百万Segen 还是生态灾难？科技巨头的秘密偷水行动：人工智能如何让整个沙漠地区干涸——图片来源：Xpert.Digital
服务器农场用水短缺：人工智能热潮为何威胁美国西部的水资源
犹他州新建巨型数据中心的代价极其高昂：人工智能用水量超过农业用水量——犹他州与大型科技公司达成的灾难性协议
在犹他州鹰山等地，Meta等科技巨头的巨型数据中心正在segen前所未有的收入。然而，这种突如其来的经济繁荣却带来了令人担忧且往往不易察觉的代价：由于全球人工智能的蓬勃发展，这些服务器机房的能源和冷却需求呈爆炸式增长，它们正面临缺水的危险。在美国第二干旱的州，这些巨型设施每年消耗数十亿加仑宝贵的饮用水——而这实际上是由州政府的税收补贴，并且缺乏相关的报告要求。当当地社区庆祝创纪录的收入时，大盐湖和科罗拉多河等重要的生态系统却在不断萎缩。经济技术进步与生态生存之间正在酝酿一场致命的利益冲突，这场冲突可能会升级为一场席卷整个美国西部的真正系统性危机。.
数字时代的渴求——人工智能如何让犹他州干涸
当服务器机房比农田更有价值：西方水资源的悄然掠夺
在美国犹他州快速发展的鹰山镇，市议会正在讨论一个看似无关紧要的问题：市政府是否应该聘请自己的法官？就在几年前，这个问题还难以想象。几十年来，鹰山镇一直是一个位于沙漠边缘的宁静小镇，经济萧条，与任何重大投资都隔绝。如今，这座城市却能负担得起这样的“奢侈”——这要归功于Facebook和Instagram的母公司Meta在一片未开发的土地上建造的大型数据中心。该公司缴纳的市政能源税最近为该市带来了600万美元的收入——几乎相当于该市警察局一年的全部开支。.
一座沙漠城市正在繁荣发展：服务器机架税收数百万美元
鹰山镇建镇至今仅有30年，很长一段时间里，居民寥寥无几，仅有几千人。如今，这里已拥有7.5万居民，每月新增居民约500人——这一增长速度在犹他州可谓前所未有。而这一切的催化剂，正是Meta数据中心。在Meta公司动工之前，该公司就已投资1.2亿美元用于当地基础设施建设，包括道路、公用设施线路和开发项目。这片土地此前每年仅能缴纳35美元的市政税，如今却矗立着一座价值数十亿美元的服务器综合体——据市政府统计，其缴纳的房产税相当于1000家超市的总和。.
这种模式看似合理，近乎完美：一家公司在经济欠发达地区落户，创造税收和基础设施，却不会给当地居民带来任何明显的负担。鹰山公司计划再建四个数据中心，这些项目目前已在建设中或处于高级规划阶段。自2021年以来，犹他州已宣布或建成至少15座新的数据中心大楼或园区。该州的经济发展机构称赞这些科技公司是该地区的救星，该地区几十年来一直渴望拥有一个大型工业中心。.
第二干旱的州根本没有水可以赠送。
但税收收入背后隐藏着犹他州才刚刚开始意识到的系统性危机。该州是美国第二干旱的州。大盐湖曾是犹他州的地理中心，也是数百万候鸟的栖息地，但在近几十年里，其面积急剧缩小。目前，大盐湖的水位比历史最低水位低了两米多，环境科学家估计，水位至少需要上升两米以上才能维持最基本的生态健康。科罗拉多河是美国西部另一条主要河流，也正面临着长期水位过低的困境，这是由于数十年的过度开发，并因气候变化而加剧。.
一个行业正在侵蚀这种脆弱的平衡，该行业对资源的需求与其可见的物理规模完全不成比例。数据中心需要工业规模的水资源——主要用于蒸发冷却，即水从冷却塔蒸发，带走服务器机架产生的热量。一个容量为100兆瓦的超大规模数据中心每年可能消耗高达50万立方米的水——而在这个地区，每一滴水都对农业、城市和生态系统至关重要。.
偷水量数据：56亿至174亿加仑
问题的规模是可以量化的。在全国范围内，美国数据中心的用水量从2014年的56亿加仑增长到2023年的174亿加仑，增长了两倍——其中84%的用水量来自超大规模数据中心，例如Meta、谷歌、亚马逊和微软的巨型数据中心群。国际能源署的数据显示，自2022年以来规划或建成的所有数据中心中，有三分之二位于缺水地区。.
在科罗拉多河流域，考虑到直接冷却用水和发电厂发电用水，到2035年，美国西部五个州——亚利桑那州、科罗拉多州、内华达州、新墨西哥州和犹他州——的数据中心用水总量可能达到89,700英亩英尺。相比之下，联邦政府在2024年花费超过2860万美元用于110个节水项目，共节约了63,631英亩英尺的水。预计数据中心的用水量不仅会抵消这些节水成果，而且还会远远超过这些成果。.
廉价水资源作为一种区位优势：隐性补贴政策
犹他州之所以对科技公司如此具有吸引力，不仅仅是因为这里土地价格低廉，冬季气候凉爽，从而降低了运营成本。最主要的原因是水价。犹他州的市政水费是全美最低的——而正是由于这种低水价，该州的人均用水量也位居全国之首。这并非偶然，而是数十年来补贴政策的结果。犹他州数据中心的部分房产税收入直接流向水务公司——作为对廉价水的补贴，而这反过来又鼓励了其他用水密集型产业的建立。.
犹他州河流委员会（一家环保组织）的扎克·弗兰克尔将这种机制描述为一种悖论：犹他州利用科技行业的纳税人资金来维持价格扭曲，而正是这种价格扭曲最初吸引了科技公司落户犹他州，最终却导致该州自身浪费水资源。数据中心依赖科罗拉多河或大盐湖流域的水源——这两个流域早已长期受到污染——这一事实使得情况达到了生态临界点。.
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透明度问题：没有人知道实际的水流量是多少。
更糟糕的是，犹他州的政治领导人根本不知道数据中心实际耗水量是多少。既没有法律规定必须上报，也没有系统的数据收集。已知的个别数据可以提供一些线索：根据现有数据，位于盐湖城附近的美国国家安全局（NSA）数据中心每年耗水约1.28亿加仑。位于鹰山（Eagle Mountain）的Meta数据中心估计每年耗水1350万加仑。大盐湖流域还有15个数据中心尚未公布其耗水量数据。.
因此，共和党众议员吉尔·科福德发起了一项倡议，要求数据中心向州政府报告其用水量。这只是迈向透明度的第一步，仅此而已。科福德明确强调，她并不想放弃数据中心给犹他州带来的经济机遇。她的目标是监管，而非预防。但即便如此，这一微小的举措也引发了政治阻力，因为犹他州的科技游说集团如今对立法拥有相当大的影响力。.
人工智能使机器的渴求增加了两倍。
人工智能的蓬勃发展从结构上加剧了这一问题。人工智能数据中心与传统服务器机房不仅计算能力不同，物理热力学特性也截然不同。人工智能计算所需的图形处理器（GPU）——主要是英伟达的H100和H200芯片——在极其狭小的空间内会产生极高的热量。传统服务器机架的功率密度约为20千瓦，而人工智能机架的功率密度高达120千瓦——如此巨大的热量只能通过液冷来控制，而液冷比传统的风冷需要消耗更多的水。.
受绿色和平组织委托，生态研究所（Öko-Institut）的预测显示，到2030年，全球数据中心的冷却水需求将增至6640亿升，几乎是2023年的四倍。与此同时，人工智能数据中心的电力需求预计到2030年将比2023年增长11倍，从500亿千瓦时增至约5500亿千瓦时。国际能源署预测，到2026年，数据中心的耗电量可能与整个日本的耗电量相当。.
经济困境：征税可以，但后果不可避免
犹他州的政界人士面临着一个棘手的难题。数据中心带来的税收收入真实可观——对于像鹰山这样的社区来说，这足以改变他们的生活。然而，环境成本却分散、滞后且地域分布广泛。大盐湖的下沉并非直接损害数据中心所在的社区，而是会损害流域内的农民、湖底扬起的尘土造成的空气质量问题、生态系统，以及从长远来看，还会影响犹他州希望在2034年举办的冬季奥运会的旅游业。.
犹他州州长斯宾塞·考克斯曾公开表示，大多数数据中心都不用水——但专家认为这种说法与事实不符。实际情况更为复杂：新建的数据中心越来越多地采用闭环冷却系统，这种系统能显著减少蒸发造成的水资源损失。微软在2024年12月宣布，将为所有新建的人工智能数据中心配备此类系统，预计每个数据中心每年可节约约3300万加仑的水。犹他州的一些运营商，例如Novva，已经开始使用无水冷却系统。然而，绝大多数现有数据中心仍然采用耗水量巨大的蒸发冷却方式。.
西方正在消亡：美国农业面临的系统性风险
目前人们普遍认为这只是一个局部环境问题，但它有可能演变成一场全国性的资源危机。水资源政策专家已经发出警告，指出所谓的“买断式”模式正在出现：科技公司或其能源供应商正在大量收购农业用水权，用于建设数据中心，从而放弃农田。在亚利桑那州和犹他州的部分地区，这已不再是理论，而是现实。农民们出售用水权，因为收益远远超过了农业生产带来的利润。.
据估计，美国人工智能数据中心总容量的40%已经位于科罗拉多河流域。这并非偶然集中，而是选址决策的结果，这些决策旨在优化土地可用性、电力价格、税收优惠和水资源成本——却忽略了这些决策带来的外部成本。这是一个典型的公共物品市场失灵案例，而这一次，其影响范围达到了全球级别。.
技术替代方案：走出瀑布式编程的途径
技术解决方案已经存在。除了前文提到的闭环液冷系统外，废热回收也日益受到关注。数据中心会产生大量的热量，理论上这些热量可以输送到区域供热网络，而不是通过蒸发白白浪费掉。在欧洲，尤其是在荷兰、丹麦和芬兰，数据中心已经开始为当地城市供热。而在美国，这种做法仍处于起步阶段。.
另一种方法是进行合理的选址规划：在可以利用海水冷却的沿海地区，或在常年有充足室外空气冷却的北方气候地区建设数据中心，可以从根本上缓解缺水问题。然而，如此多的数据中心仍然建在缺水的沙漠地区，这是一种市场失灵——其根源在于扭曲的水价、慷慨的税收优惠以及缺乏透明度的监管。.
归根结底：财富是建立在债务之上的。
鹰山变得更加富饶，犹他州的经济也从中受益。然而，代价却十分高昂。大盐湖正在逐渐消亡，科罗拉多河也面临困境，而强制性的用水量报告制度至今仍未落实。如果人工智能想要改变世界，它首先会耗尽美国西部的水资源。这并非比喻，而是水文学的现实。.
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