人工智能“Vibe Coding”领域竞争加剧：2025年市场分析及最重要的Vibe Coding平台——图片来源：Xpert.Digital
Vibe Coding 正在蓬勃发展：为什么新的 AI 编程市场到 2031 年将增长到 244.6 亿美元
从 GitHub 到 Lovable：这些人工智能编码平台正在快速增长的行业中争夺市场份额。
由人工智能驱动的编码领域，即“Vibe Coding”，在2025年经历了显著的竞争加剧，这主要得益于一系列引人注目的收购和产品创新。这个市场在2025年初才正式命名，目前正以24.3%的复合年增长率（CAGR）高速增长，预计到2031年市场规模将达到244.6亿美元。OpenAI近期以30亿美元收购Windsurf，以及Anthropic立即撤销Claude API授权，都凸显了这一新兴技术领域的战略重要性。随着Lovable、Bolt和GitHub等公司不断巩固自身地位，竞争的焦点也日益集中在易用性、集成性和专业功能等差异化因素上。
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Vibe Coding 的定义和起源
Vibe 编码是指软件开发领域一种革命性的方法，开发者主要通过自然语言提示与人工智能系统交互来生成可运行的代码。该术语由 OpenAI 联合创始人、特斯拉前人工智能主管 Andrej Karpathy 于 2025 年 2 月提出，描述了一种基于对话的编程方法。
Karpathy 将“氛围编码”描述为一种“完全沉浸于氛围中，假设函数呈指数级增长，甚至忘记代码存在”的方法。这一定义强调了编程范式的根本转变——从手动编写代码转向用自然语言描述所需功能。
2025年3月，《韦氏词典》将该术语收录为“俚语及流行语”名词，记录了这一新概念迅速被接受并具有重要文化意义。此后，该术语逐渐演变为涵盖各种方法的统称，在这些方法中，人工智能系统承担了大部分实际的编码工作。
Vibe Coding 的工作原理
Vibe 的编码过程与传统的开发方法有着根本的不同。开发者无需一行一行地编写代码，而是用自然语言描述他们想要实现的目标，然后由人工智能生成相应的代码。
Vibe编码的典型工作流程包括：
- 用自然语言描述所需功能
- 人工智能驱动的代码建议生成
- 通过迭代提示进行测试和调整
- 根据需要进行重构和优化
这种方法也使得不具备丰富编程知识的人能够创建和修改可运行的代码。
市场发展及经济意义
市场规模和增长预测
2023年，人工智能代码生成器市场价值42.9亿美元，预计到2031年将增长至惊人的244.6亿美元，复合年增长率(CAGR)高达24.3%。这些惊人的数字凸显了人工智能驱动的开发工具在全球技术领域日益增长的重要性和应用范围。
从更广泛的角度来看，专家预测，到2030年，投资人工智能技术的企业将累计为全球经济带来19.9万亿美元的效益，占全球GDP的3.5%。随着生成式人工智能市场以每年46%的速度增长，到2030年规模将达到3560亿美元，早期采用者和落后者之间的差距正在显著扩大。
投资回报率和业务收益
企业每投资一美元用于生成式人工智能，即可获得3.70美元的回报。金融服务行业尤其受益，人工智能投资回报率高达4.2倍。这些令人瞩目的数据解释了投资者和企业对“氛围编码”技术日益浓厚的兴趣。
竞争中的领先工具和平台
Vibe编码工具市场竞争激烈，各种供应商都试图通过不同的功能和用例来使自己脱颖而出。
关键的Vibe编码平台
- 令人喜爱：用户友好，设计精良，无需特殊说明。集成了 Supabase 用于后端功能，以及 GitHub 用于版本控制。
- Bolt：以其灵活性以及与 Stripe 和 Figma 的集成而闻名。它提供慷慨的免费套餐，并允许对文件进行定向编辑和锁定。
- Cursor：一款由人工智能驱动的、首创的用于结对编程的代码编辑器，采用 GPT-4 技术，提供上下文感知自动完成、内联调试和代码重写功能。
- GitHub Copilot 代码代理：一款在后台运行的新型代理，旨在帮助开发者减少技术债务。用户可以直接通过 GitHub、GitHub Mobile 或 GitHub CLI 向其分配任务。
- Windsurf（原名 Codeium）：最近被 OpenAI 以 30 亿美元收购，它使开发人员能够使用自然语言编写代码。
定价模式和可访问性
大多数 Vibe 编码工具都提供免费增值模式，入门级套餐免费，高级功能则从每月 20-30 美元起。免费套餐通常限制每日提示次数或每月使用量，而付费套餐则提供更全面的功能和更高的使用限额。
并购
OpenAI接管Windsurf
感知编码领域最重大的进展之一是OpenAI计划以约30亿美元收购Windsurf。此次战略收购旨在帮助OpenAI应对软件开发者AI工具领域日益激烈的竞争压力，GitHub（Copilot）、Anthropic和Anysphere（Cursor）等公司在该领域占据着强大的地位。
Windsurf此前在由General Catalyst领投的一轮融资中估值12.5亿美元。最近，该公司正与Kleiner Perkins和General Catalyst等投资者洽谈进一步融资，其估值恰好达到30亿美元，而OpenAI目前显然愿意支付的价格正是30亿美元。
人种公司对此次收购的反应
令人瞩目的是，在宣布计划收购 OpenAI 后不久，Anthropic 几乎完全停止了 Windsurf 对其 Claude 模型的使用。Anthropic 联合创始人 Jared Kaplan 解释说，此举是公司希望专注于“长期合作关系”，并且认为向直接竞争对手提供模型没有未来。
这种情况凸显了氛围编码市场日益紧张的局势，并表明获得强大的 AI 模型对于供应商的竞争力具有多么重要的战略意义。
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对软件开发的影响
编程民主化
Vibe Coding 通过普及软件开发，使其更加易于上手，从而彻底改变了软件开发方式，让不具备传统编程技能的人也能参与其中。这种方法使开发者能够专注于应用程序开发的创意和战略层面，而不是陷入技术细节的泥沼。
统计数据显示，82% 的公司面临开发人员短缺的问题，而开发积压项目却持续增加。因此，普及应用程序开发已成为一项至关重要的业务需求，而不仅仅是锦上添花。
效率提升，团队规模缩小
创业孵化器 Y Combinator 的负责人 Garry Tan 指出，Vibe Coding 使小型团队能够开发出以前需要数十名工程师才能开发的软件。他观察到：“令人难以置信的是：如今，人们只需不到十名员工就能实现每年一千万到一千万美元的收入。这在风险投资的早期阶段是根本不存在的。”
效率的提高带来了新的机遇，尤其对年轻的开发者和创业公司而言，因为他们可以利用有限的资源开发复杂的软件解决方案。
挑战与担忧
安全和数据保护问题
尽管Vibe Coding具有诸多显而易见的优势，但也存在一些挑战和隐患。尤其值得关注的是安全和隐私问题——75%的客户担心生成式人工智能的数据安全问题。
对外部服务的依赖
Windsurf公司因Anthropic公司撤销了对其Claude模型的访问权限而陷入困境，这一案例凸显了过度依赖外部人工智能服务的风险。严重依赖特定人工智能模型的公司，一旦访问策略或业务关系发生变化，就可能面临重大问题。
技能差距
尽管Vibe Coding简化了编码流程，但仍有45%的公司缺乏有效实施人工智能所需的人才。这表明，尽管编码流程已经简化，但要充分利用这些工具并将其集成到现有的开发流程中，仍然需要特定的技能。
展望与未来趋势
基本服务竞争加剧
如果供应商因错过融资或无法降低每个代币的边际成本而被迫退出，生成式人工智能模型和服务市场可能会经历剧变。因此，开放模型的供应商可以提供高质量的定制版本，以降低其经济和环境成本。
基于代理的人工智能正变得越来越自主。
基于代理的系统正变得日益重要，并使生成式人工智能更加自主。这些系统目前仅限于非常特定的领域，但随着近期的进展，它们有望在氛围编码领域发挥更大的作用，并进一步提升人工智能代码生成器的自主性和性能。
融入业务流程
在商业层面，预计将从标准模型和生成式人工智能架构转向将这些模型嵌入到个性化客户互动和业务流程中。这一发展趋势不仅使人工智能在运营层面，而且在战略层面也对各种规模的公司更具意义。
软件开发走向民主化：Vibe-Coding 如何为初创企业开辟新机遇
Vibe编码领域正处于竞争激烈、快速发展的阶段，其特点是战略收购、产品创新和令人瞩目的市场增长。这项技术通过普及和加速软件开发流程，从根本上改变了软件开发，并为初创企业和小团队开辟了新的机遇。
近期的一些发展，例如OpenAI收购Windsurf以及Anthropic对此的回应，凸显了人工智能领域巨头对该行业的战略重要性。与此同时，这些发展也凸显了使用这些技术可能面临的挑战和相互依赖性。
对于企业和开发者而言，如何在Vibe编码的优势与潜在风险（例如对外部服务的依赖、数据隐私问题和技能缺口）之间找到合适的平衡点至关重要。那些早期投资这项技术并能充分利用其优势的企业，很可能获得显著的竞争优势；而落后者则可能在日益人工智能驱动的开发环境中被淘汰。
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