生成式人工智能优化 (GAIO) – 下一代搜索引擎优化 – 从 SEO 到 NSEO（下一代 SEO）

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发布日期： 2024 年 10 月 4 日 / 更新日期： 2024 年 10 月 4 日 - 作者： Konrad Wolfenstein

生成式人工智能优化 (GAIO) – 下一代搜索引擎优化 – 从 SEO 到 NSEO – 图片：Xpert.Digital

🌟🔎 搜索引擎的发展和GAIO的创建

🌐✨ 搜索引擎的世界在过去几十年里发生了巨大的变化。曾经是一个基于搜索词的简单匹配来显示结果的简单关键字查询，现已发展成为一个高度复杂的系统，试图理解搜索查询背后的上下文和意图。随着人工智能 (AI) 和相关生成式 AI 的兴起，搜索引擎优化 (SEO) 的下一场革命即将到来：生成式 AI 优化 (GAIO)。这种新的优化形式不仅改变了公司创建和优化内容的方式，还改变了搜索引擎本身呈现结果的方式。

🤖 什么是生成式人工智能优化（GAIO）？

生成式人工智能优化是优化生成式人工智能搜索中出现的内容的过程。像 GPT 这样的生成式 AI 模型可以以自然的对话方式创建对用户查询的响应。这与传统的搜索引擎结果完全不同，传统的搜索引擎结果通常显示可能包含相关信息的网页列表。

⚙️传统SEO与GAIO的区别

传统SEO和GAIO最大的区别在于搜索结果的呈现方式。传统的搜索引擎（例如 Google）通常会显示一个网站列表，用户可以浏览这些网站来查找他们想要的信息。这些结果在很大程度上依赖于关键词、反向链接和其他 SEO 技术因素。

🏢 GAIO 在现代企业中的作用

GAIO 为公司提供了巨大的机会。随着越来越多的人使用生成式人工智能应用程序来寻找问题的答案，设计内容以便这些模型可以“阅读”和使用它变得越来越重要。成功实施这一举措的公司将能够显着提高其知名度和影响力。

💼🤖 GAIO 对于企业的重要性

对于公司而言，GAIO 代表了内容创建和优化方式的重大变化。虽然传统的 SEO 仍然很重要，尤其是在顶级搜索引擎结果中排名，但 GAIO 提供了出现在生成人工智能模型结果中的机会。当用户进行越来越复杂的查询并期望与搜索引擎进行更多对话交互时，这一点尤其重要。

📈 将 GAIO 整合到您的 SEO 策略中的步骤

将 GAIO 实施到您现有的 SEO 策略中需要进行一些关键调整：

1. 关注背景

传统的 SEO 围绕关键字进行，但 GAIO 需要更多地关注上下文。您的内容必须旨在回答用户更深层次的问题。想象一下用户可能会问什么样的问题，并尝试尽可能全面地回答这些问题。目标应该是出现在与这些问题相关的 GAIO 查询中。

2. 内容的时效性

不定期更新的内容很快就会失去相关性——无论是在传统搜索引擎还是生成人工智能查询中。始终保持内容最新，尤其是在信息快速变化的领域。在技术或医疗保健等行业尤其如此，这些行业不断出现新的信息和发展。

3.自然语言优化

生成式 AI 模型最适合使用自然、易于理解的语言编写的内容。避免模型无法轻松解释的过于复杂的句子或术语。相反，尝试将您的内容制作得听起来像一场对话。这使得人工智能模型更容易将您的内容整合到自然响应中。

✨ Xpert 建议：提高 GAIO 的其他策略

📊 结构化数据的使用

通过在网站上实施结构化数据（架构标记），您可以使搜索引擎和 AI 模型更轻松地理解页面的内容和上下文。这可以帮助您的内容出现在丰富的摘要或直接答案中。

🗝️包含长尾关键词

长尾关键词是更长、更具体的搜索短语，通常竞争较少。随着用户越来越多地参与对话式搜索，包含这些关键字将帮助您更好地回答特定问题并提高您的知名度。

💬 鼓励用户互动

鼓励互动的内容，例如： B. 评论、评论或社交媒体表明相关性和话题性。这些信号可以影响传统搜索引擎和人工智能模型。

🔄🔍孪生转型：GAIO与传统SEO的结合

为了充分发挥 GAIO 的潜力，公司应该将传统的 SEO 工作与 GAIO 策略结合起来。以下是成功集成的一些步骤：

1. 内容的情境化

内容的设计应能够回答上下文中的特定用户问题。这需要对目标受众的潜在问题和担忧进行彻底分析。

2、信息及时性

内容需要定期更新，以确保其始终提供相关且准确的信息。这对于快速发展或变化的学科领域尤其重要。

3.自然语言优化

使用自然和对话的风格至关重要。内容应该易于理解，并且具有可供广大受众阅读的可读性。像 Flesch-Kincaid 可读性测试这样的简单测试可以帮助确保语言不太复杂。

⚙️🌐挑战与机遇

向 GAIO 的过渡既带来了挑战，也带来了机遇。一方面，公司可能需要重新考虑现有战略并开发新功能，以满足生成人工智能模型的需求。另一方面，GAIO 开辟了与客户互动并改善用户体验的新机会。

GAIO 的一个关键优势是它能够提供根据用户需求精确定制的个性化和相关内容。这不仅可以提高搜索结果的可见性，还可以提高客户的信任度和忠诚度。

🤖 人工智能在未来营销中的作用

随着人工智能技术的进步，我们创建和分发内容的方式也将发生变化。公司必须适应并学习如何使用人工智能来优化其营销策略。这不仅包括内容定制，还包括了解人工智能如何影响用户体验。

🌐GAIO的未来

虽然 GAIO 仍处于起步阶段，但很明显它将改变公司创建和优化内容的方式。随着生成式人工智能越来越融入搜索引擎和其他平台，公司必须调整其策略以保持相关性。这需要转变思维，从单纯的关键词优化转向更全面、更符合上下文的内容创建方法。

尽早认识到这一变化并相应调整其 SEO 策略的公司将获得显着的竞争优势。它们不仅能够更好地出现在生成式人工智能搜索中，而且还将巩固其在传统搜索引擎中的地位。

在人工智能对我们日常生活的影响力越来越大的世界里，GAIO无疑将在搜索引擎和数字营销领域的未来发展中发挥核心作用。

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#️⃣ 标签：#Gamification #ArtificialIntelligence #DigitalMarketing #搜索引擎优化 #内容优化

Ⓧ 👩‍🏫 🔍 NSEO（下一代搜索引擎优化）——人工智能聊天机器人、内容人工智能和人工智能语音引擎将如何改变互联网搜索

具有人工智能的 NSEO（下一代搜索引擎优化） – AI 聊天机器人 – 图片：Xpert.Digital

在接下来的几年中，我们在线搜索信息的方式以及支持我们搜索的技术将发生巨大变化。随着人工智能 (AI) 的兴起，特别是通过 ChatGPT 和 Perplexity 等人工智能聊天机器人以及人工智能支持的内容生成，企业正面临着数字战略的根本性调整。这些发展体现了“下一代搜索引擎优化”（NSEO）的概念——一个颠覆传统模式的搜索引擎优化新时代。

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