发布日期：2024年11月17日 / 更新日期：2024年11月17日 – 作者：Konrad Wolfenstein
数据、传感器、效率：物联网与工业物联网对比——面向消费者的网络与面向行业的网络——图片来源：Xpert.Digital
从智能家居到智能工厂和物流：物联网和工业物联网如何连接世界
传感器和网络：展望物联网和工业物联网的未来
物联网 (IoT) 和工业物联网 (IIoT) 是两个密切相关的概念，它们都基于通过互联网连接设备。这两种技术都利用传感器、数据和网络来提高系统效率，但它们在应用领域、目标和技术要求方面存在根本差异。物联网主要面向终端用户，支持智能家居或可穿戴设备等日常应用，而工业物联网则专注于工业流程和生产工作流程的优化。.
工业物联网的起源
“工业物联网”（IIoT）一词主要由通用电气（GE）提出。2012年，GE推出该术语，旨在推进工业流程的数字化和网络化。其主要目标是通过联网机器、先进传感器和数据驱动分析来提高工业效率并催生新的商业模式。这一发展是所谓的第四次工业革命（也称为“工业4.0”）的一部分，后者以生产流程的自动化和数字化为基础。.
工业物联网（IIoT）建立在物联网（IoT）的通用概念之上，但专门针对工业应用进行了扩展。它在现代制造业、物流、能源供应以及其他需要利用实时数据提高效率和降低成本的行业中发挥着关键作用。.
适合：
物联网和工业物联网的区别
范围
物联网
物联网 (IoT) 主要面向消费者，并应用于日常生活中。例如，智能家居、智能手表等可穿戴设备，以及智能恒温器或照明系统等联网家用电器。物联网的主要目的是提高日常生活的舒适度和效率。例如，冰箱可以自动订购食材，供暖系统可以根据家中是否有人进行调节。.
工业物联网 (IIoT) ..
另一方面，工业物联网（IIoT）应用于工业环境。例如，它被用于制造业以优化生产流程，在物流业中用于监控供应链，在农业中用于实现灌溉系统的自动化。工业物联网在能源供应和采矿等领域也发挥着核心作用。其目标不仅在于提高流程效率，还在于通过预测性维护最大限度地减少停机时间并避免代价高昂的维修。.
适合：
目标
物联网
物联网的主要目标是让消费者的生活更加便捷高效。典型的例子包括通过智能手机远程控制家用电器，或者通过可穿戴设备（例如健身追踪器或智能血压计）监测健康数据。.
工业物联网 (IIoT) ..
相比之下，工业物联网 (IIoT) 旨在提高运营效率并优化生产流程。通过使用传感器，可以对机器进行监控，及早发现问题并及时进行维护。这最大限度地减少了停机时间，提高了生产效率。此外，工业物联网还能实现更精确的实时机器控制和更高效的资源利用。.
技术与复杂性
物联网
物联网背后的技术通常相对简单。所使用的设备通常采用 Wi-Fi 或蓝牙进行通信，并且产生的数据量也相对较少。一个典型的例子是智能恒温器，它可以根据住户的喜好调节室内温度。.
工业物联网 (IIoT) ..
相比之下，工业物联网 (IIoT) 系统则复杂得多。它们利用高精度传感器和执行器，必须实时采集海量数据。这些数据通常用于关键应用，例如预测性维护或整条生产线的优化。机器对机器 (M2M) 通信、大数据和机器学习等技术在工业物联网中发挥着核心作用。这些技术使企业能够分析来自各种来源的大量数据，并从中获得对其业务流程有价值的洞察。.
数据要求
物联网
物联网产生的数据量通常是可控的。由于这些应用通常很简单——例如通过智能手机打开灯——因此对数据存储和处理的要求也相对较低。.
工业物联网 (IIoT) ..
相比之下，工业物联网 (IIoT) 产生的数据量要大得多。工业流程需要持续监控，从而产生海量的传感器数据。这些数据不仅需要存储，还需要实时处理。大数据技术和机器学习或人工智能 (AI) 等先进分析方法正是在此发挥作用，能够从收集到的数据中提取有价值的信息。.
目标受众
物联网
物联网的目标群体主要是终端消费者（B2C）。这些消费者希望通过联网设备简化日常生活——无论是智能家用电器还是用于监测健康的穿戴式设备。.
工业物联网 (IIoT) ..
另一方面，工业物联网 (IIoT) 的目标客户是企业 (B2B)，尤其是工业领域。这些企业致力于提高生产效率并降低成本。例如，汽车制造商可以通过使用联网机器来优化生产线，或者物流公司可以利用实时数据更好地监控其供应链。.
用于实时处理大量数据的基础设施
物联网旨在让日常生活更加便捷，而工业物联网则需要强大的基础设施来实时处理海量数据。在工业应用中，必须持续不断地收集和分析大量的传感器数据——通常需要立即进行——以便做出快速决策。.
处理如此庞大的数据量对网络和计算能力提出了很高的要求，无论是在本地（边缘计算）还是在云端。边缘计算在工业物联网 (IIoT) 领域扮演着特殊的角色：它使企业能够直接在数据源头（例如，直接在机器上）处理数据，而无需将其长距离发送到中央服务器。.
此外，网络安全是工业物联网 (IIoT) 领域的关键问题。随着工业工厂日益联网并交换敏感数据，网络攻击的风险也显著增加。因此，企业必须确保其网络得到充分保护，既要抵御外部威胁，也要防范内部漏洞。.
物联网 (IoT) 主要面向消费者，支持日常应用。相比之下，工业物联网 (IIoT) 则专注于工业流程，旨在优化生产工作流程并提高运营效率。虽然两者都基于类似的技术（例如传感器或网络），但在应用领域和技术复杂度方面却存在显著差异。.
工业物联网在第四次工业革命的背景下发挥着核心作用，并将继续为提高工业流程效率和实现新的商业模式做出重大贡献。
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