ZEW 的研究表明，2016 年至 2021 年间，德国的自动化对劳动力市场产生了净积极影响。新增的 56 万个就业岗位并非偶然，而是集中在那些早期就投资数字化的地区和行业。自动化程度最高的两个州——巴伐利亚州和巴登-符腾堡州——同时拥有最低的失业率和最严重的技能型工人短缺。这看似矛盾，但可以用经济学来解释：自动化提高了生产率，降低了成本，并使企业能够开拓新的市场领域，而这些领域反过来又需要更多的人员。

世界经济论坛从全球视角出发，将德国置于国际发展大背景之下进行分析。其对2018年至2027年的预测揭示了一个复杂的动态：到2025年，全球将有7500万个工作岗位因自动化而消失，但与此同时，也将创造1.33亿个新的工作岗位。净效应是新增5800万个工作岗位。对于德国而言，模型预测的情况也类似：160万个旧工作岗位将被230万个新工作岗位所取代，净增70万个工作岗位。这些数据具有重要的政治意义，因为它们与技术进步导致大规模失业的普遍说法相悖。

但这些数字掩盖了更为复杂的现实。新增岗位通常比消失的岗位需要更高的技能水平。麦肯锡全球研究院的研究预测，到2030年，德国可能有多达300万个工作岗位受到人工智能的影响，占总就业人数的7%。行政、客服和销售等办公室岗位受影响尤为严重，占人工智能导致的所有岗位变动的54%。这种转变显而易见：会计、法律助理和收银员曾经是德国劳动力市场的稳定力量，而如今，数据分析师、人工智能开发人员和IT专家才是市场需求旺盛的人才。

转型中的行业：机器人究竟在哪些方面摧毁了工作岗位，又在哪些方面创造了工作岗位？

行业分析揭示了一种两极分化的局面，并产生了深远的社会影响。制造业，尤其是汽车和电子行业，经历了深刻的变革。德国的工业机器人数量稳步增长，到2023年超过26万台。理论上，每台机器人可以替代四到六名从事搬运和组装工作的工人。但实际上，制造业约有27.5万个全职工作岗位流失。然而，与此同时，在传统制造业以外的行业，主要集中在IT服务、软件开发和数字基础设施领域，新增了49万个工作岗位。

能源和水务行业从技术进步中获益最多。该行业3.3%的就业增长并非源于市场需求的扩张，而是由于运营复杂的智能电网系统、分散式能源生产以及人工智能驱动的电网控制等需求所致。这些新需求创造了此前并不存在的高技能岗位。电子行业也呈现出类似的趋势，3.2%的就业增长与物联网设备、传感器系统和芯片设计的发展直接相关。

相比之下，建筑业的就业岗位减少了4.9%。这并非完全由自动化造成，而是多种因素共同作用的结果，包括建筑软件带来的效率提升、模块化建筑方法的应用，以及熟练工人短缺阻碍了行业发展。教育、医疗和社会服务领域的情况则喜忧参半：尽管人口结构变化导致护士和教师需求旺盛，但数字助理、远程医疗系统和人工智能支持的行政流程使得辅助职能部门的人员得以精简。

银行和保险业的形势尤为严峻。柜员和银行员工数量大幅下降，与此同时，对网络安全、数据分析和数字化客户服务等领域IT专家的需求却呈爆炸式增长。该行业净减少了就业岗位，但生产力的提高和新数字产品的出现弥补了这一损失。其结果是，只有46%的德国劳动者具备满足这些新需求所需的数字技能，能够弥补这一技能缺口。

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机器人和人工智能技能缺口并非就业杀手：2200万员工如何为人工智能时代重塑自我

机器人和人工智能技能缺口并非就业杀手：2200万员工如何为人工智能时代重塑自我——图片来源：Xpert.Digital

德国正处于转型期：技能短缺与技能缺口之间

2025年德国劳动力市场的现状呈现出一种悖论：失业率创历史新低，但与此同时，技术工人却严重短缺，人口技能缺口巨大。德国ifo经济研究所的一项调查显示，27%的德国企业预计人工智能将在未来五年内导致失业。然而，德国经济研究所（IW）的报告显示，自2022年以来，德国人工智能相关职位的招聘比例一直停滞在区区1.5%。这种矛盾令人担忧：企业担心被取代，却不愿投资发展人工智能技术。

贝塔斯曼基金会近期发出警告，德国可能在利用人工智能带来的经济机遇方面落后于其他国家。该研究强调，如果人工智能在德国全国范围内得到应用，其整体经济生产力可提高16%。然而，许多企业，尤其是中小企业，对投资新技术及其相关的员工再培训犹豫不决。这导致恶性循环：缺乏投资，生产力持续低下；生产力没有提升，就缺乏投资人力资本的资金。

人口结构变化加剧了这一局面。高等教育普及使得受过高等教育的人员数量稳步增长，但劳动力市场无法完全吸纳这些新增人才。与此同时，中等技能工人的供应下降速度超过需求，导致劳动力短缺，而自动化只能部分缓解这一问题。医疗保健和护理行业就是一个典型的例子：人口结构变化推高了对护理人员的需求，而护理机器人或数字辅助系统等自动化技术的应用进展缓慢，几乎没有减少任何人员需求。

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德国人口并不少，而是工作岗位不合适。

人类是瓶颈：为什么劳动力市场没有崩溃，但可能会失控。

当前劳动力市场研究的核心发现是：瓶颈不在于技术，而在于人才。就业研究所 (IAB) 构建了一个模型，预测到 2030 年，工业 4.0 不会导致就业总数发生显著变化。总而言之，工业 4.0 既不会创造就业机会，也不会扼杀就业机会。然而，表面之下正在发生着剧烈的变化。传统行业可能会失去 49 万个工作岗位，同时可能会创造 43 万个新的工作岗位。净数字看似平衡，但受影响的人群并不相同。汽车行业的装配工人不会自动成为 IT 服务提供商的数据分析师。

技能需求正在发生巨大变化。麦肯锡全球研究院预测，未来五年内，44%的员工的核心能力将发生变化。到2030年，近40%的工作技能将过时。在欧洲，对技术技能的需求将增长25%，而社交和情感技能的重要性将提升12%。员工们对这一发展趋势已有一定程度的了解：59%的人认为人工智能将减少对人力的需求。然而，只有46%的人具备在新环境中生存所需的技能。

技能与需求之间的差距才是真正的风险所在。德国的劳动力市场政策迄今为止一直侧重于保障就业，而非确保就业能力。尽管联邦政府的《资格提升计划法案》提供了财政激励，允许联邦就业局承担高达100%的进修培训费用和75%的培训期间工资，但参与率仍然很低。许多公司担心合格的员工在接受进修培训后会流失到竞争对手那里，因此不愿进行投资。

再培训的主要陷阱：44% 的员工需要重新塑造自己。

职业适应能力正成为一项至关重要的竞争优势。世界经济论坛估计，54%的劳动者需要接受大量的再培训和进修才能跟上自动化发展的需求。在德国，这相当于约2200万人。然而，这些技能再培训和提升计划的实际执行情况却滞后。只有60%的公司积极投资于员工培训项目，而且即使是这些投资，也往往集中在关键岗位的高技能人才身上。

其结果是劳动力市场两极分化日益加剧。掌握数字技能的高技能工人可获得高达56%的工资溢价，而低技能工人则陷入不稳定的就业困境。这种分化的区域性特征也十分明显：慕尼黑、柏林和汉堡等大都市地区凭借其充满活力的IT和服务市场吸引着高技能工人，而以工业结构为主的农村地区则难以应对结构性变革。德国高薪就业岗位的比例可能上升1.8个百分点，而低薪就业岗位的比例可能下降1.4个百分点。

这一发展并非不可避免，但需要积极的政治行动。德国联邦政府通过《资格认证法案》建立了一个框架，为企业内部培训提供财政支持。然而，近年来的经验表明，仅靠激励措施是不够的。企业必须承担法律义务，将一定比例的人力资源投入到培训中，类似于一些北欧国家的做法。此外，培训项目的内容必须更加贴近数字经济的实际需求，重点关注人工智能的实际应用、数据分析和数字化流程优化。

从马匹经济学到提示工程：从历史中学习

历史告诉我们，技术革命中最大的输家并非那些失去工作的人，而是那些拒绝适应的人。19世纪，当汽车取代以马匹为主的经济时，马车夫和货车夫失去了生计。但与此同时，新的职业也应运而生，例如公共汽车司机、火车司机，以及后来的职业卡车司机。这一转变历经一代人的时间，最终取得成功，是因为教育体系和职业培训体系都做出了相应的调整。

当前的变革速度更快，影响更深远。汽车的崛起用了数十年才达到其全部潜力，而人工智能在短短几年内就迅速普及。技术知识的半衰期正在急剧缩短。2015 年的计算机科学学位如今已部分过时，因为底层技术已经发生了根本性的变化。快速学习和再培训的能力正变得比任何特定的技术专长都更为重要。

这需要对教育体系进行彻底的调整。作为德国经济支柱的双元制职业培训必须实现数字化和模块化。我们需要灵活的资格认证路径，并辅以每隔几年一次的认证，而不是固定的三年学徒制。一些迹象已经显现：像西门子或博世这样的大公司提供内部学院，持续提升员工技能。但这些举措在停滞不前的教育体系中仍然如同孤岛一般。

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大转型：互联网经济时代终结，300万至500万人失业？

下一个十年将会不同——而且会更加艰难。

2025年至2030年的预测表明，变革正在加速。世界经济论坛预计，全球将新增1.7亿个就业岗位，同时9200万个岗位将被取代，净增就业岗位为7800万个。然而，这些数字掩盖了变革在质量上的加剧。新增就业岗位出现在目前尚不存在的领域。快速工程、人工智能培训、数字伦理、网络安全和量子计算只是未来五年内将变得至关重要的几个专业领域的例子。

德国面临两难境地。一方面，该国技术工人严重短缺，人口结构变化加剧了这一问题。另一方面，企业对人工智能的采用却停滞不前。自2022年以来，与人工智能相关的招聘信息占比一直维持在1.5%，而美国和中国等其他国家的这一比例则显著更高。这种犹豫不决正在削弱德国的竞争力。贝塔斯曼集团和德国经济研究所（IW）的一项研究表明，如果人工智能在德国全国范围内得到应用，其生产力可以提高16%。然而，监管框架、数据保护以及高昂的投资成本等方面的不确定性阻碍了人工智能的广泛应用。

政治应对措施必须涵盖多个层面。首先，需要制定积极的产业政策，通过补贴、咨询服务和测试环境等方式，大力促进中小企业对人工智能的应用。其次，必须对教育体系进行彻底改革，使其朝着终身学习、模块化资格认证以及将数字技术更深入地融入所有职业培训项目的方向发展。第三，必须调整社会保障体系，以缓冲员工在传统职业领域和新兴职业领域之间转换的过渡阶段。

《明镜周刊》2016年提出的那个重大问题无法用简单的“是”或“否”来回答。计算机和机器人并没有取代我们的工作，但它们改变了我们的工作内容，并从根本上改变了我们所需的技能。未来十年的挑战不在于保住工作岗位，而在于确保人们的就业能力。如果我们能够应对这一挑战，自动化就能为所有人带来更大的繁荣。如果我们失败，我们将面临社会分裂的风险，这将动摇我们社会秩序的根基。机器人时代已经到来，并将长期存在。现在，塑造这场变革中人性化的一面，就取决于我们了。