发布日期： 2024 年 11 月 23 日 / 更新日期： 2024 年 11 月 23 日 - 作者： Konrad Wolfenstein
人工智能投资回顾：生成式人工智能的爆炸式增长 - 图片：Xpert.Digital
生成式人工智能 (AI) 处于领先地位
尽管投资下降，生成式人工智能仍在增长
人工智能 (AI) 世界目前正在经历显着的发展：虽然自 2021 年以来人工智能的总体投资一直在下降，但生成式人工智能领域正在经历前所未有的增长。这种明显的矛盾标志着技术行业内优先事项和战略的根本性转变。
生成式人工智能处于领先地位
2023年，全球近四分之一的人工智能私人投资投向了生成式人工智能领域的初创企业。 OpenAI、Perplexity 和科隆公司 DeepL 等公司处于领先地位。根据斯坦福大学最近的人工智能指数报告， 960 亿美元总额中约有 250 亿美元进入了这一特定领域。 2022 年至 2023 年间的增长尤其令人印象深刻：虽然前一年的投资约为 30 亿美元，但第二年的投资额增加了八倍。
人工智能整体投资下降
与生成式人工智能热潮形成鲜明对比的是，自 2021 年创下 1320 亿美元的历史新高以来，人工智能领域的私人投资总额一直在下降。 2023 年，这一数字约为 672 亿美元，两年内下降了近 50%。公司收购和IPO等其他形式的融资也出现了类似的情况：投资从2021年的3370亿美元下降到2023年的1890亿美元，为2020年以来的最低值。
生成式人工智能发展的原因
有几个因素促成了生成式人工智能的主导地位：
1、技术突破
ChatGPT、DALL·E 和 Stable Diffusion 等模型令人印象深刻地展示了生成式 AI 的潜力。他们能够根据大量数据生成新内容，而这些数据几乎与人类的创作没有区别。
2. 经济用例
公司越来越认识到生成人工智能的多种可能用途。它的范围从自动化内容创建到个性化营销策略和产品开发。
3. 技术的可及性
得益于开源计划和云计算，进入生成人工智能的壁垒已经降低。这也使小型公司和初创企业能够从这项技术中受益。
4、投资者的战略重点
投资者关注具有高增长潜力的利基领域。生成式人工智能被认为很有前途，导致该领域的资本注入增加。
投资的地缘政治分布
美国继续主导全球私人人工智能投资市场。 2013年至2023年间，共有3350亿美元流入人工智能领域。中国以 1040 亿美元紧随其后，英国以 220 亿美元排名第三。德国累计投资100亿美元，排名世界第六。
德国在生成人工智能中的作用
德国对生成式人工智能越来越感兴趣。像 DeepL 这样的公司在机器翻译领域设定了国际标准，并展示了德国在该领域的创新潜力。尽管如此，与美国和中国等领先国家相比，特别是在规模和国际竞争力方面仍有追赶的空间。
生成人工智能领域的挑战
尽管发展迅速，企业也面临着各种挑战：
监管不确定性
法律框架往往不明确。数据保护、版权和道德问题等问题必须得到解决。
质量和信任问题
人工智能生成的内容可能不正确或有偏见。需要有效的质量保证机制。
技术工人短缺
对合格专家的需求超过了供应。因此，对培训和人才发展的投资至关重要。
机会和潜力
生成式人工智能提供了重要的机会：
促进创新
新的商业模式和服务可以被开发出来，这在以前是不可想象的。
提高效率
自动化日常任务可以降低成本并提高生产率。
个性化
个性化定制的产品和服务可提高客户满意度并增强客户忠诚度。
全球趋势与未来展望
投资流向生成式人工智能的转变反映了全球技术趋势。预计该领域在未来几年将继续变得越来越重要。未来的发展可能包括：
融入不同行业
从医学到金融服务再到娱乐业——应用领域多种多样。
改进的人机交互
自然语言处理和机器学习的进步可能会彻底改变我们与技术交互的方式。
可持续性
更高效的算法和资源节约技术可以帮助应对全球挑战。
对公司和投资者的建议
为了从生成人工智能的发展中受益，应考虑以下策略：
研发投资
长期成功需要不断创新和适应技术进步。
伙伴关系与协作
与大学、研究机构和其他公司的合作可以促进知识和资源的获取。
注重道德和合规
遵守法律要求和道德标准对于客户和合作伙伴的信任至关重要。
人才发展
培养和培养人工智能领域的熟练工人对于可持续增长至关重要。
道德考虑和社会责任
权力越大，责任越大。生成式人工智能不仅具有潜力，也存在风险：
- 传播错误信息：人工智能可能被滥用来制造深度伪造品或假新闻。
- 偏见和歧视：如果没有仔细的监控，人工智能系统可能会加剧现有的偏见。
- 劳动力市场影响：自动化可能导致某些行业失业。
呼吁公司和政府负责任地使用这些技术，并创造尽量减少负面影响的框架条件。
国际合作的重要性
生成人工智能的挑战和机遇是全球性的。国际合作可以：
- 制定标准：推广确保安全性和互操作性的通用标准和准则。
- 加速创新：通过共享知识和资源，可以更快地取得进展。
- 应对全球挑战：人工智能可以帮助解决气候变化、健康危机和社会不平等等问题。
高创新潜力
生成式人工智能正处于技术创新新时代的门槛。尽管人工智能领域的整体投资下降，但其增长表明专业化和高度创新的领域继续获得大力支持。认识到并积极塑造这一发展的公司、投资者和政府将有助于塑造未来的技术格局。
未来几年，生成式人工智能可能会对经济和社会产生更深远的影响。元宇宙、虚拟现实和增强现实等主题可能会受到生成人工智能的进步的重大影响。同样，个性化医疗、教育甚至艺术也可以达到新的高度。
尽管人工智能领域整体投资下降，但生成式人工智能的发展凸显了科技行业的动态和不断变化的本质。明显转向具有高创新潜力的专业应用。对于那些准备好适应这些变化并积极塑造它们的人来说，有巨大的机会。人工智能的未来是生成性的——而且它才刚刚开始。
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