生成式人工智能：哪些生成式人工智能工具与 ChatGPT 一起使用以及使用频率如何？ – 微软 Bing、Firefly 等

🤖 洞察生成式人工智能工具的使用和接受度

近年来，生成式人工智能工具的开发变得非常重要，特别是在自然语言处理、图像生成和代码优化等专门应用领域。德国 2023 年的一项最新调查研究了除 ChatGPT 之外，用户更喜欢哪些其他生成式 AI 工具。这项研究为人工智能工具的当前状况及其在用户中的接受度提供了令人着迷的见解。结果不仅显示了哪些工具受欢迎，还显示了它们之间的关系以及它们对不同应用领域的意义。

📊🔍 Microsoft Bing：使用领域的主导先驱

40.1% 的受访者表示他们使用 Microsoft Bing，该工具是生成式 AI 工具中无可争议的领导者。这种主导地位可以用多种因素来解释。一方面，微软Bing在OpenAI GPT技术集成的支持下，在搜索和内容生成方面有了显着的提升。用户受益于必应不仅能够提供准确的搜索结果，而且还能够提供上下文答案和建议。此外，将人工智能集成到 Bing 中可实现超越传统基于关键字的搜索的交互式和个性化搜索体验。

另一个可以解释必应的高使用率的方面是它与其他微软产品的紧密联系。与微软生态系统的深度融合，尤其是Office应用程序，使其成为许多用户不可或缺的一部分。已经广泛使用 Microsoft 工具的公司和个人将发现 Bing 是其工作环境的无缝扩展，从而进一步推动采用。

🎨🖼️ Firefly 和 DALL-E：创意生成的领先工具

Firefly 和 DALL-E 的受欢迎程度位居第二，分别有 21.8% 和 21.3% 的受访者使用这些工具。这两种工具都已成为创意内容生成领域的强大参与者，其中 Firefly 因其多功能性和用户友好性而尤其令人印象深刻。它能够创建高质量的视觉内容，使其成为设计师、营销人员和内容创作者的最爱。

DALL-E 也是 OpenAI 的一款工具，在图像生成方面取得了革命性的进步。它以其根据文本描述生成逼真且富有创意的图像的能力而闻名。这项技术为广告、设计和艺术开辟了新的可能性。 DALL-E 的流行反映了视觉传达在数字世界中变得越来越重要。尤其是在视觉内容主导社交媒体、网站和广告的时代，对 DALL-E 等工具的需求相应很高。

✍️📚 Grammarly Go 和 Bard：支持文本生成和优化

Grammarly Go 和 Bard 分别拥有 19.1% 和 18.9% 的用户份额，是两款专注于文本生成和优化的人工智能工具。 Grammarly Go（集成到 Grammarly）是著名的 Grammarly 的扩展产品，超越了传统的拼写和语法检查器。它提供了文案写作、风格增强甚至基于预定主题的内容制定的高级功能。该工具特别受那些经常需要撰写专业文本（无论是在学术、新闻还是商业环境中）的人们的欢迎。

另一方面，Bard 是一款更专注于创意写作的 AI 工具。它可以产生诗歌、短篇小说和其他文学形式，使其对作家和创意人员具有吸引力。 Bard 的使用率相对较高，这表明对人工智能创造性帮助的需求正在增加，特别是在面临作家障碍或创意产生的人们中。

🎨💻 MidJourney 和 GitHub Copilot：用于设计和编程的专用工具

MidJourney 和 GitHub Copilot 是两种专门工具，分别有 18.8% 和 17% 的受访者使用。 MidJourney 是一种主要用于创意设计领域的人工智能工具。它依靠先进的人工智能模型分析趋势并提出新的视觉概念，帮助设计师创造出创新且美观的设计。这些功能使其成为不断寻找新灵感和提高效率的设计师的宝贵工具。

另一方面，GitHub Copilot 是一款针对开发人员的工具。它能够根据用户之前的输入提出代码建议，甚至自动生成整个代码段。对于许多开发人员来说，这意味着工作量显着减少，因为 Copilot 承担重复性任务，同时最大限度地减少错误。与流行的开发环境（例如 Visual Studio Code）集成使其对程序员特别有吸引力，因为它可以无缝集成到他们现有的工作流程中。

🧩🔧 没有额外的工具：极少数

同样有趣的是，29% 的受访者表示，除了 ChatGPT 之外，他们没有使用任何其他人工智能工具。这可能是由于多种原因造成的。一方面，可能有些用户对 ChatGPT 的功能完全满意，因此认为不需要额外的工具。另一方面，也可能是一些用户忘记了可用的人工智能工具的多样性，因此坚持使用满足其基本需求的单一工具。

也可以想象，人们对人工智能工具存在一定程度的怀疑，无论是出于数据保护的原因，还是由于普遍不愿采用技术创新。在此背景下，值得注意的是，人工智能工具的接受度不仅取决于其技术性能，还取决于用户的友好性、可信度和个人喜好。

💡🔍其他工具：最小份额

只有 0.5% 的受访者表示他们使用其他工具，这个比例可以忽略不计。这表明生成式人工智能工具市场目前由上述提供商主导。它还可能表明其他可能更小或更专业的工具尚未达到必要的普及度或功能不如已建立的工具。

🌐📊 多样化的景观和明确的最爱

这项调查的结果表明，生成式人工智能工具的前景既广泛又多样化。虽然 Microsoft Bing 成为明显的市场领导者，但其他工具表明针对不同的应用领域有专门的解决方案。无论是创意写作、图像生成、设计还是编程——几乎每种需求都有合适的工具。

大量用户不使用其他工具的事实表明 ChatGPT 已经满足了许多需求，或者某些细分市场已经达到了市场饱和。尽管如此，生成式人工智能工具领域仍然充满活力，预计新的开发和工具将在不久的将来进入市场，这可能会填补额外的空白或挑战现有工具。

生成式人工智能工具已在日常数字生活中占据一席之地，并且其相关性不断增强。这些工具的不断改进，加上各个行业的接受度和应用不断提高，很可能会看到它们更加深入地融入人们的日常生活，并开辟新的、以前无法想象的可能性。

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您平均使用 ChatGPT 的频率如何？ ChatGPT 2023 使用频率调查 – 图片：Xpert.Digital

🌐🤖 近年来，随着越来越多的人认识到这个基于人工智能的平台的好处，ChatGPT 的使用量显着增加。 2023 年 ChatGPT 使用频率调查显示了用户习惯的差异化情况，并提供了有关不同用户群体使用该工具的频率的有趣见解。在德国，2023 年 6 月 22 日共有 1,300 人接受了调查，了解他们使用 ChatGPT 的频率。调查结果揭示了使用频率的显着差异，并可以得出有关人工智能技术在日常生活中的普遍兴趣和集成的结论。 **

🌟📊详细使用频率

调查显示，很大一部分受访者根本不使用 ChatGPT：29.7% 的受访者表示“从不”使用 ChatGPT。这是各种响应选项中比例最高的，表明很大一部分人要么对这项技术不感兴趣，要么没有机会尝试。该群体可能没有看到该技术的用例，或者对其使用感到担忧，无论是出于隐私问题、担心技术的复杂性，还是仅仅是缺乏认识。

另一方面，也有相当一部分用户经常使用 ChatGPT。 18% 的受访者“每周多次”使用该工具。这表明，对于近五分之一的受访者来说，ChatGPT 在日常生活或工作中发挥着重要作用。这种定期使用可以归因于多种因素，例如专业必要性、定期研究、任务协助或仅仅是对技术的好奇心和兴趣。

调查还显示，12.8% 的受访者“不太频繁”使用 ChatGPT，表明使用情况不那么频繁。该组可能由仅在特定场合使用该工具的临时用户组成，例如，当他们遇到困难的问题或正在寻找任务的灵感时。此外，9.2% 的受访者“每月使用几次 ChatGPT”，这也表明定期使用，但不是每天或每周使用。

一小部分受访者（9%）表示“每天多次”使用 ChatGPT，表明对该技术的高度依赖。该群体可能由从事高度信息密集型工作的人员或使用人工智能自动执行某些任务的人员组成。同样，8.5%的受访者“每天一次”使用该工具，这也表明该工具已牢牢融入他们的日常生活中。

📉📅不同使用频率对比

使用频率分布显示，大多数使用 ChatGPT 的用户并不是每天都会使用。虽然一小部分人（9%“每天几次”和 8.5%“每天一次”）密集使用该工具，但最大的活跃用户群体是“每周多次”使用该工具的用户（18%）。这表明ChatGPT对很多人来说是一个有用的工具，但不一定是日常生活中不可或缺的一部分。 “每月几次”（9.2%）和“每月一次”（5.4%）的使用情况表明，还有一群人更偶尔地使用该工具，也许只有在真正需要时才使用。

还值得注意的是，“从不”使用 ChatGPT 的比例（29.7%）几乎与常规用户（每周几次、每天和每天几次）的比例总和一样大。这表明 ChatGPT 尚未被广泛接受或融入日常生活。造成这种情况的原因可能多种多样：缺乏对技术的了解，对人工智能缺乏信任，或者只是觉得没有必要。

💭🤔 其他注意事项

调查结果提出了有关人工智能未来使用的有趣问题。尽管 ChatGPT 被许多人认为是一个有用的工具，但仍然有很大一部分人认为没有必要或对该技术持怀疑态度。然而，随着人工智能工具的不断改进以及它们与日常应用程序的集成的增加，这种情况可能会发生变化。教育和意识可以在提高对此类技术的接受度和信任方面发挥关键作用。

此外，分析受访者的人口统计数据以了解是否有某些群体比其他群体更多地使用 ChatGPT 可能会很有趣。例如，可以想象，年轻人或某些职业的人更有可能经常使用此类技术。地理差异也可能发挥作用，因为城市地区的人们可能比农村地区的人们与技术的联系更紧密。

ChatGPT 使用频率调查显示，该技术正在兴起，但尚未普及到大众。未来的发展将取决于我们如何成功地克服现有障碍并增加对人工智能工具的信任。与此同时，看到使用模式将如何随着时间的推移而变化，尤其是随着新一代的成长和技术的发展，这将是令人兴奋的。

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