发表于：2025年2月16日 /更新，发表于：16。2025年2月 - 作者： Konrad Wolfenstein
与Midjourney一起在电影中发表文字，即AI视频最喜欢的AI视频创建者与文本to-film ki？ - 图像：XPERT.DIGITAL
从AI图片到AI电影：Midjourney的下一个大步？
Midjourney会成为新的AI视频王吗？支票中的文本到光膜功能
Midjourney已发展成为近年来AI图像生成领域最著名，最具创新性的提供商之一。凭借其先前的型号 - 直至V5版本 - 公司设定了创造力和用户 - 友善的标准。现在，Midjourney宣布将采取纯粹生成图像的步骤到视频。这意味着该公司承诺在视觉内容发生的方式上不少于一场革命。首席执行官戴维·霍尔兹（David Holz）表示，米朱尼（Midjourney）正在大力开发一种新的“中朱尼（Midjourney）文本对视频模型”，该模型通常在开发人员社区中被称为“ Midjourney Video”。根据内部公告，该视频模型与V7一起应在2025年1月初进入市场，并基于所谓的V6视频模型。
Midjourney在AI行业以其高度技术算法和创意自由的用户友好结合而闻名。通过这一新开发，该公司最终可以将自己确立为视觉内容的通用平台。未来，可以通过文本输入像静态图像一样轻松地生成简短的动画序列。此步骤对创意专业人士，代理商，品牌，电子商务和许多其他行业的后果是什么？为什么Midjourney能够实施这样一个雄心勃勃的项目？最重要的是：这次跳跃背后的视频细分市场中有哪些技术创新，财务资源和创造力？
这些问题和更多问题应在本文中回答。经济背景和技术方面都被照亮了。此外，还显示了该AI工具可以为不同行业开放的新可能性。最后但并非最不重要的一点是，AI图像生成平台如何进入AI视频平台的问题以及为什么可以将其视为逻辑发展，这应该对数字创造力的未来产生深远的影响。
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Midjourney：从AI图像生成的先驱到视频的先驱
历史审查和现状
Midjourney最初是一家专门研究AI支持图像生成的公司。特别是，Midjourney通过将其整合到聊天平台不和谐中，在创意，业余爱好艺术家和技术爱好者之间取得了迅速的分发。简单的输入板（提示）和嬉戏的方法使Midjourney成为主流采用AI模型出于艺术目的的先驱。
随着时间的流逝，该公司变得越来越专业，并不断提高其模型的质量和范围。因此，AI被连续引入：V3，V4和V5奠定了Midjourney现在是简单可用性和艺术要求的结果的基础。随着新版本，图像质量，及时的准确性和速度提高。现在，V6和V7也处于起始区域，该公司首次承诺不仅能够生成静止图片，还可以移动图像。
“我们希望使人们能够更加活着，”人们可以描述Midjourney背后的哲学。凭借宣布的“ Midjourney文本对视频模型”，该公司迈出了一个重要的一步：移动和动态内容。这些不仅应该基于图像生成的现有专业知识，而且还提供了扩展的创意参数，用户可以将他们的想法转变为流动的动画场景。
首席执行官戴维·霍尔兹（David Holz）及其影响力
Midjourney的首席执行官David Holz是这一全面愿景背后的动力之一。他一再强调，Midjourney以前的成功只是对创意视觉领域的现代AI技术的预测。根据2024年11月的公告，视频模型的培训已经如火如荼。霍尔兹谈到了以下事实，即中朱尼不应停止和革新数字创造力的各个方面的目标。图片只是开始。下一章现在将通过视频制作打开。
霍尔兹还展示了未来的步骤。这样，他还希望产生音频，互动性以及可能的整个虚拟世界。然而，目前，重点是V6视频模型的早期市场发布以及年初的V7同时发布。因此，Midjourney遵循了他众所周知的模式，以依靠图像模型中的进一步发展，并同时冒险进入新的有前途的媒体形式。
技术基础和文本到视频的特殊功能
基于文本输入（“文本到视频”）的视频化比一代要复杂得多。尽管每个提示输入都提供一个最终的快照，但在视频中添加了时间，移动，过渡和连续性等尺寸。可以使静态背景动画，必须在运动过程中始终如一地呈现数字，并在运动过程中变化灯光和阴影，并且有可能无限的相机视角机会。
Midjourney计划在视频时建立现有图像模型的优势。它以V6的名称运行，因此技术的核心 - 简单地说 - 包含某些算法和神经网络，这些算法和神经网络已经成功地生成了。根据Midjourney的说法，在许多先进的AI映像模型中使用的所谓扩散技术主要扩展以创建视频。在这里，输出噪声逐渐转化为连贯的图像结构。对于视频，现在必须及时扩展此过程，以便创建框架的框架。
创新和预期核心功能
根据可用信息，新的Midjourney视频模型可能具有以下关键功能：
1。基本视频生成
用户可以根据文本说明创建短剪辑（“提示”）。因此，诸如“/想象视频的未来派太空飞船”之类的命令可以创建一个动画场景，并保存在科幻美学中。与现有的图像类似，应该有一个“ -VIDEO”参数来激活视频功能。
2。调整视频时间和分辨率
与当今不同图像分辨率之间的选择类似，Midjourney视频可能会改变视频长度和分辨率。这将使用户能够生成5秒，高分辨率的剪辑或更长的低分辨率剪辑。
3。键框和动态涂料
在关键字“变化区域”下，指出了indpainting方法 - i.e。结果，可以在剪辑中更改或交换单个细分，而视频的其余部分保持一致。可以在何时控制某些变化以实现流动过渡时，可以控制关键帧。
4。扩展的创意控制
根据前几代人的Midjourney，可以假定提供了各种参数以适应样式，调色板，主题复杂性和速度。也可能有一些特殊效果的选项，例如慢动作，时间拖动或摄像机旅行。
5。图像到视频转换专家。digital/ki应用程序/
除了基于文本的提示外，Midjourney还可以提供使用现有图像或照片作为动画序列的起始材料的机会。这将使从纯图像到视频编辑进行特别无缝的过渡。
所有这些都清楚地表明，Midjourney不仅想生成简单的移动图像，而且还努力为可以充分运营各种行业的强大工具而努力。
财务背景和市场地位
Midjourney具有令人印象深刻的财务实力。 Midjourney的年度经常营业额约为2亿美元，公司估值约为100亿美元，是其行业中最有价值的公司之一。这种经济支持使您可以投资大型研发项目，并在不依赖快速利润的情况下进行长期战略。
您可以总结公司的态度。实际上，需要大量资源来开发和培训基于AI的视频模型。计算能力，数据获取和高素质的员工的成本是巨大的。 Midjourney有能力承担这些成本的事实强调了公司的野心，能够在将来对抗非常大的科技行业。
目前，不同提供商之间的生成AI领域存在相当大的重叠。 OpenAAI，稳定性AI或Google等公司还研究图片和视频的生成模型。然而，Midjourney通过他的方法脱颖而出，创建一个可以轻松地集成到创意工作流程中的可访问平台。到目前为止，这种对用户的友善和艺术自由的关注确保了Midjourney建立了一个忠实的社区。因此，社区很有可能会热情地伴随从图像到视频的步骤。
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对创意产业和其他行业的潜在影响
计划中的Midjourney AI视频视频可能会对众多行业产生深远的影响。通过成功介绍视频模型，两种现有的视频制作方法都将得到补充，并为快速，创意和廉价的解决方案提供全新的可能性。最重要的应用领域如下所示。
1。营销和广告
市场营销和广告机构一直在寻找有效的方法来引起情绪并以特定于目标的群体特定方式传达。在这里，AI视频工具打开了全新的方法。 AI生成的图像经常在广告系列中使用，例如可视化趋势想法或模型。通过视频制作，以下情况可能成为现实：
- 快速生产广告剪辑：营销团队可以在很短的时间内生成和测试第一个视频序列，而不是预订昂贵的电影制片厂或接受长期计划步骤。像“具有动态音乐的新体育产品的充满活力的剪辑”之类的迅速的起点，可以作为快速创建情节板的起点。
- 个性化广告：通过使用文本对视频，您可以轻松地生成针对某些目标组量身定制的剪辑的不同版本。产品或品牌剪辑可以适应不同的语言，文化或年龄段。
- 对趋势的快速反应：社交媒体的趋势正在快速移动。如果您想在这里迅速做出反应，请从AI控制的视频制作中受益。您可以快速将时间动作模因，病毒式想法或主题标签活动倒入移动图像中。
2。娱乐业
无论是电影，电视还是流媒体平台，娱乐业都面临着潜在的时间。 Ki可能不会在一夜之间取代人类的创造力，但它可以作为减少生产过程并打开新机会的强大工具：
- 视觉效果和概念开发：在电影或系列制作的早期阶段，生产商可以快速测试视觉想法，检查场景布局或设定样式。
- 原型场景和故事板：导演和编剧可以使用Midjourney视频创建第一个动人的情节板。这可能有助于更好地评估一个场景是否可以根据需要，而不会在精心制作的拍摄中投入相同的钱。
- 视频制作的民主化：多亏了AI，低预算制作和独立电影制片人也可以产生精心制作的特殊效果，以前有必要为此昂贵的后制作公司。这可能会大大扩大电影界的创意领域。
3。电子商务
产品演示文稿在电子商务中起着至关重要的作用。无论是在线商店还是市场：客户经常由于视觉印象而做出购买决策。随着AI视频生成，这里有新的机会：
- 自动化产品视频：商店运营商不仅可以为每种产品都可以看到可以在行动中看到产品的产品。这增加了信息内容并可以改善客户体验。
- 个性化的视频建议：从理论上讲，甚至可以创建个性化的产品想法，其中客户名称出现或模拟了使用产品的某种情况。
- 互动购买世界：从长远来看，可以认为在线商店为每种产品提供动画迷你剪辑。一个简短的视频显示最重要的功能增加了购买的可能性。使用AI，可以大规模加速和定制该生产。
4。教育系统
教育机构和在线学习平台也面临着传达学习内容吸引力并从而创造更高学习动力的挑战：
- 创建互动学习视频：老师可以迅速而没有大量预算。
- 个性化的辅导系统：AI视频可以适应个人学习者的知识水平。因此，学生A看到了一个更详细的解释，而学生则是一个更紧凑的解释，因为他以前的知识更高。
- 仿真和可视化：尤其是在科学学科，例如生物学，化学或物理学，模拟是使可见过程可见的一种流行手段，肉眼看不到。 AI生成的视频剪辑可以确保以目标方式非常快速地创建教材。
5。媒体和新闻业
媒体和记者通常必须快速准备消息，同时依靠视觉材料。 Midjourney视频可以简化编辑内容的生产：
- 快速制作新闻视频：通常很难获得适合尿液报告的视频材料。您将不想完全替换真实的录音，动画信息剪辑可以使您更容易理解这些关系，例如通过动画卡，图表或假设场景。
- 信息图表和数据可视化：可以用创建的动画图或卡片来说明复杂的数据。这增加了多媒体报告的吸引力。
- 多媒体报告的新形式：记者可以尝试AI图形和视频动画，以讲述更多不可避免的和更令人兴奋的故事。这可能包括大约360度视频或交互式可视化。
6。创意产业
到目前为止，设计师，艺术家和创意者一直是Midjourney的核心观众。对于他们来说，视频功能几乎可以无限地扩展您的表达：
- 概念艺术和故事板：图像和视频生成的结合使创意人能够快速开发场景并以动态形式展示它们。这意味着可以更好地测试想法，并在其效果上进行早期测试。
- 动画和视觉效果：免费艺术家可以制作自己的短片，音乐视频或动画，而无需大量的生产资源。这可能会创造全新的AI艺术和动画浪潮。
- 不同媒体的网络：由于Midjourney已经提供了综合功能（例如通过Discord的应用程序），因此可以想象协作项目发展，其中几位艺术家在视频中共同合作。这可能是实时或异步发生的，并会导致全新的创意方法。
Midjourney ki视频希望使其更安全，更好
必须始终考虑有新技术，挑战和可能的风险。尤其是AI的视频化具有巨大的滥用潜力，例如以深层形式的形式，人们将人们置于错误的背景下。问题出现了Midjourney将如何解决此类问题。可以想象，与图像生成类似的公司可以建立过滤机制和准则，以防止进攻或非法内容。
此外，生成的视频的质量和连贯性很重要。尚不清楚系统在几秒钟内如何表现出复杂的运动或详细场景。剪辑的越长，不一致或伪像的可能性就越大。因此，用户必须为该技术做好准备，才能最初具有限制。
另一个方面涉及数据基础。为了训练强大的AI模型，需要大量数据。过去，Midjourney使用了涵盖无数图案，样式和观点的广泛数据集。对于视频，这些数据要求将更高。在这里，重要的是，收集数据时没有违反版权或违反数据保护的行为，并且所选的培训数据涵盖了广泛的视频内容，以便可以通过多种方式使用该模型。
集成和使用
Midjourney以其简单而用户的友好操作而闻名。据信，V6视频模型也将首先通过此平台或类似的聊天界面提供。用户输入其提示，添加参数“ - 视频”，并在短时间计算后接收视频剪辑。然而，讨论了Midjourney是否会提供独立的应用程序或基于Web的界面进行视频生成。尤其是使用较长的剪辑，可以为用户提供比聊天界面中更多的概述和控制权是有意义的。
在先前的公告中，至少表明将考虑独立解决方案。这可以提供扩展的功能，例如B.可以设置密钥帧的时间表视图，或集成了用于动态涂料的编辑选项。在经典的聊天机器人界面中，这种功能将很难实现。
从图片到视频：Midjourney如何在视觉上完善这一代
在今年初的两个版本V6（尤其是视频）和V7（作为图像生成的延续）的计划出版物表明，Midjourney希望将来提供一系列类似“生态系统的” AI工具。 V7可能会完善图像生成并提供新功能，例如改进的及时解释，更高的图像分辨率和更多样式变体。另一方面，V6视频模型专注于运动图像，并且很可能在许多部分的V7算法和培训数据上建立，并以基于时间的组件为基础。
“我们将这两种模式视为同一奖牌的两个方面，” Midjourney的哲学可能是。因为在图片的一代和视频生成中，这最终都是创建明智且艺术上有趣的视觉内容的问题。差异在于时间因素，但是，这大大提高了技术要求。任何能够成功生成视频的人都具有扩展的过程，这些程序也可以在图像生成领域很有用。
在2025年以前的可疑扩展
Midjourney已经明确表示，图片和视频只是AI将来应做的事情的一部分。例如，未来的发展可能是：
- 音频集成：适合视频风格的自动生成声音或音乐将是合乎逻辑的下一步。结果，可以制作完全生成的短片，包括合适的配乐。
- 交互式内容：用户可能不仅可以生成静态视频或线性视频，还可能生成互动序列，观众可以选择如何进行操作。
- 3D模型和虚拟现实：如果Midjourney已经可以创建2D图片和视频，另一个步骤是创建可以嵌入VR或AR环境中的3D模型。
- 实时生成和实时应用程序：对实时环境的扩展也可以想象，其中可以基于传入的数据流或传感器信息实时创建或修改视频或传感器信息。
这些扩展仍在将来，但您不应低估AI地区创新的快速步伐。 Midjourney多次表明，新模型版本的开发通常比预期的要快。
Midjourney V6＆V7：下一波数字内容创建
2025年初，Midjourney宣布将“ V6视频模型”与V7一起推向市场引起了很多关注。当一家已经在AI图像一代设定标准的公司时，Midjourney现在面临着一个新时代：综合的AI视频生成。期望很大，因为如果Midjourney成功地重复与图片中相同的成功，这将可持续改变数字创意行业。
优点是显而易见的：快速，廉价和灵活的视频作品，可以产生令人印象深刻的艺术成果，并迅速制定。从市场营销和广告进行电影和电视的广告中，电子商务和教育 - 可获得的许多行业都从中受益。然而，人们不应该忘记视频比创建单个图像更复杂。预计最大的挑战将是几个框架的一致性，动作的可靠表示和避免人工制品。
Midjourney可以很幸运能够拥有足够的财务手段来管理这样的猛mm象项目。强大的社区也是Midjourney手中的王牌。在尝试新的视频模型时，它将为确定今天尚不可预见的改进和开发创造性应用做出重大贡献。
您可以总结这种发展的本质。借助“ Midjourney文本到视频模型”，一个世界越来越近，其中我们的数字内容的很大一部分是图像或通过AI支持创建的视频。不仅有可能使创意过程更加高效，而且有可能炸毁我们今天在数字艺术和内容创作下想象的美学限制。但是，与此同时，这也需要负责处理新工具以避免滥用和道德冲突。
该出版物将表明Midjourney是否可以满足他们的期望。如果这成功，视频部门应该像AI图像的生成一样快速地建立自己，从而成为人工智能创意和商业用途的下一个大波浪。
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