“沉浸式工程”是否大修？西门子和索尼做到了

那是元逆势的突破吗？西门子和索尼的身临其境工程 - 行业展示了真正有效的东西

元工程和身临其境的工程的发展表现出一种有趣的动态，其中工业元越来越越来越重要。虽然总体元概念仍在寻找可持续的商业模式，但工业荟萃分子已经在与不同的行业融为一体。这是对当前趋势和发展的详细分析。

沉浸式工程作为工业元元的开拓者

沉浸式工程，即高级虚拟现实（VR）的整合，增强现实（AR）和混合现实（MR）技术在工业过程中，经历了迅速的增长。通过战略伙伴关系，技术进步和不断增长的市场预测，这一点尤其明显。

战略伙伴关系和技术突破

西门子与索尼合作：西门子和索尼之间的开拓性伙伴关系在CES 2025上提出。这将Siemens的产品开发的NX软件与索尼的最先进的头戴式显示（HMD）技术结合在一起。目的是通过沉浸式技术实现工业元，并将数字产品开发提高到新阶段。

在不同行业的应用

沉浸式工程已经在众多工业部门中使用：

• 汽车建筑：虚拟原型有助于设计过程并减少物理测试阶段。
• 航空航天：可以在数字双胞胎中模拟和优化复杂的施工过程。
• 能源供应：基于AR的维护系统最大程度地减少了系统的下降。
• 医疗保健：基于VR的外科医生培训可实现现实的运动情景。

市场增长和未来的前景

市场预测工业荟萃分量显示出巨大的增长潜力。专家预计，到2025年，到2034年的327.1亿美元市场将增加到3951.5亿美元，年增长率为32.05％。

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炒作与现实之间的一般元元

虽然工业元的蓬勃发展，但一般的元经文面临着重大挑战。是否将进行可持续发展或可能以失败的概念结束的问题是许多讨论的主题。

2025年作为决定性的一年

Meta的首席技术官Andrew Bosworth在2025年将其描述为元代表的“命运年”。提供切实成果的压力增加，尤其是因为许多投资者都持怀疑态度，无论概念是否长期。

财务挑战

尽管Meta投资了数十亿美元，以开发Meta -verse，但现实实验室部门仍然存在赤字。上个季度记录了49.7亿美元的损失。这导致了战略重新调整。

策略的改变：专注于混合现实

META计划引入“六个”新的基于AI的可穿戴设备，并越来越依赖于混合现实应用程序。据说这种策略的改变使得对公司和消费者更具吸引力，更实用。

进化而不是革命：沉浸式工程的作用

身临其境的工程不一定是偏离元诗歌，而是具有具体经济利益的进化发展。

实际应用是成功的因素

尽管一般的元经文通常被视为模糊的视野，但沉浸式工程已经提供了具体的附加值：

• B2B方向：公司直接从技术开发，维护或培训中受益。
• 技术融合：为元代码开发的许多技术在工业部门以有针对性和高效的方式使用。
• 市场成熟度：虽然一般的荟萃分析在实验上仍然存在，但工业元元已经证明是可持续的。

沉浸工程的主要特征

• 现实的可视化：详细的3D模型和仿真可以对产品和过程进行早期分析。
• 互动合作：团队在常见虚拟环境中的位置如何工作。
• 无缝集成：通过与现有的CAD和PLM系统联系，沉浸式工程可以轻松地集成到现有的开发过程中。

AI是身临其境工程的驱动力

人工智能在沉浸式技术的进一步发展中起着核心作用。以下是一些最重要的AI应用程序：

1。设计过程的优化

• 生成AI可以自动创建和优化设计。
• 自动设计建议加速了创作过程。

2。改进的可视化

• 基于AI的渲染实时实现现实表示。
• 语音控制和直观的用户界面改善了交互作用。

3。数据分析和预测性维护

• 基于传感器的AI系统在早期识别潜在的错误来源并优化维护过程。

4。个性化和自适应系统：

• 人工智能可以个性化沉浸式学习平台并个性化用户体验。

元元的未来在于沉浸式工程

目前的发展表明，普通荟萃分子继续应对挑战，而工业元和沉浸式工程则被确立为可行的解决方案。这主要是由于它们明确的适用性和直接的经济利益。

将来，预计沉浸式工程和基于AI的技术将更多地集成到工业流程中。在早期依靠这些技术的公司可以实现巨大的竞争优势，并彻底改变了产品的开发，测试和服务方式。

因此，荟萃分析的发展少于一场激进革命，而是逐渐适应了实际需求和经济必需品。

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沉浸式工程：元工业中的发展

数字技术的景观正在经历着一个令人着迷的变化，在元代理和沉浸式工程的概念中。尽管对消费者的全面，持久的虚拟世界的最初元偏向承诺仍在等待其广泛接受，但在行业中的强大且日益显着的应用结晶：由沉浸式工程驱动的工业元元。这种发展并不表示替代元概念，而是替代了务实而有希望的发展，该发展侧重于特定的增值应用程序。

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沉浸式工程详细：不仅仅是炒作

近年来，身临其境的工程已经从一个有前途的想法到工业各个部门的真实而变革的力量发展。它描述了使用高级技术，例如虚拟现实（VR），增强现实（AR）和混合现实（MR）与高性能计算机技术和人工智能（AI）结合使用，这是产品开发中的深刻而互动的体验，生产和整体来创建产品和系统的生命周期。

沉浸工程的核心原则和特征

现实的可视化和沉浸

沉浸式工程远远超出了传统的3D可视化。它可以在超现实的三维环境中代表产品，系统和流程，从而使用户可以将自己完全沉浸在数字世界中。这是通过使用头部安装的显示器（HMD），特殊投影系统和高级渲染技术来完成的，从而创造了令人信服的深度感知，详细的纹理和现实的照明条件。工程师和设计师可以在其实际尺寸和周围区域中体验虚拟原型，从而使直观的理解和更精确的评估。

互动和直观的操作

沉浸式环境不仅在视觉上令人印象深刻，而且是互动性的。用户可以自然地与虚拟对象和环境进行交互，例如通过手势控制，语音命令或触觉反馈系统。这种直观的相互作用可以直接操纵3D模型，执行虚拟组装和拆卸过程或探索复杂的系统结构，就好像它们在物理上一样。这不仅变得更加有效，而且更加符合人体工程学和用户友好。

协作工作环境

身临其境工程的决定性优势是独立于该地点合作的可能性。来自各个学科和地理位置的团队可以在共同的虚拟房间相遇，共同在项目上合作。您可以实时检查虚拟原型，讨论设计更改，模拟组装过程或通过维护方案播放 - 所有这些都像在同一空间中一样。这些协作的可能性加速了决策过程，减少沟通障碍并促进跨学科的合作。

集成到现有工作流程中

沉浸式工程不是一种孤立的技术，而是无缝集成到现有的工程工作流程和系统中。它建立在已建立的CAD，CAE和PLM系统的基础上，并通过沉浸式可视化和相互作用扩展其功能。这些系统的数据可以直接传输到沉浸式环境中，并且在中央数据系统中可以反映在虚拟世界中所做的更改。这种集成确保了一致的数据流，并避免了开发过程中的媒体中断。

数据驱动的知识和分析：现代身临其境的工程系统与数据分析和AI技术紧密相关。您可以从模拟，传感器和生产过程中记录和分析大量数据，以获得宝贵的见解。例如，可以分析虚拟原型的性能数据以识别设计优化，或者可以在沉浸式环境中可视化来自真实系统的传感器数据，以支持在错误诊断和删除中支持维护团队。这种数据驱动的决策过程提高了工程过程的效率和质量。

沉浸工程的技术基础

头部安装显示器（HMD）和可穿戴计算

HMD是用于沉浸式体验的中央硬件组件。现代HMD提供高分辨率显示，宽阔的视野，精确的运动跟踪和舒适的人体工程学。它们使用户能够完全将自己沉浸在虚拟或增强环境中，并与之互动。除了HMD之外，其他可穿戴技术，例如数据手套，全身跟踪系统和触觉背心也有助于进一步改善浸入和相互作用。在CES 2025上提出的西门子和索尼之间的合作伙伴关系令人印象深刻地证明了最先进的HMD技术与Siemens NX等工业软件有关的潜力。索尼的XR HMD（SRH-S1）是专门用于苛刻工业应用的设备的一个示例，并提供了高图像质量，鲁棒性和人体工程学。

3D投影系统和洞穴

大型3D投影系统或洞穴（洞穴自动虚拟环境）通常用于组可视化和协作应用程序。洞穴是身临其境的房间，其中图片在几个墙壁，地板和天花板上投影，以创建一个全面的虚拟环境。这些系统使几个人能够同时沉浸在虚拟世界中并共同互动，这对于设计评论，虚拟培训或复杂的计划任务尤其有利。

高性能计算机基础架构

沉浸式工程应用需要相当大的计算能力，以便实时渲染复杂的3D模型，进行物理模拟并流利地在虚拟环境中进行互动。因此，强大的工作站，图形处理器（GPU）和云计算基础结构对于确保必要的性能和可扩展性至关重要。芯片技术和云计算的进展极大地促进了近年来更广泛的应用程序可访问的身临其境的工程。

专门的软件平台

多种软件平台和工具支持沉浸式工程应用程序。这包括具有VR/AR功能的CAD软件，仿真软件，游戏引擎（例如Unity或Unreal Engine）以及特殊的沉浸式工程平台，例如西门子的NX沉浸式设计师。这些软件解决方案为创建和处理3D模型，交互式方案的开发，数据源的连接以及在虚拟环境中的协作提供了功能。这些软件工具的持续开发对于沉浸式工程的传播和成功至关重要。

沉浸工程的应用领域：跨部门转换

沉浸式工程用于越来越多的工业部门，并彻底改变了以下领域的传统过程：

产品开发设计

这是身临其境工程的最大优势之一。虚拟原型使工程师和设计师能够在开发的早期阶段可视化，测试和优化产品，甚至在建造物理原型之前。这大大降低了开发时间和成本，因为可以尽早发现和修复设计错误。沉浸式的设计评论使团队可以在原始尺寸和现实条件下检查产品，从而导致更具良好的设计决策和更高的产品质量。生成设计与沉浸式可视化相结合，使设计室能够更有效地探索和找到创新的产品解决方案。

制造计划和优化

生产线和工作的计划和优化是一个复杂的过程，从沉浸式工程中受益。工厂和生产环境可以在物理构建之前几乎重现和优化。这使得可以测试布局，模拟材料流，评估人体工程学并识别潜在的瓶颈。生产系统的虚拟调试允许控制系统和流程在实际调试之前测试和验证，从而节省了时间和成本并降低了错误的风险。

教育培训

可以在安全的虚拟环境中培训复杂的组装过程，维护程序或危险系统的处理。沉浸式培训提供了一种现实和互动的学习经验，比传统培训方法更有效。员工可以在虚拟场景中犯错误，并在不承担实际风险的情况下向他们学习。基于AI的自适应学习系统可以使培训难度的水平适应个人学习进步，从而最大程度地提高学习成功。

维护和保养

沉浸式工程支持维护团队在诊断错误，修复和预防系统的诊断中。通过在沉浸式环境中可视化传感器数据，可以在早期阶段识别异常和潜在故障。增强现实应用程序导致维护技术人员逐步通过复杂的维修过程，并直接在技术领域提供相关信息。在沉浸式环境中显示的系统的数字双胞胎，可以模拟维护方案并制定最佳维护策略。

销售和营销

沉浸式体验也可以用于销售和营销中，以创新的方式呈现产品和解决方案。潜在客户可以参观虚拟陈列室，以3D配置产品以及体验沉浸式产品演示。这会创造出更加情感和令人难忘的品牌体验，并可以积极影响购买决策。对于机器或系统等复杂产品，身临其境的演示文稿可以比传统的营销材料传达更加生动和令人信服的功能。

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沉浸工程的优势和潜力：公司的竞争优势

公司在公司中的引入提供了各种优势和潜力，可以带来巨大的竞争优势：

减少开发时间和成本

通过使用虚拟原型和早期错误检测，公司可以缩短开发周期并降低物理原型，物质废物和返工的成本。设计评论和计划过程的效率提高也有助于节省成本。

产品质量和创新的改善

全面的虚拟测试和仿真使得可以更彻底地检查和优化产品，从而提高产品质量和可靠性。沉浸式的可视化和互动促进了创造力和创新，因为工程师和设计师可以更有效地获得新的观点并探索设计室。

促进跨学科合作与沟通

沉浸式工程的协作可能性改善了不同部门，位置和外部合作伙伴之间的沟通和合作。常见的虚拟工作环境减少了沟通障碍，并促进对复杂项目的共同理解。

优化制造过程并提高效率

虚拟工厂的计划和调试使优化生产过程，消除瓶颈并提高生产效率成为可能。沉浸式培训可以提高员工的资格并减少生产错误。

改善安全性和可持续性

虚拟培训和模拟使员工在安全环境中为危险情况做准备并避免事故。物理原型和物质废物的减少有助于更可持续的产品开发和生产。

市场预测和增长趋势：创造的十亿美元市场

沉浸式工程和工业元经文的市场正处于快速增长的阶段。市场分析师预测未来几年的指数增长。预测表明，2025年，2034年的全球工业元元社会估计327.1亿美元的工业元市场将增长至3951.5亿美元。这对应于平均年增长率（CAGR）约为32.05％。这种增长是由各种因素驱动的，包括：

VR/AR/MR技术的进度

HMD，软件平台和计算能力的持续进一步开发使身临其境的工程解决方案更加强大，更实惠，更易于用户友好。

增加行业接受

越来越多的公司认识到沉浸式工程和投资相应技术和应用的优势和潜力。早期成功故事和竞争压力有助于分配。

数字化和行业4.0

沉浸式工程是行业数字化转型不可或缺的一部分，并支持行业4.0概念的实施，例如数字双胞胎，网络生产和数据驱动的决策。

全球挑战和提高效率

在一个日益复杂和全球化的世界中，公司正在寻找提高效率，降低成本和加速创新的方法。沉浸式工程为此提供了有希望的解决方案。

上下文中的元诗：从炒作到工业现实

尽管元视为消费者的全面的虚拟社会平台的一般概念仍然必须应对挑战和怀疑主义，但工业元 - 由沉浸式工程驱动 - 经历了明显的增长。重点是差异和特定应用程序。尽管消费者的元经文通常被认为仍然是一种仍然弥漫的概念，但工业元经文可衡量的优势和公司的明确投资回报。

消费者元经文的挑战和现实

近年来，关于最终消费者的元经文的最初欣喜节已经平息。尽管投资良好和雄心勃勃的愿景，但在该领域进行大力投资的元公司仍面临着巨大的挑战。 Meta的现实实验室部门继续记录高损失，即使该公司取得了创纪录的销售。 Meta的首席技术官Andrew Bosworth等行业内部人士将2025年视为评估消费者的元概念是否实际创造还是失败至关重要。怀疑主义和消费者元经文中挑战的一些主要原因是：

缺乏杀手级申请

仍然缺乏令人信服的应用程序和内容，可以激发公众并定期成为元用户。许多现有的应用是更多的利基产品或技术潜力作为日常生活的重要组成部分的演示。

技术障碍和用户 - 友好

该技术尚未完全成熟，无法确保为所有用户提供无缝舒适的元体验。 HMD通常仍然矮胖，昂贵，并且不适合长期使用。对于许多用户而言，虚拟世界中的操作和导航仍然很麻烦。

身份，隐私和安全问题

Metavers提出了有关数字身份，数据保护，数据安全和虚拟社交互动的复杂问题。需要明确的道德准则和技术解决方案，以防止滥用，骚扰和其他负面方面。

高投资成本和长期摊销时间

建立全面的元基础架构需要在硬件，软件，内容和基础架构上进行巨大的投资。这些投资的摊销是不确定的，并且取决于元应用程序的成功和用户接受。

工业元诗的兴起：实用主义和重点的增加价值

与消费者元经文相反，工业元元重点侧重于行业中的混凝土，关键业务应用。它使用与VR，AR和MR相同的基本技术，但特别关注公司的需求和要求。工业荟萃分子并非旨在娱乐或社会互动，而是基于提高效率，降低成本，提高质量和促进工业过程的创新。这种务实的方法和清晰的附加值使工业元与一般的元概念相比，工业元元素变得更有希望，更快。

进化而不是革命：沉浸式工程作为务实的实施

因此，沉浸式工程代表了元概念的演变，该概念的重点是实际应用和可衡量的结果。超过了元式的革命，而是一种智能而有针对性的进一步发展，它利用元技术的优势并将其转化为具体的工业解决方案。重点是清楚的：

实际应用和附加值

沉浸式工程专注于为公司创造直接且可衡量的附加值的应用，例如降低成本，提高效率，质量提高和促进创新。好处显然是可以识别的，并证明了技术的投资。

B2B方向和工业需求

重点是专门针对工业公司的需求和要求量身定制的企业对企业解决方案。这些应用程序针对工业流程和工作流程进行了优化，并将无缝集成到现有的IT基础架构中。

技术融合和协同作用

身临其境的工程使用了许多也为普通荟萃仪开发的技术，例如VR/AR/MR，3D建模，实时渲染和协作工具。但是，它将这些技术与其他工业技术（例如AI，数据分析，模拟和物联网）智能相结合，以实现协同效应并创建全面的解决方案。

工业伙伴的市场成熟和建立

尽管广泛的元概念仍在寻找其身份和接受，但工业元元已经准备好上市，并由西门子等成熟的工业公司积极促进。西门子和索尼之间的伙伴关系是成熟和这项技术潜力的明显迹象。

人工智能（AI）作为身临其境工程的催化剂

人工智能（AI）的整合在身临其境工程的进一步发展和成功中起着至关重要的作用。 AI技术不仅可以改善沉浸式系统的功能和用户友好性，还可以开发新的应用和潜力领域。

基于AI的设计过程的优化：

生成设计和设计优化

AI算法，尤其是生成AI，可以支持和优化复杂的设计任务。您可以自动生成设计建议，优化设计参数，并找到不同要求（例如性能，成本和制造）之间的最佳平衡。沉浸式环境使设计人员能够在3D中可视化生成的设计建议并进行交互评估，从而加速了设计过程并导致更具创新的解决方案。

自动设计建议和援助系统

基于AI的援助系统可以减轻工程师和设计师的日常任务，并为他们提供有价值的设计建议。您可以分析现有的设计数据，规格和最佳实践，以自动生成设计元素，检查设计规则或确定错误。沉浸式用户界面可以与这些辅助系统进行直观的交互，并促进AI功能集成到设计过程中。

改进了AI的可视化和相互作用：

照片真实的效果图和实时可视化

生成的AI加速了创建详细的照片现实效果图。持续数天或几周的任务现在可以在数小时甚至几分钟内完成。 AI支持的渲染算法优化了渲染过程，提高图像质量并实现实时可视化甚至在沉浸式环境中复杂的3D模型。

直观的用户界面和自然互动

AI支持的系统，例如语音助手（例如，来自西门子的NX语音命令助手）在沉浸式环境中可以更自然和直观的互动。用户可以使用语音命令与虚拟对象进行交互，操作菜单或执行复杂的任务。用于手势识别和查看识别的AI算法进一步改善了交互作用，并使沉浸式系统更加友好，更有效。

与AI的数据分析和决策支持：

预测性维护和错误诊断

AI算法可以分析来自系统和生产过程的大量传感器数据，以便在早期识别潜在的故障并优化维护措施。沉浸式环境使维护团队能够在3D中可视化分析的数据，确定错误，并更有效地计划和执行维修过程。增强现实应用程序可以通过基于AI的说明和信息来支持现场维护技术人员。

优化操作流程和过程控制

AI系统可以分析复杂的操作并确定优化潜力。例如，航空公司使用AI来优化飞行路线，考虑天气状况，空中交通和燃油消耗。沉浸式环境可用于可视化复杂的生产过程，进行模拟并支持AI支持的决策。沉浸式仪表板中的实时数据分析使管理人员能够概述复杂的过程，并迅速对变化做出反应。

AI的个性化和适应沉浸式体验：

自适应学习环境和个性化培训

在沉浸式学习领域，AI系统可以分析单个学习偏好并优化学习概念。自适应学习环境使每个用户的个人学习进度的难度，培训的内容和节奏的水平。 AI支持的导师可以提供个性化的反馈并推荐个人学习路径。

上下文 - 敏感信息和援助系统

AI可以根据用户行为，上下文和当前任务实时提供相关信息。沉浸式援助系统可以引导用户进行复杂的流程，显示相关文档，提供警告或提供决策建议 - 以及所有上下文敏感的敏感和直观的沉浸式环境。

AI在沉浸式工程开发工具中的集成：

基于AI的软件平台和开发环境

沉浸式工程的软件平台越来越多地集成了AI技术，以简化和加速开发过程。示例是来自西门子的NX沉浸式设计师，该设计师使用AI功能进行直观的交互，设计优化和数据分析。 AI支持的开发环境可自动化重复任务，支持错误检测和校正，并可以更有效地开发高质量的沉浸式应用程序。

身临其境的工程和工业甲 - 行业的未来

身临其境的工程和工业元元代表元概念的更明显，更有希望的方面。它们不会超越元元素，而是通过将VR/AR/MR技术，高性能计算机技术和人工智能结合起来，代表其实际且经济上可行的实施。 ，几乎所有行业领域的成本降低，质量提高和创新促进。虽然对消费者的一般元代表承诺仍在等待其广泛的接受，但工业荟萃分子已经是现实，并且在未来几年中可能会在工业中发挥变革性的作用。西门子与索尼之间的伙伴关系以及令人印象深刻的市场预测强调了这些技术的巨大潜力，并表明了一个未来，其中沉浸式体验和虚拟世界将成为工业过程和工作方法的组成部分。

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