EXAONE Deep人工智能：LG AI研究院发布全新推理AI模型——来自韩国的智能体AI——图片来源：Xpert.Digital
韩国人工智能攻势：EXAONE Deep 树立全球标准
LG推出EXAONE Deep：革命性的开源智能体人工智能
LG AI研究院已开源其先进的推理AI模型EXAONE Deep，将韩国的AI研发成果推向全球舞台。该模型于2025年3月在NVIDIA GTC开发者大会上正式发布，其独特之处在于能够独立构建和检验假设，并基于假设做出自主决策。这一创新的AI解决方案标志着“智能体AI”时代的到来，也使LG跻身于推动该技术发展的全球少数几家公司之列。EXAONE Deep在数学、科学和编码基准测试中均表现出色，并具备高效的模型规模优化能力，代表了AI发展领域的一项重大进步。.
EXAONE车型系列及其发展
从最初到 EXAONE Deep
EXAONE Deep 的基础始于 2020 年 12 月 LG AI 研究院的成立。该研究院由 LG 集团董事长具光模领导，旨在通过人工智能技术保障 LG 的长远发展。在一次领导层会议上，具光模强调：“我们必须积极发展人工智能，以确保 2030 年代的增长动力。”
EXAONE模型家族的研发始于2021年12月发布的EXAONE 1.0，这是一个拥有约3000亿个参数的“超级巨型AI”模型。随后，EXAONE 2.0于2023年7月发布，EXAONE 3.0于2024年8月发布，后者是韩国首个开源AI模型，具有里程碑式的意义。2024年底，EXAONE 3.5发布，改进了指令执行能力和对更长上下文的理解。EXAONE Deep在此基础上进一步发展，并专注于推理能力。.
技术架构和模型变体
EXAONE Deep 基于仅解码器 Transformer 架构，并提供三种尺寸规格：
- EXAONE Deep-32B：旗舰模型，拥有 320 亿个参数和 64 层，针对最大推理性能进行了优化。.
- EXAONE Deep-7.8B：轻量级版本，拥有 78 亿个参数和 32 层，在仅占 32B 型号 24% 大小的情况下，提供了 95% 的性能。.
- EXAONE Deep-2.4B：一个具有 24 亿个参数和 30 层的设备端模型，尽管其规模较小（32B 模型的 7.5%），但仍能达到 32B 模型的 86% 的性能。.
所有模型的最大上下文范围均为 32,768 个词元，相比之前的模型有了显著提升。这些模型主要基于专门用于推理的数据集进行训练，这些数据集涵盖了复杂的思维过程，使其能够理解更复杂的关系并得出合乎逻辑的结论。.
适合：
性能特征和基准测试结果
数学推理和科学问题解决
EXAONE Deep 在数学和科学推理任务中表现尤为出色。其 32B 模型在韩国高考 (CSAT) 数学部分取得了 94.5 分的成绩，在 2024 年美国数学邀请赛 (AIME) 中取得了 90.0 分的成绩，优于其他竞争模型。.
在用于评估数学问题解决能力的 MATH-500 指数中，该模型获得了 95.7 分。尤其值得注意的是，该模型仅用了某些“巨型”模型（例如 DeepSeek-R1，参数量达 6710 亿）约 5% 的规模就达到了如此优异的性能。.
在科学推理领域，32B模型在GPQA钻石测试中获得了66.1分。该测试评估物理、化学和生物学博士级别的解决问题能力。这些结果凸显了该模型理解和应用复杂科学概念的能力。.
编程技能和一般语言理解能力
EXAONE Deep 在编码和问题解决方面也展现了强大的实力。在评估编码能力的 LiveCodeBench 测试中，32B 模型获得了 59.5 分。这凸显了其在软件开发、自动化以及其他需要高精度计算的技术领域的应用潜力。.
在通用语言理解任务中，该模型在韩国模型中取得了最高的MMLU（大规模多任务语言理解）得分，达到83.0分。这表明EXAONE Deep不仅在专门的推理任务中表现出色，而且在通用语言理解方面也表现优异。.
小型机型的能源效率
较小容量模型的性能尤为突出。78亿容量模型在MATH-500测试中获得94.8分，在AIME 2025测试中获得59.6分；而24亿容量模型在MATH-500测试中获得92.3分，在AIME 2024测试中获得47.9分。这些结果使得EXAONE Deep较小容量版本在所有主要基准测试中均位列各自类别的前列。.
社区对 2.4B 模型的表现感到格外惊讶。Reddit 上的一篇帖子指出，这个小模型在某些基准测试中甚至超越了规模更大的 Gemma3 27B 模型。一位用户写道：“我的意思是——你是说一个 2.4B 模型（46.6）在实际代码基准测试中竟然比 Gemma3 27B（29.7）表现更好？”
在人工智能市场中的应用潜力和意义
应用领域涵盖工业、科研和教育。
LG AI研究院预计EXAONE Deep将在各个领域得到应用。新闻稿指出：“EXAONE Deep不仅将广泛应用于未来行业所需的专业领域，还将应用于物理、化学等科学研究和教育领域，并在数学、科学和编程等专业领域的评估指标中展现出优异的性能。”
重点在于设备端模型（2.4B），由于其体积小巧，可用于智能手机、汽车和机器人等设备。由于数据可以在设备上安全处理，无需连接外部服务器，因此该模型在数据安全和个人数据保护方面具有优势。.
在全球人工智能竞争中定位
随着EXAONE Deep的发布，LG正积极布局竞争日益激烈的全球人工智能市场。这家韩国科技公司由此与OpenAI、谷歌DeepMind等科技巨头以及DeepSeek等中国人工智能开发商展开直接竞争。.
LG AI研究院的一位代表表示：“我们在2月份参加了国家人工智能委员会举办的国内人工智能产业竞争诊断考察会议，并在会上表明了开源DeepSeek R1级模型的意图。大约一个月后，我们发布了EXAONE Deep。”该代表补充道：“LG人工智能技术的核心在于，在显著减小模型规模的同时，保持模型性能。”
在中国的DeepSeek推理能力崛起之后，成本效益高的模型受到了广泛关注，而LG开发更小但功能更强大的模型的方法可能代表着一种战略优势。.
推理型人工智能和“智能体人工智能”的重要性
从基于知识的人工智能到推理人工智能
凭借 EXAONE Deep，LG AI Research 正在实现从“知识型 AI”到“推理型 AI”的转型。传统的 AI 模型主要侧重于检索和提供信息，而像 EXAONE Deep 这样的推理型 AI 则可以独立地提出假设、验证假设，并基于这些信息做出自主决策。.
这项能力标志着我们进入了“智能体人工智能”（Agentic AI）时代——即能够独立“思考”和行动的主动型人工智能。LG人工智能研究院解释说：“智能体人工智能指的是能够通过独立构建假设并得出结论来验证假设，从而做出自主决策的主动型人工智能。”
开源战略
EXAONE Deep 版本发布的一个关键方面是决定将该模型开源。这延续了 EXAONE 3.0 的战略，EXAONE 3.0 是韩国首个开源人工智能模型。.
开源策略允许开发者不受限制地使用和进一步开发该模型，用于研究目的。这有助于该技术更广泛的应用和进一步发展，并巩固LG在全球人工智能生态系统中的地位。.
LG AI Research 总裁裴京勋表示：“我们计划将这款高度通用且轻量级的模型开源，以便大学和研究机构能够利用最新的生成式人工智能技术，为人工智能研究生态系统做出贡献，并进一步提高人工智能的竞争力。”
适合：
未来前景与当前发展
ChatEXAONE：人工智能驱动的商业生产力新标准
LG计划在今年下半年与其子公司合作，将EXAONE Deep集成到各种产品和服务中。根据应用场景的不同，EXAONE将提供不同尺寸的型号，从用于设备端AI服务的超轻量级型号到用于特定应用的高性能型号。.
EXAONE技术的实际应用实例之一是ChatEXAONE，这是一款基于EXAONE 3.0的企业级人工智能助手，目前已面向LG集团员工推出公开测试版。ChatEXAONE提供多种功能以提高工作效率，包括实时网页问答系统、文档和图像问答系统、代码支持以及数据库管理。.
LG集团内部人工智能专业技术的进一步发展
EXAONE Deep的开发是LG集团整体人工智能战略的一部分。LG已经建立了内部人工智能研究生院，通过9个月的硕士课程和18个月的博士课程，培养定制化的工程师。.
参加这些课程的员工致力于一些单个子公司难以独立开发的项目。作为试点项目的一部分，LG Display利用人工智能开发了一种设计技术，可以在同一屏幕上容纳更多像素；而LG电子和LG Innotek则探索了利用人工智能进行精准需求预测的方法，这将显著降低库存成本。.
为什么小型AI模型可能是更好的选择——以EXAONE Deep为例
随着EXAONE Deep的发布，LG AI研究院在人工智能发展领域取得了重大里程碑式的成就。作为韩国首个基于基础模型的推理型人工智能模型，它使LG跻身于全球领先的人工智能技术公司之列。EXAONE Deep在数学、科学和编码基准测试中表现出色，且模型规模控制高效，充分展现了其在各种应用领域的巨大潜力。.
LG 开发高性能、小尺寸 AI 模型的方法尤其值得关注。许多 AI 公司都在专注于构建越来越大的模型，而 EXAONE Deep 则证明，通过智能优化和专门训练，即使是更小的模型也能达到顶尖性能。这不仅能带来经济优势，还能让强大的 AI 模型部署在边缘设备上。.
随着EXAONE Deep的开源发布，LG AI研究院不仅为全球人工智能研究生态系统做出了贡献，同时也巩固了韩国在国际人工智能竞争中的地位。这项技术将如何应用于LG集团的各种产品和服务，以及它将在不同行业带来哪些创新，还有待观察。.
适合：
您的全球营销和业务发展合作伙伴
☑️我们的业务语言是英语或德语
☑️ 新：用您的国家语言进行通信！
Konrad Wolfenstein
我很乐意作为个人顾问为您和我的团队提供服务。
您可以通过填写此处的联系表，或者直接致电+49 89 89 674 804 （慕尼黑）。我的电子邮件地址是： wolfenstein ∂ xpert.digital
我很期待我们的联合项目。
